วิทยาศาสตร์ข้อมูล: พรสำหรับการดูแลสุขภาพจิต

เผยแพร่แล้ว: 2020-06-19

หากคุณลงชื่อเข้าใช้ช่องทางโซเชียลมีเดียใด ๆ ในตอนนี้ คุณจะสังเกตเห็นคำพูดและหัวข้อสนทนาต่างๆ ที่เน้นย้ำ แม้กระทั่งการเอาใจใส่กับผู้ที่ทุกข์ทรมานจากภาวะซึมเศร้าหรือปัญหาสุขภาพจิตที่อดกลั้น แม้ว่าจะไม่มีใครแน่ใจได้ว่าบทสนทนาเหล่านี้จะดำเนินต่อไปด้วยความกระฉับกระเฉงเหมือนเดิมนานแค่ไหน แต่ความจริงที่ว่าผู้คนออกมาและรับทราบปัญหาสุขภาพจิตนั้นโดยรวมแล้วเป็นขั้นตอนในทิศทางที่ถูกต้อง

ในปี 2019 องค์การอนามัยโลกคาดการณ์ว่า 20% ของประชากรอินเดียจะประสบปัญหาสุขภาพจิตในปีนี้ เนื่องจากองค์การอนามัยโลกไม่ได้พิจารณาถึงการแยกตัวที่ COVID-19 จะนำมา การประมาณนี้อาจห่างไกลจากความเป็นจริงที่ร้ายแรงในปัจจุบัน

ก่อนที่เราจะสำรวจว่าปัญหาสุขภาพจิตได้รับการวินิจฉัยและรักษาอย่างไร และเหตุใด Data Science จึงเป็นพันธมิตรที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในการรักษา ให้เรามาดูความท้าทายที่แพทย์ที่รักษาผู้ป่วยกำลังเผชิญอยู่ในปัจจุบันก่อน

แอนน์ แฮททาเวย์ ดาราดังในฮอลลีวูดเปิดใจเกี่ยวกับการต่อสู้กับภาวะซึมเศร้าของเธอว่า “ฉันไม่ชอบตัวเองอย่างแรง มันเป็นแค่ความคิด ฉันไม่รู้ว่าจะรักตัวเองอย่างไร ไม่รู้จะรักใครดี” เธอไม่ใช่คนเดียว ในขณะที่คนที่ทุกข์ทรมานจากปัญหาสุขภาพจิตทั่วโลกต้องดิ้นรนเพื่อไม่เพียงแต่รับรู้ถึงอาการ และรับทราบถึงความสำคัญของปัญหาที่มีอยู่จริง แพทย์มักประสบปัญหาในการเลือกวิธีการรักษาที่เหมาะสม

บ่อยครั้ง ความท้าทายของการไม่มีเส้นทางการรักษาที่กำหนดไว้ส่งผลให้เกิดการใช้เส้นทางทดลองและข้อผิดพลาด ซึ่งจะช่วยยืดอายุการรักษาของผู้ป่วยโดยไม่ต้องรับประกันการรักษา นี่อาจเป็นทั้งบาดใจและเจ็บปวดสำหรับผู้ป่วยและน่าผิดหวังอย่างมากสำหรับแพทย์เอง 5 วิธี Data Science พลิกโฉมอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ

เพื่อนำโครงสร้างมาสู่แนวทางการรักษาในปัจจุบันและอาจเป็นไปได้ แม้กระทั่งการจำกัดช่องว่างระหว่างการวินิจฉัยของผู้ป่วยและการรักษาขั้นสุดท้าย บุคลากรทางการแพทย์ต้องการวิธีการที่สามารถช่วยระบุรูปแบบที่ยากต่อการตรวจพบ เส้นทางการรักษานี้สามารถพบได้ด้วยความช่วยเหลือของวิทยาศาสตร์ข้อมูล

สารบัญ

ก้าวต่อไปกับ Data Science สำหรับสุขภาพจิต

ปัจจุบัน แนวทางนี้อยู่ในขั้นเริ่มต้นของการนำไปใช้ แม้ว่าผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพจะค่อยๆ อบอุ่นขึ้นในการเป็นหุ้นส่วนนี้ แต่ผู้ที่ถากถางถากถางสงสัยว่าการวิเคราะห์ข้อมูลจะช่วยรักษาปัญหาสุขภาพจิตที่ซับซ้อนได้ อย่างไรก็ตาม คนส่วนใหญ่เชื่อว่านี่เป็นขั้นตอนในทิศทางที่ถูกต้อง

ในความเป็นจริง นักวิจัยหลายคนเชื่อว่าข้อมูลขนาดใหญ่สามารถยุติการรักษาในปัจจุบันได้ กล่าวคือ การลองผิดลองถูก แม้ว่าในปัจจุบันจะไม่มีแหล่งข้อมูลเพียงแหล่งเดียว แต่นักวิจัยเหล่านี้รู้สึกว่ามีขอบเขตการศึกษาขนาดใหญ่ในการใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูลในด้านการดูแลสุขภาพจิต

ให้เราสำรวจว่านักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลสามารถช่วยแก้ไขภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกในปัจจุบันได้อย่างไร

วิทยาศาสตร์ข้อมูลใช้วิธีการและกระบวนการทางวิทยาศาสตร์เพื่อให้ได้มาซึ่งข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลทั้งที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลสามารถใช้ความรู้และทักษะของตนเพื่อสร้างแบบจำลองที่จะช่วยเชื่อมโยงแหล่งข้อมูลที่ซับซ้อนที่มีอยู่ในการดูแลสุขภาพจิตในปัจจุบันเพื่อให้ได้ข้อสรุปที่สร้างสรรค์

หากแบบจำลองเหล่านี้สามารถสร้างขึ้นเพื่อการดูแลสุขภาพจิตได้ ก็จะช่วยให้นักวิจัยสามารถแยกแยะปัจจัยเสี่ยงของอาการป่วยทางจิตซึ่งปัจจุบันยังไม่มีได้ เพื่อให้สามารถระบุปัจจัยเสี่ยงสามารถปูทางให้แพทย์วินิจฉัยและรักษาได้อย่างถูกต้อง จัดทำแผนที่การปรับปรุงสุขภาพจิต และศึกษาวิธีการป้องกันไม่ให้เจ็บป่วยตั้งแต่แรก

ข้อมูลขนาดใหญ่และวิทยาศาสตร์ข้อมูลมีศักยภาพในการสร้าง การดูแลเฉพาะตัวสำหรับผู้ป่วยที่ป่วย ด้วยอาการป่วยทางจิต ซึ่งขณะนี้การขาดข้อมูลดังกล่าวทำให้เกิดช่องว่างระหว่างผู้ที่ทุกข์ทรมานกับผู้ที่ฟื้นตัว/หรือกำลังฟื้นตัว แอปพลิเคชันในชีวิตจริงของการวิเคราะห์ข้อมูลที่น่าสนใจ

ดูเรื่องราวความสำเร็จอย่างใกล้ชิดยิ่งขึ้น

แม้ว่าบทบาทของวิทยาศาสตร์ข้อมูลในการพัฒนาแนวทางการรักษาสำหรับผู้ป่วยสุขภาพจิตอาจดูเหมือนดีเกินจริง แต่หลายองค์กรได้รับประโยชน์จากการดำเนินการตามทฤษฎีเหล่านี้แล้ว นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ Crisis Text Line ซึ่งเป็นองค์กรไม่แสวงผลกำไรระดับโลกที่ตั้งอยู่ในสหรัฐอเมริกา ซึ่งมีสายด่วนให้คำปรึกษาเกี่ยวกับวิกฤตโดยใช้ข้อความตัวอักษร ใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อวิเคราะห์คำและอิโมจิในข้อความที่ได้รับ

การเรียนรู้ด้วยเครื่องช่วยให้พวกเขาแยกคำและอิโมจิที่สามารถบ่งบอกถึงระดับที่สูงขึ้นของแนวโน้มการฆ่าตัวตายหรือแม้กระทั่งการทำร้ายตัวเอง สิ่งนี้ยังช่วยให้พวกเขาจัดลำดับความสำคัญของผู้ป่วยด้วยการระบุว่าใครต้องการความช่วยเหลือสูงสุด ดังนั้นควรได้รับการแก้ไขก่อน เพื่อมาถึงขั้นตอนนี้ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ Crisis Text Lines ได้วิเคราะห์ข้อความมากกว่า 30 ล้านข้อความที่แลกเปลี่ยนกับผู้ใช้

การวิเคราะห์ยังเพิ่มข้อมูลเชิงลึกอื่นๆ เช่น ได้รับกรณีที่เกี่ยวข้องกับความวิตกกังวลสูงสุดในวันพุธ และ กรณีการทำร้ายตนเองจะเกิดขึ้นสูงสุดในช่วงเวลาที่มืดมนที่สุดของ คืน ในประเทศที่ไม่มีการทดสอบเพียงครั้งเดียวหรือแบบกลุ่มทดสอบเพื่อระบุวิกฤตการฆ่าตัวตายที่เป็นไปได้ การใช้ AI โดยนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อป้องกันการฆ่าตัวตายในปัจจุบันสามารถช่วยชีวิตคนจำนวนมากได้ในปัจจุบัน

อีกตัวอย่างหนึ่งที่นึกถึงคือ 'เอลลี่' ย้อนกลับไปในปี 2017 นักบำบัดโรคเสมือนจริง ชื่อ Ellie ได้รับมอบหมายให้โต้ตอบและวิเคราะห์ พฤติกรรมของทหารที่เพิ่งกลับมาจากอัฟกานิสถาน น่าแปลกที่ Ellie ประสบความสำเร็จในการค้นหาสัญญาณของอาการ Post Traumatic Stress Disorder (PTSD) ในทหารมากกว่าบุคลากรประเมินสุขภาพหลังการปรับใช้เอง

รายการตัวอย่างที่แสดงให้เห็นว่าวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการเรียนรู้ด้วยเครื่องช่วยให้ได้รับผลลัพธ์ที่เป็นแบบอย่างในด้านการดูแลสุขภาพจิตได้อย่างไร อย่างไรก็ตาม ตัวอย่างเหล่านี้ยังคงมีอยู่ในกระเป๋า ข่าวดีก็คือประเทศต่างๆ อย่างน้อยก็เปิดรับความเป็นไปได้ ตั้งแต่โครงการ World Well Being Project ไปจนถึงแอปที่ตรวจสอบรูปแบบการนอนตอนกลางคืนเพื่อช่วยนักศึกษามหาวิทยาลัยในการต่อสู้กับโรคซึมเศร้า สะพานวิทยาศาสตร์ข้อมูลนี้อาจต้องใช้เวลาเป็นชั่วโมง

อย่างไรก็ตาม ก่อนออกจากงาน สิ่งสำคัญที่ควรทราบคือสุขภาพจิตเป็นบริการด้านสุขภาพที่เป็นส่วนตัวอย่างยิ่ง เนื่องจากปัญหาดังกล่าวถูกตราหน้ามาหลายปี และยังคงเป็นเช่นนี้ในหลายภูมิภาค จึงมีความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวอย่างจริงจัง คำถามเกี่ยวกับจริยธรรมเกิดขึ้นเมื่อเรานำความเป็นไปได้ของอัลกอริธึมมาใช้ในการวินิจฉัยทางคลินิกหรือคำแนะนำ

แอปพลิเคชั่นสมาร์ทโฟน เพื่อ สุขภาพจิตจำนวนมาก ในปัจจุบันขาด “หลักฐานพื้นฐาน การขาดความน่าเชื่อถือทางวิทยาศาสตร์ และประสิทธิภาพทางคลินิกที่จำกัด” ดังนั้น แม้ว่าอนาคตของวิทยาศาสตร์ข้อมูลในการดูแลสุขภาพจิตจะสดใส เราจำเป็นต้องดำเนินการอย่างระมัดระวังด้วยโครงสร้างพื้นฐานและกฎหมายที่เหมาะสม ซึ่งจะปกป้องผู้ป่วยโดยไม่กระทบต่อความเป็นส่วนตัวของพวกเขาเพื่อประโยชน์ที่อาจเกิดขึ้น

รับ ใบรับรองวิทยาศาสตร์ข้อมูล จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก เรียนรู้หลักสูตร Executive PG Programs, Advanced Certificate Programs หรือ Masters Programs เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว

เหตุใดข้อมูลจึงถือว่ามีความสำคัญในสุขภาพจิต?

เขาตระหนักถึงสุขภาพจิตและความสำคัญของมันเพิ่มขึ้นในหมู่ผู้คน และผู้เชี่ยวชาญยังเชื่อว่าวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถช่วยเรื่องนี้ได้มาก Data Science ถือเป็นกุญแจสำคัญที่ขาดหายไปซึ่งจำเป็นสำหรับการสร้างการดูแลเฉพาะบุคคลสำหรับผู้ป่วยที่ประสบปัญหาทางจิต ยิ่งไปกว่านั้น วิทยาศาสตร์ข้อมูลยังสามารถใช้เพื่อศึกษาชุดข้อมูลจำนวนมาก นักวิจัยและผู้เชี่ยวชาญสามารถระบุรูปแบบที่ยากต่อการระบุในตอนนี้ได้อย่างง่ายดาย

ผู้เชี่ยวชาญบางคนยังเชื่อว่าวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถช่วยยุติวิธีการทดลองและข้อผิดพลาดในการค้นหายาของผู้ป่วยเพื่อรักษาได้อย่างถูกต้อง การใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูลในภาคการดูแลสุขภาพจิตอย่างเหมาะสม การค้นหาวิธีรักษาทำได้ง่ายมากโดยอาศัยข้อมูลที่ได้รับจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่

สถิติสามารถช่วยในการปรับปรุงบริการด้านสุขภาพจิตได้อย่างไร?

ข้อมูลทางสถิติสามารถช่วยปรับปรุงบริการด้านสุขภาพจิตได้หลายวิธี ตั้งแต่การตรวจสอบว่ามีที่ปรึกษาเพียงพอในพื้นที่ ไปจนถึงการกำหนดเงื่อนไขทั่วไปที่ส่งผลให้เกิดปัญหาสุขภาพจิต สถิติช่วยให้นักวิจัยระบุอาการที่มักพบได้ง่ายเมื่อบุคคลมีความผิดปกติทางจิตต่างๆ หรือประสบกับลักษณะทางอารมณ์ที่เฉพาะเจาะจง

ข้อมูลทางสถิติที่ได้รับจากวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถช่วยที่ปรึกษาในการปรับเปลี่ยนกลยุทธ์การรักษาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิผลของบริการของพวกเขา

อาการป่วยทางจิตที่สำคัญ 5 ประการคืออะไร?

ความเจ็บป่วยทางจิตและความผิดปกติส่งผลกระทบต่อชีวิตประจำวันของคุณอย่างมาก ความผิดปกติเหล่านี้มักถูกละเลยเพราะคนไม่มีความคิดที่ถูกต้องเกี่ยวกับอาการดังกล่าว ความเจ็บป่วยทางจิตถือเป็นเรื่องปกติในหมู่คน และสามารถเกิดขึ้นได้ทุกเพศทุกวัย Data Science ได้ช่วยให้เกิด 5 สัญญาณหลักของอาการป่วยทางจิตโดยการวิเคราะห์อาการที่พบบ่อยที่สุดที่เกิดขึ้นในหมู่คน

สัญญาณสำคัญ 5 ประการที่บ่งบอกว่าคุณกำลังเผชิญปัญหาทางจิต ได้แก่

1. วิตกกังวลหรือหวาดระแวงมากเกินไป
2. หงุดหงิดหรือเศร้าเป็นเวลานาน
3. อารมณ์แปรปรวนสุดๆ
4. อยู่ห่างจากสถานที่และสถานการณ์ทางสังคมอยู่เสมอ
5. การเปลี่ยนแปลงอย่างเห็นได้ชัดในรูปแบบการนอนหลับหรือการกิน