ต่อสู้กับการระบาดของไวรัสโคโรน่าด้วยความช่วยเหลือของข้อมูล
เผยแพร่แล้ว: 2020-05-28สารบัญ
บทนำ
ในขณะที่พวกเราส่วนใหญ่ถูกขังอยู่ในบ้านของเราเนื่องจากการระบาดของไวรัสโคโรน่า บุคลากรทางการแพทย์และนักวิทยาศาสตร์กำลังพยายามอย่างเต็มที่เพื่อหาวิธีที่จะยุติการแพร่ระบาดนี้ อาวุธหลักอย่างหนึ่งของพวกเขาในการต่อต้านไวรัสนี้คือเทคโนโลยี และโดยเฉพาะอย่างยิ่ง วิทยาศาสตร์ ข้อมูล ข้อมูลได้รับการพิสูจน์แล้วว่าเป็นแหล่งข้อมูลที่ทรงพลังที่สุดสำหรับการวิจัยทางการแพทย์ ช่วยให้นักวิจัยและนักวิทยาศาสตร์เข้าใจไวรัสได้ดีขึ้นและพัฒนามาตรการป้องกันใหม่
แล้วข้อมูลต่อสู้กับการต่อสู้ครั้งนี้อย่างไร? ให้เราหา
ข้อมูลต่อต้านการแพร่ระบาด – การวิจัยและการติดตามการติดต่อ
ขณะที่ผู้ป่วยหลายพันคนเข้ารับการรักษา ประวัติผู้ป่วยของพวกเขา ตลอดจนประวัติผู้ป่วยก่อนหน้านี้จะถูกเก็บไว้ในโรงพยาบาลและศูนย์วิจัยทางการแพทย์ นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลกำลังทำความเข้าใจและวิเคราะห์ข้อมูลนี้เพื่อระบุแนวทางแก้ไข การใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล พวกเขาสามารถค้นหารูปแบบที่ซ่อนอยู่ในชุดข้อมูลทางการแพทย์ขนาดใหญ่เหล่านี้
รูปแบบเหล่านี้ช่วยให้สามารถสรุปผลเกี่ยวกับอัตราการแพร่ อาการ ยา และวิธีการรักษา สามารถใช้เครื่องมือข้อมูลเพื่อปรับปรุงวิธีการรักษาที่มีอยู่ได้ ตัวอย่างเช่น ประเทศต่างๆ เช่น ไต้หวันและสิงคโปร์ กำลังใช้ข้อมูลตำแหน่งจากโทรศัพท์มือถือของผู้คนเพื่อติดตามว่าพวกเขาเคยใกล้ชิดกับบุคคลที่ตรวจพบว่าติดเชื้อโควิด-19 หรือไม่ ข้อมูลนี้ช่วยในการติดตามการติดต่อ – การติดเชื้ออาจไปถึงได้ไกลแค่ไหน
จากสถิติสถานที่ นักวิทยาศาสตร์สามารถแยกพื้นที่และวิเคราะห์ว่าพื้นที่เหล่านี้เป็น ฮอตสปอต COVID-19 หรือไม่ แอปพลิเคชัน TraceTogether ของรัฐบาลสิงคโปร์ ช่วยให้บุคคลต่างๆ สามารถแชร์ข้อมูลกับรัฐบาลเกี่ยวกับบุคคลที่พวกเขาเคยสัมผัสใกล้ชิดด้วย ในเกาหลีใต้ มีการพัฒนาเว็บไซต์เพื่อแจ้งผู้คนเกี่ยวกับกรณี COVID-19 ล่าสุด
บุคลากรของรัฐทุกคนสามารถมีส่วนร่วมในการสร้างชุดข้อมูลขนาดใหญ่และกว้างขวางสำหรับการวิจัย ยิ่งมีข้อมูลมากเท่าไร การวิจัยก็จะยิ่งดีขึ้นเท่านั้น ผลที่ได้คือการค้นพบวิธีแก้ปัญหาจะง่ายขึ้น
การวิเคราะห์การเคลื่อนไหว
การติดตามข้อมูลการเคลื่อนไหวของสาธารณะโดยไม่ละเมิดความเป็นส่วนตัวของข้อมูลนั้นยาก แต่เป็นไปได้ เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการติดตามการแพร่กระจายของไวรัส การติดตามข้อมูลการเคลื่อนไหวยังช่วยในการวิเคราะห์ประสิทธิภาพของมาตรการกักกัน
ใน โครงการตรวจสอบการเคลื่อนไหวของ COVID-19 ของอิตาลี ผู้ใช้ที่ไม่ระบุชื่อได้อาสาที่จะให้ข้อมูลตำแหน่งของตนแก่รัฐบาล รวบรวมข้อมูลจากเซ็นเซอร์ต่างๆ จากสมาร์ทโฟน เครือข่าย WiFi บีคอน และ GPS
ในทำนองเดียวกัน Google ก็เผยแพร่ข้อมูลการเคลื่อนไหวของผู้คนทั่วโลกโดยไม่เปิดเผยตัวตนโดยใช้ Google Maps
อ่าน: 24 สิ่งที่ต้องทำในช่วงกักตัว – เพื่อการเติบโตอย่างมืออาชีพ
ข้อมูลต่อต้านการแพร่ระบาด – เผยแพร่ความตระหนัก
องค์กรต่างๆ กำลังรวบรวมข้อมูลการระบาดใหญ่จากแหล่งต่างๆ เพื่อสร้างแดชบอร์ด แดชบอร์ดเหล่านี้แสดงข้อมูลโควิด-19 เช่น ผู้ป่วยที่ได้รับการยืนยัน การเสียชีวิต อัตราการแพร่เชื้อ ฮอตสปอตติดเชื้อ ผู้ที่ฟื้นตัว – ทั้งหมดแบบเรียลไทม์ เว็บไซต์หลายแห่งยังใช้แดชบอร์ดเหล่านี้เพื่อเผยแพร่การรับรู้ในหมู่ผู้คน

แดชบอร์ดเหล่านี้ช่วยให้รัฐบาลได้รับการสนับสนุนจากสาธารณะในขณะที่ใช้มาตรการป้องกัน เช่น การเว้นระยะห่างทางสังคมและการกักกันที่บ้าน นอกจากนี้ แดชบอร์ดเหล่านี้ยังช่วยให้โรงพยาบาลวิเคราะห์ผลกระทบแบบเรียลไทม์ต่อทรัพยากรทางการแพทย์และสิ่งอำนวยความสะดวกต่างๆ พวกเขาสามารถจัดการ จัดสรร และใช้ทรัพยากรของตนอย่างเหมาะสม
อ่าน: การเรียนรู้ของเครื่องทำนายผลกระทบของการกักกัน
ข้อมูลต้านโรคระบาด – การประเมินโอกาสรอดของผู้ป่วย
การตรวจสอบเวชระเบียนและข้อมูลผู้ป่วยหลายรายการช่วยให้แพทย์คาดการณ์โอกาสรอดของผู้ป่วยได้ ข้อมูลทางการแพทย์จะถูกป้อนเข้าสู่โปรแกรมวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่วิเคราะห์สภาวะสุขภาพของผู้ป่วย ผลลัพธ์ที่ได้จากเครื่องมือข้อมูลเหล่านี้ช่วยในการสั่งจ่ายยา แก้ไขแผนการรักษา และทำนายการติดเชื้อ
ได้ช่วย วิจัยและพัฒนายา อย่างมาก
อ่านเพิ่มเติม: Data Science สามารถช่วยป้องกันการระบาดใหญ่ในอนาคตได้อย่างไร
บทสรุป
องค์กรและหน่วยงานภาครัฐกำลังมองหาวิธีที่ดีกว่าในการใช้ ข้อมูลเพื่อต่อต้านการแพร่ระบาด โควิด-19 หากไม่มีวัคซีน โลกต้องพึ่งพาวิทยาศาสตร์ข้อมูลและเทคโนโลยีในการควบคุมการแพร่กระจายของไวรัส ดังคำกล่าวที่ว่า “เวลาที่ยากลำบากไม่เคยคงอยู่ คนยากจะอยู่ได้” ความพยายามร่วมกันของวีรบุรุษของเรา ทั้งผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์และนักวิทยาศาสตร์ จะช่วยเราให้รอดจากโรคระบาดนี้ได้อย่างแน่นอน ไม่ช้าก็เร็ว
หากคุณอยากเรียนรู้เกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ข้อมูล ให้ลองดูประกาศนียบัตร PG ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลของ IIIT-B และ upGrad ซึ่งสร้างขึ้นสำหรับมืออาชีพด้านการทำงานและเสนอกรณีศึกษาและโครงการมากกว่า 10 รายการ เวิร์กช็อปภาคปฏิบัติจริง การให้คำปรึกษากับผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม 1- on-1 กับที่ปรึกษาในอุตสาหกรรม การเรียนรู้มากกว่า 400 ชั่วโมงและความช่วยเหลือด้านงานกับบริษัทชั้นนำ
วิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถรักษาระยะห่างทางสังคมได้อย่างไร?
เพื่อลดการแพร่กระจายของไวรัส สามารถใช้กลยุทธ์การเว้นระยะห่างทางสังคมได้ รัฐบาลสามารถใช้แดชบอร์ดเพื่อดูว่ามาตรการใดใช้ได้หรือไม่ได้ รวมทั้งรวม POI ที่สำคัญ (โรงพยาบาล ซูเปอร์มาร์เก็ต และคลินิก) เพื่อทำความเข้าใจรูปแบบโดยใช้ข้อมูลเชิงพื้นที่เกี่ยวกับการเคลื่อนไหวของมนุษย์ ตำรวจสามารถใช้ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้เพื่อวัตถุประสงค์ในการบังคับใช้กฎหมายได้เช่นกัน เราสามารถคำนวณความชุกของการติดเชื้อ การเติบโตในแต่ละวัน และอัตราการแพร่เชื้อด้วยการติดตามและการเปรียบเทียบที่เชื่อถือได้ ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการพิจารณาว่านโยบายใช้ได้ผลหรือไม่ การเว้นระยะห่างทางสังคมสามารถทำได้โดยเคร่งครัดด้วยวิธีนี้
วิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถช่วยในกระบวนการฉีดวัคซีนได้หรือไม่?
การกระจายวัคซีนขึ้นอยู่กับเกณฑ์หลายประการ รวมถึงการจัดสรรสถานที่จัดเก็บ เนื่องจากวัคซีนต้องเก็บไว้ที่อุณหภูมิต่ำเพื่อรักษาประสิทธิภาพของวัคซีน เครือข่าย Vaccine Intelligence Network หรือ eVIN ได้รับมอบหมายให้ดูแลจัดการวัคซีน แต่การจัดการสิ่งนี้ไม่ใช่เรื่องง่าย อย่างไรก็ตาม AI สามารถช่วยในการเพิ่มประสิทธิภาพการจัดส่ง และ IoT สามารถแจ้งเตือนเจ้าหน้าที่หากอุณหภูมิในการจัดเก็บวัคซีนผันผวน AI ยังสามารถติดตามจำนวนคนที่ได้รับการฉีดวัคซีนในพื้นที่ที่กำหนด
วิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถกำหนดกระบวนการทดสอบทางคลินิกใหม่ได้อย่างไร?
เมื่อพูดถึงการประเมินยาชนิดใหม่ที่อาจเกิดขึ้น การทดลองทางคลินิกแบบสุ่ม (RCTs) เป็นวิธีการทางเลือกสำหรับเภสัชภัณฑ์ในปัจจุบัน อย่างไรก็ตาม พวกเขามีราคาแพงและซับซ้อนขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป ตามข้อมูลที่เปิดเผยต่อสาธารณะ ความก้าวหน้าด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถช่วยเราในการคิดทบทวนการทดลองทางคลินิก ปรับปรุงแนวทางปฏิบัติในปัจจุบัน และค้นพบวิธีใหม่ๆ ในการค้นพบและพัฒนายาใหม่ๆ ที่มีศักยภาพ ตัวอย่างเช่น การนำ Electronic Health Records (EHRs) คุณภาพสูงมาใช้อย่างรวดเร็ว แสดงถึงแหล่งข้อมูลขนาดใหญ่ สมบูรณ์ และมีความเกี่ยวข้องสูงซึ่งมีศักยภาพมหาศาลในการปรับปรุงการดำเนินการทดลองทางคลินิก เทคโนโลยี Federated EHR ทำให้เกิดวิธีใหม่ในการปรับปรุงการวิจัยทางคลินิกและเปลี่ยนวิธีดำเนินการทดลองทางคลินิก กระบวนการทดลองทางคลินิกหลายอย่าง เช่น การระบุตัวผู้ป่วย การคัดเลือก การดำเนินการทดลอง และการรวบรวมข้อมูล สามารถปรับปรุงหรือแทนที่ด้วยเทคโนโลยี