อาชีพในวิทยาศาสตร์ข้อมูล: บทบาทงานที่แตกต่างกัน เงินเดือน ทักษะ ขั้นตอนในการเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลคือผู้เชี่ยวชาญด้านคอมพิวเตอร์ที่มีทักษะในการรวบรวม วิเคราะห์ ประมวลผลข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างจำนวนมาก ในยุคของคอมพิวเตอร์นี้ องค์กรส่วนใหญ่กำลังรวบรวมข้อมูลจำนวนมหาศาลในการปฏิบัติงานประจำวัน ในเกือบทุกปฏิสัมพันธ์กับเทคโนโลยี ข้อมูลจะถูกแลกเปลี่ยนกัน บทบาทของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลคือการวิเคราะห์ข้อมูลนี้และตีความผลลัพธ์เพื่อนำไปใช้เพื่อประโยชน์ขององค์กร หากคุณต้องการได้รับความเชี่ยวชาญและได้งานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลในฝันของคุณ ลองดูใบรับรองวิทยาศาสตร์ข้อมูลของเรา

ในโลกสมัยใหม่ มีการประมวลผล ข้อมูลประมาณ 2.5 quintillion ไบต์ ทุกวัน นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถจัดระเบียบและวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลนี้เพื่อให้สามารถเข้าถึงเพื่อนำไปสู่ธุรกิจที่ทำกำไรได้ ตัวอย่างเช่น องค์กรสามารถใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อเตือนลูกค้าถึงการซื้อที่เป็นนิสัย สมมติว่าคุณสั่งซื้อแชมพูทุกเดือน คุณอาจพบว่ามีข้อตกลงที่ดีในช่วงเวลาเดียวกันของทุกเดือน ซึ่งทำให้คุณต้องซื้อเพิ่ม

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลไม่เพียงแต่มีบทบาทสำคัญในการวิเคราะห์ธุรกิจเท่านั้น แต่ยังมีหน้าที่รับผิดชอบในการสร้างผลิตภัณฑ์ข้อมูลและแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์อีกด้วย วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นการผสมผสานระหว่างวิทยาการคอมพิวเตอร์ สถิติ และคณิตศาสตร์

เมื่อพิจารณาทั้งหมดนี้แล้ว ถือเป็นความคิดที่ดีที่จะประกอบอาชีพในอุตสาหกรรมที่กำลังขยายตัวแบบไดนามิกนี้

บทบาทงานที่แตกต่างกันสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล

บริษัทส่วนใหญ่ใช้การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อการเติบโต นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมีความต้องการที่เพิ่มขึ้นไม่เพียงแค่ในด้านเทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังรวมถึงในภาคส่วนหลักอื่นๆ ทั้งหมด รวมถึง FMCG โลจิสติกส์ และอื่นๆ เป็นที่น่ายกย่องที่จะจารึกไว้ที่นี่ว่า บริษัท ที่ใหญ่ที่สุดห้าแห่ง ได้แก่ Google, Amazon, Apple, Microsoft และ Facebook ใช้ครึ่งหนึ่งของนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลทั้งหมดที่โลกมี

ผู้ให้บริการ Data Science ที่ร่ำรวยบางรายสำหรับผู้ที่ต้องการคือ:

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสำรวจรูปแบบข้อมูลต่างๆ เพื่อวัดผลกระทบต่อองค์กร บทบาทสำคัญของ Data Scientist คือความสามารถในการอธิบายความสำคัญของข้อมูลด้วยวิธีที่ง่ายกว่าเพื่อให้ผู้อื่นเข้าใจ พวกเขาควรจะมีความรู้ทางสถิติของภาษาโปรแกรมต่างๆ ที่จำเป็นสำหรับการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน

นักวิเคราะห์ข้อมูล

การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อหาแนวโน้มของตลาดคือบทบาทของนักวิเคราะห์ข้อมูล เขาช่วยในการแสดงภาพที่ชัดเจนของสถานะของบริษัทในตลาด เมื่อบริษัทตั้งเป้าหมายที่ต้องการแล้ว Data Analyst จะจัดเตรียมชุดข้อมูลเพื่อให้บรรลุเป้าหมายที่กำหนด

บทบาทของนักวิเคราะห์ข้อมูลอาจเปลี่ยนแปลงได้ตามความต้องการของบริษัท ตัวอย่างเช่น ฝ่ายการตลาดอาจต้องใช้บริการของตนเป็นระยะเวลาหนึ่งเพื่อทำความเข้าใจพฤติกรรมของผู้บริโภคและปฏิกิริยาต่อกลยุทธ์ทางการตลาดที่แตกต่างกัน

วิศวกรข้อมูล

Data Engineer ทำงานร่วมกับแกนกลางขององค์กรและถือได้ว่าเป็นกระดูกสันหลังของบริษัท พวกเขาคือผู้สร้าง ผู้ออกแบบ และผู้จัดการฐานข้อมูลขนาดใหญ่ พวกเขามีหน้าที่รับผิดชอบในการสร้างไปป์ไลน์ข้อมูล ทำให้มีการไหลของข้อมูลที่ถูกต้อง ทำให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลจะไปถึงแผนกที่เกี่ยวข้อง

วิศวกรข้อมูลต้องทำงานร่วมกับผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลอื่นๆ เพื่อสื่อสารผลลัพธ์กับเพื่อนร่วมงานของเขา โดยสรุป วิศวกรข้อมูลต้องแบ่งปันข้อมูลเชิงลึกกับบริษัทผ่านการแสดงข้อมูลเป็นภาพ ซึ่งช่วยให้องค์กรเติบโต

อ่าน: เงินเดือนวิศวกรข้อมูลในอินเดีย

นักวิเคราะห์ข่าวกรองธุรกิจ

นักวิเคราะห์ข่าวกรองธุรกิจจะช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูลที่รวบรวมไว้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพสูงสุดของบริษัท ดังนั้นจึงสร้างผลกำไรได้มากขึ้น บทบาทของพวกเขามีลักษณะทางเทคนิคมากกว่าในเชิงวิเคราะห์ ซึ่งต้องการความรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับเครื่องจักรยอดนิยม พวกเขาต้องทำหน้าที่เป็นสะพานเชื่อมระหว่างธุรกิจกับไอที ซึ่งช่วยให้พวกเขาปรับปรุง

นักวิเคราะห์ข่าวกรองธุรกิจจำเป็นต้องมีความรู้เกี่ยวกับอุตสาหกรรมเฉพาะและแนวโน้มของอุตสาหกรรม

อ่านเพิ่มเติม: Business Analysis Vs Business Intelligence: ความแตกต่างระหว่าง BA & BI

นักวิเคราะห์การตลาด

บทบาทของนักวิเคราะห์การตลาดคือการช่วยเหลือบริษัทต่างๆ ในแผนกการตลาดของตน พวกเขาวิเคราะห์และแนะนำผลิตภัณฑ์ที่จะผลิตในปริมาณมากและผลิตภัณฑ์ที่จะเลิกผลิต การตรวจสอบรายงานความพึงพอใจของลูกค้าช่วยในการปรับปรุงผลิตภัณฑ์และบริการที่มีอยู่ พวกเขาตัดสินใจว่าจะขายผลิตภัณฑ์ใดกับลูกค้าเป้าหมายและราคาใด

อ่านเกี่ยวกับ: เงินเดือนนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในอินเดีย

ทักษะที่จำเป็นในการสร้างอาชีพใน Data Science

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลควรมีไหวพริบที่ดีในการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยทักษะการเขียนโปรแกรมที่ยอดเยี่ยม พวกเขาใช้ทักษะที่หลากหลายขึ้นอยู่กับความต้องการขององค์กรที่เฉพาะเจาะจง

ทักษะที่พึงประสงค์สำหรับอาชีพนี้สามารถแบ่งออกเป็นสองส่วน:

ทักษะทางเทคนิค

คุณต้องเป็นเลิศในวิชาคณิตศาสตร์ การเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์และสถิติเพื่อที่จะเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ประสบความสำเร็จ

ทักษะทางเทคนิคอื่น ๆ ที่จำเป็นคือ:

• การเขียนโปรแกรม – ความชำนาญในการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์และภาษาการเขียนโปรแกรม
• ความรู้เกี่ยวกับเครื่องมือวิเคราะห์ – SAS, HADOOP, Spark และ R เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ยอดนิยมที่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลใช้
• Unstructured Data Workability – ความสามารถในการจัดการข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างที่ได้รับจากช่องทางต่างๆ

ทักษะที่ไม่ใช่ด้านเทคนิค

ทักษะส่วนบุคคลส่วนใหญ่ที่บุคคลมีอยู่ในหมวดที่ไม่ใช่ด้านเทคนิค พวกเขาเป็น:

• ความรู้สึกทางธุรกิจที่แข็งแกร่ง
• ความสามารถในการสื่อสาร
• สัญชาตญาณของข้อมูล

เรียนรู้เพิ่มเติม : 8 ทักษะที่สำคัญสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

ฉันจะเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลได้อย่างไร

คุณควรสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลหรือสาขาที่เกี่ยวข้องเพื่อเริ่มต้นอาชีพการเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล หลักสูตรที่ผ่านการรับรองด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลจะดีกว่าที่จะเข้าสู่ตลาดในฐานะนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ภูมิหลังทางคณิตศาสตร์และสถิติยังช่วยเพิ่มโอกาสในการประสบความสำเร็จในสาขานี้

แม้แต่นักเรียนที่มีสาขาวิชาการศึกษาที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิงก็สามารถประกอบอาชีพเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลได้ หากคุณไม่เคยเขียนโค้ดมาก่อน คุณยังคงสามารถเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูลได้โดยใช้ความพยายามอย่างหนักและความมุ่งมั่นในการเรียนรู้

upGrad เปิดสอนหลักสูตรที่ครอบคลุมใน Data Science เนื้อหานี้เข้าใจง่ายและนำเสนอโดยผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ในสาขานี้ นอกจากนี้เรายังให้ความช่วยเหลือพิเศษโดยที่ปรึกษาแนะแนวเพื่อช่วยให้คุณตัดสินใจได้ว่าควรประกอบอาชีพประเภทใด

หลังจากจบหลักสูตรระยะยาว 12-18 เดือนของเรา คุณจะพร้อมสำหรับอุตสาหกรรมและมั่นใจว่าจะได้งานที่ทำรายได้ดี!

เรียนรู้เพิ่มเติม : จะเป็น Data Scientist ได้อย่างไร?

คุณสามารถคาดหวังเงินเดือนประเภทใดในอาชีพ Data Science?

Data Science เป็นที่ต้องการสูงและจ่ายได้ดี

เงินเดือน พื้นฐานเฉลี่ยสำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูลในอินเดียอยู่ที่ประมาณ 4.96 แสนล้าน ต่อปี ซึ่งรวมโบนัสประมาณ 50,000 และ 4K จากการแบ่งปันผลกำไร ตัวเลขนี้สามารถสูงถึง 9.98 แสนล้านต่อปี ขึ้นอยู่กับประสบการณ์ ทักษะเพิ่มเติม สถานที่ตั้ง และนายจ้างของคุณ

หากคุณเพิ่งเริ่มต้นเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูลหรือมีประสบการณ์ในสาขานี้น้อยกว่าหนึ่งปี คุณสามารถคาดหวังว่าจะได้รับรายได้ประมาณ 3.50 แสนแสนต่อปี หากคุณมี ประสบการณ์ประมาณ 1-4 ปี คุณจะมีรายได้ 4.83 แสนล้าน ต่อปี สำหรับนักวิเคราะห์ที่มีประสบการณ์ 5-9 ปี ค่าตอบแทนจะอยู่ที่ประมาณ 7.20 แสนล้านต่อปี ผู้สมัครที่มีประสบการณ์และมีประสบการณ์ 10-19 ปีจะได้รับค่าตอบแทนประมาณ 12.75 แสนแสนต่อปี

ประสบการณ์ของคุณมีผลกระทบต่อเงินเดือนของคุณมากแค่ไหน? หากคุณเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูลที่มีประสบการณ์ คุณจะได้รับเงินเดือนที่ สูงกว่าผู้สมัครที่ไม่มีประสบการณ์ประมาณ 157 % ผู้มีประสบการณ์ระดับกลางยังสามารถได้รับ 45% มากกว่าผู้ที่มีประสบการณ์น้อยกว่า

ทักษะเพิ่มเติมใด ๆ หรือทักษะที่คุณไม่ได้รับการสอนระหว่างการรับรองสามารถนำไปสู่เงินเดือนที่สูงขึ้นได้ หากคุณมีทักษะด้านการวิเคราะห์ข้อมูล คุณสามารถ มีรายได้ประมาณ 4.32 แสนล้านต่อ ปี หากคุณสามารถทำงานกับ SQL ได้ คุณจะได้รับเงินเดือนประมาณ 4.92 แสนล้านต่อปี

แหล่งที่มา

ความเชี่ยวชาญในการวิเคราะห์ทางสถิติถือเป็นโบนัสเพิ่มเติม คุณสามารถสร้างรายได้ประมาณ 4.80 แสนล้านต่อปีด้วยทักษะนี้ ด้วยความรู้เกี่ยวกับ Microsoft Excel เงินเดือนของคุณจะอยู่ที่ 3.89 แสนล้านต่อปี ทักษะที่ได้รับความนิยมมากที่สุดคือการวิเคราะห์ข้อมูล รองลงมาคือ Microsoft Excel และ SQL การวิเคราะห์ทางสถิติเป็นที่นิยมน้อยที่สุด อย่างไรก็ตาม ทักษะเหล่านี้จ่ายให้คุณน้อยกว่าอัตราตลาด

บทสรุป

Data Science เป็นหนึ่งในงานอันดับหนึ่งในสหรัฐอเมริกา ตามรายงานสถิติแรงงานของสหรัฐอเมริกา ความต้องการนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลที่มีทักษะจะเพิ่มขึ้นในอัตรา 27.9 เปอร์เซ็นต์ภายในปี 2026 หากคุณมีทักษะในการวิเคราะห์และหลงใหลเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์ ปริญญาวิทยาศาสตร์ข้อมูลขั้นสูงจึงเป็นเป้าหมายที่สมบูรณ์แบบสำหรับผู้ให้บริการของคุณ คุณสามารถเข้าร่วมหลักสูตร Premium Data Science ของ upGrad เพื่อเพิ่มโอกาสในการได้งานที่ยอดเยี่ยมในฐานะนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

หากคุณอยากเรียนรู้เกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ข้อมูล ลองดู โปรแกรม Executive PG ของ IIIT-B & upGrad ใน Data Science ซึ่งสร้างขึ้นสำหรับมืออาชีพที่ทำงานและมีกรณีศึกษาและโครงการมากกว่า 10 รายการ เวิร์กช็อปภาคปฏิบัติจริง การให้คำปรึกษากับผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม 1 -on-1 พร้อมที่ปรึกษาในอุตสาหกรรม การเรียนรู้มากกว่า 400 ชั่วโมงและความช่วยเหลือด้านงานกับบริษัทชั้นนำ

สิ่งที่ดีที่สุดสำหรับอาชีพของคุณ!