คลาวด์คอมพิวติ้งกับเอดจ์คอมพิวติ้ง: ความแตกต่างระหว่างคลาวด์คอมพิวติ้งและเอดจ์คอมพิวติ้ง

ความนิยมที่เพิ่มขึ้นของอินเทอร์เน็ตทำให้บริการที่เกี่ยวข้องกับอินเทอร์เน็ตจำนวนมากสามารถยืนยันถึงความสำคัญของบริการเหล่านั้นได้ หนึ่งในนั้นคือ Internet Of Things (หรือ IoT) มีการตั้งสมมติฐานว่าอุปกรณ์เกือบทั้งหมดจะเชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ตภายในสิ้นทศวรรษนี้

ในโลกที่ทุกอุปกรณ์ต้องการอินเทอร์เน็ตเพื่อเชื่อมต่อ และตามการเชื่อมต่อ ทำงานที่ได้รับมอบหมาย เวลาแฝงจะกลายเป็นทุกอย่าง อ่านว่าเอดจ์คอมพิวติ้งเป็นหนึ่งในเทคโนโลยีบิ๊กดาต้าที่กำลังมาแรงที่คุณไม่สามารถละเลยได้อย่างไร

เวลาแฝงมักเรียกว่า ping หรือความล่าช้าระหว่างเวลาที่ใช้จากเวลาที่คุณให้คำแนะนำสำหรับการดำเนินการที่จะดำเนินการกับเวลาที่มันเริ่มต้นจริง หากเราต้องปฏิบัติตามกระบวนทัศน์ของระบบคลาวด์คอมพิวติ้ง ความต้องการแบนด์วิดท์จะมีมาก

เนื่องจากทรัพยากรทั้งหมดถูกควบคุมโดยเซิร์ฟเวอร์หลักหนึ่งเครื่อง และการสื่อสารระหว่างเซิร์ฟเวอร์กับไคลเอ็นต์เป็นกุญแจสำคัญในการประมวลผลแบบคลาวด์ ไม่ว่าเวลาที่ใช้ในการทำงานให้เสร็จจะมีขนาดใหญ่มาก หรือแบนด์วิดท์ที่ต้องการจะเป็นหากเราใช้การประมวลผลแบบคลาวด์สำหรับอุปกรณ์ IoT Edge Computing เข้ามามีบทบาทในการแก้ปัญหานี้ และนี่คือข้อแตกต่างระหว่าง Edge และ Cloud Computing ที่เห็นได้ชัดเจนที่สุด

Edge Computing เป็นอีกวิธีหนึ่งในการเข้าถึงแนวคิดทั้งหมดของระบบนิเวศคลาวด์ Edge Computing ช่วยให้สามารถคำนวณได้แบบเรียลไทม์ จึงช่วยลดปัญหาความล่าช้าหรือเวลาแฝงได้อย่างมีประสิทธิภาพ ใน Edge Computing การคำนวณทั้งหมดจะทำได้ใกล้กับอุปกรณ์มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ ซึ่งจะสร้างข้อมูลขึ้นมาแทนระบบกลางที่รวบรวมข้อมูลก่อนแล้วจึงประมวลผลข้อมูล

เพื่อนำสิ่งต่าง ๆ มาสู่มุมมอง ให้เรายกตัวอย่างยานพาหนะ หากรถได้รับมอบหมายให้คำนวณปริมาณเชื้อเพลิงที่ใช้โดยอัตโนมัติตามข้อมูลที่ได้รับจากเซ็นเซอร์จำนวนมากบนรถ คอมพิวเตอร์ที่อยู่เบื้องหลังการทำงานทั้งหมดนี้จะถือเป็นอุปกรณ์ที่ล้ำหน้า

ดังนั้น เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของอุปกรณ์เอดจ์เหล่านี้ ลดเวลาแฝงโดยรวมในการดำเนินการ และลดจำนวนแบนด์วิดธ์ที่จำเป็นในการคำนวณ การประมวลผลแบบเอดจ์จึงถูกกำหนดแนวคิด

เนื่องจากทั้งเอดจ์และคลาวด์คอมพิวติ้งมีเป้าหมายที่จะส่งมอบทรัพยากรที่จำเป็นผ่านทางอินเทอร์เน็ต การค้นหาความแตกต่างที่ซ่อนอยู่และเลือกอย่างใดอย่างหนึ่งจึงอาจเป็นเรื่องยาก อันดับแรก ให้เราทำให้คำสองคำนี้ชัดเจนมากเพื่อลดความกดดันของคุณ จากนั้นจึงเจาะลึกถึงการประมวลผลแบบตัวต่อตัวกับการประมวลผลแบบคลาวด์

เรียนรู้ หลักสูตรซอฟต์แวร์ ออนไลน์ออนไลน์จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก รับโปรแกรม Executive PG โปรแกรมประกาศนียบัตรขั้นสูง หรือโปรแกรมปริญญาโท เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว

Edge Computing

เพื่อให้เข้าใจคำจำกัดความของ Edge Computing และเข้าใจเหตุผลของการมีอยู่จริง เราต้องพิจารณาถึงความต้องการก่อน เหตุใดเราจึงต้องการทางเลือกอื่นแทนการประมวลผลแบบคลาวด์ เริ่มต้นด้วยการเติบโตของ "อุปกรณ์สมาร์ทโฮม" ที่เปิดใช้งานอินเทอร์เน็ต หรือที่เราทราบเมื่อ IoT กำลังเพิ่มขึ้น เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Edge Computing

เพื่อเปิดใช้งานหรือให้ความสามารถในการคำนวณแก่ "อุปกรณ์ใบ้" เราต้องเชื่อมต่ออุปกรณ์เหล่านี้กับอินเทอร์เน็ตและติดตั้งเซ็นเซอร์จำนวนหนึ่งเพื่อรวบรวมข้อมูล

ข้อมูลจำนวนมหาศาลที่สร้างโดยอุปกรณ์เหล่านี้แต่ละเครื่องยังต้องได้รับการประมวลผลเพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายและทำให้อุปกรณ์ IoT ที่เปิดใช้งานอินเทอร์เน็ตเหล่านี้มีความชาญฉลาดอย่างแท้จริง ในการทำงานกับข้อมูล ในระบบคลาวด์คอมพิวติ้ง ข้อมูลจะถูกเก็บรวบรวม และเนื่องจากข้อมูลส่วนใหญ่จะหมุนรอบเซิร์ฟเวอร์ส่วนกลาง จึงอาจมีการหน่วงเวลาทั้งสองด้าน

ต้องใช้เวลาในการประมวลผลข้อมูลที่รวบรวมโดยอุปกรณ์เหล่านี้เพื่อเข้าถึงเซิร์ฟเวอร์กลาง และข้อมูลที่ประมวลผลก็ต้องใช้เวลาในการกลับมายังอุปกรณ์เหล่านี้ด้วย ดังนั้นจึงทำให้เกิดความหน่วงแฝง

สิ่งสำคัญอีกประการหนึ่งคือหากข้อมูลที่รวบรวมไว้มีขนาดใหญ่ การเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตที่ดีหรือแบนด์วิดท์ที่เพียงพอก็จะต้องทำงานนี้ให้สำเร็จ ดังนั้น Edge Computing จึงกลายเป็นคำศัพท์ที่ครอบคลุมทุกอย่างซึ่งใช้การคำนวณที่สำคัญบางอย่างที่จำเป็นและผลักให้เข้าใกล้อุปกรณ์หรือขอบมากขึ้น

ตามเส้นทางการกระจายอำนาจ Edge Computing ช่วยให้สามารถแจกจ่ายทรัพยากรที่จำเป็นระหว่างอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อทั้งหมด หากมีความจำเป็นต้องรวบรวมข้อมูลและทำการคำนวณข้อมูลในแบบเรียลไทม์ ก็ควรเลือกใช้ Edge Computing สองคุณสมบัติหลักที่ Edge Computing นำมาสู่ตารางคือประสิทธิภาพที่ดีขึ้นและต้นทุนการดำเนินงานต่ำ

ประโยชน์ของการใช้ Edge Computing

1. ปรับปรุงประสิทธิภาพ

การรวบรวมข้อมูลที่จะถ่ายโอนไปยังคลาวด์ Edge Computing ยังใช้ข้อมูล เพิ่มการประมวลผล จากนั้นวิเคราะห์ข้อมูล ค้นหาการดำเนินการที่จำเป็นในการดำเนินการกับข้อมูล และสุดท้ายดำเนินการตามที่เห็นสมควร ทั้งหมดนี้เกิดขึ้นอย่างชัดเจนในเครื่องและในเสี้ยววินาที (มิลลิวินาที) ซึ่งช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงาน

2. ลดต้นทุนการดำเนินงาน

ปัญหาหลักที่ชุมชนเทคโนโลยีมีกับโมเดลการประมวลผลแบบคลาวด์ทั้งหมดคือค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมที่เกี่ยวข้องกับการปรับปรุงการเชื่อมต่อ การย้ายข้อมูล การปรับปรุงข้อกำหนดแบนด์วิดท์ และลดเวลาแฝง โมเดล Edge Computing สามารถตอบโต้สิ่งเหล่านี้ได้อย่างง่ายดาย เมื่อ Edge Computing Model ใช้ความต่อเนื่องที่ไปจากอุปกรณ์ไปยังเซิร์ฟเวอร์จะถูกสร้างขึ้น

ความต่อเนื่องนี้มีค่ามากเพราะสามารถจัดการข้อมูลปริมาณมหาศาลได้ คุณไม่จำเป็นต้องมีการเชื่อมต่อแบบกิกะบิตที่มีราคาแพง เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลที่สร้างจากอุปกรณ์เหล่านี้ได้รับการประมวลผลจริงและบรรลุเป้าหมายสุดท้าย บริษัทและองค์กรส่วนใหญ่ชอบโมเดลเอดจ์คอมพิวติ้ง เนื่องจากมีประสิทธิภาพที่ดีขึ้นและลดต้นทุนการดำเนินงาน

คลาวด์คอมพิวติ้ง

คลาวด์คอมพิวติ้งเป็นบริการที่ช่วยให้ผู้ใช้ใช้บริการได้มากมาย เช่น ซอฟต์แวร์ Integrated Development Environment (IDE) ที่เก็บข้อมูล เซิร์ฟเวอร์ แม้แต่ฮาร์ดแวร์ เช่น หน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) หรือแม้แต่ หน่วยประมวลผลกลาง (CPU) มากกว่า อินเตอร์เนต. มีคุณสมบัติหลักสามประการของผู้ขายที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลแบบคลาวด์:

1. บริการหรือทรัพยากรที่จัดหาให้ต้องสามารถปรับขนาดได้
2. มีค่าใช้จ่ายสำหรับสิ่งที่คุณต้องการเท่านั้น หมายความว่าผู้ใช้จะต้องจ่ายเงินสำหรับทรัพยากรที่พวกเขาต้องการในขณะนั้นเท่านั้น
3. ผู้จำหน่ายเหล่านี้ต้องพัฒนาและจัดการแบ็กเอนด์สำหรับบริการที่พวกเขาจัดหาให้

จากบริการที่พวกเขาจัดหาให้ มีรูปแบบการประมวลผลแบบคลาวด์ที่แตกต่างกันสามแบบ ซึ่งจำเป็นต้องรู้เพื่อทำความเข้าใจกระบวนทัศน์ของระบบคลาวด์คอมพิวติ้งอย่างเหมาะสม คุณจะพบทั้งสามรุ่นตามรายการด้านล่าง:

1. แพลตฟอร์มเป็นบริการหรือ PaaS

แพลตฟอร์มในฐานะบริการช่วยให้ผู้ใช้ซื้อช่องทางการเข้าถึงแพลตฟอร์มต่างๆ ที่พวกเขาสามารถใช้เพื่อปรับใช้ซอฟต์แวร์ที่ชนะรางวัลหรือแอปพลิเคชันที่พัฒนาขึ้นบนคลาวด์ การเข้าถึงเครือข่ายหรือแม้แต่ระบบปฏิบัติการไม่อยู่ในการควบคุมของผู้ใช้ ดังนั้นจึงสร้างข้อจำกัดที่เลวร้ายบางประการเกี่ยวกับลักษณะงานที่คุณทำได้

2. ซอฟต์แวร์เป็นบริการหรือ SaaS

ในรูปแบบนี้ ลูกค้าจ่ายเฉพาะการเข้าถึงเพื่อใช้ซอฟต์แวร์ที่โฮสต์อยู่บนคลาวด์แล้วเท่านั้น

3. โครงสร้างพื้นฐานเป็นบริการหรือ IaaS

ในโมเดลนี้ ผู้ใช้จะได้รับอิสรภาพส่วนใหญ่ คุณสามารถชำระเงินเพื่อควบคุมระบบปฏิบัติการ แอปพลิเคชันที่โฮสต์บนคลาวด์ และพื้นที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์ได้อย่างสมบูรณ์ ทั้งหมดนี้สามารถทำได้ง่าย ๆ โดยที่ผู้ให้บริการไม่ได้มอบกุญแจสู่ระบบคลาวด์ให้คุณ

อ่าน: แนวคิดโครงการคลาวด์คอมพิวติ้ง

ประโยชน์ของการใช้คลาวด์คอมพิวติ้ง

ความท้าทายหลายประการที่การประมวลผลแบบคลาวด์ต้องเผชิญ แต่นั่นไม่ได้หมายความว่าการประมวลผลแบบคลาวด์ไม่มีประโยชน์ที่จะนำเสนอในสภาพแวดล้อมสมัยใหม่ คุณจะพบประโยชน์ที่สำคัญทั้งหมดของการใช้คลาวด์คอมพิวติ้งตามรายการด้านล่าง:

1. ความยืดหยุ่นและความสามารถในการปรับขนาดของบริการที่จัดให้

สแต็คเทคโนโลยีของคลาวด์คอมพิวติ้งช่วยให้ผู้ใช้สามารถเริ่มต้นจากสิ่งเล็กๆ ได้ ซึ่งจะช่วยประหยัดทำให้คลาวด์คอมพิวติ้งมีประสิทธิภาพมากในช่วงเริ่มต้น คุณจะไม่ถูกจำกัดแค่การเริ่มต้นเล็กๆ น้อยๆ ที่คุณมี คุณสามารถเพิ่มขนาดและเพิ่มคุณสมบัติเพิ่มเติมได้ทุกเมื่อที่คุณต้องการ ในทำนองเดียวกัน คุณสามารถลบส่วนประกอบที่คิดว่าไม่จำเป็น (หรือลดขนาดลง) ได้อย่างรวดเร็ว

2. คลาวด์คอมพิวติ้งมีความน่าเชื่อถือมาก

บริการที่ใช้หลายเว็บไซต์มีความปลอดภัยในทุกกรณี จึงทำให้คลาวด์คอมพิวติ้งมีความเสถียรมาก

3. การบำรุงรักษาบริการคลาวด์คอมพิวติ้ง

ผู้ให้บริการที่ให้บริการบนคลาวด์แก่คุณ พวกเขาจะจัดการกับการดูแลระบบคลาวด์ทั้งหมดเท่านั้น

ชำระเงิน: Trending Technologies 2020

ความแตกต่างระหว่าง Edge และ Cloud Computing

สิ่งสำคัญอย่างหนึ่งที่ต้องคำนึงถึงในขณะที่เรากำลังพูดถึงความแตกต่างระหว่าง Edge และ Cloud Computing คือ Edge Computing ไม่ได้ออกแบบมาเพื่อแทนที่ Cloud Computing ทั้งหมด และจะไม่สามารถทำได้เช่นกัน การเปรียบเทียบทั้งสองอย่างเปรียบเสมือนการเปรียบเทียบ SUV กับรถแข่ง ความหมายทั้งสองทำได้ดีมากในแผนกของตน แต่การเปรียบเทียบระหว่างการประมวลผลแบบเอดจ์กับการประมวลผลแบบคลาวด์นั้นไม่ยุติธรรม จากที่กล่าวมา คุณจะพบความแตกต่างที่สำคัญทั้งหมดในตารางด้านล่าง:

อ่านเพิ่มเติม: เงินเดือนวิศวกรคลาวด์ในอินเดีย

บทสรุป

ที่ upGrad เราขอเสนอโปรแกรม Executive PG ในความเชี่ยวชาญพิเศษด้านการพัฒนาซอฟต์แวร์ในโปรแกรม Cloud Computing มีอายุการใช้งานเพียง 13 เดือนและออนไลน์โดยสมบูรณ์ ดังนั้นคุณจึงสามารถดำเนินการให้เสร็จสิ้นได้โดยไม่ขัดจังหวะงานของคุณ

หลักสูตรของเราจะสอนแนวคิดพื้นฐานและขั้นสูงของการประมวลผลแบบคลาวด์พร้อมกับการประยุกต์ใช้แนวคิดเหล่านี้ คุณจะได้เรียนรู้จากผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมผ่านวิดีโอ การบรรยายสด และการมอบหมายงาน ยิ่งไปกว่านั้น คุณจะสามารถเข้าถึงการเตรียมความพร้อมด้านอาชีพที่เป็นเอกสิทธิ์ของ upGrad การตอบรับต่อ และข้อดีอื่น ๆ อีกมากมาย ให้แน่ใจว่าได้ตรวจสอบออก