Наука о данных: благо для психического здоровья

Если вы сейчас войдете в любой канал социальных сетей, вы заметите, что выделяются различные цитаты и темы разговоров, даже сопереживающие тем, кто страдает от депрессии или подавленных проблем с психическим здоровьем. Хотя нельзя быть уверенным, как долго эти разговоры будут продолжаться с такой же энергией, тот факт, что люди признают проблему психического здоровья, в целом является шагом в правильном направлении.

В 2019 году ВОЗ подсчитала, что 20% населения Индии в этом году будут страдать от проблем с психическим здоровьем. Учитывая, что ВОЗ не учла изоляцию, которую принесет COVID-19, эта оценка может быть далека от сегодняшней серьезной реальности.

Прежде чем мы рассмотрим, как диагностируются и лечатся проблемы с психическим здоровьем и почему наука о данных может быть их самым большим союзником в лечении, давайте сначала посмотрим на проблему, с которой сегодня сталкиваются врачи, лечащие пациентов.

Рассказывая о своей борьбе с депрессией, известная голливудская знаменитость Энн Хэтэуэй поделилась со всем миром: «Я так сильно не любила себя. Это было просто мышление. Я не знала, как любить себя. Я не умел никого любить». Она не единственная. В то время как люди, страдающие от проблем с психическим здоровьем, изо всех сил пытаются не только распознать симптомы, но и по-настоящему осознать серьезность проблемы, врачи часто пытаются выбрать правильный курс лечения.

Часто эта проблема, связанная с отсутствием определенного пути лечения, приводит к выбору пути проб и ошибок, что еще больше продлевает лечение пациента без гарантии излечения. Это может быть мучительно и болезненно для пациента и невероятно неприятно для самих врачей. 5 способов, которыми наука о данных меняет отрасль здравоохранения

Чтобы структурировать текущий курс лечения и, возможно, даже сократить разрыв между диагнозом пациента и окончательным курсом лечения, медицинским работникам требуется методология, которая может помочь им выявить закономерности, которые иначе трудно обнаружить. Этот путь лечения можно найти с помощью науки о данных.

Двигаясь вперед с наукой о данных для психического здоровья

В настоящее время этот подход находится в зачаточном состоянии. В то время как медицинские работники медленно, но неуклонно настраиваются на это партнерство, циники сомневаются, что анализ данных может помочь в лечении сложных проблем с психическим здоровьем. Однако большинство считает, что это шаг в правильном направлении.

На самом деле многие исследователи считают, что большие данные могут даже положить конец текущему курсу лечения, т.е. методом проб и ошибок. Хотя в настоящее время нет ни одного доступного источника информации, эти исследователи считают, что существует огромный объем исследований по использованию науки о данных в области психического здоровья.

Давайте рассмотрим, как специалисты по данным могут помочь решить текущую дилемму.

Наука о данных использует научные методы и процессы для получения информации как из структурированных, так и из неструктурированных данных. Специалисты по данным могут применять свои знания и навыки для создания моделей, которые помогут связать сложные источники данных, доступные в настоящее время в сфере психического здоровья, чтобы прийти к конструктивным выводам.

Если эти модели можно будет создать для психиатрической помощи, это позволит исследователям извлечь факторы риска психических заболеваний, которые в настоящее время недоступны. Способность выявлять факторы риска может еще больше проложить путь врачам для постановки правильного диагноза и лечения, картирования улучшения психического здоровья и даже изучения того, как в первую очередь можно предотвратить возникновение болезни.

Большие данные и наука о данных могут создать персонализированный уход за пациентами , страдающими психическими заболеваниями, отсутствие которых в настоящее время приводит к большому разрыву между страдающими и теми, кто выздоровел или выздоравливает. Увлекательные приложения для анализа данных в реальной жизни

Более пристальный взгляд на некоторые истории успеха

Хотя кажется, что роль науки о данных в разработке линии лечения пациентов с психическими заболеваниями может показаться слишком хорошей, чтобы быть правдой, многие организации уже пожинают плоды, действуя в соответствии с этими теориями. Специалисты по данным из Crisis Text Line , глобальной некоммерческой организации, базирующейся в Соединенных Штатах, у которой есть горячая линия для консультирования в кризисных ситуациях на основе текстовых сообщений, используют машинное обучение для анализа слов и смайликов в текстовых сообщениях, которые они получают.

Машинное обучение помогает им извлекать те слова и смайлики, которые могут указывать на более высокий уровень суицидальных тенденций или даже членовредительство. Это также помогает им расставлять приоритеты у пациентов, определяя, кто нуждается в максимальной помощи и, следовательно, должен быть рассмотрен в первую очередь. Чтобы достичь этого этапа, специалисты по данным из Crisis Text Lines проанализировали более 30 миллионов текстов, которыми обменивались пользователи.

Анализ даже выявил другие идеи, такие как максимальное количество случаев, связанных с тревогой, было получено в среду , а случаи членовредительства возникают чаще всего в самые темные часы ночи . В стране, где нет единого теста или группы тестов для выявления возможного кризиса суицидов, использование ИИ учеными данных для предотвращения самоубийств может сегодня помочь спасти множество жизней.

Другой пример, который приходит на ум, — «Элли». Еще в 2017 году виртуальный терапевт по имени Элли была призвана взаимодействовать и анализировать поведение солдат, недавно вернувшихся из Афганистана. Удивительно, но Элли удалось обнаружить больше признаков посттравматического стрессового расстройства (ПТСР) у солдат, чем у самих сотрудников по оценке состояния здоровья после развертывания.

Список примеров, демонстрирующих, как наука о данных и машинное обучение помогли добиться выдающихся результатов в области психического здоровья, огромен. Тем не менее, эти примеры продолжают существовать в карманах. Хорошая новость заключается в том, что страны, по крайней мере, открывают свои возможности. От проекта « Всемирное благополучие» до приложения, которое отслеживает ночные паттерны, чтобы помочь студентам университетов бороться с депрессией, этот мост науки о данных, возможно, является потребностью часа.

Однако, прежде чем подписать, также важно отметить, что психическое здоровье — это чрезвычайно личная сфера медицинских услуг. Учитывая, что сама проблема была заклеймена в течение многих лет и продолжает оставаться таковой во многих регионах, существует серьезная озабоченность по поводу конфиденциальности. Вопрос этики возникает, когда мы вводим возможность алгоритмов, предоставляющих клинические диагнозы или рекомендации.

Многим приложениям для смартфонов в области психического здоровья сегодня не хватает «основной доказательной базы, научной достоверности и ограниченной клинической эффективности». Таким образом, несмотря на многообещающее будущее науки о данных в сфере психического здоровья, нам нужно осторожно действовать с правильной инфраструктурой и действующими законами, которые защищают пациентов, не ставя под угрозу их конфиденциальность, в интересах потенциального блага.

Получите сертификат по науке о данных от лучших университетов мира. Изучите программы Executive PG, Advanced Certificate Programs или Master Programs, чтобы ускорить свою карьеру.