Борьба с пандемией коронавируса с помощью данных

Введение

В то время как большинство из нас заперты дома из-за вспышки коронавируса, медицинские работники и ученые делают все возможное, чтобы найти способ положить конец этой пандемии. Одним из их ключевых видов оружия против этого вируса являются технологии, в частности наука о данных . Данные оказались самым мощным ресурсом для медицинских исследований. Это позволяет исследователям и ученым лучше понять вирус и разработать новые профилактические меры.

Так как же данные сражаются в этой битве? Давайте узнаем.

Данные против пандемии – Исследования и отслеживание контактов

По мере поступления тысяч пациентов их истории болезни вместе с более ранними историями болезни хранятся в больницах и медицинских исследовательских центрах. Ученые данных понимают и анализируют эти данные, чтобы найти решение. Используя инструменты анализа данных, они могут найти скрытые закономерности в этих огромных наборах медицинских данных.

Эти закономерности позволяют им делать выводы о скорости передачи, симптомах, лекарствах и методах лечения. Инструменты данных могут быть использованы для усовершенствования существующих методов лечения. Например, такие страны, как Тайвань и Сингапур, используют данные о местоположении с мобильных телефонов людей, чтобы отслеживать, были ли они рядом с человеком, у которого был положительный результат на COVID-19. Эти данные помогают в отслеживании контактов — насколько далеко могла распространиться инфекция.

Основываясь на статистике местоположения, ученые могут изолировать населенные пункты и анализировать, являются ли эти районы горячими точками COVID-19 или нет. Приложение правительства Сингапура TraceTogether позволяет людям делиться с правительством данными о том, с кем они были в тесном контакте. В Южной Корее разрабатываются веб-сайты для уведомления людей о недавних случаях заболевания COVID-19.

Все государственные служащие могут внести свой вклад в создание огромного и обширного набора данных для исследований. Чем больше данных будет доступно, тем лучше будет исследование. В результате поиск решений будет проще.

Анализ мобильности

Отслеживание данных о перемещениях населения без нарушения конфиденциальности данных сложно, но возможно. Это важно для отслеживания распространения вируса. Отслеживание данных о перемещениях также помогает в анализе эффективности карантинных мер.

В рамках проекта мониторинга мобильности COVID-19 в Италии анонимные пользователи вызвались предоставить данные о своем местоположении правительству. Данные собираются с различных датчиков смартфонов, сетей Wi-Fi, маяков и GPS.

Точно так же Google также публикует данные о мобильности людей по всему миру анонимно, используя Google Maps .

Читайте: 24 занятия на карантине — для профессионального роста

Данные против пандемии – распространение информации

Организации собирают данные о пандемии из различных источников для создания информационных панелей. На этих информационных панелях отображается информация о COVID-19, такая как подтвержденные случаи, случаи смерти, уровень передачи, очаги заражения, люди, которые выздоровели, — все в режиме реального времени. Несколько веб-сайтов также используют эти информационные панели для распространения информации среди людей.

Эти информационные панели помогли правительствам заручиться общественной поддержкой при реализации превентивных мер, таких как социальное дистанцирование и домашний карантин. Более того, эти информационные панели помогают больницам анализировать в режиме реального времени влияние на медицинские ресурсы и учреждения. Они смогли управлять, распределять и правильно использовать свои ресурсы.

Читайте: Машинное обучение предсказывает влияние карантина

Данные против пандемии – оценка шансов пациентов на выживание

Изучение нескольких медицинских карт и данных о пациентах помогает врачам прогнозировать шансы на выживание своих пациентов. Медицинские данные передаются в программы обработки данных, которые анализируют состояние здоровья пациентов. Результаты, полученные с помощью этих инструментов данных, помогают назначать лекарства, изменять планы лечения, а также прогнозировать инфекции.

Это значительно помогло исследованию и разработке лекарств .

Читайте также: Как наука о данных может помочь предотвратить будущие пандемии?

Заключение

Организации и государственные учреждения постоянно ищут лучшие способы использования данных против пандемии COVID-19. Без вакцины мир в настоящее время зависит от науки о данных и технологий для контроля передачи вируса. Как говорится: «Тяжелые времена никогда не длятся, суровые люди остаются», совместные усилия наших героев — медиков и ученых — рано или поздно обязательно спасут нас от этой пандемии.

Если вам интересно узнать о науке о данных, ознакомьтесь с дипломом IIIT-B & upGrad PG в области науки о данных, который создан для работающих профессионалов и предлагает более 10 тематических исследований и проектов, практические семинары, наставничество с отраслевыми экспертами, 1- on-1 с отраслевыми наставниками, более 400 часов обучения и помощи в трудоустройстве в ведущих фирмах.