Облачные вычисления против граничных вычислений: разница между облачными вычислениями и граничными вычислениями

Рост популярности Интернета позволил многим службам, связанным с Интернетом, также заявить о своей важности. Одним из них является Интернет вещей (или IoT) . Предполагается, что к концу этого десятилетия почти каждое устройство будет подключено к Интернету.

В мире, где каждому устройству нужен Интернет для подключения и, в зависимости от подключения, выполнения поставленных перед ним задач, задержка становится всем. Узнайте, как периферийные вычисления являются одной из самых популярных технологий обработки больших данных, которую нельзя игнорировать.

Задержку часто называют пингом или задержкой между временем, прошедшим с момента, когда вы даете инструкцию для выполнения действия, и временем, когда оно действительно начинается. Если мы будем следовать парадигме облачных вычислений, требования к пропускной способности будут огромными.

Поскольку все ресурсы в основном контролируются одним основным сервером, а связь между сервером и клиентом является ключом в облачных вычислениях, либо время, необходимое для выполнения задачи, будет огромным, либо необходимая пропускная способность будет такой же, если мы используем облачные вычисления для устройств IoT. Пограничные вычисления приходят на помощь, чтобы решить эту проблему, и это, безусловно, самая заметная разница между граничными и облачными вычислениями.

Пограничные вычисления — это еще один способ приблизиться к самой идее облачной экосистемы. Пограничные вычисления позволяют выполнять вычисления в режиме реального времени, тем самым эффективно сокращая любые проблемы с задержкой или задержкой. В граничных вычислениях все вычисления выполняются как можно ближе к устройству, которое генерирует данные, в отличие от центральной системы, которая сначала собирает данные, а затем обрабатывает их.

Чтобы представить вещи в перспективе, давайте возьмем пример транспортного средства. Если перед автомобилем стоит задача рассчитать количество потребляемого топлива автоматически на основе данных, которые он получает от множества бортовых датчиков, компьютер, стоящий за всей этой операцией, будет считаться периферийным устройством.

Таким образом, чтобы повысить производительность этих граничных устройств, уменьшить общую задержку в операциях и уменьшить объем пропускной способности, необходимой для выполнения вычислений, были концептуализированы граничные вычисления.

Поскольку и периферийные, и облачные вычисления направлены на доставку необходимых ресурсов через Интернет, поиск основных различий и выбор одного из них может оказаться сложным. Давайте сначала проясним эти два термина, чтобы ослабить ваше давление, а затем сравним их между периферийными вычислениями и облачными вычислениями.

Изучайте онлайн-курсы по программному обеспечению в лучших университетах мира. Участвуйте в программах Executive PG, Advanced Certificate Programs или Master Programs, чтобы ускорить свою карьеру.

Пограничные вычисления

Чтобы действительно понять определение граничных вычислений и понять причину их существования, мы должны сначала взглянуть на необходимость; зачем нам была нужна альтернатива облачным вычислениям? Это началось с роста количества «умных домашних устройств» с доступом в Интернет, или, как мы знаем, IoT был на подъеме. Узнайте больше о граничных вычислениях.

Чтобы включить или, скорее, предоставить вычислительные возможности «тупым устройствам», нам пришлось подключить их к Интернету и установить на них ряд датчиков для сбора данных.

Огромный объем данных, генерируемых каждым из этих устройств, также необходимо обрабатывать, чтобы получить значимую информацию и действительно сделать эти устройства IoT с поддержкой Интернета умными. Для выполнения задач с данными в облачных вычислениях данные должны быть собраны, и, поскольку они в основном вращаются вокруг центрального сервера, на обоих концах будет задержка по времени.

Потребуется время, чтобы данные, собранные этими устройствами, достигли центрального сервера для обработки, и обработанным данным также потребуется время, чтобы вернуться на эти устройства, что приведет к задержке.

Еще одна важная вещь заключается в том, что если собираемые данные огромны, то для выполнения этой задачи потребуется хорошее подключение к Интернету или достаточная пропускная способность. Таким образом, граничные вычисления становятся всеобъемлющим термином, который берет на себя некоторые критически важные вычисления и приближает их к устройству или периферии.

Следуя децентрализованному пути, граничные вычисления позволяют распределять необходимые ресурсы между всеми подключенными устройствами. Если есть необходимость собирать данные и выполнять вычисления с данными в режиме реального времени, следует отдать предпочтение граничным вычислениям. Два основных преимущества, которые привносят граничные вычисления, — это улучшенная производительность и низкая стоимость операций.

Преимущества использования граничных вычислений

1. Улучшенная производительность

Сбор данных для передачи в облако, граничные вычисления также берут данные, добавляют к ним некоторую обработку, затем анализируют информацию, определяют необходимые действия, которые необходимо выполнить с данными, и, наконец, завершают действие, которое считают нужным. Очевидно, что все это происходит локально и за доли секунд (миллисекунды), что повышает производительность.

2. Снижение стоимости операций

Основные сомнения технического сообщества в отношении всей модели облачных вычислений — это дополнительные расходы, связанные с улучшением подключения, миграцией данных, улучшением требований к пропускной способности и сокращением задержки. Модель граничных вычислений может легко противостоять всем этим. Когда используется модель граничных вычислений, формируется континуум, идущий от устройства к серверу.

Этот континуум очень ценен, потому что он способен обрабатывать огромные объемы данных. Вам не нужно иметь дорогостоящее гигабитное соединение, чтобы гарантировать, что данные, сгенерированные с этих устройств, действительно обрабатываются и достигают своей конечной цели. Большинство компаний и организаций предпочитают модель граничных вычислений из-за повышения производительности и снижения стоимости операций.

Облачные вычисления

Облачные вычисления — это, по сути, услуга, которая позволяет пользователю использовать множество услуг, таких как программное обеспечение, интегрированная среда разработки (IDE) , хранилище, серверы, даже аппаратное обеспечение, такое как графический процессор или (GPU) , или даже центральные процессоры (CPU) . Интернет. Есть три основные характеристики любого поставщика, который занимается облачными вычислениями:

1. Услуги или ресурсы, которые они предоставляют, должны быть масштабируемыми.
2. Плата взимается только за то, что вам нужно, то есть пользователь должен выкладывать деньги только за те ресурсы, которые ему нужны в данный момент.
3. Эти поставщики должны разрабатывать и управлять серверной частью для предоставляемых ими услуг.

В зависимости от услуг, которые они предоставляют, существуют три различные модели облачных вычислений, которые необходимо знать, чтобы правильно понять парадигму облачных вычислений. Вы найдете все три модели, перечисленные ниже:

1. Платформа как услуга или PaaS

Платформа как услуга позволяет пользователям приобретать доступ к различным платформам, которые они могут использовать для развертывания своего программного обеспечения или разработанного ими приложения в облаке. Доступ к сети или даже операционная система не находятся под контролем пользователя, и, следовательно, это может создать некоторые ужасные ограничения на характер работы, которую вы можете выполнить.

2. Программное обеспечение как услуга или SaaS

В этой модели клиент платит только за доступ к использованию программного обеспечения, которое уже размещено в облаке.

3. Инфраструктура как услуга или IaaS

В этой модели пользователю предоставляется большая свобода. Вы можете заплатить, чтобы получить полный контроль над операционной системой, приложениями, размещенными в облаке, и облачным хранилищем. Все это можно легко выполнить без предоставления поставщиком услуг ключа к своему облаку.

Читайте: Идеи проекта облачных вычислений

Преимущества использования облачных вычислений

Облачные вычисления сталкиваются со многими проблемами, но это не означает, что облачные вычисления не могут предложить преимущества в современных условиях. Вы найдете все существенные преимущества использования облачных вычислений, перечисленные ниже:

1. Гибкость и масштабируемость предоставляемых услуг

Технологический стек облачных вычислений позволяет пользователям начинать с малого, что делает облачные вычисления поначалу очень рентабельными. Вы также не будете ограничены небольшим стартом, который у вас был; вы можете масштабировать и добавлять дополнительные функции в любое время. Точно так же вы также можете очень быстро удалить компоненты, которые, по вашему мнению, больше не нужны (или уменьшить масштаб).

2. Облачные вычисления очень надежны

Службы, которые используют несколько веб-сайтов, имеют отказоустойчивость в любой аварии. Таким образом, облачные вычисления становятся очень стабильными.

3. Обслуживание облачных сервисов

Те, которые предоставляют вам облачные сервисы, занимаются только всем своим облачным обслуживанием.

Оформить заказ: Трендовые технологии 2020

Разница между граничными и облачными вычислениями

Когда мы обсуждаем разницу между граничными и облачными вычислениями, следует помнить одну важную вещь: граничные вычисления не предназначены для полной замены облачных вычислений и не смогут этого сделать. Сравнение того и другого похоже на сравнение внедорожника с гоночными спортивными автомобилями. Это означает, что оба они очень хороши в своих областях, но сравнение граничных вычислений и облачных вычислений несправедливо. При этом вы найдете все существенные различия в таблице ниже:

Читайте также: Зарплата облачного инженера в Индии

Заключение

В upGrad мы предлагаем программу Executive PG по специализации разработки программного обеспечения в программе облачных вычислений. Он длится всего 13 месяцев и полностью онлайн, поэтому вы можете пройти его, не отрываясь от работы.

Наш курс научит вас базовым и продвинутым концепциям облачных вычислений, а также их применению. Вы будете учиться у отраслевых экспертов с помощью видео, лекций и заданий. Кроме того, вы получите доступ к эксклюзивной подготовке карьеры upGrad, отзывам о резюме и многим другим преимуществам. Обязательно проверьте это.