Cum să faci ca datele să conducă organizația ta?

Astăzi, fiecare organizație captează cantități explozive de date. Fie că este vorba de notificări ale clienților în retail sau de date de zbor, de numărul de răspunsuri la o campanie publicitară sau de vânzări generate. Datele sunt prezentate drept noul petrol de către liderii industriei. Estimările sugerează că 7,7 septilioane de gigaocteți de date sunt generați în fiecare zi; prin urmare, devine important să alegeți valorile potrivite și să le analizați pentru a extrage valoare din acestea. (Sursa )

Alfabetizarea datelor: de ce trebuie să fie prioritizate

Având în vedere că aproape toate organizațiile aduc expertiza cercetătorilor de date, este, de asemenea, la fel de important ca fiecare angajat să înțeleagă importanța datelor capturate și să poată transforma datele în informații în cunoștințe. Un studiu al Institutului Global Mckinsey sugerează o lipsă acută de analiști și manageri „cunoscători de date” capabili să ia decizii bazate pe date. Atunci când o organizație are cunoștințe de date, nu poate doar să susțină deciziile cu informații, ci și să descopere noi perspective și să conducă strategia generală a companiei.

Un studiu realizat de HBR asupra a 20 de companii de top cunoscute a dezvăluit consecințe cruciale în abilitățile de date ale angajaților lor. Companiile au subliniat următoarele cerințe de învățare:

Capacitatea de a pune întrebările potrivite.

Abilitatea de a alege seturile de date potrivite și modalitățile de validare a acestora.

Pentru a genera informații și perspective acționabile din datele generate.

Pentru a crea simulări și a efectua teste bazate pe scenarii.

Pentru a crea o imagine de ansamblu cu vizualizări pentru a conduce luarea deciziilor în companie.

Seturile de date alese corect pot ajuta organizațiile să studieze comportamentul clienților, să analizeze modelele de vânzări, să îmbunătățească eficiența, să reducă stocurile, să îmbunătățească operațiunile, să elimine blocajele lanțului de aprovizionare și să împuternicească luarea deciziilor în ansamblu.

Înțelegerea alfabetizării datelor cu unele cazuri de utilizare

Prin definiție, alfabetizarea datelor este capacitatea de a citi, de a lucra cu, de a analiza și de a comunica cu date. Este o abilitate care dă putere tuturor persoanelor să pună întrebările potrivite pentru a colecta datele potrivite, pe care apoi să le înțeleagă pentru a genera cunoștințe și perspective prezentabile.

Figura 1: Utilizarea datelor pentru a studia comportamentul consumatorului

Sursă

După cum se explică în figură, analiza consumatorilor poate duce la marketing direcționat și poate genera mai multă valoare din vânzări, cu date corecte alese, cum ar fi interogări web, utilizarea produselor, date tranzacționale și date colectate de la consumatorii existenți atunci când sunt verificate și apoi analizate corect generate de valori valoroase. perspective despre consumatori. O abordare de marketing derivată din comportamentul de consumator studiat generează o valoare mai mare. Acesta vizează baza potrivită de consumatori potențiali, asigură vânzări repetate, generează o buclă de feedback, permite vânzarea încrucișată și ajută la orientarea abordării.

Figura 2: Date în timp real utilizate pentru întreținerea predictivă

Sursă

Un alt exemplu clasic este utilizarea datelor în timp real. IoT permite senzorilor din industriile de proces și de fabricație să trimită date în timp real sau aproape în timp real, stocate în cloud și apoi analizate pentru a genera predicții. O astfel de aplicație este întreținerea predictivă a conductelor de transport de hidrocarburi.

Valorile alese corect, cum ar fi nivelurile de pH și CO2, ajută la prezicerea nivelurilor de coroziune din conductă și ajută operatorii să efectueze întreținerea înainte de avarii. Întreținerea predictivă reduce exponențial pierderile datorate timpului de nefuncționare și ajută la reducerea cheltuielilor de întreținere.

La rândul său, întreținerea predictivă asigură siguranța mediului și a părților interesate prin evitarea accidentelor din cauza defecțiunii echipamentelor. Incidentul deversarii de petrol la orizont de adâncime a BP a costat vieți omenești, iar plăți de 67 de miliarde de dolari de-a lungul anilor explică de ce întreținerea predictivă este crucială.

Cum poate ajuta abordarea sistematică a upGrad Enterprise față de alfabetizarea datelor

Pe măsură ce datele devin o parte integrantă a fiecărei industrii, a devenit și mai important să facem ca datele să facă parte din funcțiile noastre de zi cu zi. Doar colectarea datelor nu este același lucru cu înțelegerea acestora, iar acesta este un deficit critic de competențe care blochează transformarea digitală a întreprinderii dvs. Data Literacy este o abilitate care împuternicește lucrătorii de la toate nivelurile să pună întrebările potrivite despre date și mașini, să dezvolte cunoștințe, să ia decizii și să comunice celorlalți sens.

O schimbare fundamentală a culturii pentru această schimbare va fi să vă împuterniciți și să vă educați forța de muncă cu alfabetizarea datelor. Alfabetizarea datelor este definită ca abilitatea de a identifica, colecta, evalua, analiza, interpreta și prezenta date pentru a vă sprijini luarea deciziilor și pentru a crește eficiența muncii dvs.

Echipa upGrad Enterprise lucrează îndeaproape cu companiile pentru a proiecta personalizat Programul de alfabetizare a datelor, care duce la îmbunătățirea procesului decizional, un avantaj competitiv și produse, procese și performanțe îmbunătățite. Contextualizăm datele specifice nevoilor dvs. de afaceri, aducând experți din industrie din domeniile lor și completăm experiența de învățare cu ateliere în timp real și tabere de pregătire live.

Acest program are ca scop eliminarea decalajului de competențe din întreprinderea dvs. și asigurarea unei culturi bazate pe date. Programul mixt de 6 săptămâni (48 de ore) , conceput pentru profesioniști din orice mediu, vă va ajuta întreprinderea să dobândească abilitățile și cunoștințele necesare pentru a face din datele dvs. lingua franca sau a doua limbă. Programul este, de asemenea, organizat pentru diferite industrii și ajută la:

Construirea unei culturi a datelor.

Le permite să caute informațiile potrivite și să colaboreze.

Dă putere angajaților tăi cu instrumente, modele și tehnici pentru a lua decizii informate.

Generați mai multă valoare prin creșterea productivității, eficienței și, în cele din urmă, a profitabilității.

Liderii industriei vor livra programul prin sesiuni live, sesiuni înregistrate, cu lecții de auto-învățare și evaluări, explicate cu exemple și ilustrații. Programul poate fi împărțit în cinci domenii cheie:

Orientarea programului

Acoperă prezentarea generală a programului, prezentarea platformei și obiectivele programului.

Știința datelor, învățarea automată, inteligența artificială: geneză, valoare și viitor – în direct

Liderii industriei îi conduc pe beneficiarii cursului într-o călătorie către cultura datelor. Ei vor explica pe scurt tehnologiile existente precum Machine Learning și AI. Acest lucru îi va ajuta pe angajații să obțină o imagine de ansamblu asupra ciclului de viață al datelor, a strategiei de date și a gândirii de proiectare cu date.

Știința datelor și industrie: e-Learning

În acest sens, forța de muncă va înțelege aplicația și domeniul de aplicare a tehnologiilor legate de date în industria dvs., fie că este vorba de BFSI, ITES, de producție, de telecomunicații, de petrol și gaze și așa mai departe.

Analiza datelor - Practic: e-Learning și Live

Cel mai lung modul al cursului îmbogățește învățarea cu instrumente și tehnici, acoperind – Analiza datelor în Excel, Testarea statisticilor și ipotezelor, Analiza exploratorie a datelor și Vizualizarea datelor.

Luarea deciziilor bazată pe date: Atelier live

Capacul programului se bazează pe aplicație. Folosind o abordare bazată pe cazuri, specifică industriei, beneficiarii vor face parte din rezolvarea problemelor într-un scenariu real.

Scenariul actual de afaceri este condus de concurență, reglementări, conformitate, siguranță și inovație. Ce ar trebui să conducă organizația dvs., o bănuială sau o decizie susținută cu date?

Acesta este modul în care demitificăm datele prin construirea unei culturi adecvate a datelor prin studii de caz/exemple din lumea reală dintr-o anumită industrie și ajutând cursanții să le înțeleagă, să învețe și să le aprecieze în contextul lor de afaceri. Le promitem clienților noștri să le furnizeze un grup de talente pregătiți pentru viitor de profesioniști pregătiți pentru proiecte.

Împreună, putem crea o nouă paradigmă de învățare online

La upGrad Enterprise, suntem obsedați de succesul cursanților. Pentru noi, nu este vorba doar despre finalizarea programului; este vorba de a-și consolida conceptele de bază și de a oferi expunere la cele mai recente instrumente de dezvoltare software, astfel încât să se poată adapta în continuare la peisajul tehnologic în schimbare.

Experiența noastră unică de învățare asistată de oameni, cei mai buni mentori din clasă, accesul la experții din industrie și alinierea noastră cu cele mai renumite academii înseamnă că angajații tăi nu vor învăța izolat. Și când combinați asta cu cea mai bună IA din clasa noastră pentru a menține participanții cursanților, ratele noastre de finalizare a cursului de peste 85% care sfidează industriei nu vă vor surprinde.

Până în prezent, peste 500.000 de cursanți au fost calificați cu succes prin upGrad, la rate de peste 85%. Curriculum-ul nostru de ultimă oră și colaborarea cu facultăți de top la nivel mondial și experți din industrie ne fac pionierii în a ajuta întreprinderile să creeze o forță de muncă care este gata să cucerească mâine, astăzi.

Totuși, aveți nevoie de convingere? Descărcați broșura.

Sau contactați-ne pe [email protected]