Comment faire en sorte que les données pilotent votre organisation ?

Aujourd'hui, chaque organisation capture des quantités fulgurantes de données. Qu'il s'agisse de mémos client dans le commerce de détail, de données de vol, du nombre de réponses à une campagne publicitaire ou de ventes générées. Les données sont présentées comme le nouveau pétrole par les leaders de l'industrie. Les estimations suggèrent que 7,7 septillions de gigaoctets de données sont générés chaque jour ; par conséquent, il devient important de choisir les bonnes mesures et de les analyser pour en extraire de la valeur. (source )

Data Literacy : pourquoi doit-elle être priorisée ?

Avec presque toutes les organisations apportant l'expertise d'un scientifique des données, il est également important que chaque employé comprenne l'importance des données capturées et soit capable de convertir les données en informations en connaissances. Une étude du Mckinsey Global Institute suggère une pénurie aiguë d'analystes et de gestionnaires « avertis en matière de données » capables de prendre des décisions fondées sur des données. Lorsqu'une organisation maîtrise les données, elle peut non seulement étayer ses décisions avec des informations, mais également découvrir de nouvelles informations et piloter la stratégie globale de l'entreprise.

Une étude menée par HBR auprès de 20 sociétés de premier ordre bien connues a révélé des retombées cruciales dans les compétences en matière de données parmi leurs employés. Les entreprises ont souligné les exigences d'apprentissage suivantes :

Capacité à poser les bonnes questions.

Capacité à choisir les bons ensembles de données et les moyens de les valider.

Générer des informations et des informations exploitables à partir des données générées.

Pour créer des simulations et effectuer des tests basés sur des scénarios.

Pour créer une image plus grande avec des visualisations pour guider la prise de décision dans l'entreprise.

Des ensembles de données correctement choisis peuvent aider les organisations à étudier le comportement des clients, à analyser les modèles de vente, à améliorer l'efficacité, à réduire les stocks, à améliorer les opérations, à éliminer les goulots d'étranglement de la chaîne d'approvisionnement et à renforcer la prise de décision globale.

Comprendre la Data Literacy avec quelques cas d'utilisation

Par définition, la littératie des données est la capacité de lire, de travailler avec, d'analyser et de communiquer avec des données. C'est une compétence qui permet à tous les individus de poser les bonnes questions pour collecter les bonnes données, qu'ils peuvent ensuite comprendre pour générer des connaissances et des idées présentables.

Figure 1 : Utilisation des données pour étudier le comportement du consommateur

La source

Comme expliqué dans la figure, l'analyse des consommateurs peut conduire à un marketing ciblé et générer plus de valeur à partir des ventes, avec des données choisies correctes, telles que les requêtes Web, l'utilisation des produits, les données transactionnelles et les données collectées auprès des consommateurs existants lorsqu'elles sont vérifiées puis analysées correctement générées. des idées sur les consommateurs. Une approche marketing dérivée du comportement du consommateur étudié génère une plus grande valeur. Il cible la bonne base de consommateurs potentiels, assure des ventes répétées, génère une boucle de rétroaction, permet la vente croisée et aide à affiner l'approche.

Figure 2 : Données en temps réel utilisées pour la maintenance prédictive

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Un autre exemple classique est l'utilisation de données en temps réel. L'IoT permet aux capteurs des industries de transformation et de fabrication d'envoyer des données en temps réel ou quasi réel, stockées sur le cloud, puis analysées pour générer des prédictions. Une de ces applications est la maintenance prédictive des pipelines de transport d'hydrocarbures.

Des mesures correctement choisies telles que les niveaux de pH et de CO2 aident à prévoir les niveaux de corrosion dans le pipeline et aident les opérateurs à effectuer la maintenance avant les pannes. La maintenance prédictive réduit de manière exponentielle les pertes dues aux temps d'arrêt et aide à réduire les dépenses de maintenance.

À son tour, la maintenance prédictive garantit la sécurité de l'environnement et des parties prenantes en évitant les accidents dus à une défaillance de l'équipement. L'incident de déversement de pétrole en eau profonde de BP a coûté des vies et 67 milliards de dollars de paiements au fil des ans expliquent pourquoi la maintenance prédictive est cruciale.

Comment l'approche systématique d'upGrad Enterprise en matière de littératie des données peut aider

Alors que les données deviennent une partie intégrante de chaque industrie, il est devenu encore plus crucial d'intégrer les données dans nos fonctions quotidiennes. Le simple fait de collecter des données n'est pas la même chose que de les comprendre, et il s'agit d'un manque de compétences critique qui bloque la transformation numérique de votre entreprise. La Data Literacy est une compétence qui permet à tous les niveaux de travailleurs de poser les bonnes questions sur les données et les machines, d'acquérir des connaissances, de prendre des décisions et de communiquer du sens aux autres.

Un changement de culture fondamental pour ce changement consistera à responsabiliser et à éduquer votre personnel à la littératie des données. La littératie des données est définie comme la capacité d'identifier, de collecter, d'évaluer, d'analyser, d'interpréter et de présenter des données pour soutenir votre prise de décision et augmenter l'efficacité de votre travail.

L'équipe upGrad Enterprise travaille en étroite collaboration avec les entreprises pour concevoir sur mesure le programme de littératie des données qui conduit à une meilleure prise de décision, un avantage concurrentiel et des produits, processus et performances améliorés. Nous contextualisons les données spécifiques aux besoins de votre entreprise en faisant appel à des experts de l'industrie de leurs domaines et complétons l'expérience d'apprentissage avec des ateliers en temps réel et des camps d'entraînement en direct.

Ce programme vise à combler le déficit de compétences dans votre entreprise et à garantir une culture axée sur les données. Le programme mixte de 6 semaines (48 heures) , conçu pour les professionnels de tous horizons, aidera votre entreprise à acquérir les compétences et les connaissances nécessaires pour faire des données votre lingua franca ou votre langue seconde. Le programme est également organisé pour différentes industries et aide à:

Construire une culture de données.

Cela leur permet de rechercher les bonnes informations et de collaborer.

Offrez à vos employés des outils, des modèles et des techniques pour prendre des décisions éclairées.

Générez plus de valeur en augmentant la productivité, l'efficacité et, finalement, la rentabilité.

Les leaders de l'industrie offriront le programme via des sessions en direct, des sessions enregistrées, avec des leçons d'auto-apprentissage et des évaluations, expliquées avec des exemples et des illustrations. Le programme peut être divisé en cinq domaines clés :

Orientation du programme

Couvre la vue d'ensemble du programme, la présentation de la plate-forme et les objectifs du programme.

Science des données, apprentissage automatique, intelligence artificielle : genèse, valeur et avenir - en direct

Les leaders de l'industrie emmènent les bénéficiaires du cours dans un voyage vers la culture des données. Ils expliqueront brièvement les technologies existantes comme l'apprentissage automatique et l'IA. Cela aidera vos employés à avoir une vue d'ensemble du cycle de vie des données, de la stratégie des données et de la réflexion conceptuelle avec les données.

Science des données et industrie : apprentissage en ligne

En cela, votre personnel comprendra l'application et la portée des technologies liées aux données dans votre secteur, qu'il s'agisse de BFSI, ITES, de fabrication, de télécommunications, de pétrole et de gaz, etc.

Analyse de données - Travaux pratiques : apprentissage en ligne et en direct

Le module le plus long du cours enrichit l'apprentissage avec des outils et des techniques en couvrant - l'analyse des données dans Excel, les statistiques et les tests d'hypothèses, l'analyse exploratoire des données et la visualisation des données.

Prise de décision basée sur les données : atelier en direct

La pierre angulaire du programme est basée sur les applications. En utilisant une approche basée sur des cas spécifiques à l'industrie, les bénéficiaires participeront à la résolution de problèmes dans un scénario réel.

Le scénario commercial actuel est dicté par la concurrence, la réglementation, la conformité, la sécurité et l'innovation. Qu'est-ce qui devrait motiver votre organisation, une intuition ou une décision étayée par des données ?

C'est ainsi que nous démystifions les données en créant la bonne culture de données grâce à des études de cas/exemples concrets d'un secteur particulier et en aidant les apprenants à comprendre, apprendre et apprécier dans leur contexte professionnel. Nous promettons à nos clients de leur fournir un vivier de talents prêts pour l'avenir, composés de professionnels prêts à réaliser des projets.

Ensemble, nous pouvons créer un nouveau paradigme d'apprentissage en ligne

Chez upGrad Enterprise, nous sommes obsédés par la réussite des apprenants. Pour nous, il ne s'agit pas seulement de terminer le programme; il s'agit de renforcer leurs concepts de base et de les exposer aux derniers outils de développement logiciel afin qu'ils puissent continuer à s'adapter à l'évolution du paysage technologique.

Notre expérience unique d'apprentissage assisté par l'homme, les meilleurs mentors de leur catégorie, l'accès aux experts de l'industrie et notre alignement avec les académies les plus renommées signifient que vos employés n'apprendront pas seuls. Et lorsque vous combinez cela avec notre meilleure IA pour maintenir l'engagement des apprenants, nos taux défiant l'industrie de plus de 85 % d'achèvement des cours ne vous surprendront pas.

À ce jour, plus de 500 000 apprenants ont été formés avec succès via upGrad à des taux défiant l'industrie de plus de 85 %. Nos programmes de pointe et notre collaboration avec les principaux experts mondiaux du corps professoral et de l'industrie font de nous les pionniers pour aider les entreprises à créer une main-d'œuvre prête à conquérir demain, aujourd'hui.

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