Bagaimana Membuat Data Drive Organisasi Anda?

Saat ini, setiap organisasi menangkap sejumlah besar data. Baik itu memo pelanggan di ritel, atau data penerbangan, jumlah tanggapan terhadap kampanye iklan, atau penjualan yang dihasilkan. Data disebut-sebut sebagai minyak baru oleh para pemimpin industri. Perkiraan menunjukkan bahwa 7,7 septillion gigabyte Data dihasilkan setiap hari; karenanya, menjadi penting untuk memilih metrik yang tepat dan menganalisisnya untuk mengekstrak nilai darinya. (Sumber )

Literasi Data: Mengapa Perlu Diprioritaskan

Dengan hampir semua organisasi membawa keahlian ilmuwan data, juga penting bagi setiap karyawan untuk memahami pentingnya data yang diambil dan dapat mengubah data menjadi informasi menjadi pengetahuan. Sebuah studi oleh Mckinsey Global Institute menunjukkan kekurangan akut analis dan manajer yang "melek data" yang mampu membuat keputusan yang didukung data. Ketika sebuah organisasi melek Data, itu tidak hanya dapat mendukung keputusan dengan informasi tetapi juga mengungkap wawasan baru dan mendorong strategi perusahaan secara keseluruhan.

Sebuah studi oleh HBR dari 20 perusahaan blue-chip terkenal mengungkapkan kejatuhan penting dalam keterampilan data di antara karyawan mereka. Perusahaan menunjukkan persyaratan pembelajaran berikut:

Kemampuan untuk mengajukan pertanyaan yang tepat.

Kemampuan untuk memilih kumpulan data yang tepat dan cara untuk memvalidasinya.

Untuk menghasilkan informasi dan wawasan yang dapat ditindaklanjuti dari data yang dihasilkan.

Untuk membuat simulasi dan melakukan pengujian berbasis skenario.

Untuk membuat gambaran yang lebih besar dengan visualisasi untuk mendorong pengambilan keputusan di perusahaan.

Kumpulan data yang dipilih dengan benar dapat membantu organisasi mempelajari perilaku pelanggan, menganalisis pola penjualan, meningkatkan efisiensi, mengurangi inventaris, meningkatkan operasi, menghilangkan hambatan rantai pasokan, dan memberdayakan pengambilan keputusan secara keseluruhan.

Memahami Literasi Data dengan beberapa kasus penggunaan

Menurut definisi, literasi data adalah kemampuan untuk membaca, bekerja dengan, menganalisis, dan berkomunikasi dengan data. Ini adalah keterampilan yang memberdayakan semua individu untuk mengajukan pertanyaan yang tepat untuk mengumpulkan data yang benar, yang kemudian dapat mereka pahami untuk menghasilkan pengetahuan dan wawasan yang dapat disajikan.

Gambar 1: Penggunaan data untuk mempelajari Perilaku Konsumen

Sumber

Seperti yang dijelaskan pada gambar, analitik konsumen dapat mengarah pada pemasaran yang ditargetkan dan menghasilkan lebih banyak nilai dari penjualan, dengan Data yang dipilih dengan benar, seperti kueri web, penggunaan produk, data transaksional, dan data yang dikumpulkan dari konsumen yang ada saat diverifikasi dan kemudian dianalisis dengan benar menghasilkan nilai yang berharga wawasan tentang konsumen. Pendekatan pemasaran yang berasal dari perilaku konsumen yang dipelajari menghasilkan nilai yang lebih besar. Ini menargetkan basis konsumen potensial yang tepat, memastikan penjualan berulang, menghasilkan lingkaran umpan balik, memungkinkan penjualan silang, dan membantu mengarahkan pendekatan.

Gambar 2: Data waktu nyata yang digunakan untuk pemeliharaan prediktif

Sumber

Contoh klasik lainnya adalah menggunakan data waktu nyata. IoT memungkinkan sensor dalam proses dan industri manufaktur untuk mengirim data secara real-time atau mendekati real-time, disimpan melalui cloud, dan kemudian dianalisis untuk menghasilkan prediksi. Salah satu aplikasi tersebut adalah pemeliharaan prediktif pipa pengangkut Hidrokarbon.

Metrik yang dipilih dengan benar seperti tingkat pH dan CO2 membantu memprediksi tingkat korosi dalam pipa dan membantu operator melakukan pemeliharaan sebelum kerusakan. Pemeliharaan prediktif secara eksponensial mengurangi kerugian karena waktu henti dan membantu mengurangi biaya pemeliharaan.

Pada gilirannya, pemeliharaan prediktif memastikan keselamatan lingkungan dan pemangku kepentingan dengan menghindari kecelakaan karena kegagalan peralatan. Insiden tumpahan minyak di cakrawala laut dalam BP menelan korban jiwa, dan pembayaran $67 miliar selama bertahun-tahun menjelaskan mengapa pemeliharaan prediktif sangat penting.

Bagaimana pendekatan sistematis upGrad Enterprise terhadap literasi data dapat membantu

Karena data menjadi bagian integral dari setiap industri, menjadi semakin penting untuk menjadikan data sebagai bagian dari fungsi pekerjaan kita sehari-hari. Mengumpulkan data saja tidak sama dengan memahaminya, dan ini adalah kesenjangan keterampilan penting yang menghambat transformasi digital perusahaan Anda. Literasi Data adalah keterampilan yang memberdayakan semua tingkat pekerja untuk mengajukan pertanyaan yang tepat tentang data dan mesin, membangun pengetahuan, membuat keputusan, dan mengomunikasikan makna kepada orang lain.

Satu perubahan budaya mendasar untuk perubahan ini adalah memberdayakan dan mendidik tenaga kerja Anda dengan literasi data. Literasi data didefinisikan sebagai kemampuan untuk mengidentifikasi, mengumpulkan, mengevaluasi, menganalisis, menafsirkan, dan menyajikan data untuk mendukung pengambilan keputusan Anda dan meningkatkan efisiensi pekerjaan Anda.

Tim upGrad Enterprise bekerja erat dengan bisnis untuk merancang Program Literasi Data secara khusus yang mengarah pada pengambilan keputusan yang lebih baik, keunggulan kompetitif, dan produk, proses, dan kinerja yang ditingkatkan. Kami mengontekstualisasikan data khusus untuk kebutuhan bisnis Anda dengan menghadirkan pakar industri dari bidangnya dan melengkapi pengalaman belajar dengan lokakarya waktu nyata dan kamp pelatihan langsung.

Program ini ditargetkan untuk menutup kesenjangan keterampilan di perusahaan Anda dan memastikan budaya berbasis data. Program campuran 6 minggu (48 jam) , dirancang untuk para profesional dari latar belakang apa pun, akan membantu perusahaan Anda memperoleh keterampilan dan pengetahuan yang diperlukan untuk menjadikan data sebagai lingua franca atau bahasa kedua Anda. Program ini juga dikuratori untuk berbagai industri dan membantu dalam:

Membangun Budaya Data.

Hal ini memungkinkan mereka untuk mencari informasi yang tepat dan berkolaborasi.

Berdayakan karyawan Anda dengan alat, model, dan teknik untuk membuat keputusan yang tepat.

Menghasilkan nilai lebih dengan meningkatkan produktivitas, efisiensi, dan akhirnya profitabilitas.

Pemimpin industri akan menyampaikan program melalui sesi langsung, sesi rekaman, dengan pelajaran dan penilaian belajar mandiri, dijelaskan dengan contoh dan ilustrasi. Program ini dapat dibagi menjadi lima bidang utama:

Orientasi Program

Meliputi ikhtisar program, penelusuran platform, dan tujuan program.

Ilmu Data, Pembelajaran Mesin, Kecerdasan Buatan: Kejadian, Nilai, dan Masa Depan – Langsung

Para pemimpin industri membawa penerima manfaat kursus dalam perjalanan menuju budaya data. Mereka akan menjelaskan secara singkat teknologi yang ada seperti Machine Learning dan AI. Ini akan membantu karyawan Anda mendapatkan gambaran umum tentang siklus hidup data, strategi data, dan pemikiran desain dengan data.

Ilmu Data dan Industri: e-Learning

Dalam hal ini, tenaga kerja Anda akan memahami aplikasi dan ruang lingkup teknologi terkait data di industri Anda, baik itu BFSI, ITES, Manufaktur, Telekomunikasi, Minyak, dan Gas, dan sebagainya.

Analisis Data- Langsung: e-Learning dan Live

Modul terpanjang dari kursus memperkaya pembelajaran dengan alat dan teknik dengan mencakup – Analisis data di Excel, Statistik dan Pengujian Hipotesis, Analisis Data Eksplorasi, dan Visualisasi Data.

Pengambilan Keputusan Berdasarkan Data: Lokakarya Langsung

Batu penjuru untuk program ini berbasis aplikasi. Menggunakan pendekatan berbasis kasus khusus untuk industri, penerima manfaat akan menjadi bagian dari pemecahan masalah dalam skenario dunia nyata.

Skenario bisnis saat ini didorong oleh persaingan, peraturan, kepatuhan, keselamatan, dan inovasi. Apa yang harus mendorong organisasi Anda, firasat, atau keputusan yang didukung dengan data?

Inilah cara kami mengungkap data dengan membangun budaya data yang tepat melalui studi kasus/contoh dunia nyata dari industri tertentu dan membantu pelajar memahami, mempelajari, dan menghargainya dalam konteks bisnis mereka. Kami berjanji kepada pelanggan kami untuk memberikan mereka kumpulan bakat profesional yang siap proyek di masa depan.

Bersama-sama, kita dapat menciptakan paradigma pembelajaran online baru

Di upGrad Enterprise, kami terobsesi dengan kesuksesan pelajar. Bagi kami, ini bukan hanya tentang mereka menyelesaikan program; ini tentang memperkuat konsep inti mereka dan memberikan paparan alat pengembangan perangkat lunak terbaru sehingga mereka dapat terus beradaptasi dengan lanskap teknologi yang berubah.

Pengalaman belajar bantuan manusia yang unik, mentor terbaik di kelasnya, akses ke pakar industri, dan keselarasan kami dengan akademi paling terkenal berarti bahwa karyawan Anda tidak akan belajar secara terpisah. Dan ketika Anda menggabungkannya dengan AI terbaik di kelasnya untuk membuat pelajar tetap terlibat, tingkat penyelesaian kursus kami yang melebihi 85% tidak akan mengejutkan Anda.

Hingga saat ini, lebih dari 500.000 pelajar telah berhasil mendapatkan keterampilan mendalam melalui upGrad dengan tingkat yang menantang industri lebih dari 85%. Kurikulum mutakhir kami dan kolaborasi dengan fakultas global terkemuka dan pakar industri menjadikan kami pelopor dalam membantu perusahaan menciptakan tenaga kerja yang siap menaklukkan hari esok, hari ini.

Tetap saja, perlu diyakinkan? Unduh brosur.

Atau hubungi kami di [email protected]