Wie machen Sie Daten zum Antrieb Ihres Unternehmens?

Heutzutage erfasst jedes Unternehmen explodierende Datenmengen. Seien es Kundennotizen im Einzelhandel oder Flugdaten, die Anzahl der Reaktionen auf eine Werbekampagne oder generierte Verkäufe. Daten werden von den Branchenführern als das neue Öl angepriesen. Schätzungen zufolge werden täglich 7,7 Milliarden Gigabyte an Daten generiert; Daher ist es wichtig, die richtigen Metriken auszuwählen und zu analysieren, um einen Mehrwert daraus zu ziehen. (Quelle )

Datenkompetenz: Warum sie priorisiert werden muss

Da fast alle Unternehmen das Fachwissen von Datenwissenschaftlern einbringen, ist es für jeden Mitarbeiter gleichermaßen wichtig, die Bedeutung erfasster Daten zu verstehen und in der Lage zu sein, Daten in Informationen in Wissen umzuwandeln. Eine Studie des Mckinsey Global Institute deutet auf einen akuten Mangel an „datenerfahrenen“ Analysten und Managern hin, die in der Lage sind, datengestützte Entscheidungen zu treffen. Wenn eine Organisation über Datenkompetenz verfügt, kann sie Entscheidungen nicht nur mit Informationen untermauern, sondern auch neue Erkenntnisse gewinnen und die Gesamtstrategie des Unternehmens vorantreiben.

Eine Studie von HBR bei 20 bekannten Blue-Chip-Unternehmen zeigte entscheidende Auswirkungen auf die Datenkompetenz ihrer Mitarbeiter. Die Unternehmen wiesen auf folgende Lernvoraussetzungen hin:

Fähigkeit, die richtigen Fragen zu stellen.

Fähigkeit, die richtigen Datensätze und Möglichkeiten zu ihrer Validierung auszuwählen.

Generieren von Informationen und umsetzbaren Erkenntnissen aus den generierten Daten.

Um Simulationen zu erstellen und szenariobasierte Tests durchzuführen.

Erstellen Sie mit Visualisierungen ein größeres Bild, um die Entscheidungsfindung im Unternehmen voranzutreiben.

Richtig ausgewählte Datensätze können Organisationen dabei helfen, das Kundenverhalten zu untersuchen, Verkaufsmuster zu analysieren, die Effizienz zu verbessern, Lagerbestände zu reduzieren, den Betrieb zu verbessern, Engpässe in der Lieferkette zu beseitigen und die allgemeine Entscheidungsfindung zu stärken.

Data Literacy mit einigen Anwendungsfällen verstehen

Per Definition ist Datenkompetenz die Fähigkeit, Daten zu lesen, mit ihnen zu arbeiten, sie zu analysieren und mit ihnen zu kommunizieren. Es ist eine Fähigkeit, die alle Personen befähigt, die richtigen Fragen zu stellen, um die richtigen Daten zu sammeln, die sie dann verstehen können, um vorzeigbares Wissen und Erkenntnisse zu generieren.

Abbildung 1: Verwendung von Daten zur Untersuchung des Verbraucherverhaltens

Quelle

Wie in der Abbildung erläutert, kann Verbraucheranalyse zu zielgerichtetem Marketing führen und mehr Wert aus Verkäufen generieren, wenn richtig ausgewählte Daten wie Webanfragen, Produktnutzung, Transaktionsdaten und Daten, die von bestehenden Verbrauchern gesammelt wurden, wenn sie verifiziert und dann korrekt analysiert werden, wertvoll sind Erkenntnisse über die Verbraucher. Ein aus dem untersuchten Verbraucherverhalten abgeleiteter Marketingansatz generiert einen höheren Mehrwert. Es zielt auf die richtige potenzielle Verbraucherbasis ab, sorgt für Wiederholungskäufe, erzeugt eine Feedback-Schleife, ermöglicht Cross-Selling und hilft, den Ansatz zu verschlanken.

Abbildung 2: Echtzeitdaten für Predictive Maintenance

Quelle

Ein weiteres klassisches Beispiel ist die Verwendung von Echtzeitdaten. IoT ermöglicht es Sensoren in der Prozess- und Fertigungsindustrie, Daten in Echtzeit oder nahezu in Echtzeit zu senden, über die Cloud zu speichern und dann zu analysieren, um Vorhersagen zu erstellen. Eine solche Anwendung ist die vorausschauende Wartung von Pipelines zum Transport von Kohlenwasserstoffen.

Korrekt gewählte Metriken wie pH- und CO2-Werte helfen bei der Vorhersage des Korrosionsgrads in der Pipeline und helfen den Betreibern, Wartungsarbeiten vor Ausfällen durchzuführen. Vorausschauende Wartung reduziert die Verluste aufgrund von Ausfallzeiten exponentiell und hilft, die Wartungskosten zu senken.

Die vorausschauende Wartung wiederum gewährleistet die Sicherheit der Umwelt und der Beteiligten, indem sie Unfälle aufgrund von Geräteausfällen vermeidet. Die Ölkatastrophe von BP in der Tiefsee hat Menschenleben gekostet, und Zahlungen in Höhe von 67 Milliarden US-Dollar im Laufe der Jahre erklären, warum vorausschauende Wartung so wichtig ist.

Wie der systematische Ansatz von upGrad Enterprise zur Datenkompetenz helfen kann

Da Daten zu einem integralen Bestandteil jeder Branche werden, ist es noch wichtiger geworden, Daten zu einem Teil unserer täglichen Arbeitsfunktionen zu machen. Das Sammeln von Daten ist nicht dasselbe wie das Verstehen von Daten, und dies ist eine kritische Qualifikationslücke, die die digitale Transformation Ihres Unternehmens blockiert. Datenkompetenz ist eine Fähigkeit, die es Mitarbeitern auf allen Ebenen ermöglicht, die richtigen Fragen zu Daten und Maschinen zu stellen, Wissen aufzubauen, Entscheidungen zu treffen und anderen Bedeutungen zu vermitteln.

Ein grundlegender Kulturwandel für diesen Wandel wird darin bestehen, Ihre Mitarbeiter mit Datenkompetenz zu befähigen und zu schulen. Datenkompetenz ist definiert als die Fähigkeit, Daten zu identifizieren, zu sammeln, auszuwerten, zu analysieren, zu interpretieren und darzustellen, um Ihre Entscheidungsfindung zu unterstützen und die Effizienz Ihrer Arbeit zu steigern.

Das Team von upGrad Enterprise arbeitet eng mit Unternehmen zusammen, um das Data Literacy-Programm individuell zu gestalten, das zu einer verbesserten Entscheidungsfindung, einem Wettbewerbsvorteil und verbesserten Produkten, Prozessen und Leistungen führt. Wir kontextualisieren Daten, die für Ihre Geschäftsanforderungen spezifisch sind, indem wir Branchenexperten aus ihren Bereichen hinzuziehen und die Lernerfahrung mit Echtzeit-Workshops und Live-Bootcamps ergänzen.

Dieses Programm zielt darauf ab, die Qualifikationslücke in Ihrem Unternehmen zu schließen und eine datengesteuerte Kultur sicherzustellen. Das 6-wöchige (48 Stunden) Blended-Programm, das für Fachleute mit unterschiedlichem Hintergrund entwickelt wurde, hilft Ihrem Unternehmen, die notwendigen Fähigkeiten und Kenntnisse zu erwerben, um Daten zu Ihrer Lingua Franca oder Zweitsprache zu machen. Das Programm ist auch für verschiedene Branchen kuratiert und hilft bei:

Aufbau einer Datenkultur.

Es ermöglicht ihnen, die richtigen Informationen zu suchen und zusammenzuarbeiten.

Befähigen Sie Ihre Mitarbeiter mit Tools, Modellen und Techniken, fundierte Entscheidungen zu treffen.

Schaffen Sie mehr Wert, indem Sie die Produktivität, Effizienz und letztendlich die Rentabilität steigern.

Branchenführer werden das Programm über Live-Sitzungen, aufgezeichnete Sitzungen, mit Selbstlernlektionen und Bewertungen, erklärt mit Beispielen und Illustrationen, bereitstellen. Das Programm lässt sich in fünf Schwerpunkte gliedern:

Programmorientierung

Behandelt den Überblick über das Programm, die exemplarische Vorgehensweise für die Plattform und die Ziele des Programms.

Data Science, Machine Learning, Artificial Intelligence: Genesis, Value and Future – Live

Die Branchenführer nehmen die Teilnehmer des Kurses mit auf eine Reise in Richtung Datenkultur. Sie werden die bestehenden Technologien wie Machine Learning und KI kurz erläutern. Dies hilft Ihren Mitarbeitern, sich einen Überblick über den Datenlebenszyklus, die Datenstrategie und das Design Thinking mit Daten zu verschaffen.

Data Science und die Industrie: E-Learning

Auf diese Weise werden Ihre Mitarbeiter die Anwendung und den Umfang datenbezogener Technologien in Ihrer Branche verstehen, sei es BFSI, ITES, Fertigung, Telekommunikation, Öl und Gas usw.

Data Analytics- Hands-on: e-Learning und Live

Das längste Modul des Kurses bereichert das Lernen mit Tools und Techniken, indem es Folgendes abdeckt: Datenanalyse in Excel, Statistik und Hypothesentests, explorative Datenanalyse und Datenvisualisierung.

Datengestützte Entscheidungsfindung: Live-Workshop

Der Schlussstein des Programms ist anwendungsbasiert. Unter Verwendung eines branchenspezifischen fallbasierten Ansatzes werden die Begünstigten an der Problemlösung in einem realen Szenario beteiligt.

Das aktuelle Geschäftsszenario wird von Wettbewerb, Vorschriften, Compliance, Sicherheit und Innovation bestimmt. Was sollte Ihr Unternehmen antreiben, eine Vermutung oder eine Entscheidung, die auf Daten basiert?

Auf diese Weise entmystifizieren wir Daten, indem wir die richtige Datenkultur durch reale Fallstudien/Beispiele aus einer bestimmten Branche aufbauen und den Lernenden helfen, sie in ihrem Geschäftskontext zu verstehen, zu lernen und zu schätzen. Wir versprechen unseren Kunden, ihnen einen zukunftsfähigen Talentpool von projektbereiten Fachleuten zu liefern.

Gemeinsam können wir ein neues Online-Lernparadigma schaffen

Bei upGrad Enterprise sind wir vom Erfolg der Lernenden besessen. Für uns geht es nicht nur darum, dass sie das Programm absolvieren; Es geht darum, ihre Kernkonzepte zu stärken und ihnen die neuesten Softwareentwicklungstools zugänglich zu machen, damit sie sich weiterhin an die sich ändernde Technologielandschaft anpassen können.

Unsere einzigartige menschlich unterstützte Lernerfahrung, erstklassige Mentoren, Zugang zu den Branchenexperten und unsere Ausrichtung auf die renommiertesten Akademien bedeuten, dass Ihre Mitarbeiter nicht isoliert lernen. Und wenn Sie dies mit unserer branchenführenden KI kombinieren, um die Lernenden zu beschäftigen, werden Sie unsere branchenweit unerreichten Kursabschlussquoten von über 85 % nicht überraschen.

Bis heute wurden über 500.000 Lernende über upGrad mit branchenweit unerreichten Raten von über 85 % erfolgreich tiefqualifiziert. Unsere hochmodernen Lehrpläne und die Zusammenarbeit mit den weltweit führenden Fakultäten und Branchenexperten machen uns zu Pionieren bei der Unterstützung von Unternehmen beim Aufbau einer Belegschaft, die schon heute bereit ist, morgen zu erobern.

Brauchen Sie trotzdem Überzeugungsarbeit? Laden Sie die Broschüre herunter.

Oder kontaktieren Sie uns unter [email protected]