如何讓數據驅動您的組織？

今天，每個組織都在捕獲爆炸性數量的數據。 無論是零售中的客戶備忘錄，還是航班數據、對廣告活動的響應數量，還是產生的銷售額。 數據被行業領導者吹捧為新的石油。 估計表明每天產生 7.7 萬億字節的數據； 因此，選擇正確的指標並對其進行分析以從中提取價值變得很重要。 （來源）

數據素養：為什麼需要優先考慮

由於幾乎所有組織都帶來了數據科學家的專業知識，因此每位員工了解捕獲數據的重要性並能夠將數據轉換為信息到知識也同樣重要。 麥肯錫全球研究所的一項研究表明，能夠做出數據支持決策的“精通數據”的分析師和管理人員嚴重短缺。 當一個組織具有數據素養時，它不僅可以用信息支持決策，還可以發現新的見解並推動公司的整體戰略。

HBR 對 20 家知名藍籌公司進行的一項研究揭示了其員工數據技能的重大影響。 這些公司指出了以下學習要求：

提出正確問題的能力。

能夠選擇正確的數據集和驗證它們的方法。

從生成的數據中生成信息和可操作的見解。

創建模擬並進行基於場景的測試。

通過可視化創建更大的圖景，以推動公司的決策。

正確選擇的數據集可以幫助組織研究客戶行為、分析銷售模式、提高效率、減少庫存、增強運營、消除供應鏈瓶頸並增強整體決策能力。

通過一些用例了解數據素養

根據定義，數據素養是閱讀、處理、分析和與數據交流的能力。 這項技能使所有人都能提出正確的問題以收集正確的數據，然後他們可以理解這些數據以產生可展示的知識和見解。

圖 1：使用數據研究消費者行為

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如圖所示，消費者分析可以導致有針對性的營銷並從銷售中產生更多價值，正確選擇的數據，例如網絡查詢、產品使用情況、交易數據，以及從現有消費者那裡收集的數據，經過驗證和正確分析後會產生有價值的關於消費者的見解。 從所研究的消費者行為中得出的營銷方法會產生更大的價值。 它針對正確的潛在消費者群，確保重複銷售，生成反饋循環，允許交叉銷售，並有助於優化方法。

圖 2：用於預測性維護的實時數據

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另一個經典的例子是使用實時數據。 物聯網使過程和製造行業的傳感器能夠實時或近乎實時地發送數據，存儲在雲端，然後進行分析以生成預測。 一種這樣的應用是碳氫化合物輸送管道的預測性維護。

正確選擇的指標（如 pH 值和 CO2 水平）有助於預測管道中的腐蝕水平，並幫助操作員在發生故障之前進行維護。 預測性維護以指數方式減少因停機造成的損失，並有助於減少維護費用。

反過來，預測性維護通過避免因設備故障引起的事故來確保環境和利益相關者的安全。 BP 的深水地平線漏油事件造成了生命損失，多年來 670 億美元的付款解釋了為什麼預測性維護至關重要。

upGrad Enterprise 的數據素養系統化方法如何提供幫助

隨著數據成為每個行業不可或缺的一部分，讓數據成為我們日常工作職能的一部分變得更加重要。 僅僅收集數據與理解數據不同，這是阻礙企業數字化轉型的關鍵技能差距。 數據素養是一種技能，它使各級員工能夠就數據和機器提出正確的問題、構建知識、做出決策並向他人傳達意義。

這種變化的一個基本文化轉變將是通過數據素養授權和教育您的員工。 數據素養被定義為識別、收集、評估、分析、解釋和呈現數據以支持您的決策並提高工作效率的能力。

upGrad Enterprise 團隊與企業密切合作，定制設計數據素養計劃，從而改進決策、提高競爭優勢並增強產品、流程和性能。 我們通過帶來來自各自領域的行業專家，將特定於您業務需求的數據背景化，並通過實時研討會和現場新兵訓練營補充學習體驗。

該計劃旨在縮小企業中的技能差距並確保數據驅動的文化。 為期 6 週（48 小時）的混合計劃專為任何背景的專業人士設計，將幫助您的企業獲得必要的技能和知識，使數據成為您的通用語或第二語言。 該計劃還針對不同的行業進行了策劃，並有助於：

建立數據文化。

它使他們能夠尋求正確的信息並進行協作。

使用工具、模型和技術使您的員工能夠做出明智的決策。

通過提高生產力、效率並最終提高盈利能力來創造更多價值。

行業領導者將通過現場會議、錄製會議、自學課程和評估來提供該計劃，並通過示例和插圖進行解釋。 該計劃可分為五個關鍵領域：

程序方向

涵蓋計劃概述、平台演練和計劃目標。

數據科學、機器學習、人工智能：起源、價值和未來——現場直播

行業領導者帶領課程受益者踏上數據文化之旅。 他們將簡要解釋機器學習和人工智能等現有技術。 這將幫助您的員工了解數據生命週期、數據策略和數據設計思維。

數據科學與行業：電子學習

在此，您的員工將了解數據相關技術在您的行業中的應用和範圍，無論是 BFSI、ITES、製造、電信、石油和天然氣等。

數據分析 - 動手：電子學習和現場

該課程最長的模塊通過涵蓋 - Excel 中的數據分析、統計和假設檢驗、探索性數據分析和數據可視化來豐富學習工具和技術。

數據驅動的決策：現場研討會

該計劃的頂點是基於應用程序的。 使用特定於行業的基於案例的方法，受益人將成為現實世界中問題解決的一部分。

當前的業務場景是由競爭、法規、合規性、安全性和創新驅動的。 什麼應該推動您的組織、預感或有數據支持的決定？

這就是我們如何通過來自特定行業的真實案例研究/示例建立正確的數據文化，並幫助學習者在他們的業務環境中理解、學習和欣賞數據，從而揭開數據的神秘面紗。 我們向客戶承諾，為他們提供面向未來的項目就緒型專業人才庫。

一起，我們可以創建一個新的在線學習範式

在 upGrad Enterprise，我們痴迷於學習者的成功。 對我們來說，這不僅僅是關於他們完成計劃； 這是關於加強他們的核心概念並提供最新的軟件開發工具，以便他們能夠不斷適應不斷變化的技術環境。

我們獨特的人工輔助學習體驗、一流的導師、與行業專家的聯繫以及我們與最著名的學院的合作意味著您的員工不會孤立地學習。 當您將其與我們一流的人工智能相結合以保持學習者的參與度時，我們超過 85% 的課程完成率超越行業，不會讓您感到驚訝。

迄今為止，已有超過500,000 名學習者通過 upGrad 以超過 85% 的行業反抗率成功獲得了深厚的技能。 我們尖端的課程以及與全球領先的教師和行業專家的合作使我們成為幫助企業創造一支準備好在今天征服明天的勞動力的先驅。

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