Verilerin Kuruluşunuzu Yönlendirmesini Nasıl Sağlarsınız?

Bugün, her kuruluş patlayan miktarda veri yakalıyor. Perakendedeki müşteri notları veya uçuş verileri, bir reklam kampanyasına verilen yanıtların sayısı veya oluşturulan satışlar olsun. Veriler, endüstri liderleri tarafından yeni petrol olarak lanse ediliyor. Tahminler, her gün 7,7 septilyon gigabayt Verinin üretildiğini gösteriyor; bu nedenle, doğru metrikleri seçmek ve ondan değer çıkarmak için analiz etmek önemli hale gelir. (Kaynak )

Veri Okuryazarlığı: Neden öncelik verilmesi gerekiyor?

Hemen hemen tüm kuruluşlar veri bilimcisinin uzmanlığını getirirken, her çalışanın yakalanan verilerin önemini anlaması ve veriyi bilgiye dönüştürebilmesi de eşit derecede önemlidir. Mckinsey Global Institute tarafından yapılan bir araştırma, "veri konusunda bilgili" analistlerin ve veriye dayalı kararlar verebilen yöneticilerin akut bir eksikliğini ortaya koyuyor. Bir kuruluş Veri okuryazarı olduğunda, yalnızca kararları bilgiyle desteklemekle kalmaz, aynı zamanda yeni içgörüler ortaya çıkarır ve şirketin genel stratejisini yönlendirir.

HBR tarafından iyi bilinen 20 birinci sınıf şirket üzerinde yapılan bir araştırma, çalışanları arasında veri becerilerinde önemli yansımalar olduğunu ortaya çıkardı. Şirketler aşağıdaki öğrenme gereksinimlerine dikkat çekti:

Doğru soruları sorma yeteneği.

Doğru veri kümelerini ve bunları doğrulamanın yollarını seçme yeteneği.

Üretilen verilerden bilgi ve eyleme geçirilebilir içgörüler oluşturmak.

Simülasyonlar oluşturmak ve senaryo tabanlı testler yapmak.

Şirkette karar vermeyi yönlendirmek için görselleştirmelerle daha büyük bir resim oluşturmak.

Doğru seçilmiş veri setleri, kuruluşların müşteri davranışlarını incelemesine, satış modellerini analiz etmesine, verimliliği artırmasına, envanteri azaltmasına, operasyonları geliştirmesine, tedarik zinciri darboğazlarını ortadan kaldırmasına ve genel karar verme sürecini güçlendirmesine yardımcı olabilir.

Bazı kullanım örnekleriyle Veri Okuryazarlığını Anlama

Tanım olarak veri okuryazarlığı, verileri okuma, çalışma, analiz etme ve verilerle iletişim kurma yeteneğidir. Bu, tüm bireyleri doğru verileri toplamak için doğru soruları sormaya ve daha sonra sunulabilir bilgi ve içgörüler oluşturmak için anlayabilecekleri bir beceridir.

Şekil 1: Tüketici Davranışını incelemek için verilerin kullanımı

Kaynak

Şekilde açıklandığı gibi, tüketici analitiği, web sorguları, ürün kullanımı, işlem verileri ve doğrulandığında ve daha sonra doğru bir şekilde analiz edildiğinde mevcut tüketicilerden toplanan veriler gibi doğru seçilmiş Verilerle hedeflenen pazarlamaya yol açabilir ve satışlardan daha fazla değer üretebilir. tüketiciler hakkında görüşler. İncelenen tüketici davranışından türetilen bir pazarlama yaklaşımı daha fazla değer üretir. Doğru potansiyel tüketici tabanını hedefler, satışların tekrarlanmasını sağlar, bir geri bildirim döngüsü oluşturur, çapraz satışa izin verir ve yaklaşımın yalın olmasına yardımcı olur.

Şekil 2: Tahmine dayalı bakım için kullanılan gerçek zamanlı veriler

Kaynak

Başka bir klasik örnek, gerçek zamanlı verilerin kullanılmasıdır. IoT, proses ve üretim endüstrilerindeki sensörlerin verileri gerçek zamanlı veya neredeyse gerçek zamanlı olarak göndermesini, bulut üzerinde depolanmasını ve ardından tahminler oluşturmak için analiz edilmesini sağlar. Böyle bir uygulama, Hidrokarbon taşıma boru hatlarının kestirimci bakımıdır.

pH ve CO2 seviyeleri gibi doğru seçilmiş metrikler, boru hattındaki korozyon seviyelerinin tahmin edilmesine ve operatörlerin arızalardan önce bakım yapmasına yardımcı olur. Kestirimci bakım, duruş süresinden kaynaklanan kayıpları katlanarak azaltır ve bakım giderlerinin azaltılmasına yardımcı olur.

Buna karşılık, kestirimci bakım, ekipman arızasından kaynaklanan kazaları önleyerek çevrenin ve paydaşların güvenliğini sağlar. BP'nin derin su ufukta petrol sızıntısı olayı canlara mal oldu ve yıllar içinde 67 milyar dolarlık ödemeler kestirimci bakımın neden önemli olduğunu açıklıyor.

upGrad Enterprise'ın veri okuryazarlığına yönelik sistematik yaklaşımı nasıl yardımcı olabilir?

Veriler her endüstrinin ayrılmaz bir parçası haline geldikçe, verileri günlük iş işlevlerimizin bir parçası haline getirmek daha da önemli hale geldi. Sadece veri toplamak, onu anlamakla aynı şey değildir ve bu, işletmenizin dijital dönüşümünü durduran kritik bir beceri açığıdır. Veri Okuryazarlığı, her düzeydeki çalışanı veri ve makineler hakkında doğru soruları sormaya, bilgi oluşturmaya, kararlar almaya ve başkalarına anlam iletmeye yetki veren bir beceridir.

Bu değişiklik için temel bir kültür değişikliği, işgücünüzü veri okuryazarlığı ile güçlendirmek ve eğitmek olacaktır. Veri okuryazarlığı, karar verme sürecinizi desteklemek ve işinizin verimliliğini artırmak için verileri belirleme, toplama, değerlendirme, analiz etme, yorumlama ve sunma yeteneği olarak tanımlanır.

upGrad Enterprise ekibi, gelişmiş karar verme, rekabet avantajı ve gelişmiş ürünler, süreçler ve performans sağlayan Veri Okuryazarlığı Programını özel olarak tasarlamak için işletmelerle yakın bir şekilde çalışır. Kendi alanlarından sektör uzmanlarını bir araya getirerek iş ihtiyaçlarınıza özel verileri bağlamsal hale getiriyoruz ve öğrenme deneyimini gerçek zamanlı atölye çalışmaları ve canlı eğitim kamplarıyla tamamlıyoruz.

Bu program, işletmenizdeki beceri açığını kapatmayı ve veri odaklı bir kültür sağlamayı hedefliyor. Herhangi bir geçmişe sahip profesyoneller için tasarlanmış 6 haftalık (48 saat) karma program, işletmenizin verileri ortak dil veya ikinci diliniz yapmak için gerekli beceri ve bilgileri kazanmasına yardımcı olacaktır. Program ayrıca farklı endüstriler için küratörlüğünü yapıyor ve şu konularda yardımcı oluyor:

Bir Veri Kültürü Oluşturma.

Doğru bilgiyi aramalarını ve işbirliği yapmalarını sağlar.

Çalışanlarınıza bilinçli kararlar vermeleri için araçlar, modeller ve teknikler sunar.

Üretkenliği, verimliliği ve nihayetinde karlılığı artırarak daha fazla değer üretin.

Endüstri liderleri, programı canlı oturumlar, kayıtlı oturumlar, kendi kendine öğrenme dersleri ve değerlendirmeler ile örnekler ve çizimlerle açıklanacak şekilde sunacak. Program beş temel alana ayrılabilir:

Program Oryantasyonu

Programa genel bakışı, platformda izlenecek yolu ve programın hedeflerini kapsar.

Veri Bilimi, Makine Öğrenimi, Yapay Zeka: Genesis, Value and Future – Live

Endüstri liderleri, kurstan yararlananları veri kültürüne doğru bir yolculuğa çıkarıyor. Makine Öğrenimi ve AI gibi mevcut teknolojileri kısaca açıklayacaklar. Bu, çalışanlarınızın veri yaşam döngüsüne, veri stratejisine ve verilerle tasarım düşüncesine ilişkin bir genel bakış elde etmesine yardımcı olacaktır.

Veri Bilimi ve Endüstri: e-Öğrenme

Bunda, iş gücünüz BFSI, ITES, İmalat, Telekomünikasyon, Petrol ve Gaz vb. olsun, sektörünüzdeki veri ile ilgili teknolojilerin uygulamasını ve kapsamını anlayacaktır.

Veri Analitiği- Uygulamalı: e-Öğrenme ve Canlı

Kursun en uzun modülü, Excel'de Veri analizi, İstatistik ve Hipotez Testi, Keşifsel Veri Analizi ve Veri Görselleştirme konularını kapsayarak öğrenmeyi araç ve tekniklerle zenginleştirir.

Veriye Dayalı Karar Verme: Canlı Atölye

Programın kapak taşı uygulamaya dayalıdır. Sektöre özgü vaka tabanlı bir yaklaşım kullanarak, yararlanıcılar gerçek dünya senaryosunda problem çözmenin bir parçası olacaklar.

Mevcut iş senaryosu rekabet, düzenlemeler, uyumluluk, güvenlik ve yenilik tarafından yönlendiriliyor. Kuruluşunuzu ne yönlendirmeli, bir önsezi mi yoksa verilerle desteklenen bir karar mı?

Belirli bir sektörden gerçek dünya vaka çalışmaları/örnekleri aracılığıyla doğru veri kültürünü oluşturarak ve öğrencilerin iş bağlamlarında anlamalarına, öğrenmelerine ve takdir etmelerine yardımcı olarak verilerin gizemini bu şekilde açığa çıkarıyoruz. Müşterilerimize, projeye hazır profesyonellerden oluşan geleceğe hazır bir yetenek havuzu sunacağımıza söz veriyoruz.

Birlikte yeni bir çevrimiçi öğrenme paradigması oluşturabiliriz

upGrad Enterprise'da, öğrencilerin başarısına takıntılıyız. Bizim için sadece programı tamamlamaları değil; temel kavramlarını güçlendirmek ve değişen teknoloji ortamına uyum sağlamaya devam edebilmeleri için en son yazılım geliştirme araçlarına maruz kalmalarını sağlamakla ilgilidir.

Eşsiz insan destekli öğrenme deneyimimiz, sınıfının en iyisi danışmanlarımız, sektör uzmanlarına erişimimiz ve en ünlü akademilerle olan uyumumuz, çalışanlarınızın tek başına öğrenmeyecekleri anlamına gelir. Ve öğrencilerin katılımını sağlamak için bunu sınıfının en iyisi yapay zekamızla birleştirdiğinizde, sektöre meydan okuyan %85'in üzerindeki kurs tamamlama oranlarımız sizi şaşırtmayacaktır.

Bugüne kadar, 500.000'den fazla öğrenci , %85'in üzerinde endüstriye meydan okuyan oranlarda upGrad aracılığıyla başarılı bir şekilde derin beceriler kazandı. En yeni müfredatımız ve önde gelen küresel fakülte ve endüstri uzmanlarıyla işbirliğimiz, işletmelerin yarını bugünden fethetmeye hazır bir iş gücü yaratmasına yardımcı olma konusunda bizi öncü yapıyor.

Yine de ikna etmeye mi ihtiyacınız var? Broşürü indirin.

Veya [email protected] adresinden bize ulaşın