如何让数据驱动您的组织？

今天，每个组织都在捕获爆炸性数量的数据。 无论是零售中的客户备忘录，还是航班数据、对广告活动的响应数量，还是产生的销售额。 数据被行业领导者吹捧为新的石油。 估计表明每天产生 7.7 万亿字节的数据； 因此，选择正确的指标并对其进行分析以从中提取价值变得很重要。 （来源）

数据素养：为什么需要优先考虑

由于几乎所有组织都带来了数据科学家的专业知识，因此每位员工了解捕获数据的重要性并能够将数据转换为信息到知识也同样重要。 麦肯锡全球研究所的一项研究表明，能够做出数据支持决策的“精通数据”的分析师和管理人员严重短缺。 当一个组织具有数据素养时，它不仅可以用信息支持决策，还可以发现新的见解并推动公司的整体战略。

HBR 对 20 家知名蓝筹公司进行的一项研究揭示了其员工数据技能的重大影响。 这些公司指出了以下学习要求：

提出正确问题的能力。

能够选择正确的数据集和验证它们的方法。

从生成的数据中生成信息和可操作的见解。

创建模拟并进行基于场景的测试。

通过可视化创建更大的图景，以推动公司的决策。

正确选择的数据集可以帮助组织研究客户行为、分析销售模式、提高效率、减少库存、增强运营、消除供应链瓶颈并增强整体决策能力。

通过一些用例了解数据素养

根据定义，数据素养是阅读、处理、分析和与数据交流的能力。 这项技能使所有人都能提出正确的问题以收集正确的数据，然后他们可以理解这些数据以产生可展示的知识和见解。

图 1：使用数据研究消费者行为

资源

如图所示，消费者分析可以导致有针对性的营销并从销售中产生更多价值，正确选择的数据，例如网络查询、产品使用情况、交易数据，以及从现有消费者那里收集的数据，经过验证和正确分析后会产生有价值的关于消费者的见解。 从所研究的消费者行为中得出的营销方法会产生更大的价值。 它针对正确的潜在消费者群，确保重复销售，生成反馈循环，允许交叉销售，并有助于优化方法。

图 2：用于预测性维护的实时数据

资源

另一个经典的例子是使用实时数据。 物联网使过程和制造行业的传感器能​​够实时或近乎实时地发送数据，存储在云端，然后进行分析以生成预测。 一种这样的应用是碳氢化合物输送管道的预测性维护。

正确选择的指标（如 pH 值和 CO2 水平）有助于预测管道中的腐蚀水平，并帮助操作员在发生故障之前进行维护。 预测性维护以指数方式减少因停机造成的损失，并有助于减少维护费用。

反过来，预测性维护通过避免因设备故障引起的事故来确保环境和利益相关者的安全。 BP 的深水地平线漏油事件造成了生命损失，多年来 670 亿美元的付款解释了为什么预测性维护至关重要。

upGrad Enterprise 的数据素养系统化方法如何提供帮助

随着数据成为每个行业不可或缺的一部分，让数据成为我们日常工作职能的一部分变得更加重要。 仅仅收集数据与理解数据不同，这是阻碍企业数字化转型的关键技能差距。 数据素养是一种技能，它使各级员工能够就数据和机器提出正确的问题、构建知识、做出决策并向他人传达意义。

这种变化的一个基本文化转变将是通过数据素养授权和教育您的员工。 数据素养被定义为识别、收集、评估、分析、解释和呈现数据以支持您的决策并提高工作效率的能力。

upGrad Enterprise 团队与企业密切合作，定制设计数据素养计划，从而改进决策、提高竞争优势并增强产品、流程和性能。 我们通过带来来自各自领域的行业专家，将特定于您业务需求的数据背景化，并通过实时研讨会和现场新兵训练营补充学习体验。

该计划旨在缩小企业中的技能差距并确保数据驱动的文化。 为期 6 周（48 小时）的混合计划专为任何背景的专业人士设计，将帮助您的企业获得必要的技能和知识，使数据成为您的通用语或第二语言。 该计划还针对不同的行业进行了策划，并有助于：

建立数据文化。

它使他们能够寻求正确的信息并进行协作。

使用工具、模型和技术使您的员工能够做出明智的决策。

通过提高生产力、效率并最终提高盈利能力来创造更多价值。

行业领导者将通过现场会议、录制会议、自学课程和评估来提供该计划，并通过示例和插图进行解释。 该计划可分为五个关键领域：

程序方向

涵盖计划概述、平台演练和计划目标。

数据科学、机器学习、人工智能：起源、价值和未来——现场直播

行业领导者带领课程受益者踏上数据文化之旅。 他们将简要解释机器学习和人工智能等现有技术。 这将帮助您的员工了解数据生命周期、数据策略和数据设计思维。

数据科学与行业：电子学习

在此，您的员工将了解数据相关技术在您的行业中的应用和范围，无论是 BFSI、ITES、制造、电信、石油和天然气等。

数据分析 - 动手：电子学习和现场

该课程最长的模块通过涵盖 - Excel 中的数据分析、统计和假设检验、探索性数据分析和数据可视化来丰富学习工具和技术。

数据驱动的决策：现场研讨会

该计划的顶点是基于应用程序的。 使用特定于行业的基于案例的方法，受益人将成为现实世界中问题解决的一部分。

当前的业务场景是由竞争、法规、合规性、安全性和创新驱动的。 什么应该推动您的组织、预感或有数据支持的决定？

这就是我们如何通过来自特定行业的真实案例研究/示例建立正确的数据文化，并帮助学习者在他们的业务环境中理解、学习和欣赏数据，从而揭开数据的神秘面纱。 我们向客户承诺，为他们提供面向未来的项目就绪型专业人才库。

一起，我们可以创建一个新的在线学习范式

在 upGrad Enterprise，我们痴迷于学习者的成功。 对我们来说，这不仅仅是关于他们完成计划； 这是关于加强他们的核心概念并提供最新的软件开发工具，以便他们能够不断适应不断变化的技术环境。

我们独特的人工辅助学习体验、一流的导师、与行业专家的联系以及我们与最著名的学院的合作意味着您的员工不会孤立地学习。 当您将其与我们一流的人工智能相结合以保持学习者的参与度时，我们超过 85% 的课程完成率超越行业，不会让您感到惊讶。

迄今为止，已有超过500,000 名学习者通过 upGrad 以超过​​ 85% 的行业反抗率成功获得了深厚的技能。 我们尖端的课程以及与全球领先的教师和行业专家的合作使我们成为帮助企业创造一支准备好在今天征服明天的劳动力的先驱。

还需要说服力吗？ 下载宣传册。

或通过[email protected]联系我们