¿Cómo hacer que los datos impulsen su organización?

Hoy en día, todas las organizaciones capturan cantidades explosivas de datos. Ya se trate de memorandos de clientes en comercio minorista o datos de vuelos, la cantidad de respuestas a una campaña publicitaria o las ventas generadas. Los líderes de la industria promocionan los datos como el nuevo petróleo. Las estimaciones sugieren que cada día se generan 7,7 septillones de gigabytes de datos; por lo tanto, se vuelve importante elegir las métricas correctas y analizarlas para extraer valor de ellas. (Fuente )

Alfabetización de datos: por qué debe priorizarse

Dado que casi todas las organizaciones aportan la experiencia de los científicos de datos, también es igualmente importante que todos los empleados comprendan la importancia de los datos capturados y puedan convertirlos en información y en conocimiento. Un estudio realizado por Mckinsey Global Institute sugiere una gran escasez de analistas y gerentes "expertos en datos" capaces de tomar decisiones respaldadas por datos. Cuando una organización tiene conocimientos de datos, no solo puede respaldar decisiones con información, sino también descubrir nuevos conocimientos e impulsar la estrategia general de la empresa.

Un estudio realizado por HBR de 20 empresas líderes reconocidas reveló consecuencias cruciales en las habilidades de datos entre sus empleados. Las empresas señalaron los siguientes requisitos de aprendizaje:

Habilidad para hacer las preguntas correctas.

Capacidad para elegir los conjuntos de datos correctos y las formas de validarlos.

Generar información y conocimientos prácticos a partir de los datos generados.

Para crear simulaciones y realizar pruebas basadas en escenarios.

Para crear una imagen más grande con visualizaciones para impulsar la toma de decisiones en la empresa.

Los conjuntos de datos elegidos correctamente pueden ayudar a las organizaciones a estudiar el comportamiento de los clientes, analizar los patrones de ventas, mejorar la eficiencia, reducir el inventario, mejorar las operaciones, eliminar los cuellos de botella de la cadena de suministro y potenciar la toma de decisiones en general.

Comprender la alfabetización de datos con algunos casos de uso

Por definición, la alfabetización de datos es la capacidad de leer, trabajar, analizar y comunicarse con datos. Es una habilidad que permite a todas las personas hacer las preguntas correctas para recopilar los datos correctos, que luego pueden comprender para generar conocimientos e ideas presentables.

Figura 1: Uso de datos para estudiar el Comportamiento del Consumidor

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Como se explica en la figura, el análisis del consumidor puede conducir a marketing dirigido y generar más valor de las ventas, con los datos elegidos correctamente, como consultas web, uso del producto, datos transaccionales y datos recopilados de los consumidores existentes cuando se verifican y luego se analizan correctamente. conocimientos sobre los consumidores. Un enfoque de marketing derivado del comportamiento del consumidor estudiado genera mayor valor. Se dirige a la base de consumidores potenciales adecuada, asegura ventas repetidas, genera un ciclo de retroalimentación, permite la venta cruzada y ayuda a mejorar el enfoque.

Figura 2: Datos en tiempo real empleados para el mantenimiento predictivo

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Otro ejemplo clásico es el empleo de datos en tiempo real. IoT permite que los sensores en las industrias de procesos y fabricación envíen datos en tiempo real o casi en tiempo real, almacenados en la nube y luego analizados para generar predicciones. Una de esas aplicaciones es el mantenimiento predictivo de tuberías de transporte de hidrocarburos.

Las métricas elegidas correctamente, como los niveles de pH y CO2, ayudan a predecir los niveles de corrosión en la tubería y ayudan a los operadores a realizar el mantenimiento antes de las averías. El mantenimiento predictivo reduce exponencialmente las pérdidas por tiempo de inactividad y ayuda a reducir los gastos de mantenimiento.

A su vez, el mantenimiento predictivo garantiza la seguridad del medio ambiente y de las partes interesadas al evitar accidentes por fallas en los equipos. El incidente de derrame de petróleo en el horizonte de aguas profundas de BP costó vidas, y $ 67 mil millones en pagos a lo largo de los años explica por qué el mantenimiento predictivo es crucial.

Cómo puede ayudar el enfoque sistemático de upGrad Enterprise hacia la alfabetización de datos

A medida que los datos se vuelven una parte integral de cada industria, se ha vuelto aún más crucial hacer que los datos formen parte de nuestras funciones laborales diarias. Solo recopilar datos no es lo mismo que comprenderlos, y esta es una brecha de habilidades crítica que está estancando la transformación digital de su empresa. La alfabetización de datos es una habilidad que permite a los trabajadores de todos los niveles hacer las preguntas correctas sobre datos y máquinas, generar conocimientos, tomar decisiones y comunicar el significado a los demás.

Un cambio cultural fundamental para este cambio será empoderar y educar a su fuerza laboral con alfabetización de datos. La alfabetización de datos se define como la capacidad de identificar, recopilar, evaluar, analizar, interpretar y presentar datos para respaldar su toma de decisiones y aumentar la eficiencia de su trabajo.

El equipo de upGrad Enterprise trabaja en estrecha colaboración con las empresas para diseñar a medida el Programa de alfabetización de datos que conduce a una mejor toma de decisiones, una ventaja competitiva y productos, procesos y rendimiento mejorados. Contextualizamos los datos específicos para las necesidades de su negocio trayendo expertos de la industria de sus campos y complementando la experiencia de aprendizaje con talleres en tiempo real y campamentos de entrenamiento en vivo.

Este programa tiene como objetivo cerrar la brecha de habilidades en su empresa y garantizar una cultura basada en datos. El programa combinado de 6 semanas (48 horas) , diseñado para profesionales de cualquier origen, ayudará a su empresa a obtener las habilidades y los conocimientos necesarios para hacer de los datos su lingua franca o segundo idioma. El programa también está diseñado para diferentes industrias y ayuda en:

Construyendo una cultura de datos.

Les permite buscar la información correcta y colaborar.

Empodera a sus empleados con herramientas, modelos y técnicas para tomar decisiones informadas.

Genere más valor aumentando la productividad, la eficiencia y, en última instancia, la rentabilidad.

Los líderes de la industria impartirán el programa a través de sesiones en vivo, sesiones grabadas, con lecciones y evaluaciones de autoaprendizaje, explicadas con ejemplos e ilustraciones. El programa se puede dividir en cinco áreas clave:

Orientación del programa

Cubre la descripción general del programa, el recorrido de la plataforma y los objetivos del programa.

Ciencia de datos, aprendizaje automático, inteligencia artificial: Génesis, valor y futuro: en vivo

Los líderes de la industria llevan a los beneficiarios del curso en un viaje hacia la cultura de datos. Explicarán brevemente las tecnologías existentes como Machine Learning e AI. Esto ayudará a sus empleados a obtener una descripción general del ciclo de vida de los datos, la estrategia de datos y el pensamiento de diseño con datos.

Ciencia de datos y la industria: e-Learning

En esto, su fuerza laboral comprenderá la aplicación y el alcance de las tecnologías relacionadas con los datos en su industria, ya sea BFSI, ITES, Manufactura, Telecomunicaciones, Petróleo y Gas, etc.

Análisis de datos: práctica: e-Learning y en vivo

El módulo más largo del curso enriquece el aprendizaje con herramientas y técnicas al cubrir: análisis de datos en Excel, estadística y prueba de hipótesis, análisis exploratorio de datos y visualización de datos.

Toma de decisiones basada en datos: Taller en vivo

La piedra angular del programa se basa en la aplicación. Usando un enfoque basado en casos específico de la industria, los beneficiarios serán parte de la resolución de problemas en un escenario del mundo real.

El escenario comercial actual está impulsado por la competencia, las regulaciones, el cumplimiento, la seguridad y la innovación. ¿Qué debería impulsar a su organización, una corazonada o una decisión respaldada con datos?

Así es como desmitificamos los datos mediante la construcción de la cultura de datos correcta a través de estudios de casos/ejemplos del mundo real de una industria en particular y ayudando a los estudiantes a comprender, aprender y apreciarlo en su contexto comercial. Prometemos a nuestros clientes brindarles un grupo de talentos preparados para el futuro de profesionales listos para proyectos.

Juntos, podemos crear un nuevo paradigma de aprendizaje en línea

En upGrad Enterprise, estamos obsesionados con el éxito de los estudiantes. Para nosotros, no se trata solo de que completen el programa; se trata de fortalecer sus conceptos básicos y exponerlos a las últimas herramientas de desarrollo de software para que puedan seguir adaptándose al cambiante panorama tecnológico.

Nuestra experiencia única de aprendizaje asistido por humanos, los mejores mentores de su clase, el acceso a los expertos de la industria y nuestra alineación con las academias más reconocidas significan que sus empleados no aprenderán de forma aislada. Y cuando combina eso con nuestra mejor IA de su clase para mantener a los alumnos comprometidos, nuestras tasas de finalización de cursos de más del 85% que desafían a la industria no lo sorprenderán.

Hasta la fecha, más de 500 000 estudiantes han adquirido habilidades profundas con éxito a través de upGrad a tasas de más del 85 % que desafían a la industria. Nuestro plan de estudios de vanguardia y la colaboración con los principales profesores y expertos de la industria a nivel mundial nos convierten en los pioneros en ayudar a las empresas a crear una fuerza laboral que esté lista para conquistar el mañana, hoy.

Aún así, ¿necesitas convencerte? Descarga el folleto.

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