Come fare in modo che i dati guidino la tua organizzazione?

Oggi, ogni organizzazione acquisisce quantità esplosive di dati. Che si tratti di promemoria dei clienti nella vendita al dettaglio o dati sui voli, il numero di risposte a una campagna pubblicitaria o le vendite generate. I dati vengono pubblicizzati come il nuovo petrolio dai leader del settore. Le stime suggeriscono che ogni giorno vengono generati 7,7 miliardi di gigabyte di dati; quindi, diventa importante scegliere le metriche giuste e analizzarle per estrarne valore. (Fonte )

Data Literacy: perché è necessario dare priorità

Con quasi tutte le organizzazioni che apportano l'esperienza di data scientist, è altrettanto importante che ogni dipendente comprenda l'importanza dei dati acquisiti e sia in grado di convertire i dati in informazioni in conoscenza. Uno studio del Mckinsey Global Institute suggerisce una grave carenza di analisti e manager "esperti di dati" in grado di prendere decisioni basate sui dati. Quando un'organizzazione è alfabetizzata sui dati, non solo può supportare le decisioni con le informazioni, ma anche scoprire nuove informazioni e guidare la strategia generale dell'azienda.

Uno studio condotto da HBR su 20 note aziende blue-chip ha rivelato ricadute cruciali nelle competenze sui dati tra i loro dipendenti. Le aziende hanno indicato i seguenti requisiti di apprendimento:

Capacità di porre le domande giuste.

Capacità di scegliere i set di dati giusti e le modalità per convalidarli.

Per generare informazioni e approfondimenti fruibili dai dati generati.

Per creare simulazioni e condurre test basati su scenari.

Per creare un quadro più ampio con visualizzazioni per guidare il processo decisionale in azienda.

I set di dati scelti correttamente possono aiutare le organizzazioni a studiare il comportamento dei clienti, analizzare i modelli di vendita, migliorare l'efficienza, ridurre l'inventario, migliorare le operazioni, rimuovere i colli di bottiglia della catena di approvvigionamento e potenziare il processo decisionale generale.

Comprensione dell'alfabetizzazione dei dati con alcuni casi d'uso

Per definizione, l'alfabetizzazione dei dati è la capacità di leggere, lavorare, analizzare e comunicare con i dati. È un'abilità che consente a tutti gli individui di porre le domande giuste per raccogliere i dati giusti, che possono quindi comprendere per generare conoscenze e approfondimenti presentabili.

Figura 1: Utilizzo dei dati per studiare il comportamento dei consumatori

Fonte

Come spiegato nella figura, l'analisi dei consumatori può portare a un marketing mirato e generare più valore dalle vendite, con dati scelti correttamente, come query Web, utilizzo del prodotto, dati transazionali e dati raccolti dai consumatori esistenti quando verificati e quindi analizzati correttamente generati preziosi approfondimenti sui consumatori. Un approccio di marketing derivato dal comportamento del consumatore studiato genera maggiore valore. Si rivolge alla giusta base di potenziali consumatori, garantisce vendite ripetute, genera un ciclo di feedback, consente il cross-selling e aiuta a snellire l'approccio.

Figura 2: dati in tempo reale impiegati per la manutenzione predittiva

Fonte

Un altro classico esempio è l'utilizzo di dati in tempo reale. L'IoT consente ai sensori nelle industrie di processo e manifatturiere di inviare dati in tempo reale o quasi, archiviati nel cloud e quindi analizzati per generare previsioni. Una di queste applicazioni è la manutenzione predittiva dei gasdotti per il trasporto di idrocarburi.

Metriche scelte correttamente come pH e livelli di CO2 aiutano a prevedere i livelli di corrosione nella tubazione e aiutano gli operatori a condurre la manutenzione prima di guasti. La manutenzione predittiva riduce esponenzialmente le perdite dovute ai tempi di fermo macchina e aiuta a ridurre le spese di manutenzione.

A sua volta, la manutenzione predittiva garantisce la sicurezza dell'ambiente e delle parti interessate evitando incidenti dovuti a guasti alle apparecchiature. L'incidente della fuoriuscita di petrolio all'orizzonte in acque profonde di BP è costato vite umane e 67 miliardi di dollari di pagamenti nel corso degli anni spiegano perché la manutenzione predittiva è fondamentale.

Come può aiutare l'approccio sistematico di upGrad Enterprise all'alfabetizzazione dei dati

Man mano che i dati diventano parte integrante di ogni settore, è diventato ancora più cruciale rendere i dati una parte delle nostre funzioni lavorative quotidiane. La semplice raccolta di dati non è la stessa cosa che la loro comprensione, e questo è un divario di competenze fondamentale che sta bloccando la trasformazione digitale della tua azienda. L'alfabetizzazione sui dati è un'abilità che consente ai lavoratori di tutti i livelli di porre le domande giuste su dati e macchine, costruire conoscenze, prendere decisioni e comunicare significato agli altri.

Un cambiamento culturale fondamentale per questo cambiamento sarà potenziare ed educare la tua forza lavoro con l'alfabetizzazione dei dati. L'alfabetizzazione dei dati è definita come la capacità di identificare, raccogliere, valutare, analizzare, interpretare e presentare i dati per supportare il processo decisionale e aumentare l'efficienza del proprio lavoro.

Il team upGrad Enterprise lavora a stretto contatto con le aziende per progettare su misura il programma di alfabetizzazione dei dati che porta a un migliore processo decisionale, un vantaggio competitivo e prodotti, processi e prestazioni migliorati. Contestualizziamo i dati specifici per le tue esigenze aziendali portando esperti del settore nei loro campi e integriamo l'esperienza di apprendimento con workshop in tempo reale e boot camp dal vivo.

Questo programma mira a colmare il divario di competenze nella tua azienda e garantire una cultura basata sui dati. Il programma misto di 6 settimane (48 ore) , progettato per professionisti di qualsiasi estrazione, aiuterà la tua azienda ad acquisire le competenze e le conoscenze necessarie per trasformare i dati nella tua lingua franca o seconda lingua. Il programma è anche curato per diversi settori e aiuta a:

Costruire una cultura dei dati.

Consente loro di cercare le informazioni giuste e collaborare.

Fornisci ai tuoi dipendenti strumenti, modelli e tecniche per prendere decisioni informate.

Genera più valore aumentando la produttività, l'efficienza e, in definitiva, la redditività.

I leader del settore consegneranno il programma tramite sessioni dal vivo, sessioni registrate, con lezioni di autoapprendimento e valutazioni, spiegate con esempi e illustrazioni. Il programma può essere suddiviso in cinque aree chiave:

Orientamento al programma

Copre la panoramica del programma, la procedura dettagliata della piattaforma e gli obiettivi del programma.

Data Science, Machine Learning, Intelligenza Artificiale: Genesi, Valore e Futuro – Live

I leader del settore accompagnano i beneficiari del corso in un viaggio verso la cultura dei dati. Spiegheranno brevemente le tecnologie esistenti come Machine Learning e AI. Ciò aiuterà i tuoi dipendenti a ottenere una panoramica del ciclo di vita dei dati, della strategia dei dati e del design thinking con i dati.

Scienza dei dati e industria: l'e-learning

In questo, la tua forza lavoro comprenderà l'applicazione e l'ambito delle tecnologie relative ai dati nel tuo settore, che si tratti di BFSI, ITES, produzione, telecomunicazioni, petrolio e gas e così via.

Analisi dei dati - Hands-on: e-Learning e Live

Il modulo più lungo del corso arricchisce l'apprendimento con strumenti e tecniche coprendo: analisi dei dati in Excel, test di statistiche e ipotesi, analisi dei dati esplorativi e visualizzazione dei dati.

Processo decisionale basato sui dati: seminario dal vivo

La chiave di volta del programma è basata sull'applicazione. Utilizzando un approccio basato su casi specifici per il settore, i beneficiari prenderanno parte alla risoluzione dei problemi in uno scenario reale.

L'attuale scenario aziendale è guidato da concorrenza, normative, conformità, sicurezza e innovazione. Cosa dovrebbe guidare la tua organizzazione, un'intuizione o una decisione supportata dai dati?

Questo è il modo in cui smitizziamo i dati costruendo la giusta cultura dei dati attraverso casi di studio/esempi del mondo reale di un particolare settore e aiutando gli studenti a capirli, impararli e apprezzarli nel loro contesto aziendale. Promettiamo ai nostri clienti di fornire loro un pool di talenti pronti per il futuro di professionisti pronti per i progetti.

Insieme, possiamo creare un nuovo paradigma di apprendimento online

In upGrad Enterprise, siamo ossessionati dal successo degli studenti. Per noi, non si tratta solo di completare il programma; si tratta di rafforzare i loro concetti fondamentali e fornire esposizione agli ultimi strumenti di sviluppo software in modo che possano continuare ad adattarsi al panorama tecnologico in evoluzione.

La nostra esperienza unica di apprendimento assistito dall'uomo, i migliori tutor, l'accesso agli esperti del settore e il nostro allineamento con le accademie più rinomate significano che i tuoi dipendenti non impareranno in isolamento. E quando lo combini con la nostra migliore intelligenza artificiale per coinvolgere gli studenti, i nostri tassi di completamento del corso superiori all'85% non ti sorprenderanno.

Ad oggi, oltre 500.000 studenti sono stati qualificati con successo tramite upGrad a tassi di oltre l'85%, che sfidano il settore. I nostri programmi di studio all'avanguardia e la collaborazione con le principali facoltà globali e gli esperti del settore ci rendono i pionieri nell'aiutare le imprese a creare una forza lavoro pronta a conquistare domani, oggi.

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