데이터로 조직을 이끄는 방법은 무엇입니까?

오늘날 모든 조직은 폭발적인 양의 데이터를 캡처하고 있습니다. 소매상의 고객 메모, 항공편 데이터, 광고 캠페인에 대한 응답 수 또는 생성된 판매가 무엇이든 상관없습니다. 데이터는 업계 리더들에 의해 새로운 석유로 선전되고 있습니다. 추정치에 따르면 매일 7.77억 기가바이트의 데이터가 생성됩니다. 따라서 올바른 메트릭을 선택하고 이를 분석하여 가치를 추출하는 것이 중요해집니다. (출처 )

데이터 리터러시: 우선 순위가 필요한 이유

거의 모든 조직에서 데이터 과학자의 전문 지식을 활용하기 때문에 모든 직원이 캡처한 데이터의 중요성을 이해하고 데이터를 정보로 지식으로 변환하는 것도 똑같이 중요합니다. Mckinsey Global Institute의 연구에 따르면 데이터 기반 결정을 내릴 수 있는 "데이터에 정통한" 분석가와 관리자가 급격히 부족합니다. 조직이 데이터 활용 능력을 갖추면 정보로 의사 결정을 뒷받침할 수 있을 뿐만 아니라 새로운 통찰력을 발견하고 회사의 전체 전략을 추진할 수 있습니다.

20개의 잘 알려진 우량 기업을 대상으로 한 HBR의 연구에 따르면 직원들 사이에서 데이터 기술에 중대한 영향을 미치는 것으로 나타났습니다. 회사는 다음과 같은 학습 요구 사항을 지적했습니다.

올바른 질문을 할 수 있는 능력.

올바른 데이터 세트와 이를 검증하는 방법을 선택하는 능력.

생성된 데이터에서 정보와 실행 가능한 통찰력을 생성합니다.

시뮬레이션을 생성하고 시나리오 기반 테스트를 수행합니다.

회사의 의사 결정을 주도하기 위해 시각화로 더 큰 그림을 만듭니다.

올바르게 선택된 데이터 세트는 조직이 고객 행동을 연구하고, 판매 패턴을 분석하고, 효율성을 개선하고, 재고를 줄이고, 운영을 개선하고, 공급망 병목 현상을 제거하고, 전반적인 의사 결정을 강화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

일부 사용 사례를 통한 Data Literacy 이해

정의에 따르면 데이터 리터러시(data literacy)는 데이터를 읽고, 사용하고, 분석하고, 데이터와 통신하는 능력입니다. 이는 모든 개인이 올바른 질문을 하여 올바른 데이터를 수집하고 이를 이해하여 제시 가능한 지식과 통찰력을 생성할 수 있도록 하는 기술입니다.

그림 1: 소비자 행동 연구를 위한 데이터 사용

원천

그림에서 설명한 바와 같이 소비자 분석은 웹 쿼리, 제품 사용, 거래 데이터 및 기존 소비자로부터 수집된 데이터와 같은 올바른 데이터를 올바르게 선택하여 검증 및 분석한 후 올바르게 분석하여 타겟 마케팅으로 이어질 수 있고 판매에서 더 많은 가치를 창출할 수 있습니다. 소비자에 대한 통찰력. 연구된 소비자 행동에서 파생된 마케팅 접근 방식은 더 큰 가치를 생성합니다. 올바른 잠재 소비자 기반을 목표로 하고, 반복 판매를 보장하고, 피드백 루프를 생성하고, 교차 판매를 허용하고, 접근 방식을 기울이는 데 도움이 됩니다.

그림 2: 예측 유지 관리에 사용되는 실시간 데이터

원천

또 다른 고전적인 예는 실시간 데이터를 사용하는 것입니다. IoT를 사용하면 공정 및 제조 산업의 센서가 실시간 또는 거의 실시간으로 데이터를 전송하고 클라우드에 저장한 다음 분석하여 예측을 생성할 수 있습니다. 그러한 응용 중 하나는 탄화수소 수송 파이프라인의 예측 유지 관리입니다.

pH 및 CO2 수준과 같이 올바르게 선택된 측정항목은 파이프라인의 부식 수준을 예측하는 데 도움이 되며 운영자가 고장에 앞서 유지보수를 수행하는 데 도움이 됩니다. 예측 유지보수는 다운타임으로 인한 손실을 기하급수적으로 줄이고 유지보수 비용을 줄이는 데 도움이 됩니다.

차례로, 예측 유지 보수는 장비 고장으로 인한 사고를 방지하여 환경과 이해 관계자의 안전을 보장합니다. BP의 심해 지평선 기름 유출 사고는 많은 생명을 앗아갔고 , 수년간 670억 달러의 지불금이 예측 유지보수가 중요한 이유를 설명합니다.

데이터 활용 능력에 대한 upGrad Enterprise의 체계적인 접근 방식이 도움이 되는 방법

데이터가 모든 산업에서 없어서는 안될 부분이 되면서 데이터를 일상 업무의 일부로 만드는 것이 더욱 중요해졌습니다. 단순히 데이터를 수집하는 것은 데이터를 이해하는 것과 같지 않으며 이는 기업의 디지털 혁신을 지연시키는 중요한 기술 격차입니다. 데이터 리터러시(Data Literacy)는 모든 수준의 작업자가 데이터와 기계에 대해 올바른 질문을 하고, 지식을 구축하고, 결정을 내리고, 다른 사람에게 의미를 전달할 수 있도록 하는 기술입니다.

이러한 변화에 대한 근본적인 문화 변화 중 하나는 직원에게 데이터 활용 능력을 강화하고 교육하는 것입니다. 데이터 활용 능력은 의사 결정을 지원하고 작업 효율성을 높이기 위해 데이터를 식별, 수집, 평가, 분석, 해석 및 제시하는 능력으로 정의됩니다.

upGrad Enterprise 팀은 기업과 긴밀하게 협력하여 의사 결정 개선, 경쟁 우위, 제품, 프로세스 및 성능 향상으로 이어지는 데이터 활용 능력 프로그램을 맞춤 설계합니다. 우리는 해당 분야의 업계 전문가를 불러들여 비즈니스 요구 사항에 맞는 데이터를 맥락화하고 실시간 워크샵 및 라이브 부트 캠프를 통해 학습 경험을 보완합니다.

이 프로그램은 기업의 기술 격차를 줄이고 데이터 중심 문화를 보장하는 것을 목표로 합니다. 모든 배경의 전문가를 위해 설계된 6주(48시간) 혼합 프로그램은 기업이 데이터를 공용어 또는 제2외국어로 만드는 데 필요한 기술과 지식을 습득하는 데 도움이 됩니다. 이 프로그램은 또한 다양한 산업 분야를 위해 선별되었으며 다음을 지원합니다.

데이터 문화 구축.

이를 통해 올바른 정보를 찾고 협업할 수 있습니다.

정보에 입각한 결정을 내릴 수 있는 도구, 모델 및 기술을 사용하여 직원의 역량을 강화합니다.

생산성, 효율성 및 궁극적으로 수익성을 높여 더 많은 가치를 창출하십시오.

업계 리더는 자체 학습 수업 및 평가가 포함된 라이브 세션, 녹음된 세션을 통해 프로그램을 제공하고 예제와 일러스트레이션으로 설명합니다. 이 프로그램은 다섯 가지 주요 영역으로 나눌 수 있습니다.

프로그램 오리엔테이션

프로그램 개요, 플랫폼 연습 및 프로그램 목표를 다룹니다.

데이터 과학, 기계 학습, 인공 지능: 창세기, 가치 및 미래 – 라이브

업계 리더들은 과정 수혜자들을 데이터 문화를 향한 여정으로 안내합니다. 머신러닝, AI 등 기존 기술에 대해 간략하게 설명합니다. 이렇게 하면 직원이 데이터 수명 주기, 데이터 전략 및 데이터를 사용한 디자인 사고에 대한 개요를 얻는 데 도움이 됩니다.

데이터 과학 및 산업: e-러닝

여기에서 인력은 BFSI, ITES, 제조, 통신, 석유 및 가스 등 해당 산업에서 데이터 관련 기술의 적용 및 범위를 이해하게 됩니다.

데이터 분석 - 실습: e-러닝 및 라이브

과정의 가장 긴 모듈은 Excel의 데이터 분석, 통계 및 가설 테스트, 탐색적 데이터 분석, 데이터 시각화를 포함하여 도구와 기술로 학습을 풍부하게 합니다.

데이터 기반 의사 결정: 라이브 워크샵

프로그램의 핵심은 응용 프로그램 기반입니다. 업계에 특정한 사례 기반 접근 방식을 사용하여 수혜자는 실제 시나리오에서 문제 해결의 일부가 될 것입니다.

현재 비즈니스 시나리오는 경쟁, 규정, 규정 준수, 안전 및 혁신에 의해 주도됩니다. 데이터를 기반으로 하는 조직, 직감 또는 결정을 이끌어야 하는 요소는 무엇입니까?

이것은 특정 산업의 실제 사례 연구/예를 통해 올바른 데이터 문화를 구축하고 학습자가 비즈니스 컨텍스트에서 데이터를 이해하고, 배우고, 감상할 수 있도록 도와줌으로써 데이터의 신비를 푸는 방법입니다. 우리는 고객에게 프로젝트 준비가 된 전문가로 구성된 미래 지향적인 인재 풀을 제공할 것을 약속합니다.

함께하면 새로운 온라인 학습 패러다임을 만들 수 있습니다.

upGrad Enterprise에서는 학습자의 성공에 집착합니다. 우리에게는 프로그램을 완료하는 것뿐만이 아닙니다. 핵심 개념을 강화하고 최신 소프트웨어 개발 도구에 대한 노출을 제공하여 변화하는 기술 환경에 계속 적응할 수 있도록 하는 것입니다.

당사의 고유한 인적 지원 학습 경험, 동급 최고의 멘토, 업계 전문가와의 접근 및 가장 유명한 아카데미와의 제휴를 통해 귀하의 직원은 고립되어 학습하지 않을 것입니다. 그리고 이를 동급 최고의 AI와 결합하여 학습자의 참여를 유지하면 업계를 초월하는 85% 이상의 과정 완료율에 놀라지 않을 것입니다.

현재까지 500,000명이 넘는 학습자 가 upGrad를 통해 85% 이상의 업계 최고 수준의 딥 스킬을 성공적으로 습득했습니다. 우리의 최첨단 커리큘럼과 선도적인 글로벌 교수진 및 업계 전문가들과의 협력을 통해 우리는 기업이 오늘, 내일을 정복할 준비가 된 인력을 만들 수 있도록 돕는 선구자가 되었습니다.

그래도 설득력이 필요합니까? 브로셔를 다운로드하십시오.

또는 [email protected] 으로 문의하십시오.