كيف تجعل البيانات تقود مؤسستك؟

اليوم ، تقوم كل منظمة بالتقاط كميات هائلة من البيانات. سواء كانت مذكرات العملاء في بيانات البيع بالتجزئة أو رحلات الطيران ، أو عدد الردود على حملة إعلانية ، أو المبيعات الناتجة. توصف البيانات بأنها النفط الجديد من قبل قادة الصناعة. تشير التقديرات إلى أنه يتم إنشاء 7.7 سيبتيليون غيغابايت من البيانات كل يوم ؛ ومن ثم ، يصبح من المهم اختيار المقاييس الصحيحة وتحليلها لاستخراج القيمة منها. (المصدر )

محو الأمية البيانات: لماذا يجب تحديد أولوياتها

نظرًا لأن جميع المؤسسات تقريبًا تجلب خبرة عالم البيانات ، من المهم أيضًا أن يفهم كل موظف أهمية البيانات الملتقطة وأن يكون قادرًا على تحويل البيانات إلى معلومات إلى معرفة. تشير دراسة أجراها معهد ماكينزي العالمي إلى وجود نقص حاد في المحللين والمديرين "البارعين البيانات" القادرين على اتخاذ قرارات مدعومة بالبيانات. عندما تكون المنظمة على دراية بالبيانات ، لا يمكنها فقط دعم القرارات بالمعلومات ولكن أيضًا الكشف عن رؤى جديدة ودفع الإستراتيجية العامة للشركة.

كشفت دراسة أجرتها HBR على 20 شركة رائدة معروفة عن تداعيات خطيرة في مهارات البيانات بين موظفيها. وأشارت الشركات إلى متطلبات التعلم التالية:

القدرة على طرح الأسئلة الصحيحة.

القدرة على اختيار مجموعات البيانات الصحيحة وطرق التحقق من صحتها.

لتوليد معلومات ورؤى قابلة للتنفيذ من البيانات التي تم إنشاؤها.

لإنشاء عمليات محاكاة وإجراء اختبار قائم على السيناريو.

لخلق صورة أكبر مع التصورات لدفع عملية صنع القرار في الشركة.

يمكن أن تساعد مجموعات البيانات المختارة بشكل صحيح المؤسسات في دراسة سلوك العملاء ، وتحليل أنماط المبيعات ، وتحسين الكفاءة ، وتقليل المخزون ، وتعزيز العمليات ، وإزالة الاختناقات في سلسلة التوريد ، وتمكين عملية صنع القرار بشكل عام.

فهم محو الأمية البيانات مع بعض حالات الاستخدام

بحكم التعريف ، معرفة البيانات هي القدرة على قراءة البيانات والعمل معها وتحليلها والتواصل معها. إنها مهارة تمكن جميع الأفراد من طرح الأسئلة الصحيحة لجمع البيانات الصحيحة ، والتي يمكنهم بعد ذلك فهمها لتوليد المعرفة والرؤى القابلة للتقديم.

الشكل 1: استخدام البيانات لدراسة سلوك المستهلك

مصدر

كما هو موضح في الشكل ، يمكن أن تؤدي تحليلات المستهلك إلى تسويق مستهدف وتوليد المزيد من القيمة من المبيعات ، باستخدام البيانات المختارة الصحيحة ، مثل استعلامات الويب واستخدام المنتج وبيانات المعاملات والبيانات التي تم جمعها من المستهلكين الحاليين عند التحقق منها ثم تحليلها بشكل صحيح. رؤى حول المستهلكين. نهج التسويق المشتق من سلوك المستهلك المدروس يولد قيمة أكبر. إنه يستهدف قاعدة المستهلكين المحتملين الصحيحة ، ويضمن تكرار المبيعات ، ويولد حلقة من ردود الفعل ، ويسمح بالبيع العابر ، ويساعد على إتباع النهج.

الشكل 2: بيانات الوقت الحقيقي المستخدمة للصيانة التنبؤية

مصدر

مثال كلاسيكي آخر هو استخدام البيانات في الوقت الفعلي. تمكّن إنترنت الأشياء أجهزة الاستشعار في الصناعات التحويلية والصناعات التحويلية من إرسال البيانات في الوقت الفعلي أو شبه الوقت الفعلي ، وتخزينها على السحابة ، ثم تحليلها لإنشاء تنبؤات. أحد هذه التطبيقات هو الصيانة التنبؤية لخطوط أنابيب نقل الهيدروكربونات.

تساعد المقاييس المختارة بشكل صحيح مثل مستويات الأس الهيدروجيني وثاني أكسيد الكربون في التنبؤ بمستويات التآكل في خط الأنابيب وتساعد المشغلين على إجراء الصيانة قبل حدوث الأعطال. تقلل الصيانة التنبؤية بشكل كبير من الخسائر الناتجة عن التعطل وتساعد في تقليل نفقات الصيانة.

في المقابل ، تضمن الصيانة التنبؤية سلامة البيئة وأصحاب المصلحة من خلال تجنب الحوادث بسبب تعطل المعدات. تسبب حادث تسرب النفط في أفق المياه العميقة لشركة BP في خسائر في الأرواح ، ويوضح 67 مليار دولار من المدفوعات على مر السنين سبب أهمية الصيانة التنبؤية.

كيف يمكن لنهج upGrad Enterprise المنهجي تجاه محو الأمية البيانات أن يساعد

نظرًا لأن البيانات أصبحت جزءًا لا يتجزأ من كل صناعة ، فقد أصبح من الأهمية بمكان جعل البيانات جزءًا من وظائف العمل اليومية لدينا. إن مجرد جمع البيانات لا يماثل فهمها ، وهذه فجوة مهارات مهمة تعيق التحول الرقمي لمؤسستك. معرفة البيانات هي مهارة تُمكِّن جميع مستويات العاملين من طرح الأسئلة الصحيحة المتعلقة بالبيانات والآلات ، وبناء المعرفة ، واتخاذ القرارات ، وإيصال المعنى للآخرين.

سيكون أحد التحولات الثقافية الأساسية لهذا التغيير هو تمكين القوى العاملة وتعليمها من خلال محو الأمية البيانات. يُعرّف محو الأمية بالبيانات بأنه القدرة على تحديد وجمع وتقييم وتحليل وتفسير وتقديم البيانات لدعم اتخاذك للقرارات وزيادة كفاءة عملك.

يعمل فريق upGrad Enterprise عن كثب مع الشركات لتصميم برنامج محو الأمية للبيانات حسب الطلب الذي يؤدي إلى تحسين عملية اتخاذ القرار ، والميزة التنافسية ، وتحسين المنتجات والعمليات والأداء. نقوم بوضع البيانات الخاصة باحتياجات عملك في سياقها الصحيح من خلال جلب خبراء الصناعة من مجالاتهم واستكمال تجربة التعلم بورش عمل في الوقت الفعلي ومعسكرات تدريب مباشرة.

يهدف هذا البرنامج إلى سد فجوة المهارات في مؤسستك وضمان ثقافة تعتمد على البيانات. سيساعد البرنامج المختلط لمدة 6 أسابيع (48 ساعة) ، والمصمم للمحترفين من أي خلفية ، مؤسستك على اكتساب المهارات والمعرفة اللازمة لجعل البيانات لغتك المشتركة أو لغتك الثانية. البرنامج مصمم أيضًا لمختلف الصناعات ويساعد في:

بناء ثقافة البيانات.

تمكنهم من البحث عن المعلومات الصحيحة والتعاون.

قم بتمكين موظفيك بالأدوات والنماذج والتقنيات لاتخاذ قرارات مستنيرة.

توليد المزيد من القيمة من خلال زيادة الإنتاجية والكفاءة والربحية في نهاية المطاف.

سيقدم قادة الصناعة البرنامج عبر جلسات مباشرة وجلسات مسجلة ودروس التعلم الذاتي والتقييمات الموضحة بالأمثلة والرسوم التوضيحية. يمكن تقسيم البرنامج إلى خمسة مجالات رئيسية:

توجه البرنامج

يغطي لمحة عامة عن البرنامج ، وجولة تفصيلية للمنصة ، وأهداف البرنامج.

علم البيانات والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي: التكوين والقيمة والمستقبل - مباشر

يأخذ قادة الصناعة المستفيدين من الدورة التدريبية في رحلة نحو ثقافة البيانات. سوف يشرحون بإيجاز التقنيات الحالية مثل التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. سيساعد ذلك موظفيك في الحصول على نظرة عامة حول دورة حياة البيانات واستراتيجية البيانات والتفكير التصميمي باستخدام البيانات.

علم البيانات والصناعة: التعلم الإلكتروني

في هذا ، ستفهم القوى العاملة لديك تطبيق ونطاق التقنيات المتعلقة بالبيانات في صناعتك ، سواء كانت BFSI ، أو ITES ، أو التصنيع ، أو الاتصالات ، أو النفط ، أو الغاز ، وما إلى ذلك.

تحليلات البيانات - التدريب العملي: التعلم الإلكتروني والعيش

تُثري أطول وحدة في الدورة التعلم بالأدوات والتقنيات من خلال تغطية - تحليل البيانات في برنامج Excel والإحصاء واختبار الفرضيات وتحليل البيانات الاستكشافية وتصور البيانات.

صنع القرار المستند إلى البيانات: ورشة عمل مباشرة

تتويجا البرنامج يعتمد على التطبيق. باستخدام نهج قائم على الحالة خاص بالصناعة ، سيكون المستفيدون جزءًا من حل المشكلات في سيناريو العالم الحقيقي.

سيناريو العمل الحالي مدفوع بالمنافسة واللوائح والامتثال والسلامة والابتكار. ما الذي يجب أن يدفع منظمتك ، أو حدسًا ، أو قرارًا مدعومًا بالبيانات؟

هذه هي الطريقة التي نزيل بها الغموض عن البيانات من خلال بناء ثقافة البيانات الصحيحة من خلال دراسات الحالة / الأمثلة الواقعية من صناعة معينة ومساعدة المتعلمين على فهمها وتعلمها وتقديرها في سياق أعمالهم. نعد عملائنا بتزويدهم بمجموعة من المواهب الجاهزة للمستقبل من المهنيين الجاهزين للمشروع.

معًا ، يمكننا إنشاء نموذج تعليمي جديد عبر الإنترنت

في مؤسسة upGrad ، نحن مهووسون بنجاح المتعلمين. بالنسبة لنا ، لا يتعلق الأمر فقط بإكمالهم للبرنامج ؛ يتعلق الأمر بتعزيز مفاهيمهم الأساسية وتوفير التعرض لأحدث أدوات تطوير البرامج حتى يتمكنوا من الاستمرار في التكيف مع المشهد التكنولوجي المتغير.

إن خبرتنا الفريدة في التعلم بمساعدة الإنسان ، والموجهين الأفضل في فئتهم ، والوصول إلى خبراء الصناعة ، ومواءمتنا مع الأكاديميات الأكثر شهرة ، تعني أن موظفيك لن يتعلموا بمعزل عن غيرهم. وعندما تقوم بدمج ذلك مع الذكاء الاصطناعي الأفضل في فئته للحفاظ على مشاركة المتعلمين ، فإن معدلات إتمام الدورة التي تتحدى الصناعة والتي تزيد عن 85٪ لن تفاجئك.

حتى الآن ، نجح أكثر من 500000 متعلم في الحصول على مهارات عميقة عبر upGrad بمعدلات تتحدى الصناعة تزيد عن 85٪. تجعلنا مناهجنا الدراسية المتطورة وتعاوننا مع أعضاء هيئة التدريس وخبراء الصناعة العالميين الرائدين في الريادة في مساعدة المؤسسات على إنشاء قوة عاملة جاهزة للتغلب على المستقبل اليوم.

هل ما زلت بحاجة إلى الإقناع؟ قم بتنزيل الكتيب.

أو تواصل معنا على [email protected]