จะทำให้ข้อมูลขับเคลื่อนองค์กรของคุณได้อย่างไร

ทุกวันนี้ ทุกองค์กรกำลังดักจับข้อมูลจำนวนมหาศาล ไม่ว่าจะเป็นบันทึกลูกค้าในร้านค้าปลีก หรือข้อมูลเที่ยวบิน จำนวนการตอบสนองต่อแคมเปญโฆษณา หรือยอดขายที่เกิดขึ้น ข้อมูลกำลังได้รับการขนานนามว่าเป็นน้ำมันชนิดใหม่โดยผู้นำในอุตสาหกรรม ประมาณการแนะนำว่า 7.7 ล้านล้านกิกะไบต์ของข้อมูลถูกสร้างขึ้นทุกวัน ดังนั้นจึงเป็นเรื่องสำคัญที่จะต้องเลือกตัวชี้วัดที่เหมาะสมและวิเคราะห์เพื่อดึงค่าออกมา (ที่มา )

Data Literacy: ทำไมจึงต้องจัดลำดับความสำคัญ

เนื่องจากเกือบทุกองค์กรนำความเชี่ยวชาญของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมาใช้ พนักงานทุกคนจึงมีความสำคัญเท่าเทียมกันในการเข้าใจถึงความสำคัญของข้อมูลที่บันทึกไว้และสามารถแปลงข้อมูลเป็นข้อมูลเป็นความรู้ได้ การศึกษาโดย Mckinsey Global Institute ชี้ให้เห็นถึงปัญหาการขาดแคลนนักวิเคราะห์และผู้จัดการที่ "เข้าใจข้อมูล" อย่างฉับพลันซึ่งสามารถตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลสำรองได้ เมื่อองค์กรมีความรู้ด้านข้อมูล จะสามารถไม่เพียงแต่สนับสนุนการตัดสินใจด้วยข้อมูลเท่านั้น แต่ยังค้นพบข้อมูลเชิงลึกใหม่ๆ และขับเคลื่อนกลยุทธ์โดยรวมของบริษัทอีกด้วย

การศึกษาโดย HBR ของบริษัท blue-chip ที่มีชื่อเสียง 20 แห่ง เผยให้เห็นถึงผลกระทบที่สำคัญในทักษะด้านข้อมูลในหมู่พนักงานของพวกเขา บริษัทต่างๆ ชี้ให้เห็นถึงข้อกำหนดการเรียนรู้ต่อไปนี้:

ความสามารถในการถามคำถามที่ถูกต้อง

ความสามารถในการเลือกชุดข้อมูลที่ถูกต้องและวิธีการตรวจสอบความถูกต้อง

เพื่อสร้างข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้จากข้อมูลที่สร้างขึ้น

เพื่อสร้างแบบจำลองและดำเนินการทดสอบตามสถานการณ์

เพื่อสร้างภาพที่ใหญ่ขึ้นด้วยการแสดงภาพเพื่อขับเคลื่อนการตัดสินใจในบริษัท

ชุดข้อมูลที่เลือกอย่างถูกต้องสามารถช่วยให้องค์กรศึกษาพฤติกรรมของลูกค้า วิเคราะห์รูปแบบการขาย ปรับปรุงประสิทธิภาพ ลดสินค้าคงคลัง ปรับปรุงการดำเนินงาน ขจัดปัญหาคอขวดในห่วงโซ่อุปทาน และเพิ่มขีดความสามารถในการตัดสินใจโดยรวม

ทำความเข้าใจ Data Literacy กับบางกรณีการใช้งาน

ตามคำจำกัดความแล้ว การรู้เท่าทันข้อมูลคือความสามารถในการอ่าน ทำงาน วิเคราะห์ และสื่อสารกับข้อมูล เป็นทักษะที่ช่วยให้ทุกคนสามารถถามคำถามที่ถูกต้องเพื่อรวบรวมข้อมูลที่ถูกต้อง ซึ่งพวกเขาสามารถเข้าใจได้เพื่อสร้างความรู้และข้อมูลเชิงลึกที่แสดงออกได้

รูปที่ 1: การใช้ข้อมูลเพื่อศึกษาพฤติกรรมผู้บริโภค

แหล่งที่มา

ตามที่อธิบายไว้ในรูป การวิเคราะห์ผู้บริโภคสามารถนำไปสู่การตลาดที่ตรงเป้าหมายและสร้างมูลค่าเพิ่มจากการขายด้วยข้อมูลที่เลือกอย่างถูกต้อง เช่น การสืบค้นเว็บ การใช้ผลิตภัณฑ์ ข้อมูลการทำธุรกรรม และข้อมูลที่รวบรวมจากผู้บริโภคที่มีอยู่เมื่อตรวจสอบแล้วจึงวิเคราะห์และสร้างมูลค่าได้อย่างถูกต้อง ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับผู้บริโภค แนวทางการตลาดที่ได้จากพฤติกรรมผู้บริโภคที่ศึกษาจะสร้างมูลค่าที่มากขึ้น โดยกำหนดเป้าหมายไปยังฐานผู้บริโภคที่มีศักยภาพ รับรองยอดขายซ้ำ สร้างวงจรป้อนกลับ อนุญาตให้ขายต่อเนื่อง และช่วยให้เข้าถึงแนวทางได้ง่ายขึ้น

รูปที่ 2: ข้อมูลแบบเรียลไทม์ที่ใช้สำหรับการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์

แหล่งที่มา

อีกตัวอย่างคลาสสิกคือการใช้ข้อมูลแบบเรียลไทม์ IoT ช่วยให้เซ็นเซอร์ในกระบวนการผลิตและอุตสาหกรรมการผลิตสามารถส่งข้อมูลแบบเรียลไทม์หรือใกล้เคียงเรียลไทม์ จัดเก็บบนคลาวด์ แล้ววิเคราะห์เพื่อสร้างการคาดการณ์ หนึ่งในการใช้งานดังกล่าวคือการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ของท่อส่งไฮโดรคาร์บอน

เมตริกที่เลือกมาอย่างถูกต้อง เช่น ระดับ pH และ CO2 ช่วยคาดการณ์ระดับการกัดกร่อนในท่อและช่วยให้ผู้ปฏิบัติงานดำเนินการบำรุงรักษาก่อนการพังทลาย การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ช่วยลดความสูญเสียอันเนื่องมาจากเวลาหยุดทำงานและช่วยลดค่าใช้จ่ายในการบำรุงรักษา

ในทางกลับกัน การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ช่วยให้มั่นใจในความปลอดภัยของสิ่งแวดล้อมและผู้มีส่วนได้ส่วนเสียด้วยการหลีกเลี่ยงอุบัติเหตุอันเนื่องมาจากความล้มเหลวของอุปกรณ์ เหตุการณ์การรั่วไหลของน้ำมันที่ขอบฟ้าระดับน้ำลึกของ BP คร่าชีวิตผู้คน และ การจ่ายเงิน 67 พันล้านดอลลาร์ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา อธิบายได้ว่าทำไมการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์จึงมีความสำคัญ

วิธีการที่เป็นระบบของ upGrad Enterprise ในการรู้เท่าทันข้อมูลสามารถช่วยได้อย่างไร

เนื่องจากข้อมูลกลายเป็นส่วนสำคัญของทุกอุตสาหกรรม การทำให้ข้อมูลเป็นส่วนหนึ่งของหน้าที่งานในแต่ละวันของเรายิ่งมีความสำคัญมากขึ้นไปอีก การเก็บรวบรวมข้อมูลไม่เหมือนกับการทำความเข้าใจ และนี่เป็นช่องว่างทักษะที่สำคัญที่ขัดขวางการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลในองค์กรของคุณ Data Literacy เป็นทักษะที่ส่งเสริมให้พนักงานทุกระดับสามารถถามคำถามที่ถูกต้องเกี่ยวกับข้อมูลและเครื่องจักร สร้างความรู้ ตัดสินใจ และสื่อสารความหมายกับผู้อื่น

การเปลี่ยนแปลงวัฒนธรรมพื้นฐานอย่างหนึ่งสำหรับการเปลี่ยนแปลงนี้คือการเพิ่มขีดความสามารถและให้ความรู้แก่พนักงานของคุณด้วยการรู้เท่าทันข้อมูล การรู้เท่าทันข้อมูลถูกกำหนดให้เป็นความสามารถในการระบุ รวบรวม ประเมิน วิเคราะห์ ตีความ และนำเสนอข้อมูลเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจของคุณและเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานของคุณ

ทีมงาน upGrad Enterprise ทำงานอย่างใกล้ชิดกับธุรกิจต่างๆ เพื่อออกแบบโปรแกรม Data Literacy ที่นำไปสู่การตัดสินใจที่ดีขึ้น ความได้เปรียบในการแข่งขัน และผลิตภัณฑ์ กระบวนการ และประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น เราจัดทำข้อมูลตามบริบทเฉพาะสำหรับความต้องการทางธุรกิจของคุณโดยนำผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมจากสาขาของตนมา และเสริมประสบการณ์การเรียนรู้ด้วยเวิร์กช็อปแบบเรียลไทม์และการฝึกปฏิบัติจริง

โปรแกรมนี้มีเป้าหมายเพื่อปิดช่องว่างทักษะในองค์กรของคุณ และรับรองวัฒนธรรมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล โปรแกรมแบบผสมผสาน 6 สัปดาห์ (48 ชั่วโมง) ออกแบบมาสำหรับมืออาชีพจากทุกพื้นเพ จะช่วยให้องค์กรของคุณได้รับทักษะและความรู้ที่จำเป็นในการจัดทำข้อมูลเป็นภาษากลางหรือภาษาที่สองของคุณ โปรแกรมนี้ยังได้รับการดูแลสำหรับอุตสาหกรรมต่างๆ และช่วยในเรื่อง:

การสร้างวัฒนธรรมข้อมูล

ช่วยให้พวกเขาค้นหาข้อมูลที่ถูกต้องและทำงานร่วมกันได้

ส่งเสริมพนักงานของคุณด้วยเครื่องมือ โมเดล และเทคนิคในการตัดสินใจอย่างมีข้อมูล

สร้างมูลค่าเพิ่มโดยการเพิ่มผลิตภาพ ประสิทธิภาพ และผลกำไรในท้ายที่สุด

ผู้นำในอุตสาหกรรมจะนำเสนอโปรแกรมผ่านเซสชันสด เซสชันที่บันทึกไว้ พร้อมบทเรียนและการประเมินการเรียนรู้ด้วยตนเอง อธิบายด้วยตัวอย่างและภาพประกอบ โปรแกรมสามารถแบ่งออกเป็นห้าส่วนหลัก:

ปฐมนิเทศโปรแกรม

ครอบคลุมภาพรวมของโปรแกรม คำแนะนำเกี่ยวกับแพลตฟอร์ม และวัตถุประสงค์ของโปรแกรม

วิทยาศาสตร์ข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่อง ปัญญาประดิษฐ์: กำเนิด คุณค่า และอนาคต – Live

ผู้นำในอุตสาหกรรมจะนำผู้รับผลประโยชน์จากหลักสูตรไปสู่การเดินทางสู่วัฒนธรรมข้อมูล พวกเขาจะอธิบายสั้น ๆ เกี่ยวกับเทคโนโลยีที่มีอยู่ เช่น Machine Learning และ AI ซึ่งจะช่วยให้พนักงานของคุณเข้าใจภาพรวมของวงจรข้อมูล กลยุทธ์ข้อมูล และการออกแบบทางความคิดด้วยข้อมูล

วิทยาศาสตร์ข้อมูลและอุตสาหกรรม: e-Learning

ในกรณีนี้ พนักงานของคุณจะเข้าใจการใช้งานและขอบเขตของเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลในอุตสาหกรรมของคุณ ไม่ว่าจะเป็น BFSI, ITES, การผลิต, โทรคมนาคม, น้ำมัน และก๊าซ และอื่นๆ

Data Analytics- Hands-on: e-Learning and Live

โมดูลที่ยาวที่สุดของหลักสูตรช่วยเพิ่มพูนการเรียนรู้ด้วยเครื่องมือและเทคนิคต่างๆ โดยครอบคลุม – การวิเคราะห์ข้อมูลใน Excel, การทดสอบสถิติและสมมติฐาน, การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ และการแสดงข้อมูล

การตัดสินใจโดยใช้ข้อมูล: เวิร์กชอปแบบสด

สิ่งสำคัญของโปรแกรมคือการใช้งาน ผู้รับผลประโยชน์จะเป็นส่วนหนึ่งของการแก้ปัญหาในสถานการณ์จริงโดยใช้แนวทางตามกรณีและปัญหาเฉพาะสำหรับอุตสาหกรรม

สถานการณ์ทางธุรกิจในปัจจุบันขับเคลื่อนด้วยการแข่งขัน กฎระเบียบ การปฏิบัติตาม ความปลอดภัย และนวัตกรรม อะไรควรขับเคลื่อนองค์กรของคุณ ลางสังหรณ์ หรือการตัดสินใจด้วยข้อมูล

นี่คือวิธีที่เราอธิบายข้อมูลให้กระจ่างชัดโดยการสร้างวัฒนธรรมข้อมูลที่ถูกต้องผ่านกรณีศึกษา/ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริงจากอุตสาหกรรมหนึ่งๆ และช่วยให้ผู้เรียนเข้าใจ เรียนรู้ และชื่นชมในบริบททางธุรกิจของตน เราสัญญาว่าลูกค้าของเราจะมอบกลุ่มผู้มีความสามารถที่พร้อมสำหรับอนาคตของมืออาชีพที่พร้อมสำหรับโครงการ

ร่วมกันสร้างกระบวนทัศน์การเรียนรู้ออนไลน์รูปแบบใหม่ได้

ที่ upGrad Enterprise เราหมกมุ่นอยู่กับความสำเร็จของผู้เรียน สำหรับเรา ไม่ใช่แค่การที่พวกเขาจบโปรแกรมเท่านั้น มันเกี่ยวกับการเสริมความแข็งแกร่งให้กับแนวคิดหลักและการนำเสนอเครื่องมือการพัฒนาซอฟต์แวร์ล่าสุด เพื่อให้พวกเขาสามารถปรับตัวให้เข้ากับภูมิทัศน์ทางเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงไป

ประสบการณ์การเรียนรู้โดยใช้ความช่วยเหลือจากมนุษย์ที่ไม่เหมือนใคร ที่ปรึกษาที่ดีที่สุดในระดับเดียวกัน การเข้าถึงผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม และการจัดตำแหน่งของเรากับสถาบันการศึกษาที่มีชื่อเสียงที่สุด หมายความว่าพนักงานของคุณจะไม่เรียนรู้อย่างโดดเดี่ยว และเมื่อคุณรวมสิ่งนี้เข้ากับ AI ที่ดีที่สุดในชั้นเรียนเพื่อให้ผู้เรียนมีส่วนร่วม อัตราการสำเร็จหลักสูตรที่ท้าทายอุตสาหกรรมของเรามากกว่า 85% จะไม่ทำให้คุณประหลาดใจ

จนถึงปัจจุบัน มี ผู้เรียนมากกว่า 500,000 คน ที่ประสบความสำเร็จอย่างลึกซึ้งผ่าน upGrad ในอัตราที่ท้าทายอุตสาหกรรมมากกว่า 85% หลักสูตรที่ทันสมัยและความร่วมมือกับคณาจารย์ชั้นนำระดับโลกและผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม ทำให้เราเป็นผู้บุกเบิกในการช่วยให้องค์กรต่างๆ สร้างบุคลากรที่พร้อมจะพิชิตในวันพรุ่งนี้ได้แล้ววันนี้

ยังต้องการการโน้มน้าวใจ? ดาวน์โหลดโบรชัวร์

หรือติดต่อเราได้ที่ [email protected]