Carieră în Data Science: diferite roluri, salariu, abilități, pași pentru a deveni Data Scientist

Un cercetător de date este un profesionist în domeniul calculatoarelor care posedă abilități de colectare, analiză, procesare a unui set mare de date structurate și nestructurate. În această perioadă a computerelor, majoritatea organizațiilor colectează o cantitate imensă de date în operațiunile lor zilnice. În aproape fiecare interacțiune cu tehnologia, datele sunt schimbate. Rolul unui cercetător de date este de a analiza aceste date și de a interpreta rezultatele pentru a le implementa pentru beneficiile organizației. Dacă doriți să obțineți expertiză și să obțineți jobul dvs. de vis în știința datelor, consultați certificările noastre în știința datelor.

În lumea modernă, aproximativ 2,5 trilioane de octeți de date sunt procesați în fiecare zi. Un om de știință de date poate organiza și analiza această cantitate imensă de date pentru a o face accesibilă pentru a conduce o afacere profitabilă. De exemplu, o organizație poate folosi știința datelor pentru a reaminti clienților cumpărăturile obișnuite. Să presupunem că comandați un șampon în fiecare lună, este posibil să găsiți o ofertă plasată strategic în aceeași perioadă a fiecărei luni, care vă va determina să cumpărați mai mult.

Oamenii de știință de date nu numai că joacă un rol cheie în analiza afacerii, dar sunt, de asemenea, responsabili pentru construirea de produse de date și platforme software. Cu adevărat vorbind, știința datelor este o combinație de informatică, statistică și matematică.

Având în vedere toate acestea, este o idee bună să ne gândim la o carieră în această industrie în expansiune dinamică.

Roluri diferite pentru experții în știința datelor

Majoritatea companiilor adoptă analiza datelor pentru creșterea lor. Oamenii de știință de date au o cerere din ce în ce mai mare nu doar în tehnologie, ci și în toate celelalte sectoare majore, inclusiv FMCG, logistică și multe altele. Este lăudabil să înscriem aici că cele mai mari cinci companii, adică. Google, Amazon, Apple, Microsoft și Facebook au angajat jumătate din totalul oamenilor de știință de date pe care îl are lumea.

Unii dintre suporterii lucrativi de știință a datelor pentru aspiranți sunt:

Oamenii de știință ai datelor

Un Data Scientist explorează diverse modele de date pentru a măsura impactul asupra unei organizații. Un rol-cheie al unui Data Scientist este capacitatea de a explica importanța datelor într-o metodă mai simplă pentru a fi înțeleasă de ceilalți. Ei ar trebui să aibă cunoștințe statistice despre diferite limbaje de programare necesare pentru rezolvarea problemelor complexe.

Analist de date

Analiza datelor pentru a afla o tendință de piață este rolul unui analist de date. El ajută la furnizarea unei imagini clare a poziției companiei pe piață. Odată ce obiectivul dorit este stabilit de o companie, un analist de date oferă seturi de date pentru a atinge obiectivul dorit.

Rolul unui analist de date se poate schimba conform cerințelor unei companii. De exemplu, departamentul de marketing poate solicita serviciile lor pentru o perioadă de timp pentru a înțelege comportamentul consumatorului și reacțiile la diferite strategii de marketing.

Inginer de date

Data Engineer lucrează cu nucleul organizației și poate fi considerat coloana vertebrală a unei companii. Ei sunt constructorul, proiectantul și administratorul unei baze de date mari. Aceștia sunt responsabili cu construirea conductelor de date, permițând fluxul corect de date, asigurând că datele ajung la departamentele relevante.

Un inginer de date trebuie să lucreze în colaborare cu alți experți în date pentru a comunica rezultatele cu colegii săi. Pe scurt, un inginer de date trebuie să-și împărtășească cunoștințele companiei prin vizualizarea datelor, ajutând organizația să se dezvolte.

Citiți: Salariu inginer de date în India

Analist Business Intelligence

Un analist de business intelligence ajută la analiza datelor colectate pentru a maximiza eficiența companiei, generând astfel mai multe profituri. Rolul lor este mai mult de natură tehnică decât analitică, necesitând mai multe cunoștințe despre mașinile populare. Ele trebuie să servească drept punte între afaceri și IT, ajutându-i să se îmbunătățească.

Un analist de Business Intelligence este necesar să posede cunoștințe despre o anumită industrie și despre tendințele din industrie.

Citiți mai multe: Analiza de afaceri vs Inteligența de afaceri: diferențe între BA și BI

Analist de marketing

Rolul unui analist de marketing este de a ajuta companiile în divizia lor de marketing. Ei analizează și sugerează ce produs să producă în cantități mari și ce produs să întrerupă. Monitorizarea rapoartelor de satisfacție a clienților ajută la îmbunătățirea produselor și serviciilor existente. Ei decid ce produse să vândă cu clienții vizați și la ce preț.

Citiți despre: Salariul Data Scientist în India

Abilități necesare pentru a construi o carieră în știința datelor

Un cercetător de date ar trebui să aibă o bună perspectivă pentru analiza datelor cu abilități excelente de programare. Ei folosesc o varietate de abilități, în funcție de cererea specifică a organizației.

Abilitățile de dorit pentru această carieră pot fi împărțite în două părți:

Abilitati tehnice

Trebuie să fii excelent în matematică, programare computerizată și statistică pentru a fi un om de știință de succes.

Alte abilități tehnice necesare sunt:

• Programare – Cunoașterea limbajelor de programare și codare pentru computer
• Cunoștințe instrumente analitice - SAS, HADOOP, Spark și R, sunt instrumentele analitice populare, utilizate de oamenii de știință ai datelor
• Funcționalitatea datelor nestructurate – Capacitatea de a gestiona datele nestructurate primite de la diferite canale

Abilități non-tehnice

Cele mai multe dintre abilitățile personale deținute de o persoană sunt clasificate în secțiunea non-tehnică. Sunt:

• Sens puternic de afaceri
• Abilități de comunicare
• Intuiția datelor

Aflați mai multe : 8 abilități importante pentru cercetătorii de date

Cum devin Data Scientist?

Ar trebui să aveți o diplomă de licență în știința datelor sau un domeniu conex pentru a vă începe cariera ca Data Scientist. Un curs certificat în știința datelor este de preferat pentru a intra pe piață ca om de știință a datelor. O pregătire în matematică și statistică crește, de asemenea, șansele de a avea succes în acest domeniu.

Chiar și studenții din domenii complet diferite de educație își pot continua cariera de cercetător al datelor. Dacă nu ai scris niciodată cod, poți deveni totuși un analist de date cu virtutea muncii tale grele și a angajamentului tău de învățare.

upGrad oferă cursuri complete în știința datelor. Materialul este ușor de înțeles și oferit de profesioniști cu experiență în domeniu. De asemenea, oferim asistență specială din partea consilierilor de orientare pentru a vă ajuta să decideți tipul de carieră pe care ar trebui să o căutați.

După finalizarea cursului nostru de 12-18 luni, veți deveni pregătit pentru industrie și veți obține cu siguranță un loc de muncă bine plătit!

Aflați mai multe : Cum să deveniți un Data Scientist?

La ce fel de salariu vă puteți aștepta într-o carieră în știința datelor?

Data Science este foarte solicitată și, prin urmare, plătește bine.

Salariul de bază mediu pentru un analist de date din India este de aproximativ 4,96 lakhs pe an, ceea ce include aproximativ 50.000 în bonusuri și 4.000 pe baza de împărțire a profitului. Această cifră poate ajunge până la 9,98 lakhs pe an, în funcție de experiența dvs., abilitățile suplimentare, locație și angajator.

Dacă abia începi ca analist de date sau ai mai puțin de un an de experiență în domeniu, te poți aștepta să câștigi undeva în jur de 3,50 lakh pe an. Dacă aveți în jur de 1-4 ani de experiență, vă puteți aștepta să câștigați 4,83 lakhs pe an. Pentru analiștii cu 5-9 ani de experiență, compensația este undeva în jur de 7,20 lakhs pe an. Candidații cu experiență cu 10-19 ani de experiență sunt plătiți în jur de 12,75 lakhs pe an.

Deci, cât de mult impact are experiența ta asupra salariului tău? Dacă sunteți un analist de date cu experiență, veți câștiga un salariu cu aproximativ 157% mai mare decât candidații fără experiență . Deținătorii de experiență de nivel mediu pot, de asemenea, să câștige cu 45% mai mult decât alții cu experiență mai mică.

Orice abilități suplimentare sau cele pe care nu le-ați predat în timpul certificării pot contribui la un salariu mai mare. Dacă sunteți calificat în analiza datelor, puteți câștiga ceva în jur de 4,32 lakhs pe an . Dacă poți lucra cu SQL, poți obține un salariu de aproximativ 4,92 lakhs pe an.

Sursă

Competența în analiza statistică este, de asemenea, un bonus suplimentar. Puteți câștiga în jur de 4,80 lakhs pe an cu această abilitate. Cu cunoștințe de Microsoft Excel, salariul tău va fi de aproximativ 3,89 lakhs pe an. Cea mai populară abilitate dintre toate acestea este analiza datelor, urmată de Microsoft Excel și SQL. Analiza statistică este cea mai puțin populară. Cu toate acestea, toate aceste abilități te plătesc mai puțin decât rata pieței.

Concluzie

Data Science se numără printre locurile de muncă numărul unu în SUA Conform raportului privind statisticile muncii din SUA, cererea de oameni de știință de date calificați va crește cu o rată de 27,9% până în anul 2026. Dacă aveți abilități analitice și sunteți pasionat de computere, atunci o diplomă avansată în știința datelor este un obiectiv perfect pentru operatorul dvs. Vă puteți înscrie la oricare dintre cursurile premium de știință a datelor de la upGrad pentru a accelera șansele de a obține un loc de muncă excelent ca Data Scientist.

Dacă sunteți curios să aflați despre știința datelor, consultați programul Executive PG în știința datelor de la IIIT-B și upGrad, care este creat pentru profesioniști care lucrează și oferă peste 10 studii de caz și proiecte, ateliere practice practice, mentorat cu experți din industrie, 1 -on-1 cu mentori din industrie, peste 400 de ore de învățare și asistență profesională cu firme de top.

Toate cele bune pentru cariera ta!