Top 5 instrumente Big Data [Cele mai utilizate în 2022]

Big Data a devenit o parte integrantă a oricărei afaceri pentru a îmbunătăți procesul de luare a deciziilor și pentru a obține un avantaj competitiv față de ceilalți. Prin urmare, tehnologiile Big Data, precum Apache Spark și Cassandra sunt la mare căutare. Companiile caută profesioniști care sunt calificați să le folosească pentru a profita la maximum de datele generate în cadrul organizației.

Aceste instrumente de date ajută la gestionarea unor seturi uriașe de date și la identificarea tiparelor și tendințelor din cadrul acestora. Deci, dacă intenționați să intrați în industria Big Data, trebuie să vă echipați cu aceste instrumente.

Vom verifica cele mai populare tehnologii Big Data în acest articol.

Instrumente și tehnologii pentru Big Data

1. Apache Storm

Apache Storm este un instrument distribuit în timp real pentru procesarea fluxurilor de date. Este scris în Java și Clojure și poate fi integrat cu orice limbaj de programare. Software-ul a fost dezvoltat de Nathan Marz și a fost achiziționat ulterior de Twitter în 2011. Caracteristicile de bază ale Storm sunt următoarele:

• Are scalabilitate masivă
• Poate procesa peste un milion de joburi pe nod în câteva fracțiuni de secunde
• Prelucrarea datelor în timp real
• Topologia Storm rulează până când utilizatorul o închide sau apare o defecțiune tehnică neașteptată
• Acesta garantează procesarea fiecărui tuplu
• Poate rula pe JVM (Java Virtual Machine)
• Apache Storm acceptă (DAG) topologia Direct Acrylic Graph
• Fiind open-source, flexibil și robust, poate fi folosit de organizații la scară medie și mare
• Are o latență scăzută. Efectuează răspunsul de livrare de la capăt la capăt și reîmprospătarea datelor în câteva secunde, în funcție de problema de date
• Storm garantează procesarea datelor chiar dacă mesajele sunt pierdute sau nodurile clusterului mor

Topologiile Apache Storm sunt ca un job MapReduce . Dar, aici datele sunt procesate în timp real în loc de procesare în lot în Apache Spark .

Storm UI daemon vă oferă un API REST prin care puteți face următoarele:

• Interacționați cu clusterul Storm și obțineți date de valori
• Porniți/opriți topologiile și configurați informații
• Chiar dacă are loc o defecțiune, fiecare nod este procesat cel puțin o dată

Toate acestea fac din Storm una dintre cele mai importante tehnologii Big Data în prezent.

2. MongoDB

Aceasta este o bază de date NoSQL open-source care este o alternativă avansată la bazele de date moderne. Este o bază de date orientată spre documente, utilizată pentru stocarea unor volume mari de date. În loc de rânduri și coloane folosite în bazele de date tradiționale, veți folosi documente și colecții.

Documentele constau din perechi cheie-valoare, iar colecțiile au seturi de funcții și documente. MongoDB este ideal pentru companiile care trebuie să ia decizii rapide și doresc să lucreze cu date în timp real . Tehnologia Big Data este folosită în mod obișnuit pentru stocarea datelor obținute din aplicații mobile, cataloage de produse și sisteme de management al conținutului.

Unele dintre cele mai populare motive pentru a începe să utilizați MongoDB sunt:

• Deoarece stochează date în documente, este foarte flexibil și poate fi adaptat cu ușurință de către companii
• Acceptă multe interogări ad-hoc, cum ar fi căutarea după un nume de câmp, expresii regulate și interogări în interval. Puteți executa interogări pentru returnarea câmpurilor dintr-un document
• Toate câmpurile unui document MongoDB pot fi indexate pentru a îmbunătăți calitatea căutărilor
• Este excelent la echilibrarea sarcinii, deoarece împarte datele în instanțe MongoDB. Tehnologia poate rula pe mai multe servere și, de asemenea, dublează datele pentru echilibrarea încărcăturii în cazul în care apare o defecțiune tehnică
• Puteți stoca date de orice tip, cum ar fi numere întregi, șiruri de caractere, valori booleene, matrice și obiecte
• Deoarece această tehnologie folosește scheme dinamice, puteți stoca și pregăti datele rapid, economisind astfel costuri. Aflați mai multe despre aplicațiile în timp real ale MongoDB.

Citiți: Salariul Big Data în India

3. Cassandra

Cassandra este un sistem de gestionare a bazelor de date distribuite care este utilizat pentru gestionarea unor volume mari de date pe mai multe servere. Aceasta este una dintre cele mai populare tehnologii Big Data care este preferată pentru procesarea seturilor de date structurate. A fost dezvoltat pentru prima dată de Facebook ca soluție NoSQL. Acum este folosit de giganți corporativi, cum ar fi Netflix, Twitter și Cisco.

Cele mai interesante caracteristici ale Cassandrei includ:

• Oferă un limbaj de interogare ușor de utilizat, astfel încât va fi fără probleme dacă doriți să treceți de la o bază de date relațională la Cassandra
• Arhitectura sa Masterclass permite citirea și scrierea datelor pe orice nod
• Datele sunt replicate pe diferite noduri, astfel încât nu există un singur punct de eșec. Chiar dacă un nod nu funcționează, datele stocate pe alte noduri vor fi disponibile pentru utilizare
• Datele pot fi, de asemenea, replicate în mai multe centre de date. Deci, dacă datele sunt pierdute sau deteriorate într-un centru de date, acestea pot fi preluate din alte centre de date
• Are caracteristici de securitate încorporate, cum ar fi mecanisme de restaurare și backup de date
• Acest instrument permite detectarea și recuperarea nodurilor eșuate

Cassandra este acum utilizată pe scară largă în aplicațiile IoT din lumea reală, unde fluxuri uriașe de date provin de la dispozitive și senzori. Este utilizat pe scară largă pentru analiza rețelelor sociale și în timpul manipulării datelor clienților.

4. Cloudera

Cloudera este una dintre cele mai rapide și mai sigure tehnologii Big Data existente în acest moment. A fost dezvoltat inițial ca o distribuție Apache Hadoop cu sursă deschisă, destinată implementărilor de clasă enterprise. Această platformă scalabilă vă permite să obțineți foarte ușor date din orice mediu.

Cele mai bune caracteristici pentru care alegerea Cloudera va fi grozavă pentru proiectul dvs. sunt:

• Oferă informații în timp real pentru monitorizarea și detectarea datelor
• Puteți implementa Cloudera Enterprise pe diverse platforme cloud, cum ar fi AWS, Google Cloud și Microsoft Azure
• Cloudera are capacitatea de a dezvolta și antrena modele de date
• Puteți roti sau închide grupuri de date. Acest lucru vă permite să plătiți doar pentru ceea ce aveți nevoie și când aveți nevoie
• Oferă o soluție cloud hibridă la nivel de întreprindere

Cloudera oferă software, asistență și servicii în cinci pachete care sunt disponibile la mai mulți furnizori de servicii cloud și on-premise:

• Cloudera Enterprise Data Hub
• Cloudera Analytic DB
• DB operațional Cloudera
• Cloudera Data Science and Engineering
• Cloudera Essentials

5. OpenRefine

OpenRefine este un instrument puternic de Big Data care este utilizat pentru curățarea datelor și convertirea lor în diferite formate. Puteți explora seturi uriașe de date folosind acest instrument confortabil. Caracteristicile proeminente ale acestui instrument sunt:

• Vă puteți extinde setul de date la diferite servicii web
• Importați date în diferite formate
• Gestionați celule cu mai multe valori de date și efectuați transformări de celule
• Puteți utiliza Refine Expression Language pentru a efectua operațiuni avansate de date
• Instrumentul vă permite să explorați cu ușurință seturi uriașe de date în câteva secunde

Citiți și: Instrumente Hadoop pentru a vă ușura călătoria Big Data

Concluzie

Tehnologiile Big Data discutate aici vor ajuta orice companie să-și crească profiturile, să-și înțeleagă mai bine clienții și să dezvolte soluții de calitate. Și cea mai bună parte este că poți începe să înveți aceste tehnologii din tutorialele și resursele disponibile pe Internet.

Dacă sunteți interesat să aflați mai multe despre Big Data, consultați programul nostru PG Diploma în Dezvoltare Software Specializare în Big Data, care este conceput pentru profesioniști care lucrează și oferă peste 7 studii de caz și proiecte, acoperă 14 limbaje și instrumente de programare, practică practică. ateliere de lucru, peste 400 de ore de învățare riguroasă și asistență pentru plasarea unui loc de muncă cu firme de top.

Consultați celelalte cursuri ale noastre de inginerie software la upGrad.