Cloud Computing vs Grid Computing: Diferența dintre Cloud Computing și Grid Computing

Publicat: 2020-09-14

Asemănarea dintre cloud computing și grid computing este ciudată. Conceptele care stau la baza care le fac pe acestea două în mod inerent diferite sunt de fapt atât de asemănătoare cu una și cu alta, ceea ce este responsabil pentru crearea multă confuzie. Atât cloud computing, cât și grid computing urmăresc să ofere un tip similar de servicii unei baze mari de utilizatori prin partajarea activelor între un grup enorm de clienți.

Ambele tehnologii sunt, evident, bazate pe rețea și sunt suficient de capabile pentru a face sport multitasking. Disponibilitatea multitasking-ului permite utilizatorilor oricăruia dintre cele două servicii să utilizeze mai multe aplicații în același timp. De asemenea, nu vă limitați la tipul de aplicații pe care le puteți utiliza. Sunteți liber să alegeți orice număr de aplicații care pot îndeplini toate sarcinile dorite. Aflați mai multe despre aplicațiile de cloud computing.

Acum, modul în care fiecare dintre aceste tehnologii pune resursele disponibile pentru baza de utilizatori este de fapt foarte diferit. Grid computing își propune să facă virtuale toate resursele disponibile, ceea ce înseamnă că toate resursele de calcul ar fi puse la dispoziție pe o grilă pentru a stoca cantități mari de date. Cloud computing, totuși, este foarte diferit de grid computing în această privință. Cloud computing nu permite niciunei aplicații să acceseze direct resursele disponibile.

În schimb, toate resursele sunt puse la dispoziție pentru utilizare de către orice aplicație prin utilizarea internetului. O altă diferență critică între grid și cloud computing este că resursele disponibile sunt distribuite computerelor conectate la grila specifică în grid computing.

În timp ce în cloud computing, gestionarea tuturor resurselor de calcul disponibile se face într-o unitate centrală. Aceasta a fost o prezentare foarte scurtă a ceea ce face ca fiecare dintre aceste metode de calcul să fie unică. Pentru a înțelege grid computing vs. cloud computing într-un mod holistic, trebuie mai întâi să le analizăm individual.

Învață online Cursuri de dezvoltare software online de la cele mai bune universități din lume. Câștigați programe Executive PG, programe avansate de certificat sau programe de master pentru a vă accelera cariera.

Cuprins

Procesare in retea

Cu ajutorul mai multor computere conectate între ele într-o rețea, grid computing își propune să proceseze un volum masiv de date prin punerea în comun a întregii puteri de calcul disponibile de la toate computerele din rețea. Dacă utilizați grid computing pentru a rezolva o problemă, grid computing va instrui toate unitățile de procesare disponibile în prezent pe grilă să lucreze la aceeași problemă, reducând astfel timpul necesar pentru a rezolva problema simultan.

În esență, definiția grid computing ar fi aceea că este o rețea masivă de computere conectate între ele, toate lucrând în armonie pentru a rezolva o problemă comună. Soluția problemei este găsită prin împărțirea problemelor în unități mai mici cunoscute sub numele de grile. Grid computing urmează o arhitectură distribuită, ceea ce înseamnă că sarcinile date oricărui computer prin grilă sunt gestionate și date meticulos pentru a evita orice ciocniri și pentru a minimiza timpul total alocat (nu există dependență de timp).

Cloud Computing

Cloud computing este tipul de calcul care se realizează cu ajutorul internetului. Orice aplicație care rulează în configurația cloud computing nu poate accesa direct pool-ul de resurse. În schimb, aplicația trebuie să interacționeze cu internetul pentru a obține acces la oricare dintre puterile de calcul disponibile.

Este cu siguranță o mărturie a progresului modern care a fost realizat în secolul 21. Cloud computing funcționează cel mai bine pentru accesul de la distanță la orice resursă IT care ar putea să nu fie disponibilă, dar, în același timp, este foarte esențială pentru rezolvarea unei probleme de calcul.

Cloud computing permite accesul la cerere la un bazin vast de resurse, care este alocat dinamic. Deoarece este nevoie doar de un singur computer principal care să se ocupe de alocarea resurselor; astfel se reduce și costul de înființare a operațiunilor. Cloud computing permite utilizatorilor să folosească numai aplicațiile pe care le doresc, fără a-și face griji cu privire la datele personale. În esență, plătești doar pentru ceea ce folosești și pentru ceea ce ai nevoie.

Trebuie citit: Idei și subiecte pentru proiecte de cloud computing

Diferența dintre Grid și Cloud Computing

Acum că am înțeles semnificația particulară a celor doi termeni, putem acum să punem la punct grid computing vs. cloud computing, cap la cap pentru a înțelege ce diferențe se află acolo:

1. Diferența de tehnologie

În Grid computing, sarcina la îndemână este împărțită în probleme mai mici. Printr-o rețea distribuită, sarcinile sunt împărțite între rețeaua de calculatoare interconectate. În timp ce, în cloud computing, există doar o unitate centrală de calcul care se ocupă de distribuirea tuturor resurselor disponibile. Resursele pot fi accesate doar cu ajutorul internetului.

2. Diferența în modul de funcționare a acestora

Funcția principală pentru care este folosită grid computing este programarea joburilor, în care resursele disponibile sunt împărțite și distribuite într-un număr de sarcini mici pe care fiecare computer din grilă este însărcinat să le facă.

După finalizarea tuturor acestor mici sarcini, toate resursele alocate sunt achiziționate înapoi de mașina principală. Cloud computing, pe de altă parte, se comportă în funcție de nevoi. Ori de câte ori este nevoie de resurse, unitatea centrală de calcul alocă toate resursele disponibile și le preia înapoi când sarcina este finalizată.

3. Diferența în aplicarea lor

Cloud în cloud computing este de fapt o referință la internet. Utilizarea principală a cloud computing este de a solicita resursele ori de câte ori este nevoie de ele, fără a fi nevoie să cumpărați singur software-ul sau hardware-ul. Cloud-ul se ocupă de alocarea și managementul tuturor resurselor.

Întrucât, cercetătorii folosesc de fapt grid computing pentru a efectua cercetări academice, deoarece punerea în comun a unei cantități atât de considerabile de putere de calcul într-un singur loc permite o modalitate mai rapidă și eficientă de a gestiona cantități masive de date. Nu numai că grid computing poate gestiona cantități masive de date, dar poate efectua acțiunile necesare și poate oferi rezultatele dorite.

4. Diferența de resurse

Grid computing necesită prezența unui hardware fizic sau software care să fie conectat la rețea. Totuși, locația acestor resurse nu este importantă atâta timp cât toate sunt conectate. În cloud computing, există o singură unitate centrală care se ocupă de tot.

Checkout: Scopul viitor al cloud computing

Ce urmează?

La upGrad, oferim Programul Executive PG în Specializarea Dezvoltare Software în programul Cloud Computing. Durează doar 13 luni și este complet online, așa că îl puteți finaliza fără a vă întrerupe munca.

Cursul nostru vă va învăța conceptele de bază și avansate de cloud computing, împreună cu aplicațiile acestor concepte. Veți învăța de la experții din industrie prin videoclipuri, prelegeri live și sarcini. În plus, veți avea acces la pregătirea exclusivă a carierei upGrad, feedback-ul pentru CV și multe alte avantaje. Asigurați-vă că îl verificați.

Conduceți revoluția tehnologică condusă de inteligența artificială

Aplicați pentru programul de certificat avansat în cloud computing