A IA será a Nêmesis das 'Fake News'?

A disseminação deliberada de notícias imprecisas para espalhar pânico e confusão tem sido a ruína do compartilhamento excessivo de informações nos últimos cinco anos. Desde criar viés político para influenciar os resultados das eleições até causar pânico no mundo durante a pandemia do COVID-19, as notícias falsas têm um impacto permanente em questões sociais e políticas.

Há uma necessidade crescente de ter um forte inimigo contra notícias falsas. Ferramentas sofisticadas de IA estão se aprimorando para executar algoritmos de verificação de fatos para oferecer notícias autênticas e informações confiáveis ​​ao mundo. Mas eles serão capazes de eliminar completamente as notícias falsas? Esta é uma questão com a qual os cientistas de dados ainda estão lutando.

Introdução

2019 foi um ano agitado para a Índia com as eleições gerais, um terrível ataque contra o pessoal de segurança em Jammu e Caxemira, a revogação do Artigo 370 e os protestos nacionais contra a Lei de Emenda à Cidadania dominando as notícias e a mídia nacional. Uma distribuição igual e extensa de desinformação estava circulando, graças ao WhatsApp, Twitter, Facebook e outros canais de mídia social.

Um artigo no Economic Times (Link para: https://tinyurl.com/w86mclp ) marcou 2019 como 'o ano das notícias falsas' com equipes de verificação de fatos em alerta por quase todo o ano. O impacto das notícias falsas na sociedade não se resumia a diferenças meramente ideológicas e políticas. Em muitos casos, foi tão adverso quanto matar minorias e violência de turbas contra elas. Como o segundo maior usuário de Internet do mundo (560.000.000 de pessoas), o consumo de mídia social da Índia como uma tentativa de se empoderar digitalmente tem sido um anticlímax no que diz respeito às notícias falsas.

A situação não é muito diferente na principal economia do mundo e farol do progresso: os Estados Unidos da América. O pano de fundo das eleições democráticas nos EUA tem sido repleto de visões hiperpartidárias devido a notícias falsas, jogando com os medos e preconceitos dos cidadãos. Acredita-se que os planos de votação e o comportamento das pessoas foram severamente alterados nas eleições presidenciais de 2016 nos Estados Unidos.

Escusado será dizer que o conteúdo fabricado e sua natureza persuasiva podem ser uma ameaça real para a sociedade e precisam de um forte inimigo que possa combatê-lo persistentemente.

Criação de notícias falsas

Houve um tempo em que jornalistas e meios de comunicação costumavam ser as principais fontes de informação, e eles tinham que verificar as fontes e informações antes de publicá-las. Mas na tentativa de fornecer notícias 24 horas por dia, 7 dias por semana, esse não é o caso agora. As fábricas de propaganda trabalham horas extras para preencher os sistemas com um conteúdo credível, mas inautêntico.

Como as notícias políticas, culturais e científicas falsas estão sendo criadas em proporções tão grandes? Infelizmente, a Inteligência Artificial (IA) tem um grande papel a desempenhar nisso. Ferramentas de IA estão sendo usadas para preencher artigos com um tom confiável para estimular a viralidade. Em meados de 2019, um artigo na BBC (Link para: https://tinyurl.com/yxfsqzwe ) relatou sobre um gerador de texto, construído pela empresa de pesquisa OpenAI, que poderia facilmente criar notícias falsas e spam abusivo nas mídias sociais.

Seu modelo, GPT-2, criado com base em oito milhões de páginas da web, conseguiu replicar o estilo e o tom do texto inicial, mas foi considerado inseguro, devido à possibilidade de suas aplicações maliciosas. O modelo foi lançado mais tarde com menos parâmetros, mas permaneceu controverso devido à falta de intervenção humana e verificações cruciais de fatos.

A criação de deepfakes (termo cunhado por um usuário do Reddit em 2018), que se refere a vídeos e fotos adulterados que podem sobrepor as características físicas e faciais de uma pessoa, é outra versão de fake news que pode ter consequências drásticas. Desde espalhar propaganda para incitar ódio e violência até difamar figuras públicas, as deepfakes são infames nas notícias desde 2018. O software com inteligência artificial pode criar, aprimorar e alterar uma série de dados visuais em meros minutos para criar imagens detalhadas com consequências variadas .

Disseminadores

As pessoas são naturalmente atraídas por títulos que provocam cliques e conteúdo excitante. Dada a facilidade de acesso, as redes sociais são o maior disseminador de conteúdo falso. Aliados relutantes às notícias falsas, Facebook e Whatsapp se tornaram as duas plataformas de mídia social que dominam o ato de divulgar conteúdo falso no mundo. Existem mais de 2,4 bilhões de usuários ativos do Facebook em todo o mundo (cerca de 336 milhões na Índia).

As estatísticas de usuários ativos do WhatsApp são de 1,6 bilhão no mundo (cerca de 300 milhões na Índia). Apesar das equipes de verificação de fatos e ações como limitar as mensagens em grupo, ainda há muito o que fazer para eliminar as notícias falsas.

Uma das medidas mais recentes adotadas pelo Facebook para reduzir as notícias falsas, além de aumentar a verificação de fatos, é sua colaboração com a Organização Mundial da Saúde (OMS), para combater a desinformação relacionada ao COVID. O Facebook está fornecendo publicidade gratuita à Organização Mundial da Saúde para que ela possa divulgar informações autênticas para a ampla base de seus usuários. Entre as muitas atualizações sobre esse tópico, o CEO do Facebook, Mark Zuckerberg, também anunciou que a empresa está trabalhando com ministérios nacionais de saúde e organizações globais para divulgar informações oportunas e precisas sobre o vírus.

A IA é a resposta para combater as notícias falsas?

A IA pode ser uma faca de dois gumes. Embora seja usada ativamente para criar notícias, a intervenção da IA ​​também pode ser útil para identificá-las e eliminá-las. A IA agora é vista como a pedra angular para separar o falso do autêntico no domínio das notícias. Isso ocorre porque a IA facilita o aprendizado de comportamentos por meio do reconhecimento de padrões. Nos últimos anos, vários algoritmos foram desenvolvidos para distinguir a diferença entre conteúdo gerado por humanos e por IA.

Sua função principal é a detecção de falsidade apoiada pela tecnologia de rede neural, que pode destacar discrepâncias nos artigos e determinar a credibilidade. Os algoritmos são desenvolvidos alimentando-os com artigos existentes de vários conjuntos de dados de notícias falsas, feitos de enormes bibliotecas de dados virtuais que contêm informações e fontes autênticas. Teoricamente, a IA pode vasculhar páginas da web, pesar fatos, prever a reputação da fonte considerando aspectos como nome de domínio e classificação na web Alexa e descobrir palavras sensacionais para detectar notícias falsas.

As ferramentas analíticas com inteligência artificial também podem incluir classificação de postura para determinar se um título está em conjunto com o corpo do artigo, processando o texto para analisar o estilo de escrita do autor e usando análise forense de imagem para detectar modificações no Photoshop. Isso pode ajudar a destacar anomalias e identificar notícias falsas e fotografias adulteradas.

Ferramentas populares para identificar e combater notícias falsas

Várias empresas tentaram combater as notícias falsas nos últimos anos. Nos esforços mais recentes para combater o COVID-19, Facebook, Google, Twitter e YouTube se uniram para limitar e eliminar a desinformação sobre a pandemia de coronavírus e impulsionar as diretrizes oficiais em suas plataformas.

Mesmo antes da urgência de informações autênticas à luz do COVID-19, as empresas vêm trabalhando para reduzir a disseminação sistemática de informações imprecisas e enganosas na Internet e nas mídias sociais. Plataforma de verificação de fatos baseada na Índia, a MetaFact usa IA para detectar e monitorar notícias falsas em tempo real, vasculhando todos os dados gerados online.

“A MetaFact está construindo um ecossistema autossustentável e fácil de usar para combater notícias falsas, propaganda e desinformação por meio do uso de inteligência artificial, metadados baseados em processamento de linguagem natural (NLP) e uma plataforma de distribuição de informações baseada em conversas. Saiba mais como as mídias sociais e outros setores estão usando a inteligência artificial.

Nosso objetivo é criar conscientização de mídia social nas comunidades e ajudar a educar a próxima geração de profissionais por meio do uso de programas de alfabetização de mídia digital com forte foco no mundo em desenvolvimento”, diz o site, que exibe suas histórias verificadas com destaque. Outras plataformas como BOOM e Check4Spam operam no mesmo domínio, verificando postagens de mídia social para verificar histórias e tags que podem espalhar informações erradas.

Globalmente, empresas como Spike, Hoaxy e CrowdTangle também monitoram o conteúdo, cobrindo quantidades colossais de dados para verificar anomalias. Eles até preveem o que vai gerar mais engajamento e o monitoram de perto. Uma empresa chamada Pheme deu um salto tecnológico para ler a veracidade do conteúdo gerado pelo usuário e online. O gigante de conteúdo e tecnologia Google Trends prova seu valor observando pesquisas e identificando anormalidades. Existem várias outras ferramentas que encontraram ressonância com as emissoras para oferecer conteúdo livre de falsificações.

Futuro das notícias falsas

Avaliar a legitimidade das notícias quando são 'geradas por máquina' pela IA é apenas o primeiro passo para eliminá-las. Como ferramentas como preenchimento automático, resumo de texto etc. são amplamente usadas por emissoras e editores confiáveis, é necessário haver mais verificações para identificar e remover notícias falsas.

Os especialistas continuam esperançosos com o futuro, onde cada conteúdo será verificado por tecnologias de IA em tempo real antes da disseminação. A crescente conscientização sobre notícias falsas é outra razão pela qual eles sentem que as pessoas resistirão a informações de natureza inautêntica. Com uma combinação de ferramentas de IA mais sofisticadas e conscientização, esperamos que haja menos notícias falsas impactando o mundo.