Splunk Vs Elk: Qual deles você deve escolher? [Completar Comparação]

Quem está em Operações de TI já deve ter ouvido e até trabalhado com Splunk ou ELK, duas das ferramentas mais utilizadas no domínio do Operational Data Analytics. Tanto o Spunk quanto o ELK compartilham um objetivo comum, ou seja, resolver problemas de gerenciamento de log e torná-lo mais transparente.

As soluções de gerenciamento de log, como Spunk e ELK, são cruciais para a estrutura de segurança em camadas de uma organização. Sem eles, as empresas dificilmente teriam visibilidade das ações e eventos ocorridos dentro de suas infraestruturas que poderiam ser uma fonte de vulnerabilidade (violação de dados ou violação de segurança).

Diante dos dados de log cada vez maiores das empresas de TI, Spunk e ELK procuram gerenciar os dados de log em expansão, oferecendo uma abordagem escalável para coletar e indexar arquivos de log e fornecer uma interface de pesquisa para interagir com os dados. Além disso, essas duas ferramentas bacanas permitem que os usuários protejam os dados coletados e também criem visualizações (relatórios, painéis e alertas) para os mesmos.

Embora ambas as ferramentas sejam projetadas para servir ao mesmo propósito, a diferença entre Splunk e ELK não pode ser ignorada! Na verdade, o debate Splunk vs. ELK é um debate de longa data na indústria. Neste post, vamos aprofundar a diferença entre Splunk e ELK e ver como eles se comparam em vários aspectos. Mas primeiro, vamos aprender um pouco sobre eles separadamente.

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Splunk

O Splunk é tão popular na indústria que passou a ser conhecido como o “Google para arquivos de log”. O Splunk é uma das principais ferramentas de DevOps do mercado. Além de ser uma solução de gerenciamento e análise de logs, o Splunk também é uma solução de Gerenciamento de Informações e Eventos de Segurança (SIEM).

Com o Splunk, os usuários podem unificar dados de arquivos de log coletados de diversos sistemas e dispositivos em um ambiente de TI e realizar análises e avaliações de segurança de ordem superior para determinar o estado coletivo dos sistemas da empresa a partir de uma interface unificada. O Splunk usa uma linguagem de pesquisa proprietária – Search Processing Language (SPL) – para servir e executar consultas contextuais em grandes conjuntos de dados.

Ele também possui mais de 1.000 aplicativos e complementos projetados para estender seus recursos para acomodar diferentes fontes de dados.

ALCE

ELK é a forma abreviada de Elasticsearch , Logstash e Kibana . Oferecido pela empresa de software Elastic, o ELK é uma plataforma de análise de dados consolidada e de código aberto. A pilha de software da ELK é composta pelo Elasticsearch (mecanismo de análise/pesquisa RESTful distribuído), Logstash (um pipeline de processamento de dados) e Kibana (para visualização de dados). Apenas recentemente a Beats ( envio de dados de propósito único e baseado em agente ) se juntou à pilha.

Splunk vs. ELK

Vamos dividir as diferenças entre Splunk e ELK em seis componentes:

1. Tecnologia

Essencialmente, o Splunk é um único produto de código fechado, enquanto o ELK combina o poder de três produtos de código aberto – ElasticSearch, LogStash e Kibana. Embora o Splunk e o ELK usem um Agente para coletar os dados do arquivo de log dos servidores de destino, no Splunk, o Splunk Universal Forwarder é o Agente, e no ELK, o LogStash funciona como o Agente.

Enquanto o Splunk e o ELK armazenam dados em índices, o Splunk usa uma tecnologia proprietária (desenvolvida principalmente em C++) para indexação, e o ELK aproveita o Apache Lucene, uma tecnologia de código aberto escrita em Java. Além disso, para fins de pesquisa, o Splunk usa um Search Head (uma instância do Splunk com funções específicas para pesquisa), enquanto o ELK usa o Kibana, uma plataforma de visualização de dados de código aberto.

A consulta no Splunk é feita usando seu SPL proprietário (Splunk Processing Language, cuja sintaxe se assemelha a instruções SQL com Unix Pipe), o ELK emprega Query DSL com uma sintaxe subjacente formatada em JSON.

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2. Visualizações

A IU da Web do Splunk está equipada com controles flexíveis que permitem editar e adicionar novos componentes ao seu painel. Você pode configurar o gerenciamento e os controles de usuário para vários usuários, onde cada usuário pode ter um painel personalizado. Outro grande aspecto do Splunk é que ele também suporta visualizações em dispositivos móveis. Mesmo em dispositivos móveis, você pode personalizar o aplicativo e os componentes de visualização usando XML.

Para visualização, o ELK possui o Kibana no ELK Stack. Assim como o Splunk Web UI, o Kibana também permite criar visualizações como gráficos de linhas, tabelas, etc., e apresentá-los no painel. Há também um filtro de pesquisa que aparece acima das diferentes visualizações. Portanto, se você usar uma consulta, ela será aplicada automaticamente aos elementos do painel. No entanto, ao contrário do Splunk, o Kibana não oferece suporte ao gerenciamento de usuários (para isso, você pode usar soluções ELK hospedadas que o oferecem pronto para uso).

3. Custo

Quando se trata de custo, o ELK é de código aberto, o que significa que é gratuito. Você pode usar o ELK gratuitamente. Splunk, no entanto, vem com um preço. Você pode obter uma licença de prazo para a qual você tem que pagar por ano, ou você pode obter uma licença perpétua, que é apenas uma taxa única mais taxa de suporte anual. A taxa de licença do Splunk é baseada no Volume de Log Diário que é indexado.

Por exemplo, se você comprar uma licença de 1 TB do Splunk, poderá consumir até 1 TB por dia. No entanto, lembre-se de que não há custo para manter os dados históricos – apenas o volume diário é contado e o Medidor de licença é redefinido todos os dias à meia-noite. Além disso, o preço não varia para o número de usuários ou núcleos de CPU. (caso existam).

4. Facilidade de uso

Embora tanto o Spunk quanto o ELK sejam relativamente fáceis de implantar e usar, os painéis do Splunk incorporam recursos muito mais acessíveis do que os do ELK. Além disso, as opções de configuração do Splunk são um pouco refinadas e mais intuitivas do que as do ELK. Além disso, muitos usuários podem achar os recursos de gerenciamento de usuários do ELK mais difíceis de usar do que os do Splunk.

5. API e Extensibilidade

O Splunk possui uma API RESTful bem documentada que contém mais de 200 endpoints para acessar vários recursos do Splunk, incluindo SDKs nas linguagens mais populares. Ao contrário disso, o Elasticsearch da ELK é um mecanismo distribuído de pesquisa e análise que aproveita a API RESTful padrão e o JSON. No entanto, como o Splunk, ele também oferece muitas opções pré-criadas para criar aplicativos personalizados em linguagens populares como Python, Java, .NET, para citar alguns.

6. Curva de Aprendizagem

O ELK Stack tem uma curva de aprendizado plana. Como o ELK oferece cursos pagos (não muito caros) que ajudam você a entender os detalhes da solução, fica mais fácil dominar o ELK. Além disso, o ELK é uma plataforma de código aberto, o que significa que sempre há muitos recursos de aprendizado gratuitos on- line . Quanto ao Splunk, ele tem uma curva de aprendizado moderada. Embora o Splunk ofereça um período de teste com extensa documentação , se você deseja fazer os cursos avançados do Splunk, terá que desembolsar uma quantia substancial de dinheiro.

Empacotando

Para concluir, tanto o Splunk quanto o ELK são excelentes soluções. Cada um tem suas vantagens e limitações exclusivas e, portanto, os benefícios dessas duas ferramentas dependem em grande parte das necessidades e requisitos específicos do usuário. Embora atualmente o Splunk possa se orgulhar de uma base de ofertas muito mais extensa, lembre-se de que o ELK é de código aberto. Então, novas adições estão sendo feitas enquanto falamos.

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