Splunk против Elk: что выбрать? [Полное сравнение]

Любой, кто занимается ИТ-эксплуатацией, должен был слышать и даже работать с Splunk или ELK, двумя наиболее широко используемыми инструментами в области аналитики операционных данных. И Spunk, и ELK имеют общую цель, то есть решить проблемы управления журналами и сделать его более плавным.

Решения для управления журналами, такие как Spunk и ELK, имеют решающее значение для многоуровневой системы безопасности организации. Без них компании вряд ли имели бы представление о действиях и событиях, происходящих внутри их инфраструктур, которые могут быть источником уязвимости (утечка данных или нарушение безопасности).

Перед лицом постоянно растущих данных журналов ИТ-компаний Spunk и ELK стремятся управлять растущими данными журналов, предлагая масштабируемый подход к сбору и индексированию файлов журналов и предоставляя интерфейс поиска для взаимодействия с данными. Помимо этого, оба этих отличных инструмента позволяют пользователям защищать собранные данные, а также создавать для них визуализации (отчеты, информационные панели и оповещения).

Хотя оба этих инструмента предназначены для одной и той же цели, нельзя игнорировать разницу между Splunk и ELK! Фактически, дебаты Splunk против ELK — это давние дебаты в отрасли. В этом посте мы углубимся в разницу между Splunk и ELK и посмотрим, как они сравниваются друг с другом в различных аспектах. Но сначала давайте немного узнаем о них по отдельности.

Изучите онлайн- курс по разработке программного обеспечения в лучших университетах мира. Участвуйте в программах Executive PG, Advanced Certificate Programs или Master Programs, чтобы ускорить свою карьеру.

Splunk

Splunk настолько популярен в отрасли, что стал известен как «Google для файлов журналов». Splunk — один из лучших инструментов DevOps на рынке. Помимо решения для управления и анализа журналов, Splunk также является решением для управления информацией о безопасности и событиями (SIEM).

С помощью Splunk пользователи могут унифицировать данные файлов журналов, собранные с различных систем и устройств в ИТ-среде, и выполнять анализ и оценку безопасности более высокого порядка, чтобы определить коллективное состояние систем компании с помощью унифицированного интерфейса. Splunk использует собственный язык поиска — язык обработки поиска (SPL) — для обслуживания и выполнения контекстных запросов к большим наборам данных.

Он также может похвастаться более чем 1000 приложений и надстроек, предназначенных для расширения его возможностей для работы с разрозненными источниками данных.

ЛОСЬ

ELK — это сокращенная форма Elasticsearch , Logstash и Kibana . ELK, предлагаемая компанией-разработчиком программного обеспечения Elastic, представляет собой платформу для анализа консолидированных данных с открытым исходным кодом. Программный стек ELK состоит из Elasticsearch (распределенная поисковая/аналитическая система RESTful), Logstash (конвейер обработки данных) и Kibana (для визуализации данных). Только недавно к стеку присоединились Beats ( агентская одноцелевая доставка данных ).

Splunk против ELK

Разобьем различия между Splunk и ELK на шесть составляющих:

1. Технология

По сути, Splunk — это единый продукт с закрытым исходным кодом, тогда как ELK сочетает в себе мощь трех продуктов с открытым исходным кодом — ElasticSearch, LogStash и Kibana. Хотя и Splunk, и ELK используют агент для сбора данных файла журнала с целевых серверов, в Splunk Splunk Universal Forwarder является агентом, а в ELK в качестве агента выступает LogStash.

Хотя и Splunk, и ELK хранят данные в индексах, Splunk использует проприетарную технологию (в основном разработанную на C++) для индексирования, а ELK использует Apache Lucene, технологию с открытым исходным кодом, написанную на Java. Кроме того, для целей поиска Splunk использует Search Head (экземпляр Splunk со специальными функциями для поиска), тогда как ELK использует Kibana, платформу визуализации данных с открытым исходным кодом.

Запросы в Splunk выполняются с использованием собственного SPL (язык обработки Splunk, синтаксис которого напоминает SQL-подобные операторы с Unix Pipe), ELK использует Query DSL с базовым синтаксисом в формате JSON.

Читайте : Навыки инженера DevOps

2. Визуализации

Веб-интерфейс Splunk оснащен гибкими элементами управления, которые позволяют редактировать и добавлять новые компоненты на панель инструментов. Вы можете настроить управление и пользовательские элементы управления для нескольких пользователей, где каждый пользователь может иметь настраиваемую панель управления. Еще одним замечательным аспектом Splunk является то, что он также поддерживает визуализацию на мобильных устройствах. Даже на мобильных устройствах можно настроить приложение и компоненты визуализации с помощью XML.

Для визуализации у ELK есть Kibana в стеке ELK. Как и веб-интерфейс Splunk, Kibana также позволяет создавать визуализации, такие как линейные диаграммы, таблицы и т. д., и отображать их на панели инструментов. Также есть поисковый фильтр, который появляется над различными представлениями. Итак, если вы используете запрос, он будет автоматически применен к элементам панели мониторинга. Однако, в отличие от Splunk, Kibana не поддерживает управление пользователями (для этого можно использовать размещенные решения ELK, которые предлагают это «из коробки»).

3. Стоимость

Когда дело доходит до стоимости, ELK имеет открытый исходный код, что означает, что он бесплатный. Вы можете использовать ELK бесплатно. Splunk, однако, имеет свою цену. Вы можете получить временную лицензию, за которую вы должны платить за год, или вы можете получить бессрочную лицензию, которая представляет собой единовременную плату плюс ежегодную плату за поддержку. Лицензионный сбор Splunk основан на проиндексированном ежедневном журнале.

Например, если вы покупаете лицензию на 1 ТБ у Splunk, вы можете потреблять до 1 ТБ в день. Однако имейте в виду, что хранение исторических данных не требует затрат — учитывается только дневной объем, а счетчик лицензий сбрасывается каждый день в полночь. Также цена не зависит от количества пользователей или ядер процессора. (если есть).

4. Простота использования

Несмотря на то, что и Spunk, и ELK относительно просты в развертывании и использовании, информационные панели Splunk включают гораздо более доступные функции, чем ELK. Кроме того, параметры конфигурации Splunk немного усовершенствованы и более интуитивно понятны, чем у ELK. Кроме того, многие пользователи могут найти функции управления пользователями ELK более сложными в использовании, чем Splunk.

5. API и расширяемость

Splunk имеет хорошо документированный RESTful API, который содержит более 200 конечных точек для доступа к различным функциям Splunk, включая SDK на самых популярных языках. В отличие от этого, Elasticsearch от ELK — это распределенная поисковая и аналитическая система, использующая стандартный RESTful API и JSON. Однако, как и Splunk, он также предоставляет множество готовых опций для создания пользовательских приложений на популярных языках, таких как Python, Java, .NET и многих других.

6. Кривая обучения

ELK Stack имеет плоскую кривую обучения. Поскольку ELK предлагает платные курсы (не слишком дорогие), которые помогут вам понять суть решения, освоить ELK становится проще. Кроме того, ELK — это платформа с открытым исходным кодом, а это значит, что в Интернете всегда есть множество бесплатных обучающих ресурсов . Что касается Splunk, у него умеренная кривая обучения. Хотя Splunk предлагает пробный период с обширной документацией , если вы хотите пройти продвинутые курсы Splunk, вам придется выложить значительную сумму денег.

Подведение итогов

В заключение можно сказать, что и Splunk, и ELK — отличные решения. Каждый из них имеет свои уникальные преимущества и ограничения, и, следовательно, преимущества этих двух инструментов в значительной степени зависят от конкретных потребностей и требований пользователя. Хотя в настоящее время Splunk может похвастаться гораздо более обширной базой предложений, помните, что ELK имеет открытый исходный код. Итак, пока мы говорим, в него вносятся новые дополнения.

Если вы заинтересованы в том, чтобы стать инженером DevOps, ознакомьтесь с программой Executive PG IIIT-B & upGrad в области разработки программного обеспечения — специализация в разработке полного стека .