Splunk Vs Elk : lequel choisir ? [Comparaison complète]

Quiconque est dans les opérations informatiques doit avoir entendu et même travaillé avec Splunk ou ELK, deux des outils les plus utilisés dans le domaine de l'analyse des données opérationnelles. Spunk et ELK partagent un objectif commun, à savoir résoudre les problèmes de gestion des journaux et le rendre plus transparent.

Les solutions de gestion des journaux telles que Spunk et ELK sont essentielles au cadre de sécurité en couches d'une organisation. Sans eux, les entreprises n'auraient guère de visibilité sur les actions et événements se produisant au sein de leurs infrastructures qui pourraient être source de vulnérabilité (violation de données ou faille de sécurité).

Face à la croissance constante des données de journaux des sociétés informatiques, Spunk et ELK cherchent à gérer les données de journaux en expansion tout en offrant une approche évolutive pour collecter et indexer les fichiers journaux et fournir une interface de recherche pour interagir avec les données. En dehors de cela, ces deux outils astucieux permettent aux utilisateurs de sécuriser les données collectées et également de créer des visualisations (rapports, tableaux de bord et alertes) pour celles-ci.

Bien que ces deux outils soient conçus pour servir le même objectif, la différence entre Splunk et ELK ne peut être ignorée ! En fait, le débat Splunk contre ELK est un débat de longue date dans l'industrie. Dans cet article, nous approfondirons la différence entre Splunk et ELK et verrons comment ils se comparent sous divers aspects. Mais d'abord, apprenons un peu à leur sujet séparément.

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Splunk

Splunk est si populaire dans l'industrie qu'il est devenu connu sous le nom de "Google pour les fichiers journaux". Splunk est l'un des meilleurs outils DevOps du marché. En plus d'être une solution de gestion et d'analyse de journaux, Splunk est également une solution de gestion des informations et des événements de sécurité (SIEM).

Avec Splunk, les utilisateurs peuvent unifier les données des fichiers journaux collectées à partir de divers systèmes et appareils dans un environnement informatique et effectuer des analyses et des évaluations de sécurité de niveau supérieur pour déterminer l'état collectif des systèmes de l'entreprise à partir d'une interface unifiée. Splunk utilise un langage de recherche propriétaire - Search Processing Language (SPL) - pour servir et exécuter des requêtes contextuelles sur de grands ensembles de données.

Il se vante également de plus de 1000 applications et modules complémentaires conçus pour étendre ses capacités afin de prendre en charge des sources de données disparates.

WAPITI

ELK est la forme abrégée de Elasticsearch , Logstash et Kibana . Proposé par la société de logiciels Elastic, ELK est une plate-forme d'analyse de données consolidée open source. La pile logicielle d'ELK comprend Elasticsearch (moteur de recherche/analyse RESTful distribué), Logstash (un pipeline de traitement de données) et Kibana (pour la visualisation des données). Ce n'est que récemment que Beats ( envoi de données à usage unique et basé sur un agent ) a rejoint la pile.

Splunk contre ELK

Décomposons les différences entre Splunk et ELK en six composants :

1. Technologie

Essentiellement, Splunk est un produit à source fermée unique, tandis qu'ELK combine la puissance de trois produits à source ouverte : ElasticSearch, LogStash et Kibana. Bien que Splunk et ELK utilisent tous deux un agent pour collecter les données des fichiers journaux des serveurs cibles, dans Splunk, le redirecteur universel Splunk est l'agent, et dans ELK, LogStash fonctionne comme agent.

Alors que Splunk et ELK stockent les données dans des index, Splunk utilise une technologie propriétaire (principalement développée en C++) pour l'indexation, et ELK exploite Apache Lucene, une technologie open source écrite en Java. De plus, à des fins de recherche, Splunk utilise un Search Head (une instance de Splunk avec des fonctions spécifiques pour la recherche), tandis qu'ELK utilise Kibana, une plateforme de visualisation de données open source.

L'interrogation dans Splunk est effectuée à l'aide de son SPL propriétaire (Splunk Processing Language dont la syntaxe ressemble à des instructions de type SQL avec Unix Pipe), ELK utilise Query DSL avec une syntaxe au format JSON sous-jacente.

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2. Visualisations

L'interface utilisateur Web de Splunk est équipée de commandes flexibles qui vous permettent de modifier et d'ajouter de nouveaux composants à votre tableau de bord. Vous pouvez configurer la gestion et les contrôles utilisateur pour plusieurs utilisateurs où chaque utilisateur peut avoir un tableau de bord personnalisé. Un autre aspect intéressant de Splunk est qu'il prend également en charge les visualisations sur les appareils mobiles. Même sur les appareils mobiles, vous pouvez personnaliser les composants d'application et de visualisation à l'aide de XML.

Pour la visualisation, ELK a Kibana dans la pile ELK. Tout comme Splunk Web UI, Kibana vous permet également de créer des visualisations telles que des graphiques linéaires, des tableaux, etc., et de les présenter sur le tableau de bord. Il y a aussi un filtre de recherche qui apparaît au-dessus des différentes vues. Ainsi, si vous utilisez une requête, elle sera automatiquement appliquée aux éléments du tableau de bord. Cependant, contrairement à Splunk, Kibana ne prend pas en charge la gestion des utilisateurs (pour cela, vous pouvez utiliser des solutions ELK hébergées qui la proposent prête à l'emploi).

3. Coût

En ce qui concerne les coûts, ELK est open-source, ce qui signifie qu'il est gratuit. Vous pouvez utiliser ELK gratuitement. Splunk, cependant, a un prix. Vous pouvez obtenir une licence à durée déterminée pour laquelle vous devez payer par an, ou vous pouvez obtenir une licence perpétuelle, qui ne représente qu'une redevance unique plus les frais de support annuels. Les frais de licence de Splunk sont basés sur le volume de journal quotidien qui est indexé.

Par exemple, si vous achetez une licence de 1 To auprès de Splunk, vous pouvez consommer jusqu'à 1 To par jour. Cependant, gardez à l'esprit qu'il n'y a aucun coût pour conserver les données historiques - seul le volume quotidien est compté et le compteur de licence se réinitialise tous les jours à minuit. De plus, le prix ne varie pas en fonction du nombre d'utilisateurs ou de cœurs de processeur. (si seulement).

4. Facilité d'utilisation

Même si Spunk et ELK sont relativement faciles à déployer et à utiliser, les tableaux de bord de Splunk intègrent des fonctionnalités beaucoup plus accessibles que celles d'ELK. De plus, les options de configuration de Splunk sont un tantinet raffinées et plus intuitives que celles d'ELK. En outre, de nombreux utilisateurs peuvent trouver les fonctionnalités de gestion des utilisateurs d'ELK plus difficiles à utiliser que celles de Splunk.

5. API et extensibilité

Splunk dispose d'une API RESTful bien documentée qui contient plus de 200 points de terminaison pour accéder à diverses fonctionnalités de Splunk, y compris des SDK dans les langues les plus populaires. Contrairement à cela, Elasticsearch d'ELK est un moteur de recherche et d'analyse distribué qui exploite l'API RESTful standard et JSON. Cependant, comme Splunk, il fournit également de nombreuses options prédéfinies pour créer des applications personnalisées dans des langages populaires tels que Python, Java, .NET, pour n'en nommer que quelques-uns.

6. Courbe d'apprentissage

ELK Stack a une courbe d'apprentissage plate. Étant donné qu'ELK propose des cours payants (pas trop chers) qui vous aident à comprendre le fond de la solution, il devient plus facile de maîtriser ELK. De plus, ELK est une plate-forme open source, ce qui signifie qu'il existe toujours de nombreuses ressources d'apprentissage gratuites en ligne . Quant à Splunk, il a une courbe d'apprentissage modérée. Bien que Splunk offre une période d'essai avec une documentation complète , si vous souhaitez suivre les cours avancés de Splunk, vous devrez débourser une somme d'argent substantielle.

Emballer

Pour conclure, Splunk et ELK sont d'excellentes solutions. Chacun a ses avantages et ses limites uniques, et par conséquent, les avantages de ces deux outils dépendent en grande partie des besoins et des exigences spécifiques à l'utilisateur. Bien qu'à l'heure actuelle, Splunk puisse se targuer d'une base d'offre beaucoup plus étendue, rappelons qu'ELK est open-source. Ainsi, de nouveaux ajouts y sont apportés au moment même où nous parlons.

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