Splunk 与 Elk：您应该选择哪一个？ 【完整对比】
已发表: 2020-02-13任何从事 IT 运营的人都必须听说过 Splunk 或 ELK，甚至使用过，这两种工具是运营数据分析领域中使用最广泛的工具。 Spunk 和 ELK 有一个共同的目标，那就是解决日志管理问题并使其更加无缝。
Spunk 和 ELK 等日志管理解决方案对于组织的分层安全框架至关重要。 没有它们，公司几乎无法了解其基础设施内部发生的可能成为漏洞来源（数据泄露或安全漏洞）的行为和事件。
面对 IT 公司不断增长的日志数据，Spunk 和 ELK 寻求管理不断扩展的日志数据，同时提供可扩展的方法来收集和索引日志文件，并提供与数据交互的搜索界面。 除此之外，这两个漂亮的工具都允许用户保护收集的数据，并为其创建可视化（报告、仪表板和警报）。
尽管这两种工具都是为同一个目的而设计的，但 Splunk 和 ELK 之间的区别不容忽视！ 事实上，Splunk 与 ELK 的争论是业界长期存在的争论。 在这篇文章中，我们将深入探讨 Splunk 和 ELK 之间的区别，并了解它们在各个方面的比较。 但首先，让我们分别了解一下它们。
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斯普伦克
Splunk 在业界如此受欢迎，以至于被称为“用于日志文件的 Google”。 Splunk 是市场上顶级的 DevOps 工具之一。 除了作为日志管理和分析解决方案之外，Splunk 还是一个安全信息和事件管理 (SIEM) 解决方案。
借助 Splunk，用户可以统一从 IT 环境中的不同系统和设备收集的日志文件数据，并执行更高级别的安全分析和评估，以从统一的界面确定公司系统的总体状态。 Splunk 使用专有搜索语言 - 搜索处理语言 (SPL) - 为大型数据集提供和执行上下文查询。
它还拥有 1000 多个应用程序和附加组件，旨在扩展其功能以适应不同的数据源。
麋鹿
ELK 是Elasticsearch 、 Logstash和Kibana的简称。 ELK 由软件公司 Elastic 提供，是一个开源的整合数据分析平台。 ELK 的软件堆栈包括 Elasticsearch（分布式 RESTful 搜索/分析引擎）、Logstash（数据处理管道）和 Kibana（用于数据可视化）。 直到最近 Beats（基于代理的单一用途数据传送）才加入堆栈。
Splunk 与 ELK
让我们将 Splunk 和 ELK 之间的差异分解为六个组成部分：
1. 技术
本质上，Splunk 是一个单一的闭源产品，而 ELK 结合了三个开源产品的强大功能——ElasticSearch、LogStash 和 Kibana。 虽然 Splunk 和 ELK 都使用 Agent 从目标服务器收集日志文件数据，但在 Splunk 中，Splunk Universal Forwarder 是 Agent，而在 ELK 中，LogStash 充当 Agent。
虽然 Splunk 和 ELK 都将数据存储在索引中，但 Splunk 使用专有技术（主要使用 C++ 开发）进行索引，而 ELK 则利用 Apache Lucene，这是一种用 Java 编写的开源技术。 此外，出于搜索目的，Splunk 使用 Search Head（具有特定搜索功能的 Splunk 实例），而 ELK 使用开源数据可视化平台 Kibana。
Splunk 中的查询是通过使用其专有的 SPL（Splunk 处理语言，其语法类似于使用 Unix Pipe 的类似 SQL 的语句）来完成的，ELK 使用带有底层 JSON 格式语法的查询 DSL。
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2. 可视化
Splunk Web UI 配备了灵活的控件，可让您编辑新组件并将其添加到仪表板。 您可以为多个用户配置管理和用户控件，其中每个用户都可以拥有自定义的仪表板。 Splunk 的另一个重要方面是它也支持移动设备上的可视化。 即使在移动设备上，您也可以使用 XML 自定义应用程序和可视化组件。
对于可视化，ELK 在 ELK Stack 中有 Kibana。 就像 Splunk Web UI 一样，Kibana 还允许您创建折线图、表格等可视化，并将它们呈现在仪表板上。 不同视图上方还有一个搜索过滤器。 因此，如果您使用查询，它将自动应用于仪表板的元素。 但是，与 Splunk 不同的是，Kibana 不支持用户管理（为此，您可以使用开箱即用的托管 ELK 解决方案）。
3.成本
在成本方面，ELK 是开源的，这意味着它是免费的。 您可以免费使用 ELK。 然而，Splunk 是有代价的。 您可以获得必须每年支付的期限许可证，或者您可以获得永久许可证，这只是一次性费用加上年度支持费。 Splunk 的许可费用基于索引的每日日志量。
例如，如果您从 Splunk 购买 1TB 许可证，那么您每天最多可以消耗 1TB。 但是，请记住，保留历史数据没有成本——只计算每日交易量，并且 License Meter 每天午夜重置。 此外，价格不会因用户数或 CPU 内核数而异。 （如果有的话）。
4. 易用性
尽管 Spunk 和 ELK 都相对容易部署和使用，但 Splunk 的仪表板包含比 ELK 更易于访问的功能。 此外，Splunk 的配置选项比 ELK 的配置选项更精致、更直观。 此外，许多用户可能会发现 ELK 的用户管理功能比 Splunk 的使用起来更具挑战性。
5. API 和可扩展性
Splunk 有一个文档齐全的RESTful API，其中包含 200 多个端点，用于访问 Splunk 中的各种功能，包括最流行语言的SDK 。 与此相反，ELK 的 Elasticsearch 是一个利用标准 RESTful API 和 JSON 的分布式搜索和分析引擎。 但是，与 Splunk 一样，它还提供了许多预构建选项，用于以 Python、Java、.NET 等流行语言构建自定义应用程序，仅举几例。
6. 学习曲线
ELK Stack 具有平坦的学习曲线。 由于 ELK 提供付费课程（不太贵），可以帮助您了解解决方案的本质，因此掌握 ELK 变得更加容易。 另外，ELK 是一个开源平台，这意味着网上总是有大量的免费学习资源。 至于 Splunk，它的学习曲线适中。 尽管 Splunk 提供了包含大量文档的试用期，但如果您想参加 Splunk 高级课程，您将不得不支付大量资金。
包起来
总而言之，Splunk 和 ELK 都是出色的解决方案。 每种工具都有其独特的优势和局限性，因此，这两种工具的优势在很大程度上取决于用户特定的需求和要求。 尽管目前 Splunk 可以拥有更广泛的产品基础，但请记住 ELK 是开源的。 因此，即使在我们说话的时候，也正在对其进行新的补充。
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