Splunk 與 Elk：您應該選擇哪一個？ 【完整對比】

任何從事 IT 運營的人都必須聽說過 Splunk 或 ELK，甚至使用過，這兩種工具是運營數據分析領域中使用最廣泛的工具。 Spunk 和 ELK 有一個共同的目標，那就是解決日誌管理問題並使其更加無縫。

Spunk 和 ELK 等日誌管理解決方案對於組織的分層安全框架至關重要。 沒有它們，公司幾乎無法了解其基礎設施內部發生的可能成為漏洞來源（數據洩露或安全漏洞）的行為和事件。

面對 IT 公司不斷增長的日誌數據，Spunk 和 ELK 尋求管理不斷擴展的日誌數據，同時提供可擴展的方法來收集和索引日誌文件，並提供與數據交互的搜索界面。 除此之外，這兩個漂亮的工具都允許用戶保護收集的數據，並為其創建可視化（報告、儀表板和警報）。

儘管這兩種工具都是為同一個目的而設計的，但 Splunk 和 ELK 之間的區別不容忽視！ 事實上，Splunk 與 ELK 的爭論是業界長期存在的爭論。 在這篇文章中，我們將深入探討 Splunk 和 ELK 之間的區別，並了解它們在各個方面的比較。 但首先，讓我們分別了解一下它們。

從世界頂級大學在線學習軟件工程課程。 獲得行政 PG 課程、高級證書課程或碩士課程，以加快您的職業生涯。

斯普倫克

Splunk 在業界如此受歡迎，以至於被稱為“用於日誌文件的 Google”。 Splunk 是市場上頂級的 DevOps 工具之一。 除了作為日誌管理和分析解決方案之外，Splunk 還是一個安全信息和事件管理 (SIEM) 解決方案。

借助 Splunk，用戶可以統一從 IT 環境中的不同系統和設備收集的日誌文件數據，並執行更高級別的安全分析和評估，以從統一的界面確定公司係統的總體狀態。 Splunk 使用專有搜索語言 - 搜索處理語言 (SPL) - 為大型數據集提供和執行上下文查詢。

它還擁有 1000 多個應用程序和附加組件，旨在擴展其功能以適應不同的數據源。

麋鹿

ELK 是Elasticsearch 、 Logstash和Kibana的簡稱。 ELK 由軟件公司 Elastic 提供，是一個開源的整合數據分析平台。 ELK 的軟件堆棧包括 Elasticsearch（分佈式 RESTful 搜索/分析引擎）、Logstash（數據處理管道）和 Kibana（用於數據可視化）。 直到最近 Beats（基於代理的單一用途數據傳送）才加入堆棧。

Splunk 與 ELK

讓我們將 Splunk 和 ELK 之間的差異分解為六個組成部分：

1. 技術

本質上，Splunk 是一個單一的閉源產品，而 ELK 結合了三個開源產品的強大功能——ElasticSearch、LogStash 和 Kibana。 雖然 Splunk 和 ELK 都使用 Agent 從目標服務器收集日誌文件數據，但在 Splunk 中，Splunk Universal Forwarder 是 Agent，而在 ELK 中，LogStash 充當 Agent。

雖然 Splunk 和 ELK 都將數據存儲在索引中，但 Splunk 使用專有技術（主要使用 C++ 開發）進行索引，而 ELK 則利用 Apache Lucene，這是一種用 Java 編寫的開源技術。 此外，出於搜索目的，Splunk 使用 Search Head（具有特定搜索功能的 Splunk 實例），而 ELK 使用開源數據可視化平台 Kibana。

Splunk 中的查詢是通過使用其專有的 SPL（Splunk 處理語言，其語法類似於使用 Unix Pipe 的類似 SQL 的語句）來完成的，ELK 使用帶有底層 JSON 格式語法的查詢 DSL。

閱讀：DevOps 工程師技能

2. 可視化

Splunk Web UI 配備了靈活的控件，可讓您編輯新組件並將其添加到儀表板。 您可以為多個用戶配置管理和用戶控件，其中每個用戶都可以擁有自定義的儀表板。 Splunk 的另一個重要方面是它也支持移動設備上的可視化。 即使在移動設備上，您也可以使用 XML 自定義應用程序和可視化組件。

對於可視化，ELK 在 ELK Stack 中有 Kibana。 就像 Splunk Web UI 一樣，Kibana 還允許您創建折線圖、表格等可視化，並將它們呈現在儀表板上。 不同視圖上方還有一個搜索過濾器。 因此，如果您使用查詢，它將自動應用於儀表板的元素。 但是，與 Splunk 不同的是，Kibana 不支持用戶管理（為此，您可以使用開箱即用的託管 ELK 解決方案）。

3.成本

在成本方面，ELK 是開源的，這意味著它是免費的。 您可以免費使用 ELK。 然而，Splunk 是有代價的。 您可以獲得必須每年支付的期限許可證，或者您可以獲得永久許可證，這只是一次性費用加上年度支持費。 Splunk 的許可費用基於索引的每日日誌量。

例如，如果您從 Splunk 購買 1TB 許可證，那麼您每天最多可以消耗 1TB。 但是，請記住，保留歷史數據沒有成本——只計算每日交易量，並且 License Meter 每天午夜重置。 此外，價格不會因用戶數或 CPU 內核數而異。 （如果有的話）。

4. 易用性

儘管 Spunk 和 ELK 都相對容易部署和使用，但 Splunk 的儀表板包含比 ELK 更易於訪問的功能。 此外，Splunk 的配置選項比 ELK 的配置選項更精緻、更直觀。 此外，許多用戶可能會發現 ELK 的用戶管理功能比 Splunk 的使用起來更具挑戰性。

5. API 和可擴展性

Splunk 有一個文檔齊全的RESTful API，其中包含 200 多個端點，用於訪問 Splunk 中的各種功能，包括最流行語言的SDK 。 與此相反，ELK 的 Elasticsearch 是一個利用標準 RESTful API 和 JSON 的分佈式搜索和分析引擎。 但是，與 Splunk 一樣，它還提供了許多預構建選項，用於以 Python、Java、.NET 等流行語言構建自定義應用程序，僅舉幾例。

6. 學習曲線

ELK Stack 具有平坦的學習曲線。 由於 ELK 提供付費課程（不太貴），可以幫助您了解解決方案的本質，因此掌握 ELK 變得更加容易。 另外，ELK 是一個開源平台，這意味著網上總是有大量的免費學習資源。 至於 Splunk，它的學習曲線適中。 儘管 Splunk 提供了包含大量文檔的試用期，但如果您想參加 Splunk 高級課程，您將不得不支付大量資金。

包起來

總而言之，Splunk 和 ELK 都是出色的解決方案。 每種工具都有其獨特的優勢和局限性，因此，這兩種工具的優勢在很大程度上取決於用戶特定的需求和要求。 儘管目前 Splunk 可以擁有更廣泛的產品基礎，但請記住 ELK 是開源的。 因此，即使在我們說話的時候，也正在對其進行新的補充。

如果您有興趣成為 DevOps 工程師，請查看 IIIT-B 和 upGrad 的軟件開發執行 PG 計劃 - 全棧開發專業化。