Splunk Vs Elk: ¿Cuál elegir? [Comparación completa]

Cualquiera que esté en operaciones de TI debe haber escuchado e incluso trabajado con Splunk o ELK, dos de las herramientas más utilizadas en el dominio de Operational Data Analytics. Tanto Spunk como ELK comparten un objetivo común, es decir, resolver los problemas de administración de registros y hacerlo más fluido.

Las soluciones de administración de registros como Spunk y ELK son cruciales para el marco de seguridad en capas de una organización. Sin ellos, las empresas difícilmente tendrían visibilidad de las acciones y eventos que ocurren dentro de sus infraestructuras que podrían ser una fuente de vulnerabilidad (violaciones de datos o brechas en la seguridad).

Frente a los datos de registro cada vez mayores de las empresas de TI, Spunk y ELK buscan administrar los datos de registro en expansión al tiempo que ofrecen un enfoque escalable para recopilar e indexar archivos de registro y proporcionar una interfaz de búsqueda para interactuar con los datos. Aparte de esto, estas dos ingeniosas herramientas permiten a los usuarios proteger los datos recopilados y también crear visualizaciones (informes, paneles y alertas) para los mismos.

Aunque ambas herramientas están diseñadas para cumplir el mismo propósito, ¡no se puede ignorar la diferencia entre Splunk y ELK! De hecho, el debate Splunk vs. ELK es un debate de larga data en la industria. En esta publicación, profundizaremos en la diferencia entre Splunk y ELK y veremos cómo se comparan entre sí en varios aspectos. Pero primero, aprendamos un poco sobre ellos por separado.

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splunk

Splunk es tan popular en la industria que se le conoce como el "Google para archivos de registro". Splunk es una de las mejores herramientas DevOps del mercado. Además de ser una solución de gestión y análisis de registros, Splunk también es una solución de gestión de eventos e información de seguridad (SIEM).

Con Splunk, los usuarios pueden unificar los datos del archivo de registro recopilados de diversos sistemas y dispositivos en un entorno de TI y realizar análisis y evaluaciones de seguridad de orden superior para determinar el estado colectivo de los sistemas de la empresa desde una interfaz unificada. Splunk utiliza un lenguaje de búsqueda patentado, el lenguaje de procesamiento de búsqueda (SPL), para servir y ejecutar grandes conjuntos de datos de consultas contextuales.

También cuenta con más de 1000 aplicaciones y complementos diseñados para ampliar sus capacidades para adaptarse a fuentes de datos dispares.

ALCE

ELK es la forma abreviada de Elasticsearch , Logstash y Kibana . Ofrecido por la empresa de software Elastic, ELK es una plataforma de análisis de datos consolidada y de código abierto. La pila de software de ELK se compone de Elasticsearch (motor de análisis/búsqueda RESTful distribuido), Logstash (una canalización de procesamiento de datos) y Kibana (para visualización de datos). Solo recientemente Beats ( envío de datos de propósito único basado en agentes ) se unió a la pila.

Splunk contra ELK

Analicemos las diferencias entre Splunk y ELK en seis componentes:

1. Tecnología

Esencialmente, Splunk es un único producto de código cerrado, mientras que ELK combina el poder de tres productos de código abierto: ElasticSearch, LogStash y Kibana. Aunque tanto Splunk como ELK usan un Agente para recopilar los datos del archivo de registro de los servidores de destino, en Splunk, Splunk Universal Forwarder es el Agente, y en ELK, LogStash funciona como Agente.

Si bien tanto Splunk como ELK almacenan datos en índices, Splunk utiliza una tecnología patentada (principalmente desarrollada en C++) para la indexación y ELK aprovecha Apache Lucene, una tecnología de código abierto escrita en Java. Además, para fines de búsqueda, Splunk usa un Search Head (una instancia de Splunk con funciones específicas para buscar), mientras que ELK usa Kibana, una plataforma de visualización de datos de código abierto.

Las consultas en Splunk se realizan mediante el uso de su SPL (Lenguaje de procesamiento de Splunk, cuya sintaxis se parece a las declaraciones de tipo SQL con Unix Pipe), ELK emplea Query DSL con una sintaxis de formato JSON subyacente.

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2. Visualizaciones

La interfaz de usuario web de Splunk está equipada con controles flexibles que le permiten editar y agregar nuevos componentes a su tablero. Puede configurar la administración y los controles de usuario para múltiples usuarios donde cada usuario puede tener un tablero personalizado. Otro gran aspecto de Splunk es que también admite visualizaciones en dispositivos móviles. Incluso en dispositivos móviles, puede personalizar la aplicación y los componentes de visualización mediante XML.

Para visualización, ELK tiene a Kibana en ELK Stack. Al igual que Splunk Web UI, Kibana también le permite crear visualizaciones como gráficos de líneas, tablas, etc., y presentarlas en el tablero. También hay un filtro de búsqueda que aparece encima de las diferentes vistas. Entonces, si usa una consulta, se aplicará automáticamente a los elementos del tablero. Sin embargo, a diferencia de Splunk, Kibana no admite la administración de usuarios (para esto, puede usar soluciones ELK alojadas que lo ofrecen de forma inmediata).

3. Costo

Cuando se trata de costos, ELK es de código abierto, lo que significa que es gratis. Puede utilizar ELK de forma gratuita. Splunk, sin embargo, tiene un precio. Puede obtener una licencia temporal por la que debe pagar por año, o puede obtener una licencia perpetua, que es solo una tarifa única más una tarifa de soporte anual. La tarifa de licencia de Splunk se basa en el Volumen de registro diario que se indexa.

Por ejemplo, si compra una licencia de 1 TB de Splunk, puede consumir hasta 1 TB por día. Sin embargo, tenga en cuenta que no hay ningún costo por mantener los datos históricos: solo se cuenta el volumen diario y el medidor de licencia se reinicia todos los días a la medianoche. Además, el precio no varía por la cantidad de usuarios o núcleos de CPU. (Si alguna).

4. Facilidad de uso

Aunque tanto Spunk como ELK son relativamente fáciles de implementar y usar, los tableros de Splunk incorporan características mucho más accesibles que los de ELK. Además, las opciones de configuración de Splunk son un poco refinadas y más intuitivas que las de ELK. Además, muchos usuarios pueden considerar que las funciones de administración de usuarios de ELK son más difíciles de usar que las de Splunk.

5. API y extensibilidad

Splunk tiene una API RESTful bien documentada que contiene más de 200 puntos finales para acceder a varias funciones en Splunk, incluidos los SDK en los idiomas más populares. Al contrario de esto, Elasticsearch de ELK es un motor de análisis y búsqueda distribuida que aprovecha la API RESTful estándar y JSON. Sin embargo, al igual que Splunk, también ofrece muchas opciones prediseñadas para crear aplicaciones personalizadas en lenguajes populares como Python, Java, .NET, por nombrar algunos.

6. Curva de aprendizaje

ELK Stack tiene una curva de aprendizaje plana. Dado que ELK ofrece cursos pagos (no demasiado costosos) que lo ayudan a comprender el meollo de la solución, se vuelve más fácil dominar ELK. Además, ELK es una plataforma de código abierto, lo que significa que siempre hay muchos recursos de aprendizaje gratuitos en línea . En cuanto a Splunk, tiene una curva de aprendizaje moderada. Aunque Splunk ofrece un período de prueba con una amplia documentación , si desea realizar los cursos avanzados de Splunk, tendrá que desembolsar una cantidad considerable de dinero.

Terminando

Para concluir, tanto Splunk como ELK son excelentes soluciones. Cada uno tiene sus ventajas y limitaciones únicas y, por lo tanto, los beneficios de estas dos herramientas dependen en gran medida de las necesidades y los requisitos específicos del usuario. Aunque en la actualidad, Splunk puede presumir de una base de ofertas mucho más extensa, recuerda que ELK es de código abierto. Por lo tanto, se le están haciendo nuevas adiciones incluso mientras hablamos.

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