Splunk Vs Elk: pe care ar trebui să-l alegi? [Comparație completă]
Publicat: 2020-02-13Oricine este în operațiuni IT trebuie să fi auzit și chiar să fi lucrat cu Splunk sau ELK, două dintre cele mai utilizate instrumente în domeniul analizei datelor operaționale. Atât Spunk, cât și ELK împărtășesc un scop comun, adică de a rezolva problemele de gestionare a jurnalelor și de a o face mai simplă.
Soluțiile de gestionare a jurnalelor, cum ar fi Spunk și ELK, sunt cruciale pentru cadrul de securitate stratificat al unei organizații. Fără ele, companiile nu ar avea nicio vizibilitate asupra acțiunilor și evenimentelor care au loc în interiorul infrastructurilor lor, care ar putea fi o sursă de vulnerabilitate (scălcarea datelor sau o încălcare a securității).
În fața datelor de jurnal în continuă creștere ale companiilor IT, Spunk și ELK caută să gestioneze datele de jurnal în expansiune, oferind în același timp o abordare scalabilă pentru colectarea și indexarea fișierelor jurnal și să ofere o interfață de căutare pentru a interacționa cu datele. În afară de aceasta, ambele instrumente ingenioase permit utilizatorilor să securizeze datele colectate și, de asemenea, să creeze vizualizări (rapoarte, tablouri de bord și alerte) pentru acestea.
Deși ambele aceste instrumente sunt concepute pentru a servi aceluiași scop, diferența dintre Splunk și ELK nu poate fi ignorată! De fapt, dezbaterea Splunk vs ELK este o dezbatere de lungă durată în industrie. În această postare, vom aprofunda diferența dintre Splunk și ELK și vom vedea cum se compară între ele în diferite aspecte. Dar mai întâi, să învățăm puțin despre ele separat.
Învață curs de inginerie software online de la cele mai bune universități din lume. Câștigă programe Executive PG, programe avansate de certificat sau programe de master pentru a-ți accelera cariera.
Cuprins
Splunk
Splunk este atât de popular în industrie încât a ajuns să fie cunoscut drept „Google pentru fișiere jurnal”. Splunk este unul dintre instrumentele DevOps de top de pe piață. Pe lângă faptul că este o soluție de gestionare și analiză a jurnalelor, Splunk este și o soluție SIEM (Security Information and Event Management).

Cu Splunk, utilizatorii pot unifica datele fișierelor de jurnal colectate de la diverse sisteme și dispozitive dintr-un mediu IT și pot efectua analize și evaluări de securitate de ordin superior pentru a determina starea colectivă a sistemelor companiei dintr-o interfață unificată. Splunk folosește un limbaj de căutare proprietar – Search Processing Language (SPL) – pentru a servi și a executa interogări contextuale seturi mari de date.
De asemenea, se mândrește cu peste 1000 de aplicații și suplimente concepute pentru a-și extinde capacitățile pentru a găzdui surse de date disparate.
ELAN
ELK este forma scurtă de Elasticsearch , Logstash și Kibana . Oferită de compania de software Elastic, ELK este o platformă de analiză a datelor consolidată, open-source. Stiva de software ELK cuprinde Elasticsearch (motor de căutare/analitică RESTful distribuit), Logstash (o conductă de procesare a datelor) și Kibana (pentru vizualizarea datelor). Doar recent Beats ( transport de date bazat pe agenți, cu un singur scop ) s-a alăturat stivei.
Splunk vs ELK
Să defalcăm diferențele dintre Splunk și ELK în șase componente:
1. Tehnologie
În esență, Splunk este un singur produs cu sursă închisă, în timp ce ELK combină puterea a trei produse open-source - ElasticSearch, LogStash și Kibana. Deși atât Splunk, cât și ELK utilizează un agent pentru a colecta datele fișierului jurnal de la serverele țintă, în Splunk, Splunk Universal Forwarder este Agent, iar în ELK, LogStash funcționează ca Agent.
În timp ce atât Splunk, cât și ELK stochează date în Indexes, Splunk folosește o tehnologie proprietară (dezvoltată în principal în C++) pentru indexare, iar ELK folosește Apache Lucene, o tehnologie open-source scrisă în Java. În plus, în scopuri de căutare, Splunk folosește un Search Head (o instanță Splunk cu funcții specifice pentru căutare), în timp ce ELK folosește Kibana, o platformă open-source de vizualizare a datelor.
Interogarea în Splunk se face folosind SPL (Splunk Processing Language) proprietar a cărui sintaxă seamănă cu instrucțiunile SQL cu Unix Pipe), ELK folosește Query DSL cu o sintaxă formatată JSON.

Citiți : Abilități de inginer DevOps
2. Vizualizări
Interfața de utilizare web Splunk este echipată cu comenzi flexibile care vă permit să editați și să adăugați noi componente la tabloul de bord. Puteți configura gestionarea și controalele utilizatorului pentru mai mulți utilizatori, unde fiecare utilizator poate avea un tablou de bord personalizat. Un alt aspect grozav al Splunk este că acceptă vizualizări și pe dispozitive mobile. Chiar și pe dispozitivele mobile, puteți personaliza aplicația și componentele de vizualizare folosind XML.
Pentru vizualizare, ELK are Kibana în ELK Stack. La fel ca Splunk Web UI, Kibana vă permite, de asemenea, să creați vizualizări precum diagrame cu linii, tabele etc. și să le prezentați pe tabloul de bord. Există, de asemenea, un filtru de căutare care apare deasupra diferitelor vizualizări. Deci, dacă utilizați o interogare, aceasta va fi aplicată automat elementelor tabloului de bord. Cu toate acestea, spre deosebire de Splunk, Kibana nu acceptă gestionarea utilizatorilor (pentru aceasta, puteți folosi soluții ELK găzduite care o oferă imediat).
3. Cost
Când vine vorba de cost, ELK este open-source, adică este gratuit. Puteți utiliza ELK gratuit. Splunk, totuși, vine cu un preț. Puteți obține o licență pe termen pentru care trebuie să plătiți pe an sau puteți obține o licență perpetuă, care este doar o taxă unică plus o taxă anuală de asistență. Taxa de licență Splunk se bazează pe volumul zilnic de jurnal care este indexat.
De exemplu, dacă cumpărați o licență de 1 TB de la Splunk, astfel încât să puteți consuma până la 1 TB pe zi. Cu toate acestea, rețineți că nu există niciun cost pentru păstrarea datelor istorice - este contorizat doar volumul zilnic, iar contorul de licență se resetează în fiecare zi la miezul nopții. De asemenea, prețul nu variază pentru numărul de utilizatori sau nuclee CPU. (dacă există).

4. Ușurință în utilizare
Chiar dacă atât Spunk, cât și ELK sunt relativ ușor de implementat și utilizat, tablourile de bord ale lui Splunk încorporează funcții mult mai accesibile decât cele ale ELK. De asemenea, opțiunile de configurare ale lui Splunk sunt puțin rafinate și mai intuitive decât cele ale ELK. În plus, mulți utilizatori pot considera că funcțiile ELK de gestionare a utilizatorilor sunt mai dificil de utilizat decât cele ale lui Splunk.
5. API și extensibilitate
Splunk are un API RESTful bine documentat , care conține mai mult de 200 de puncte finale pentru accesarea diferitelor funcții din Splunk, inclusiv SDK -uri în cele mai populare limbi. Spre deosebire de aceasta, Elasticsearch de la ELK este un motor de căutare și analiză distribuită care folosește API-ul RESTful standard și JSON. Cu toate acestea, la fel ca Splunk, oferă și multe opțiuni pre-construite pentru construirea de aplicații personalizate în limbaje populare precum Python, Java, .NET, pentru a numi câteva.
6. Curba de învățare
ELK Stack are o curbă de învățare plată. Deoarece ELK oferă cursuri plătite (nu prea scumpe) care vă ajută să înțelegeți esențialul soluției, devine mai ușor să stăpâniți ELK. În plus, ELK este o platformă open-source, ceea ce înseamnă că există întotdeauna o mulțime de resurse de învățare gratuite online . În ceea ce privește Splunk, are o curbă de învățare moderată. Deși Splunk oferă o perioadă de probă cu o documentație extinsă , dacă doriți să urmați cursurile avansate Splunk, va trebui să plătiți o sumă substanțială de bani.
Încheierea
În concluzie, atât Splunk, cât și ELK sunt soluții excelente. Fiecare are avantajele și limitările sale unice și, prin urmare, beneficiile acestor două instrumente depind în mare măsură de nevoile și cerințele specifice ale utilizatorului. Deși în prezent, Splunk se poate lăuda cu o bază de oferte mult mai extinsă, amintiți-vă că ELK este open-source. Așadar, i se fac noi completări chiar și în timp ce vorbim.
Dacă sunteți interesat să deveniți inginer DevOps, consultați Programul Executive PG de la IIIT-B și upGrad în Dezvoltare Software- Specializare în Dezvoltare Full Stack .