Splunk Vs Elk: Mana yang Harus Anda Pilih? [Perbandingan Lengkap]

Siapa pun yang berada di Operasi TI pasti pernah mendengar dan bahkan bekerja dengan Splunk atau ELK, dua alat yang paling banyak digunakan dalam domain Analisis Data Operasional. Baik Spunk dan ELK memiliki tujuan yang sama, yaitu untuk memecahkan masalah Manajemen Log dan membuatnya lebih mulus.

Solusi Manajemen Log seperti Spunk dan ELK sangat penting untuk kerangka kerja keamanan berlapis organisasi. Tanpa mereka, perusahaan hampir tidak dapat melihat tindakan dan peristiwa yang terjadi di dalam infrastruktur mereka yang dapat menjadi sumber kerentanan (pelanggaran data atau pelanggaran keamanan).

Menghadapi data log perusahaan IT yang terus berkembang, Spunk dan ELK berupaya mengelola data log yang berkembang sambil menawarkan pendekatan yang dapat diskalakan untuk mengumpulkan dan mengindeks file log dan menyediakan antarmuka pencarian untuk berinteraksi dengan data. Terlepas dari ini, kedua alat bagus ini memungkinkan pengguna untuk mengamankan data yang dikumpulkan dan juga membuat visualisasi (laporan, dasbor, dan peringatan) untuk hal yang sama.

Meskipun kedua alat ini dirancang untuk tujuan yang sama, perbedaan antara Splunk dan ELK tidak dapat diabaikan! Faktanya, perdebatan Splunk vs. ELK adalah perdebatan lama di industri ini. Dalam posting ini, kita akan menggali lebih dalam perbedaan antara Splunk dan ELK dan melihat bagaimana mereka dibandingkan satu sama lain dalam berbagai aspek. Tapi pertama-tama, mari kita pelajari sedikit tentang mereka secara terpisah.

Pelajari kursus rekayasa perangkat lunak online dari Universitas top dunia. Dapatkan Program PG Eksekutif, Program Sertifikat Tingkat Lanjut, atau Program Magister untuk mempercepat karier Anda.

Splunk

Splunk sangat populer di industri ini sehingga dikenal sebagai "Google untuk file log". Splunk adalah salah satu alat DevOps teratas di pasar. Selain sebagai solusi manajemen dan analisis log, Splunk juga merupakan solusi Security Information and Event Management (SIEM).

Dengan Splunk, pengguna dapat menyatukan data file log yang dikumpulkan dari beragam sistem dan perangkat di seluruh lingkungan TI dan melakukan analisis dan penilaian keamanan tingkat tinggi untuk menentukan status kolektif sistem perusahaan dari antarmuka terpadu. Splunk menggunakan bahasa pencarian berpemilik – Bahasa Pemrosesan Pencarian (SPL) – untuk menyajikan dan menjalankan kueri kontekstual kumpulan data besar.

Ini juga menawarkan lebih dari 1000 aplikasi dan add-on yang dirancang untuk memperluas kemampuannya untuk mengakomodasi sumber data yang berbeda.

RUSA BESAR

ELK adalah kependekan dari Elasticsearch , Logstash , dan Kibana . Ditawarkan oleh perusahaan perangkat lunak Elastis, ELK adalah platform analitik data sumber terbuka dan terkonsolidasi. Tumpukan perangkat lunak ELK terdiri dari Elasticsearch (mesin analitik/pencarian RESTful terdistribusi), Logstash (pipa pemrosesan data), dan Kibana (untuk visualisasi data). Baru-baru ini saja Beats ( pengiriman data satu tujuan berbasis agen ) bergabung dengan tumpukan.

Splunk vs. ELK

Mari kita uraikan perbedaan antara Splunk dan ELK menjadi enam komponen:

1. Teknologi

Pada dasarnya, Splunk adalah produk sumber tertutup tunggal, sedangkan ELK menggabungkan kekuatan tiga produk sumber terbuka – ElasticSearch, LogStash, dan Kibana. Meskipun Splunk dan ELK menggunakan Agen untuk mengumpulkan data file log dari server target, di Splunk, Splunk Universal Forwarder adalah Agen, dan di ELK, LogStash berfungsi sebagai Agen.

Sementara Splunk dan ELK menyimpan data dalam Indeks, Splunk menggunakan teknologi eksklusif (terutama dikembangkan dalam C++) untuk pengindeksan, dan ELK memanfaatkan Apache Lucene, teknologi sumber terbuka yang ditulis dalam Java. Selanjutnya, untuk tujuan pencarian, Splunk menggunakan Search Head (contoh Splunk dengan fungsi khusus untuk pencarian), sedangkan ELK menggunakan Kibana, platform visualisasi data sumber terbuka.

Permintaan di Splunk dilakukan dengan menggunakan SPL (Splunk Processing Language) miliknya yang sintaksisnya menyerupai pernyataan seperti SQL dengan Unix Pipe), ELK menggunakan DSL Kueri dengan sintaks berformat JSON yang mendasarinya.

Baca : Keterampilan Insinyur DevOps

2. Visualisasi

Splunk Web UI dilengkapi dengan kontrol fleksibel yang memungkinkan Anda mengedit dan menambahkan komponen baru ke dasbor Anda. Anda dapat mengonfigurasi manajemen dan kontrol pengguna untuk beberapa pengguna di mana setiap pengguna dapat memiliki dasbor yang disesuaikan. Aspek hebat lain dari Splunk adalah mendukung visualisasi pada perangkat seluler juga. Bahkan di perangkat seluler, Anda dapat menyesuaikan aplikasi dan komponen visualisasi menggunakan XML.

Untuk visualisasi, ELK memiliki Kibana di ELK Stack. Sama seperti Splunk Web UI, Kibana juga memungkinkan Anda membuat visualisasi seperti diagram garis, tabel, dll., dan menampilkannya di dasbor. Ada juga filter pencarian yang muncul di atas tampilan yang berbeda. Jadi, jika Anda menggunakan kueri, kueri tersebut akan diterapkan secara otomatis ke elemen dasbor. Namun, tidak seperti Splunk, Kibana tidak mendukung manajemen pengguna (untuk ini, Anda dapat menggunakan solusi ELK yang dihosting yang menawarkannya langsung).

3. Biaya

Dalam hal biaya, ELK adalah open-source, artinya gratis. Anda dapat menggunakan ELK secara gratis. Splunk, bagaimanapun, datang dengan harga. Anda bisa mendapatkan lisensi Term yang harus Anda bayar per tahun, atau Anda bisa mendapatkan lisensi abadi, yang hanya biaya satu kali ditambah biaya dukungan tahunan. Biaya lisensi Splunk didasarkan pada Volume Log Harian yang diindeks.

Misalnya, jika Anda membeli lisensi 1TB dari Splunk, maka Anda dapat mengkonsumsi hingga 1TB per hari. Namun, perlu diingat bahwa tidak ada biaya untuk menyimpan data historis – hanya volume harian yang dihitung, dan Pengukur Lisensi disetel ulang setiap hari pada tengah malam. Juga, harga tidak bervariasi untuk jumlah pengguna atau inti CPU. (jika ada).

4. Kemudahan Penggunaan

Meskipun Spunk dan ELK relatif mudah digunakan dan digunakan, dasbor Splunk menggabungkan fitur yang jauh lebih mudah diakses daripada ELK. Juga, opsi konfigurasi Splunk sedikit lebih halus dan lebih intuitif daripada ELK. Selain itu, banyak pengguna mungkin menganggap fitur manajemen pengguna ELK lebih menantang untuk digunakan daripada Splunk.

5. API dan Ekstensibilitas

Splunk memiliki RESTful API yang terdokumentasi dengan baik yang berisi lebih dari 200 titik akhir untuk mengakses berbagai fitur di Splunk, termasuk SDK dalam bahasa paling populer. Berlawanan dengan ini, Elasticsearch ELK adalah mesin analitik dan pencarian terdistribusi yang memanfaatkan RESTful API dan JSON standar. Namun, seperti Splunk, ia juga menyediakan banyak opsi bawaan untuk membuat aplikasi khusus dalam bahasa populer seperti Python, Java, .NET, dan lain-lain.

6. Kurva Pembelajaran

ELK Stack memiliki kurva belajar yang datar. Karena ELK menawarkan kursus berbayar (tidak terlalu mahal) yang membantu Anda memahami seluk beluk solusi, menjadi lebih mudah untuk menguasai ELK. Plus, ELK adalah platform sumber terbuka, yang berarti selalu ada banyak sumber belajar online gratis . Adapun Splunk, ia memiliki kurva belajar yang moderat. Meskipun Splunk menawarkan masa percobaan dengan dokumentasi ekstensif , jika Anda ingin mengikuti kursus Splunk tingkat lanjut, Anda harus mengeluarkan sejumlah besar uang.

Membungkus

Untuk menyimpulkan, baik Splunk dan ELK adalah solusi yang sangat baik. Masing-masing memiliki kelebihan dan keterbatasan yang unik, dan karenanya, manfaat dari kedua alat ini sangat bergantung pada kebutuhan dan persyaratan khusus pengguna. Meskipun saat ini, Splunk dapat membanggakan basis penawaran yang jauh lebih luas, ingatlah bahwa ELK adalah sumber terbuka. Jadi, penambahan baru sedang dibuat untuk itu bahkan saat kita berbicara.

Jika Anda tertarik untuk menjadi insinyur DevOps, lihat Program PG Eksekutif IIIT-B & upGrad dalam Pengembangan Perangkat Lunak- Spesialisasi dalam Pengembangan Full Stack .