Splunk Vs Elk: คุณควรเลือกอันไหน? [การเปรียบเทียบที่สมบูรณ์]

ใครก็ตามที่อยู่ในฝ่ายปฏิบัติการด้านไอทีต้องเคยได้ยินและเคยร่วมงานกับ Splunk หรือ ELK ซึ่งเป็นเครื่องมือสองอย่างที่ใช้กันอย่างแพร่หลายที่สุดในโดเมนของ Operational Data Analytics ทั้ง Spunk และ ELK มีจุดมุ่งหมายร่วมกัน นั่นคือเพื่อแก้ปัญหาการจัดการบันทึกและทำให้ราบรื่นยิ่งขึ้น

โซลูชันการจัดการบันทึก เช่น Spunk และ ELK มีความสำคัญต่อเฟรมเวิร์กการรักษาความปลอดภัยแบบเลเยอร์ขององค์กร หากไม่มีพวกเขา บริษัทต่างๆ ก็แทบจะไม่สามารถมองเห็นการกระทำและเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นภายในโครงสร้างพื้นฐานของตนซึ่งอาจเป็นแหล่งที่มาของช่องโหว่ (การละเมิดข้อมูลหรือการละเมิดความปลอดภัย)

เมื่อเผชิญกับข้อมูลบันทึกของบริษัทไอทีที่เติบโตขึ้นเรื่อยๆ Spunk และ ELK พยายามที่จะจัดการข้อมูลบันทึกที่กำลังขยายตัว ในขณะที่เสนอแนวทางที่ปรับขนาดได้เพื่อรวบรวมและจัดทำดัชนีไฟล์บันทึก และจัดเตรียมอินเทอร์เฟซการค้นหาเพื่อโต้ตอบกับข้อมูล นอกเหนือจากนี้ เครื่องมืออันชาญฉลาดทั้งสองนี้ยังช่วยให้ผู้ใช้รักษาความปลอดภัยของข้อมูลที่รวบรวมได้ และยังสร้างการแสดงภาพ (รายงาน แดชบอร์ด และการแจ้งเตือน) ได้เช่นเดียวกัน

แม้ว่าเครื่องมือทั้งสองนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อตอบสนองวัตถุประสงค์เดียวกัน แต่ความแตกต่างระหว่าง Splunk และ ELK ก็ไม่สามารถละเลยได้! อันที่จริง การอภิปราย Splunk กับ ELK เป็นการอภิปรายที่มีมายาวนานในอุตสาหกรรมนี้ ในโพสต์นี้ เราจะเจาะลึกถึงความแตกต่างระหว่าง Splunk และ ELK และดูว่าพวกเขาเปรียบเทียบกันในด้านต่างๆ ได้อย่างไร แต่ก่อนอื่น มาเรียนรู้เพิ่มเติมเล็กน้อยเกี่ยวกับพวกเขาแยกกัน

เรียนรู้ หลักสูตรวิศวกรรมซอฟต์แวร์ ออนไลน์จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก รับโปรแกรม PG สำหรับผู้บริหาร โปรแกรมประกาศนียบัตรขั้นสูง หรือโปรแกรมปริญญาโท เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว

Splunk

Splunk ได้รับความนิยมอย่างมากในอุตสาหกรรมจนเป็นที่รู้จักในชื่อ “Google สำหรับไฟล์บันทึก” Splunk เป็นหนึ่งในเครื่องมือ DevOps อันดับต้น ๆ ในตลาด นอกเหนือจากการเป็นโซลูชันการจัดการบันทึกและการวิเคราะห์แล้ว Splunk ยังเป็นโซลูชัน Security Information and Event Management (SIEM)

ด้วย Splunk ผู้ใช้สามารถรวมข้อมูลล็อกไฟล์ที่รวบรวมจากระบบและอุปกรณ์ที่หลากหลายทั่วทั้งสภาพแวดล้อมไอที และทำการวิเคราะห์และประเมินความปลอดภัยขั้นสูงเพื่อกำหนดสถานะโดยรวมของระบบของบริษัทจากอินเทอร์เฟซที่เป็นหนึ่งเดียว Splunk ใช้ภาษาการค้นหาที่เป็นกรรมสิทธิ์ – ภาษาการประมวลผลการค้นหา (SPL) – สำหรับการให้บริการและดำเนินการค้นหาตามบริบท ชุดข้อมูลขนาดใหญ่

นอกจากนี้ยังมีแอพและส่วนเสริมมากกว่า 1,000 รายการที่ออกแบบมาเพื่อขยายขีดความสามารถเพื่อรองรับแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกัน

ELK

ELK เป็นรูปแบบย่อ ของ Elasticsearch , Logstash และ Kibana ELK เป็นแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูลแบบรวมโอเพนซอร์สที่เสนอโดยบริษัทซอฟต์แวร์ Elastic สแต็คซอฟต์แวร์ของ ELK ประกอบด้วย Elasticsearch (กลไกการค้นหา/วิเคราะห์ RESTful แบบกระจาย), Logstash (ไปป์ไลน์การประมวลผลข้อมูล) และ Kibana (สำหรับการแสดงข้อมูลเป็นภาพ) เมื่อเร็ว ๆ นี้ Beats ( การจัดส่งข้อมูลแบบใช้ครั้งเดียวแบบใช้เอเจนต์ ) เข้าร่วมกอง

Splunk กับ ELK

มาแบ่งความแตกต่างระหว่าง Splunk และ ELK ออกเป็นหกองค์ประกอบ:

1. เทคโนโลยี

โดยพื้นฐานแล้ว Splunk เป็นผลิตภัณฑ์โอเพ่นซอร์สเพียงผลิตภัณฑ์เดียว ในขณะที่ ELK รวมพลังของผลิตภัณฑ์โอเพนซอร์ซสามรายการ ได้แก่ ElasticSearch, LogStash และ Kibana แม้ว่าทั้ง Splunk และ ELK จะใช้ Agent เพื่อรวบรวมข้อมูลล็อกไฟล์จากเซิร์ฟเวอร์เป้าหมาย ใน Splunk Splunk Universal Forwarder คือ Agent และใน ELK LogStash จะทำหน้าที่เป็น Agent

ในขณะที่ทั้ง Splunk และ ELK จัดเก็บข้อมูลในดัชนี Splunk ใช้เทคโนโลยีที่เป็นกรรมสิทธิ์ (พัฒนาเป็นหลักใน C ++) สำหรับการจัดทำดัชนี และ ELK ใช้ประโยชน์จาก Apache Lucene ซึ่งเป็นเทคโนโลยีโอเพนซอร์สที่เขียนด้วยภาษา Java นอกจากนี้ เพื่อวัตถุประสงค์ในการค้นหา Splunk ใช้ Search Head (อินสแตนซ์ Splunk ที่มีฟังก์ชันเฉพาะสำหรับการค้นหา) ในขณะที่ ELK ใช้ Kibana ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการแสดงข้อมูลโอเพนซอร์ส

การสืบค้นใน Splunk ทำได้โดยใช้ SPL ที่เป็นกรรมสิทธิ์ (ภาษาการประมวลผล Splunk ซึ่งไวยากรณ์คล้ายกับคำสั่งที่คล้ายกับ SQL กับ Unix Pipe) ELK ใช้ Query DSL ที่มีรูปแบบ JSON ที่เป็นพื้นฐาน

อ่าน : ทักษะวิศวกร DevOps

2. การสร้างภาพ

Splunk Web UI มีการควบคุมที่ยืดหยุ่นซึ่งช่วยให้คุณแก้ไขและเพิ่มส่วนประกอบใหม่ลงในแดชบอร์ดของคุณได้ คุณสามารถกำหนดค่าการจัดการและการควบคุมผู้ใช้สำหรับผู้ใช้หลายคน โดยที่ผู้ใช้แต่ละคนสามารถมีแดชบอร์ดที่กำหนดเองได้ อีกแง่มุมที่ยอดเยี่ยมของ Splunk ก็คือรองรับการแสดงภาพบนอุปกรณ์มือถือเช่นกัน แม้แต่บนอุปกรณ์มือถือ คุณยังสามารถปรับแต่งแอปพลิเคชันและส่วนประกอบการแสดงภาพได้โดยใช้ XML

สำหรับการแสดงภาพ ELK มี Kibana ใน ELK Stack เช่นเดียวกับ Splunk Web UI Kibana ยังช่วยให้คุณสร้างการแสดงข้อมูล เช่น แผนภูมิเส้น ตาราง ฯลฯ และนำเสนอบนแดชบอร์ด นอกจากนี้ยังมีตัวกรองการค้นหาที่ปรากฏเหนือมุมมองต่างๆ ดังนั้น หากคุณใช้คิวรี คิวรีจะถูกนำไปใช้กับองค์ประกอบของแดชบอร์ดโดยอัตโนมัติ อย่างไรก็ตาม Kibana ไม่รองรับการจัดการผู้ใช้ต่างจาก Splunk (สำหรับสิ่งนี้ คุณสามารถใช้โซลูชัน ELK ที่โฮสต์ซึ่งนำเสนอได้ทันที)

3. ค่าใช้จ่าย

เมื่อพูดถึงเรื่องต้นทุน ELK เป็นโอเพ่นซอร์ส ซึ่งหมายความว่าฟรี คุณสามารถใช้ ELK ได้ฟรี อย่างไรก็ตาม Splunk มาพร้อมกับราคา คุณสามารถขอรับใบอนุญาตแบบมีระยะเวลาซึ่งคุณต้องจ่ายต่อปี หรือคุณอาจได้รับใบอนุญาตถาวร ซึ่งเป็นค่าธรรมเนียมเพียงครั้งเดียวบวกกับค่าธรรมเนียมการสนับสนุนรายปี ค่าธรรมเนียมใบอนุญาตของ Splunk ขึ้นอยู่กับปริมาณบันทึกรายวันที่จัดทำดัชนี

ตัวอย่างเช่น หากคุณซื้อใบอนุญาต 1TB จาก Splunk ดังนั้นคุณจึงสามารถใช้งานได้สูงสุด 1TB ต่อวัน อย่างไรก็ตาม พึงระลึกไว้เสมอว่าไม่มีค่าใช้จ่ายในการเก็บข้อมูลในอดีต โดยจะนับเฉพาะปริมาณรายวันเท่านั้น และตัวตรวจสอบใบอนุญาตจะรีเซ็ตทุกวันตอนเที่ยงคืน นอกจากนี้ ราคาไม่แตกต่างกันตามจำนวนผู้ใช้หรือคอร์ของ CPU (ถ้ามี).

4. ใช้งานง่าย

แม้ว่าทั้ง Spunk และ ELK จะค่อนข้างง่ายในการปรับใช้และใช้งาน แต่แดชบอร์ดของ Splunk ก็รวมเอาคุณสมบัติที่เข้าถึงได้ง่ายกว่าของ ELK นอกจากนี้ ตัวเลือกการกำหนดค่าของ Splunk นั้นได้รับการขัดเกลาเล็กน้อยและใช้งานง่ายกว่า ELK นอกจากนี้ ผู้ใช้จำนวนมากอาจพบว่าคุณสมบัติการจัดการผู้ใช้ของ ELK นั้นใช้งานยากกว่า Splunk

5. API และความสามารถในการขยาย

Splunk มี RESTful API ที่มี การจัดทำเอกสารอย่างดี ซึ่งมีจุดสิ้นสุดมากกว่า 200 จุดสำหรับการเข้าถึงคุณสมบัติต่างๆ ใน ​​Splunk รวมถึง SDK ในภาษายอดนิยมที่สุด ตรงกันข้ามกับสิ่งนี้ Elasticsearch ของ ELK คือเครื่องมือค้นหาและการวิเคราะห์แบบกระจายที่ใช้ประโยชน์จาก RESTful API และ JSON มาตรฐาน อย่างไรก็ตาม เช่นเดียวกับ Splunk มันยังมีตัวเลือกที่สร้างไว้ล่วงหน้ามากมายสำหรับการสร้างแอปแบบกำหนดเองในภาษายอดนิยม เช่น Python, Java, .NET เป็นต้น

6. เส้นโค้งการเรียนรู้

ELK Stack มีเส้นโค้งการเรียนรู้ที่แบนราบ เนื่องจาก ELK เสนอหลักสูตรแบบชำระเงิน (ไม่แพงเกินไป) ที่ช่วยให้คุณเข้าใจสาระสำคัญของการแก้ปัญหา การเรียนรู้ ELK จึงง่ายขึ้น นอกจากนี้ ELK ยังเป็นแพลตฟอร์มโอเพ่นซอร์ส ซึ่งหมายความว่ามีแหล่งข้อมูลการเรียนรู้ ออนไลน์ ฟรีมากมาย สำหรับ Splunk มีช่วงการเรียนรู้ปานกลาง แม้ว่า Splunk จะมีช่วงทดลองใช้งานพร้อม เอกสารประกอบมากมาย หากคุณต้องการเรียนหลักสูตรขั้นสูงของ Splunk คุณจะต้องใช้เงินเป็นจำนวนมาก

ห่อ

โดยสรุป ทั้ง Splunk และ ELK เป็นโซลูชันที่ยอดเยี่ยม แต่ละรายการมีข้อดีและข้อจำกัดที่แตกต่างกัน ดังนั้นประโยชน์ของเครื่องมือทั้งสองนี้จึงขึ้นอยู่กับความต้องการและข้อกำหนดเฉพาะของผู้ใช้เป็นส่วนใหญ่ แม้ว่าในปัจจุบัน Splunk สามารถอวดฐานการเสนอที่กว้างขวางกว่าได้มาก แต่อย่าลืมว่า ELK เป็นโอเพ่นซอร์ส ดังนั้นจึงมีการเพิ่มเติมใหม่ในขณะที่เราพูด

หากคุณสนใจที่จะเป็นวิศวกร DevOps โปรดดูที่ IIIT-B & upGrad's Executive PG Program in Software Development- Specialization in Full Stack Development