Splunk Vs Elk: quale scegliere? [Confronto completo]

Chiunque sia nelle operazioni IT deve aver ascoltato e persino lavorato con Splunk o ELK, due degli strumenti più utilizzati nel dominio dell'analisi dei dati operativi. Sia Spunk che ELK condividono un obiettivo comune, ovvero risolvere i problemi di gestione dei registri e renderlo più fluido.

Le soluzioni di gestione dei log come Spunk ed ELK sono fondamentali per il framework di sicurezza a più livelli di un'organizzazione. Senza di essi, le aziende difficilmente avrebbero visibilità sulle azioni e gli eventi che si verificano all'interno delle proprie infrastrutture che potrebbero essere fonte di vulnerabilità (violazione dei dati o violazione della sicurezza).

Di fronte ai dati di registro in continua crescita delle società IT, Spunk ed ELK cercano di gestire i dati di registro in espansione offrendo al contempo un approccio scalabile per raccogliere e indicizzare i file di registro e fornire un'interfaccia di ricerca per interagire con i dati. Oltre a questo, entrambi questi ingegnosi strumenti consentono agli utenti di proteggere i dati raccolti e anche di creare visualizzazioni (report, dashboard e avvisi) per gli stessi.

Sebbene entrambi questi strumenti siano progettati per servire allo stesso scopo, la differenza tra Splunk ed ELK non può essere ignorata! In effetti, il dibattito Splunk vs. ELK è un dibattito di lunga data nel settore. In questo post, approfondiremo la differenza tra Splunk e ELK e vedremo come si confrontano tra loro in vari aspetti. Ma prima, impariamo qualcosa su di loro separatamente.

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Spruzzato

Splunk è così popolare nel settore che è diventato noto come "Google per i file di registro". Splunk è uno dei migliori strumenti DevOps sul mercato. Oltre ad essere una soluzione di gestione e analisi dei registri, Splunk è anche una soluzione SIEM (Security Information and Event Management).

Con Splunk, gli utenti possono unificare i dati dei file di registro raccolti da diversi sistemi e dispositivi in ​​un ambiente IT ed eseguire analisi e valutazioni di sicurezza di ordine superiore per determinare lo stato collettivo dei sistemi dell'azienda da un'interfaccia unificata. Splunk utilizza un linguaggio di ricerca proprietario – Search Processing Language (SPL) – per servire ed eseguire query contestuali insiemi di dati di grandi dimensioni.

Vanta inoltre oltre 1000 app e componenti aggiuntivi progettati per estendere le sue capacità per ospitare origini dati disparate.

ALCE

ELK è la forma abbreviata di Elasticsearch , Logstash e Kibana . Offerto dalla società di software Elastic, ELK è una piattaforma di analisi dei dati consolidata e open source. Lo stack software di ELK comprende Elasticsearch (motore di ricerca/analisi RESTful distribuito), Logstash (una pipeline di elaborazione dati) e Kibana (per la visualizzazione dei dati). Solo di recente Beats ( spedizione di dati basata su agenti e monouso ) è entrata a far parte dello stack.

Splunk contro ELK

Analizziamo le differenze tra Splunk ed ELK in sei componenti:

1. Tecnologia

In sostanza, Splunk è un unico prodotto closed-source, mentre ELK combina la potenza di tre prodotti open-source: ElasticSearch, LogStash e Kibana. Sebbene sia Splunk che ELK utilizzino un agente per raccogliere i dati del file di registro dai server di destinazione, in Splunk, Splunk Universal Forwarder è l'agente e in ELK, LogStash funge da agente.

Mentre sia Splunk che ELK archiviano i dati negli indici, Splunk utilizza una tecnologia proprietaria (sviluppata principalmente in C++) per l'indicizzazione ed ELK sfrutta Apache Lucene, una tecnologia open source scritta in Java. Inoltre, ai fini della ricerca, Splunk utilizza una testa di ricerca (un'istanza Splunk con funzioni specifiche per la ricerca), mentre ELK utilizza Kibana, una piattaforma di visualizzazione dei dati open source.

Le query in Splunk vengono eseguite utilizzando il suo SPL proprietario (Splunk Processing Language la cui sintassi ricorda istruzioni simili a SQL con Unix Pipe), ELK utilizza Query DSL con una sintassi formattata JSON sottostante.

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2. Visualizzazioni

L'interfaccia utente Web Splunk è dotata di controlli flessibili che consentono di modificare e aggiungere nuovi componenti alla dashboard. È possibile configurare la gestione e i controlli utente per più utenti in cui ogni utente può avere un dashboard personalizzato. Un altro grande aspetto di Splunk è che supporta anche le visualizzazioni su dispositivi mobili. Anche sui dispositivi mobili, è possibile personalizzare l'applicazione e i componenti di visualizzazione utilizzando XML.

Per la visualizzazione, ELK ha Kibana nello stack ELK. Proprio come Splunk Web UI, Kibana ti consente anche di creare visualizzazioni come grafici a linee, tabelle, ecc. e di presentarle sul dashboard. C'è anche un filtro di ricerca che appare sopra le diverse viste. Quindi, se utilizzi una query, questa verrà automaticamente applicata agli elementi della dashboard. Tuttavia, a differenza di Splunk, Kibana non supporta la gestione degli utenti (per questo, puoi utilizzare soluzioni ELK ospitate che lo offrono out-of-the-box).

3. Costo

Quando si tratta di costi, ELK è open source, il che significa che è gratuito. Puoi utilizzare ELK gratuitamente. Splunk, tuttavia, ha un prezzo. Puoi ottenere una licenza a termine per la quale devi pagare all'anno, oppure potresti ottenere una licenza perpetua, che è solo una tariffa una tantum più una quota di supporto annuale. Il canone di Splunk si basa sul volume del registro giornaliero indicizzato.

Ad esempio, se acquisti una licenza da 1 TB da Splunk, puoi consumare fino a 1 TB al giorno. Tuttavia, tieni presente che la conservazione dei dati storici non comporta alcun costo: viene conteggiato solo il volume giornaliero e il contatore delle licenze si azzera ogni giorno a mezzanotte. Inoltre, il prezzo non varia in base al numero di utenti o ai core della CPU. (se presente).

4. Facilità d'uso

Anche se sia Spunk che ELK sono relativamente facili da implementare e utilizzare, le dashboard di Splunk incorporano funzionalità molto più accessibili rispetto a quelle di ELK. Inoltre, le opzioni di configurazione di Splunk sono un po' raffinate e più intuitive di quelle di ELK. Inoltre, molti utenti potrebbero trovare le funzionalità di gestione degli utenti di ELK più difficili da usare rispetto a Splunk.

5. API ed estensibilità

Splunk ha un'API RESTful ben documentata che contiene più di 200 endpoint per l'accesso a varie funzionalità di Splunk, inclusi gli SDK nelle lingue più popolari. Al contrario, Elasticsearch di ELK è un motore di ricerca e analisi distribuito che sfrutta l'API RESTful standard e JSON. Tuttavia, come Splunk, fornisce anche molte opzioni predefinite per la creazione di app personalizzate in linguaggi popolari come Python, Java, .NET, solo per citarne alcuni.

6. Curva di apprendimento

ELK Stack ha una curva di apprendimento piatta. Poiché ELK offre corsi a pagamento (non troppo costosi) che ti aiutano a capire il nocciolo della soluzione, diventa più facile padroneggiare ELK. Inoltre, ELK è una piattaforma open source, il che significa che ci sono sempre molte risorse di apprendimento gratuite online . Per quanto riguarda Splunk, ha una curva di apprendimento moderata. Sebbene Splunk offra un periodo di prova con un'ampia documentazione , se desideri frequentare i corsi avanzati di Splunk, dovrai sborsare una notevole quantità di denaro.

Avvolgendo

Per concludere, sia Splunk che ELK sono ottime soluzioni. Ognuno ha i suoi vantaggi e limiti unici e, quindi, i vantaggi di questi due strumenti dipendono in gran parte dalle esigenze e dai requisiti specifici dell'utente. Sebbene al momento Splunk possa vantare una base di offerte molto più ampia, ricorda che ELK è open-source. Quindi, vengono apportate nuove aggiunte anche mentre parliamo.

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