Splunk vs Elk: który z nich wybrać? [Pełne porównanie]

Każdy, kto pracuje w dziale IT, musiał słyszeć, a nawet pracować z Splunk lub ELK, dwoma najczęściej używanymi narzędziami w dziedzinie analizy danych operacyjnych. Zarówno Spunk, jak i ELK mają wspólny cel, którym jest rozwiązywanie problemów z zarządzaniem logami i uczynienie go bardziej płynnym.

Rozwiązania do zarządzania logami, takie jak Spunk i ELK, mają kluczowe znaczenie dla warstwowej struktury zabezpieczeń organizacji. Bez nich firmy nie miałyby prawie żadnego wglądu w działania i zdarzenia zachodzące w ich infrastrukturze, które mogłyby być źródłem podatności (naruszenia danych lub naruszenia bezpieczeństwa).

W obliczu stale rosnących danych dzienników firm IT, Spunk i ELK starają się zarządzać rosnącymi danymi dzienników, oferując jednocześnie skalowalne podejście do zbierania i indeksowania plików dzienników oraz zapewniają interfejs wyszukiwania do interakcji z danymi. Poza tym oba te sprytne narzędzia pozwalają użytkownikom zabezpieczyć zebrane dane, a także tworzyć wizualizacje (raporty, pulpity nawigacyjne i alerty) dla nich.

Chociaż oba te narzędzia mają służyć temu samemu celowi, różnicy między Splunk i ELK nie można zignorować! W rzeczywistości debata Splunk vs. ELK jest długotrwałą debatą w branży. W tym poście przyjrzymy się głębiej różnicy między Splunk i ELK i zobaczymy, jak się do siebie porównują w różnych aspektach. Ale najpierw nauczmy się trochę o nich osobno.

Ucz się online kursu inżynierii oprogramowania z najlepszych światowych uniwersytetów. Zdobywaj programy Executive PG, Advanced Certificate Programs lub Masters Programs, aby przyspieszyć swoją karierę.

Splunk

Splunk jest tak popularny w branży, że stał się znany jako „Google dla plików dziennika”. Splunk to jedno z najlepszych narzędzi DevOps na rynku. Oprócz tego, że jest rozwiązaniem do zarządzania i analizy logów, Splunk jest również rozwiązaniem do zarządzania informacjami i zdarzeniami dotyczącymi bezpieczeństwa (SIEM).

Dzięki Splunk użytkownicy mogą ujednolicić dane z plików dziennika zebrane z różnych systemów i urządzeń w całym środowisku IT oraz przeprowadzać analizy i oceny bezpieczeństwa wyższego rzędu w celu określenia zbiorczego stanu systemów firmy za pomocą ujednoliconego interfejsu. Splunk używa zastrzeżonego języka wyszukiwania – Search Processing Language (SPL) – do obsługi i wykonywania zapytań kontekstowych dużych zbiorów danych.

Oferuje również ponad 1000 aplikacji i dodatków zaprojektowanych w celu rozszerzenia jego możliwości w celu obsługi różnych źródeł danych.

ŁOŚ

ELK to skrócona forma Elasticsearch , Logstash i Kibana . Oferowana przez firmę programistyczną Elastic, ELK jest platformą do analizy danych typu open source, skonsolidowaną. Stos oprogramowania ELK obejmuje Elasticsearch (rozproszony silnik wyszukiwania/analizy RESTful), Logstash (potok przetwarzania danych) i Kibana (do wizualizacji danych). Dopiero niedawno do stosu dołączyła firma Beats ( przesyłanie danych oparte na agentach, jednofunkcyjne ).

Splunk kontra ELK

Podzielmy różnice między Splunk i ELK na sześć elementów:

1. Technologia

Zasadniczo Splunk jest pojedynczym produktem o zamkniętym kodzie źródłowym, podczas gdy ELK łączy w sobie moc trzech produktów o otwartym kodzie źródłowym – ElasticSearch, LogStash i Kibana. Chociaż zarówno Splunk, jak i ELK używają agenta do zbierania danych pliku dziennika z serwerów docelowych, w Splunk Splunk Universal Forwarder jest agentem, a w ELK LogStash działa jako agent.

Podczas gdy zarówno Splunk, jak i ELK przechowują dane w indeksach, Splunk używa zastrzeżonej technologii (przede wszystkim opracowanej w C++) do indeksowania, a ELK wykorzystuje Apache Lucene, technologię open source napisaną w Javie. Ponadto do celów wyszukiwania Splunk używa głowicy wyszukiwania (instancja Splunk z określonymi funkcjami wyszukiwania), podczas gdy ELK używa Kibana, platformy do wizualizacji danych o otwartym kodzie źródłowym.

Zapytania w Splunk są wykonywane przy użyciu zastrzeżonego języka SPL (Splunk Processing Language, którego składnia przypomina instrukcje SQL z Unix Pipe), ELK wykorzystuje Query DSL z podstawową składnią w formacie JSON.

Przeczytaj : Umiejętności inżyniera DevOps

2. Wizualizacje

Splunk Web UI jest wyposażony w elastyczne elementy sterujące, które umożliwiają edycję i dodawanie nowych komponentów do pulpitu nawigacyjnego. Możesz skonfigurować zarządzanie i kontrolę użytkownika dla wielu użytkowników, przy czym każdy użytkownik może mieć dostosowany pulpit nawigacyjny. Kolejnym świetnym aspektem Splunk jest to, że obsługuje on również wizualizacje na urządzeniach mobilnych. Nawet na urządzeniach mobilnych możesz dostosować aplikację i komponenty wizualizacji za pomocą XML.

Do wizualizacji ELK ma Kibanę w stosie ELK. Podobnie jak Splunk Web UI, Kibana umożliwia również tworzenie wizualizacji, takich jak wykresy liniowe, tabele itp., i prezentowanie ich na pulpicie nawigacyjnym. Istnieje również filtr wyszukiwania, który pojawia się nad różnymi widokami. Tak więc, jeśli użyjesz zapytania, zostanie ono automatycznie zastosowane do elementów dashboardu. Jednak w przeciwieństwie do Splunk, Kibana nie obsługuje zarządzania użytkownikami (w tym celu możesz użyć hostowanych rozwiązań ELK, które oferują to gotowe do użycia).

3. Koszt

Jeśli chodzi o koszty, ELK jest oprogramowaniem typu open source, co oznacza, że ​​jest bezpłatny. Możesz korzystać z ELK bezpłatnie. Splunk ma jednak swoją cenę. Możesz uzyskać licencję terminową, za którą musisz płacić rocznie, lub możesz uzyskać licencję wieczystą, która jest tylko jednorazową opłatą plus roczna opłata za wsparcie. Opłata licencyjna Splunk jest oparta na indeksowanej dziennej objętości dziennika.

Na przykład, jeśli kupisz licencję 1 TB od Splunk, możesz zużywać do 1 TB dziennie. Należy jednak pamiętać, że przechowywanie danych historycznych nie wiąże się z żadnymi kosztami — liczony jest tylko dzienny wolumen, a licznik licencji resetuje się codziennie o północy. Cena nie zmienia się również w zależności od liczby użytkowników lub rdzeni procesora. (Jeśli w ogóle).

4. Łatwość użytkowania

Chociaż zarówno Spunk, jak i ELK są stosunkowo łatwe do wdrożenia i użytkowania, pulpity nawigacyjne Splunk zawierają znacznie bardziej dostępne funkcje niż ELK. Ponadto opcje konfiguracji Splunk są odrobinę wyrafinowane i bardziej intuicyjne niż ELK. Co więcej, wielu użytkowników może uznać, że funkcje zarządzania użytkownikami ELK są trudniejsze w użyciu niż Splunk.

5. API i rozszerzalność

Splunk ma dobrze udokumentowane API RESTful, które zawiera ponad 200 punktów końcowych umożliwiających dostęp do różnych funkcji w Splunk, w tym SDK w najpopularniejszych językach. W przeciwieństwie do tego, Elasticsearch firmy ELK jest rozproszonym silnikiem wyszukiwania i analizy, który wykorzystuje standardowe API RESTful i JSON. Jednak, podobnie jak Splunk, zapewnia również wiele gotowych opcji do tworzenia niestandardowych aplikacji w popularnych językach, takich jak Python, Java, .NET, żeby wymienić tylko kilka.

6. Krzywa uczenia się

ELK Stack ma płaską krzywą uczenia się. Ponieważ ELK oferuje płatne kursy (niezbyt drogie), które pomagają zrozumieć sedno rozwiązania, łatwiej jest opanować ELK. Ponadto ELK jest platformą typu open source, co oznacza, że ​​zawsze jest mnóstwo bezpłatnych zasobów edukacyjnych online . Jeśli chodzi o Splunk, ma umiarkowaną krzywą uczenia się. Chociaż Splunk oferuje okres próbny z obszerną dokumentacją , jeśli chcesz przejść na zaawansowane kursy Splunk, będziesz musiał wydać pokaźną sumę pieniędzy.

Zawijanie

Podsumowując, zarówno Splunk, jak i ELK to doskonałe rozwiązania. Każde z nich ma swoje unikalne zalety i ograniczenia, dlatego zalety tych dwóch narzędzi w dużej mierze zależą od potrzeb i wymagań użytkownika. Chociaż obecnie Splunk może pochwalić się znacznie bardziej rozbudowaną bazą ofert, pamiętaj, że ELK jest open-source. Tak więc nowe dodatki są do niego wprowadzane, nawet gdy mówimy.

Jeśli chcesz zostać inżynierem DevOps, sprawdź program Executive PG IIIT-B i upGrad w tworzeniu oprogramowania - specjalizacja w rozwoju pełnego stosu .