SplunkとElk：どちらを選択する必要がありますか？ 【完全比較】
公開: 2020-02-13IT運用に携わっている人なら誰でも、運用データ分析の分野で最も広く使用されているツールの2つであるSplunkまたはELKを聞いたことがあるはずです。 SpunkとELKはどちらも共通の目的を共有しています。つまり、ログ管理の問題を解決し、よりシームレスにすることです。
SpunkやELKなどのログ管理ソリューションは、組織の階層型セキュリティフレームワークにとって非常に重要です。 それらがなければ、企業は、脆弱性の原因となる可能性のあるインフラストラクチャ内で発生するアクションやイベント（データ侵害またはセキュリティ違反）をほとんど把握できません。
IT企業の増え続けるログデータに直面して、SpunkとELKは、ログファイルを収集してインデックスを作成し、データを操作するための検索インターフェイスを提供するスケーラブルなアプローチを提供しながら、拡大するログデータを管理しようとしています。 これとは別に、これらの気の利いたツールは両方とも、ユーザーが収集されたデータを保護し、同じものの視覚化（レポート、ダッシュボード、およびアラート）を作成することを可能にします。
これらのツールはどちらも同じ目的を果たすように設計されていますが、SplunkとELKの違いは無視できません。 実際、SplunkとELKの議論は、業界で長年の議論です。 この投稿では、SplunkとELKの違いを深く掘り下げ、さまざまな面でそれらがどのように比較されるかを確認します。 しかし、最初に、それらについて個別に少し学びましょう。
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目次
Splunk
Splunkは業界で非常に人気があるため、「ログファイル用のGoogle」として知られるようになりました。 Splunkは、市場でトップのDevOpsツールの1つです。 Splunkは、ログ管理および分析ソリューションであるだけでなく、セキュリティ情報およびイベント管理（SIEM）ソリューションでもあります。
Splunkを使用すると、ユーザーはIT環境全体のさまざまなシステムやデバイスから収集されたログファイルデータを統合し、高次のセキュリティ分析と評価を実行して、統合されたインターフェイスから会社のシステムの集合的な状態を判断できます。 Splunkは、独自の検索言語であるSearch Processing Language（SPL）を使用して、コンテキストクエリの大規模なデータセットを提供および実行します。
また、さまざまなデータソースに対応するために機能を拡張するように設計された1000を超えるアプリとアドオンを誇っています。
ELK
ELKは、 Elasticsearch 、 Logstash 、およびKibanaの短縮形です。 ソフトウェア会社Elasticが提供するELKは、オープンソースの統合データ分析プラットフォームです。 ELKのソフトウェアスタックは、Elasticsearch（分散型RESTful検索/分析エンジン）、Logstash（データ処理パイプライン）、およびKibana（データ視覚化用）で構成されています。 Beats（エージェントベースの単一目的のデータ配布）がスタックに加わったのはごく最近のことです。
SplunkとELK
SplunkとELKの違いを6つのコンポーネントに分解してみましょう。
1.テクノロジー
基本的に、Splunkは単一のクローズドソース製品ですが、ELKはElasticSearch、LogStash、Kibanaの3つのオープンソース製品の能力を兼ね備えています。 SplunkとELKはどちらもエージェントを使用してターゲットサーバーからログファイルデータを収集しますが、SplunkではSplunk Universal Forwarderがエージェントであり、ELKではLogStashがエージェントとして機能します。
SplunkとELKはどちらもデータをインデックスに保存しますが、Splunkは独自のテクノロジー（主にC ++で開発）を使用してインデックスを作成し、ELKはJavaで記述されたオープンソーステクノロジーであるApacheLuceneを活用します。 さらに、検索の目的で、Splunkは検索ヘッド（検索用の特定の機能を備えたSplunkインスタンス）を使用しますが、ELKはオープンソースのデータ視覚化プラットフォームであるKibanaを使用します。
Splunkでのクエリは、独自のSPL（Unix PipeのSQLに似た構文のSplunk処理言語）を使用して実行されます。ELKは、基になるJSON形式の構文を使用したQueryDSLを採用しています。
読む：DevOpsエンジニアスキル
2.視覚化
Splunk Web UIには、ダッシュボードに新しいコンポーネントを編集および追加できる柔軟なコントロールが装備されています。 複数のユーザーの管理とユーザーコントロールを構成して、各ユーザーがカスタマイズされたダッシュボードを持つことができます。 Splunkのもう1つの優れた点は、モバイルデバイスでの視覚化もサポートしていることです。 モバイルデバイスでも、XMLを使用してアプリケーションと視覚化コンポーネントをカスタマイズできます。
視覚化のために、ELKはELKスタックにKibanaを持っています。 Splunk Web UIと同様に、Kibanaを使用すると、折れ線グラフや表などの視覚化を作成して、ダッシュボードに表示することもできます。 さまざまなビューの上に表示される検索フィルターもあります。 したがって、クエリを使用すると、ダッシュボードの要素に自動的に適用されます。 ただし、Splunkとは異なり、Kibanaはユーザー管理をサポートしていません（このため、すぐに使用できるホスト型ELKソリューションを使用できます）。
3.コスト
コストに関しては、ELKはオープンソースであり、無料です。 ELKは無料でご利用いただけます。 ただし、Splunkには代償が伴います。 年間で支払う必要のあるタームライセンスを取得することも、1回限りの料金と年間サポート料金を加えた永久ライセンスを取得することもできます。 Splunkのライセンス料は、インデックスに登録されているデイリーログボリュームに基づいています。
たとえば、Splunkから1TBのライセンスを購入した場合、1日あたり最大1TBを消費できます。 ただし、履歴データを保持するコストは発生しないことに注意してください。1日のボリュームのみがカウントされ、ライセンスメーターは毎日深夜にリセットされます。 また、ユーザー数やCPUコア数によって価格が変わることはありません。 （もしあれば）。
4.使いやすさ
SpunkとELKはどちらも展開と使用が比較的簡単ですが、SplunkのダッシュボードにはELKよりもはるかにアクセスしやすい機能が組み込まれています。 また、Splunkの構成オプションは、ELKの構成オプションよりも少し洗練されており、より直感的です。 さらに、多くのユーザーは、ELKのユーザー管理機能をSplunkよりも使いにくいと感じるかもしれません。
5.APIと拡張性
Splunkには、最も一般的な言語のSDKを含む、Splunkのさまざまな機能にアクセスするための200を超えるエンドポイントを含む十分に文書化されたRESTfulAPIがあります。 これとは対照的に、ELKのElasticsearchは、標準のRESTfulAPIとJSONを活用する分散型の検索および分析エンジンです。 ただし、Splunkと同様に、Python、Java、.NETなどの一般的な言語でカスタムアプリを構築するための多くのビルド済みオプションも提供します。
6.学習曲線
ELKスタックの学習曲線はフラットです。 ELKは、ソリューションの要点を理解するのに役立つ有料コース（それほど高価ではない）を提供しているため、ELKを習得するのが簡単になります。 さらに、ELKはオープンソースプラットフォームです。つまり、オンラインには常に無料の学習リソースがたくさんあります。 Splunkに関しては、適度な学習曲線があります。 Splunkは豊富なドキュメントを備えた試用期間を提供していますが、高度なSplunkコースに参加したい場合は、かなりの金額を支払う必要があります。
まとめ
結論として、SplunkとELKはどちらも優れたソリューションです。 それぞれに固有の利点と制限があるため、これら2つのツールの利点は、ユーザー固有のニーズと要件に大きく依存します。 現在、Splunkははるかに広範な提供ベースを誇っていますが、ELKはオープンソースであることを忘れないでください。 そのため、私たちが話している間も、新しい追加が行われています。
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