Carreira em ciência de dados: diferentes funções, salário, habilidades, etapas para se tornar um cientista de dados

Um cientista de dados é um profissional de computação que possui habilidades para coletar, analisar e processar um grande conjunto de dados estruturados e não estruturados. Nesta época de computadores, a maioria das organizações está coletando uma enorme quantidade de dados em suas operações diárias. Em quase todas as interações com a tecnologia, os dados são trocados. O papel de um cientista de dados é analisar esses dados e interpretar os resultados para implementá-los para os benefícios organizacionais. Se você deseja ganhar experiência e conseguir o emprego dos seus sonhos em ciência de dados, confira nossas certificações em ciência de dados.

No mundo moderno, cerca de 2,5 quintilhões de bytes de dados são processados ​​todos os dias. Um cientista de dados pode organizar e analisar essa enorme quantidade de dados para torná-los acessíveis para liderar um negócio lucrativo. Por exemplo, uma organização pode usar a ciência de dados para lembrar seu cliente das compras habituais. Suponha que você peça um xampu todo mês, você pode encontrar uma oferta estrategicamente colocada na mesma época de cada mês, levando você a comprar mais.

Os Cientistas de Dados não apenas desempenham um papel fundamental na análise de negócios, mas também são responsáveis ​​pela construção de produtos de dados e plataformas de software. Na verdade, a ciência de dados é uma combinação de ciência da computação, estatística e matemática.

Considerando tudo isso, é uma boa ideia pensar em uma carreira nesta indústria em expansão dinâmica.

Diferentes funções de trabalho para especialistas em ciência de dados

A maioria das empresas está adotando a análise de dados para seu crescimento. Os Cientistas de Dados estão em uma demanda crescente não apenas em tecnologia, mas também em todos os outros setores importantes, incluindo FMCG, logística e muito mais. É louvável inscrever aqui que as cinco maiores empresas viz. Google, Amazon, Apple, Microsoft e Facebook empregaram metade do total de cientistas de dados que o mundo possui.

Algumas das transportadoras lucrativas de Data Science para os aspirantes são:

Cientistas de dados

Um Cientista de Dados explora vários padrões de dados para medir o impacto em uma organização. Um papel fundamental de um Cientista de Dados é a capacidade de explicar a importância dos dados em um método mais simples para ser entendido por outras pessoas. Eles devem ter um conhecimento estatístico de diferentes linguagens de programação necessárias para resolver problemas complexos.

Analista de informações

Analisar dados para descobrir uma tendência de mercado é o papel de um Analista de Dados. Ele ajuda a fornecer uma imagem clara da posição da empresa no mercado. Uma vez que a meta desejada é definida por uma empresa, um analista de dados fornece conjuntos de dados para atingir a meta exigida.

A função de um Analista de Dados pode mudar conforme a exigência de uma empresa. Por exemplo, o departamento de marketing pode exigir seus serviços por algum tempo para entender o comportamento do consumidor e as reações a diferentes estratégias de marketing.

Engenheiro de dados

O Data Engineer trabalha com o núcleo da organização e pode ser considerado como a espinha dorsal de uma empresa. Eles são os construtores, projetistas e gerentes de um grande banco de dados. Eles são responsáveis ​​por construir pipelines de dados, permitindo o fluxo de dados correto, garantindo que os dados cheguem aos departamentos relevantes.

Um Engenheiro de Dados precisa trabalhar em colaboração com outros especialistas em dados para comunicar os resultados com seus colegas. Em poucas palavras, um engenheiro de dados precisa compartilhar seus insights com a empresa por meio da visualização de dados, ajudando a organização a crescer.

Leia: Salário de Engenheiro de Dados na Índia

Analista de Business Intelligence

Um analista de inteligência de negócios auxilia na análise dos dados coletados para maximizar a eficiência da empresa, gerando assim mais lucros. Seu papel é mais técnico por natureza do que analítico, exigindo mais conhecimento de máquinas populares. Eles devem servir como uma ponte entre os negócios e a TI, ajudando-os a melhorar.

Um analista de inteligência de negócios é obrigado a possuir o conhecimento de uma indústria específica e tendências da indústria.

Leia mais: Business Analysis vs Business Intelligence: Diferenças entre BA e BI

Analista de marketing

O papel de um analista de marketing é auxiliar as empresas em sua divisão de marketing. Eles analisam e sugerem qual produto produzir em grandes quantidades e qual produto descontinuar. O monitoramento de relatórios de satisfação do cliente ajuda a melhorar os produtos e serviços existentes. Eles decidem quais produtos vender com os clientes-alvo e a que preço.

Leia sobre: ​​Salário de Cientista de Dados na Índia

Habilidades necessárias para construir uma carreira em Ciência de Dados

Um cientista de dados deve ter boa perspicácia para analisar dados com excelentes habilidades de programação. Eles usam uma variedade de habilidades, dependendo da demanda específica da organização.

As competências desejáveis ​​para esta carreira podem ser divididas em duas partes:

Habilidades técnicas

Você deve ser excelente em matemática, programação de computadores e estatística para ser um cientista de dados de sucesso.

Outras habilidades técnicas necessárias são:

• Programação – Proficiência em programação de computadores e linguagens de codificação
• Conhecimento de ferramentas analíticas – SAS, HADOOP, Spark e R, são as ferramentas analíticas populares, usadas pelos cientistas de dados
• Funcionalidade de dados não estruturados – Capacidade de gerenciar dados não estruturados recebidos de diferentes canais

Habilidades não técnicas

A maioria das habilidades pessoais possuídas por um indivíduo são categorizadas na seção não técnica. Eles estão:

• Forte senso de negócios
• Habilidades de comunicação
• Intuição de dados

Saiba mais : 8 habilidades importantes para cientistas de dados

Como me tornar um Cientista de Dados?

Você deve ter um diploma de bacharel em ciência de dados ou áreas afins para iniciar sua carreira como Cientista de Dados. Um curso certificado em ciência de dados é preferível para entrar no mercado como cientista de dados. A formação em Matemática e Estatística também aumenta as chances de sucesso neste campo.

Mesmo estudantes de áreas de educação totalmente diferentes podem seguir sua carreira como cientista de dados. Se você nunca escreveu código, ainda pode se tornar um analista de dados com a virtude de seu trabalho árduo e compromisso com o aprendizado.

O upGrad oferece cursos abrangentes em Ciência de Dados. O material é de fácil compreensão e oferecido por profissionais experientes na área. Também oferecemos assistência especial por conselheiros de orientação para ajudá-lo a decidir o tipo de carreira que você deve buscar.

Depois de concluir nosso curso de 12 a 18 meses, você estará pronto para a indústria e com certeza conseguirá um emprego bem remunerado!

Saiba mais : Como se tornar um cientista de dados?

Que tipo de salário você pode esperar em uma carreira de ciência de dados?

A Data Science é muito procurada e, portanto, paga bem.

O salário base médio de um analista de dados na Índia é de cerca de 4,96 lakhs por ano, que inclui cerca de 50 mil em bônus e 4 mil em participação nos lucros. Esse número pode chegar a 9,98 lakhs por ano, dependendo da sua experiência, habilidades adicionais, localização e empregador.

Se você está apenas começando como analista de dados ou tem menos de um ano de experiência na área, pode esperar ganhar algo em torno de 3,50 lakhs por ano. Se você tem cerca de 1-4 anos de experiência, pode esperar fazer 4,83 lakhs por ano. Para analistas com 5-9 anos de experiência, a remuneração é algo em torno de 7,20 lakhs por ano. Candidatos experientes com 10 a 19 anos de experiência recebem cerca de 12,75 lakhs por ano.

Então, quanto impacto sua experiência realmente tem em seu salário? Se você for um analista de dados experiente, ganhará um salário cerca de 157% maior do que os candidatos inexperientes . Os detentores de experiência de nível médio também podem ganhar 45% a mais do que outros com menos experiência.

Quaisquer habilidades adicionais ou aquelas que você não aprendeu durante sua certificação podem contribuir para um salário mais alto. Se você é habilidoso em análise de dados, pode ganhar algo em torno de 4,32 lakhs por ano . Se você pode trabalhar com SQL, pode receber um salário de cerca de 4,92 lakhs por ano.

Fonte

A proficiência em análise estatística também é um bônus adicional. Você pode ganhar cerca de 4,80 lakhs por ano com essa habilidade. Com o conhecimento do Microsoft Excel, seu salário será de cerca de 3,89 lakhs por ano. A habilidade mais popular de todas é a análise de dados, seguida pelo Microsoft Excel e SQL. A análise estatística é a menos popular. No entanto, todas essas habilidades pagam menos do que a taxa de mercado.

Conclusão

Data Science está entre os empregos número um nos EUA De acordo com o relatório de estatísticas trabalhistas dos EUA, a demanda por cientistas de dados qualificados aumentará a uma taxa de 27,9% até o ano de 2026. Se você tem habilidades analíticas e é apaixonado por computadores, então um diploma avançado em ciência de dados é um objetivo perfeito para sua operadora. Você pode participar de qualquer um dos Cursos Premium de Ciência de Dados do upGrad para acelerar as chances de conseguir um excelente emprego como Cientista de Dados.

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Tudo de bom para sua carreira!