As 10 principais habilidades de Big Data em demanda para conseguir empregos de 'Big' Data em 2022
Publicados: 2021-01-05Big Data tornou-se a palavra de ordem hoje no mundo da tecnologia. Todas as principais decisões estratégicas de negócios são tomadas com base nas tecnologias de Big Data e Data Sciences. Isso contribuiu para o aumento da demanda por engenheiros de Big Data na Índia e deve aumentar nos próximos anos.
Houve um tremendo crescimento nas ferramentas e técnicas em torno de Big Data e outros campos relacionados. Big Data tornou-se a resposta para usar e analisar dados em tempo real. No trabalho empresarial competitivo de hoje, nenhuma empresa pode sobreviver sem Big Data.
Índice
Principais habilidades de Big Data
1. Habilidades analíticas
As habilidades analíticas são uma das habilidades de Big Data mais proeminentes necessárias para se tornar o especialista certo em Big Data. Para entender os dados complexos, deve-se ter matemática útil e habilidades científicas específicas em Big Data. As ferramentas de análise em Big Data podem ajudar a aprender as habilidades analíticas necessárias para resolver o problema em Big Data.
2. Habilidades de visualização de dados
Um indivíduo que deseja se tornar um profissional de Big Data deve trabalhar em suas habilidades de visualização de dados. Os dados devem ser apresentados adequadamente para transmitir a mensagem específica. Isso faz com que as habilidades de visualização sejam essenciais nessa área.
Pode-se começar aprendendo as opções de visualização de dados nas ferramentas e software de Big Data para melhorar suas habilidades de visualização de dados. Também os ajudará a aumentar sua imaginação e criatividade, que é uma habilidade útil no campo de Big Data. A capacidade de interpretar os dados visualmente é uma obrigação para os profissionais de dados.
3. Familiaridade com o Domínio de Negócios e Ferramentas de Big Data
Insights de grandes conjuntos de dados são derivados e analisados usando ferramentas de Big Data. Para entender melhor os dados pelos profissionais de Big Data, eles precisarão se familiarizar mais com o domínio de negócios, especialmente com o domínio de negócios dos dados em que estão trabalhando.
4. Habilidades de Programação
Ter conhecimento e experiência em Scala, C, Python, Java e muitas outras linguagens de programação são vantagens adicionais para o Big Data Professional. Há uma alta demanda por programadores com experiência em análise de dados.
Para se tornar um excelente profissional de Big Data, é preciso também ter um bom conhecimento dos fundamentos de Algoritmos, Estruturas de Dados e Linguagens Orientadas a Objetos. No mercado de Big Data, um profissional deve ser capaz de conduzir e codificar Análises Quantitativas e Estatísticas.
Deve-se também ter um bom conhecimento de matemática e raciocínio lógico. O profissional de Big Data deve ter familiaridade com a classificação de tipos de dados, algoritmos e muito mais. As habilidades de banco de dados são necessárias para lidar com um volume de dados significativamente massivo. Um crescerá muito se tiver uma excelente perspectiva técnica e analítica.
5. Habilidades de resolução de problemas
A capacidade de resolver um problema pode percorrer um longo caminho no campo do Big Data. Big Data é considerado um problema por causa de seus dados não estruturados na natureza. Quem tem interesse em resolver problemas é a melhor pessoa para trabalhar nessa área de Big Data. Sua criatividade os ajudará a encontrar uma solução melhor para um problema. Conhecimento e habilidades só são bons até um limite. A criatividade e a capacidade de resolução de problemas são ainda mais essenciais para se tornar um profissional competente em Big Data.
6. SQL – Linguagem de Consulta Estruturada
Nesta era de Big Data, o SQL funciona como uma base. A Linguagem de Consulta Estruturada é uma linguagem centrada em dados. Será benéfico para um programador enquanto estiver trabalhando em tecnologias de Big Data, como NoSQL, conhecer SQL.
7. Habilidades de Mineração de Dados
Profissionais experientes em mineração de dados estão em alta demanda. Deve-se adquirir habilidades e experiências em tecnologias e ferramentas de mineração de dados para crescer em suas carreiras. Os profissionais devem desenvolver as habilidades de mineração de dados mais procuradas aprendendo com as principais ferramentas de mineração de dados, como KNIME, Apache Mahout, Rapid Miner e muito mais.
8. Familiaridade com tecnologias
Profissionais da área de Big Data devem estar familiarizados com uma gama de tecnologias e ferramentas que são utilizadas pela Indústria de Big Data. As ferramentas de Big Data ajudam na realização de análises de pesquisas e na conclusão.
É sempre melhor trabalhar com um número máximo de ferramentas e tecnologias de big data, como Scala, Hadoop, Linux, MatLab, R, SAS, SQL, Excel, SPSS e muito mais. Há uma demanda maior por profissionais que tenham excelentes habilidades e conhecimentos em programação e estatística.
9. Familiaridade com Nuvem Pública e Nuvens Híbridas
A maioria das equipes de Big Data usará uma configuração em nuvem para armazenar dados e garantir a alta disponibilidade dos dados. as organizações preferem o armazenamento em nuvem, pois é mais barato armazenar grandes volumes de dados em comparação com a construção de infraestruturas de armazenamento internas. Muitas organizações têm até mesmo uma implementação de nuvem híbrida onde os dados podem ser armazenados internamente ou em nuvem pública de acordo com os requisitos e políticas da organização.
Algumas das nuvens públicas que se deve conhecer são Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Alibaba Cloud etc. As tecnologias de nuvem internas incluem OpenStack, Vagrant, Openshift, Docker, Kubernetes etc.
10. Habilidades da experiência prática
Um aspirante a profissional de Big Data deve ganhar experiência prática para aprender as ferramentas de Big Data. Pode-se também fazer cursos de curta duração para aprender a tecnologia mais rapidamente. Se alguém tiver um bom conhecimento sobre as tecnologias mais recentes, isso os ajudará a entender melhor os dados usando ferramentas modernas. Sua interação com os dados melhorará, dando-lhes uma vantagem sobre os outros, trazendo melhores resultados.
Conclusão
Se você se deparou com este artigo, provavelmente está procurando uma carreira em Big Data. Acredite que Big Data é uma das opções de carreira mais gratificantes hoje. As principais habilidades exigidas pelos profissionais de Big Data são discutidas aqui. Aprimore suas habilidades de acordo com o que está listado aqui e certifique-se de adquirir certificações relevantes para avançar em sua carreira.
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