Top 10 der gefragtesten Big-Data-Fähigkeiten, um 2022 „Big“-Data-Jobs an Land zu ziehen
Veröffentlicht: 2021-01-05Big Data ist heute zum Schlagwort in der Welt der Technologie geworden. Alle wichtigen strategischen Geschäftsentscheidungen werden auf der Grundlage von Big Data- und Data Sciences-Technologien getroffen. Dies hat zu einer steigenden Nachfrage nach Big-Data-Ingenieuren in Indien beigetragen und wird voraussichtlich in den kommenden Jahren steigen.
Es gab ein enormes Wachstum bei den Tools und Techniken rund um Big Data und andere verwandte Bereiche. Big Data ist zur Antwort auf die Nutzung und Analyse von Echtzeitdaten geworden. In der heutigen wettbewerbsorientierten Geschäftswelt kann kein Unternehmen ohne Big Data überleben.
Inhaltsverzeichnis
Die besten Big-Data-Fähigkeiten
1. Analytische Fähigkeiten
Analytische Fähigkeiten sind eine der wichtigsten Big-Data-Fähigkeiten, die erforderlich sind, um der richtige Experte für Big Data zu werden. Um die komplexen Daten zu verstehen, sollte man über nützliche mathematische und spezifische naturwissenschaftliche Fähigkeiten in Big Data verfügen. Analysetools in Big Data können einem dabei helfen, die analytischen Fähigkeiten zu erlernen, die zur Lösung des Problems in Big Data erforderlich sind.
2. Fähigkeiten zur Datenvisualisierung
Eine Person, die ein Big Data-Profi werden möchte, sollte an ihren Fähigkeiten zur Datenvisualisierung arbeiten. Daten müssen angemessen präsentiert werden, um die spezifische Botschaft zu vermitteln. Daher sind Visualisierungsfähigkeiten in diesem Bereich unerlässlich.
Man kann damit beginnen, die Datenvisualisierungsoptionen in den Big-Data-Tools und der Software zu erlernen, um seine Datenvisualisierungsfähigkeiten zu verbessern. Es wird ihnen auch helfen, ihre Vorstellungskraft und Kreativität zu steigern, was eine praktische Fähigkeit im Bereich Big Data ist. Die Fähigkeit, die Daten visuell zu interpretieren, ist ein Muss für Datenexperten.
3. Vertrautheit mit Business Domain und Big Data Tools
Erkenntnisse aus riesigen Datensätzen werden mithilfe von Big-Data-Tools abgeleitet und analysiert. Um die Daten von Big-Data-Experten besser verstehen zu können, müssen sie sich mit der Geschäftsdomäne vertraut machen, insbesondere mit der Geschäftsdomäne der Daten, an denen sie arbeiten.
4. Programmierfähigkeiten
Kenntnisse und Fachkenntnisse in Scala, C, Python, Java und vielen weiteren Programmiersprachen sind zusätzliche Vorteile von Big Data Professional. Es besteht eine hohe Nachfrage nach Programmierern mit Erfahrung in der Datenanalyse.
Um ein exzellenter Big Data Professional zu werden, sollte man auch über gute Kenntnisse der Grundlagen von Algorithmen, Datenstrukturen und objektorientierten Sprachen verfügen. Auf dem Big-Data-Markt sollte ein Fachmann in der Lage sein, quantitative und statistische Analysen durchzuführen und zu codieren.
Außerdem sollte man über gute Kenntnisse in Mathematik und logischem Denken verfügen. Big Data Professional sollte mit dem Sortieren von Datentypen, Algorithmen und vielem mehr vertraut sein. Datenbankkenntnisse sind erforderlich, um mit einem erheblich massiven Datenvolumen umzugehen. Man wird sehr weit wachsen, wenn man eine hervorragende technische und analytische Perspektive hat.
5. Fähigkeiten zur Problemlösung
Die Fähigkeit, ein Problem zu lösen, kann im Bereich Big Data einen großen Beitrag leisten. Big Data wird aufgrund seiner unstrukturierten Daten in der Natur als Problem angesehen. Derjenige, der ein Interesse daran hat, Probleme zu lösen, ist die beste Person, um in diesem Bereich von Big Data zu arbeiten. Ihre Kreativität wird ihnen helfen, eine bessere Lösung für ein Problem zu finden. Wissen und Können sind nur bis zu einer Grenze gut. Kreativität und Problemlösungsfähigkeiten sind noch wichtiger, um ein kompetenter Experte für Big Data zu werden.
6. SQL – Strukturierte Abfragesprache
In Zeiten von Big Data funktioniert SQL wie eine Basis. Structured Query Language ist eine datenzentrierte Sprache. Für einen Programmierer, der an Big-Data-Technologien wie NoSQL arbeitet, ist es von Vorteil, SQL zu kennen.
7. Fähigkeiten des Data Mining
Erfahrene Data-Mining-Experten sind sehr gefragt. Man sollte Fähigkeiten und Erfahrungen in Technologien und Werkzeugen des Data Mining sammeln, um in seiner Karriere zu wachsen. Fachleute sollten die am häufigsten nachgefragten Data-Mining-Fähigkeiten entwickeln, indem sie von Top-Data-Mining-Tools wie KNIME, Apache Mahout, Rapid Miner und vielen mehr lernen.
8. Vertrautheit mit Technologien
Fachleute im Bereich Big Data sollten mit einer Reihe von Technologien und Tools vertraut sein, die von der Big Data-Branche verwendet werden. Big-Data-Tools helfen bei der Durchführung von Forschungsanalysen und beim Abschluss.
Es ist immer besser, mit möglichst vielen Big-Data-Tools und -Technologien wie Scala, Hadoop, Linux, MatLab, R, SAS, SQL, Excel, SPSS und vielen mehr zu arbeiten. Es besteht eine höhere Nachfrage nach Fachleuten mit hervorragenden Fähigkeiten und Kenntnissen in Programmierung und Statistik.
9. Vertrautheit mit Public Cloud und Hybrid Clouds
Die meisten Big-Data-Teams verwenden eine Cloud-Einrichtung, um Daten zu speichern und die hohe Verfügbarkeit von Daten sicherzustellen. Unternehmen bevorzugen Cloud-Speicher, da es im Vergleich zum Aufbau einer internen Speicherinfrastruktur billiger ist, große Datenmengen zu speichern. Viele Organisationen haben sogar eine Hybrid-Cloud-Implementierung, bei der Daten gemäß den Anforderungen und Organisationsrichtlinien intern oder in der Public Cloud gespeichert werden können.
Einige der öffentlichen Clouds, die man kennen muss, sind Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Alibaba Cloud usw. Zu den hauseigenen Cloud-Technologien gehören OpenStack, Vagrant, Openshift, Docker, Kubernetes usw.
10. Fähigkeiten aus praktischer Erfahrung
Ein angehender Big-Data-Experte sollte praktische Erfahrungen sammeln, um die Big-Data-Tools zu erlernen. Man kann auch Kurzzeitkurse besuchen, um die Technologie schneller zu erlernen. Wenn man gute Kenntnisse über neuere Technologien hat, hilft es ihnen, die Daten durch den Einsatz moderner Tools besser zu verstehen. Ihre Interaktion mit den Daten wird ihnen einen Vorteil gegenüber den anderen verschaffen, indem sie bessere Ergebnisse erzielen.
Fazit
Wenn Sie über diesen Artikel gestolpert sind, suchen Sie wahrscheinlich nach einer Karriere im Bereich Big Data. Glauben Sie uns, dass Big Data heute eine der lohnendsten Karriereoptionen ist. Die Top-Fähigkeiten, die Big-Data-Experten benötigen, werden hier besprochen. Schärfen Sie Ihre Fähigkeiten gemäß den hier aufgeführten Informationen und stellen Sie sicher, dass Sie relevante Zertifizierungen erwerben, um in Ihrer Karriere voranzukommen.
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