Le 10 migliori competenze per i big data richieste per ottenere lavori "big" per i dati nel 2022
Pubblicato: 2021-01-05Big Data è diventata la parola d'ordine oggi nel mondo della tecnologia. Tutte le principali decisioni strategiche aziendali vengono prese sulla base delle tecnologie Big Data e Data Sciences. Ciò ha contribuito all'aumento della domanda di ingegneri Big Data in India e si prevede che aumenterà vertiginosamente nei prossimi anni.
C'è stata un'enorme crescita negli strumenti e nelle tecniche relative ai Big Data e ad altri campi correlati. I Big Data sono diventati la risposta all'utilizzo e all'analisi dei dati in tempo reale. Nel lavoro competitivo di oggi, nessuna azienda può sopravvivere senza Big Data.
Sommario
Le migliori competenze sui Big Data
1. Abilità analitiche
Le competenze analitiche sono una delle competenze di Big Data più importanti necessarie per diventare il giusto esperto di Big Data. Per comprendere i dati complessi, si dovrebbero avere utili competenze matematiche e scientifiche specifiche nei Big Data. Gli strumenti di analisi nei Big Data possono aiutare ad apprendere le capacità analitiche necessarie per risolvere il problema nei Big Data.
2. Capacità di visualizzazione dei dati
Un individuo che vuole diventare un professionista dei Big Data dovrebbe lavorare sulle proprie capacità di visualizzazione dei dati. I dati devono essere presentati in modo adeguato per trasmettere il messaggio specifico. Ciò rende le abilità di visualizzazione essenziali in quest'area.
Si può iniziare imparando le opzioni di visualizzazione dei dati nei Big Data Tools e nel software per migliorare le proprie capacità di visualizzazione dei dati. Li aiuterà anche ad aumentare la loro immaginazione e creatività, che è un'abilità pratica nel campo dei Big Data. La capacità di interpretare i dati visivamente è un must per i professionisti dei dati.
3. Familiarità con il dominio aziendale e gli strumenti per i big data
Gli approfondimenti da enormi set di dati vengono derivati e analizzati utilizzando strumenti Big Data. Per comprendere i dati in modo migliore dai professionisti dei Big Data, dovranno acquisire maggiore familiarità con il dominio aziendale, in particolare con il dominio aziendale dei dati su cui stanno lavorando.
4. Abilità di programmazione
Avere conoscenza ed esperienza in Scala, C, Python, Java e molti altri linguaggi di programmazione sono ulteriori vantaggi per Big Data Professional. C'è una forte domanda di programmatori esperti nell'analisi dei dati.
Per diventare un ottimo Professionista dei Big Data, occorre anche avere una buona conoscenza dei fondamenti di Algoritmi, Strutture Dati e Linguaggi Object-Oriented. Nel mercato dei Big Data, un professionista dovrebbe essere in grado di condurre e codificare analisi quantitative e statistiche.
Si dovrebbe anche avere una solida conoscenza della matematica e del pensiero logico. Big Data Professional dovrebbe avere familiarità con l'ordinamento di tipi di dati, algoritmi e molti altri. Sono necessarie competenze di database per gestire un volume di dati significativamente enorme. Si crescerà molto se hanno un'eccellente prospettiva tecnica e analitica.
5. Abilità di risoluzione dei problemi
La capacità di risolvere un problema può fare molto nel campo dei Big Data. I Big Data sono considerati un problema a causa della loro natura di dati non strutturati. Colui che ha interesse a risolvere i problemi è la persona migliore per lavorare in questo campo dei Big Data. La loro creatività li aiuterà a trovare una soluzione migliore a un problema. Conoscenze e abilità sono buone solo fino a un limite. Creatività e capacità di problem solving sono ancora più essenziali per diventare un professionista competente nei Big Data.
6. SQL – Linguaggio di query strutturato
In questa era di Big Data, SQL funziona come una base. Structured Query Language è un linguaggio centrato sui dati. Sarà utile per un programmatore mentre lavora su tecnologie Big Data come NoSQL conoscere SQL.
7. Competenze di data mining
Professionisti esperti di data mining sono molto richiesti. Si dovrebbero acquisire competenze ed esperienze nelle tecnologie e negli strumenti di data mining per crescere nella propria carriera. I professionisti dovrebbero sviluppare le competenze di data mining più ricercate imparando dai migliori strumenti di data mining come KNIME, Apache Mahout, Rapid Miner e molti altri.
8. Familiarità con le tecnologie
I professionisti del settore dei Big Data dovrebbero avere familiarità con una gamma di tecnologie e strumenti utilizzati dall'industria dei Big Data. Gli strumenti Big Data aiutano a condurre analisi di ricerca e a concludere.
È sempre meglio lavorare con un numero massimo di strumenti e tecnologie per big data come Scala, Hadoop, Linux, MatLab, R, SAS, SQL, Excel, SPSS e molti altri. C'è una maggiore richiesta di professionisti con eccellenti capacità e conoscenze nella programmazione e nella statistica.
9. Familiarità con il cloud pubblico e i cloud ibridi
La maggior parte dei team Big Data utilizzerà una configurazione cloud per archiviare i dati e garantire l'elevata disponibilità dei dati. le organizzazioni preferiscono lo storage su cloud in quanto è più economico archiviare grandi volumi di dati rispetto alla creazione di infrastrutture di storage interne. Molte organizzazioni hanno persino un'implementazione di cloud ibrido in cui i dati possono essere archiviati internamente o su cloud pubblico secondo i requisiti e le politiche dell'organizzazione.
Alcuni dei cloud pubblici che bisogna conoscere sono Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Alibaba Cloud ecc. Le tecnologie cloud interne includono OpenStack, Vagrant, Openshift, Docker, Kubernetes ecc.
10. Abilità dall'esperienza pratica
Un aspirante professionista dei Big Data dovrebbe acquisire esperienza pratica per apprendere gli strumenti dei Big Data. Si può anche seguire corsi a breve termine per apprendere la tecnologia più velocemente. Se uno ha una buona conoscenza delle tecnologie più recenti, li aiuterà a comprendere meglio i dati utilizzando strumenti moderni. La loro interazione con i dati migliorerà, dando loro un vantaggio rispetto agli altri, facendo emergere risultati migliori.
Conclusione
Se ti sei imbattuto in questo articolo, probabilmente stai cercando una carriera nei Big Data. Considerate che i Big Data sono oggi una delle opzioni di carriera più gratificanti. Le migliori competenze richieste dai professionisti dei Big Data sono discusse qui. Affina le tue abilità in base a ciò che è elencato qui e assicurati di acquisire le certificazioni pertinenti per avanzare nella tua carriera.
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