10 Keterampilan Big Data yang Paling Banyak Diminta Untuk Mendapat Pekerjaan 'Big' Data di 2022
Diterbitkan: 2021-01-05Big Data telah menjadi kata kunci saat ini di dunia teknologi. Semua keputusan strategis bisnis teratas diambil berdasarkan teknologi Big Data dan Ilmu Data. Ini telah berkontribusi pada peningkatan permintaan untuk insinyur Big Data di India dan diperkirakan akan melonjak di tahun-tahun mendatang.
Ada pertumbuhan luar biasa dalam alat dan teknik seputar Big Data dan bidang terkait lainnya. Big Data telah menjadi jawaban untuk menggunakan dan menganalisis data secara real-time. Dalam pekerjaan bisnis yang kompetitif saat ini, tidak ada perusahaan yang dapat bertahan tanpa Big Data.
Daftar isi
Keterampilan Data Besar Teratas
1. Keterampilan Analitis
Keterampilan analitis adalah salah satu Keterampilan Big Data paling menonjol yang dibutuhkan untuk menjadi ahli yang tepat dalam Big Data. Untuk Memahami data yang kompleks, Seseorang harus memiliki matematika yang berguna dan keterampilan sains khusus dalam Big Data. Alat analitik di Big Data dapat membantu seseorang mempelajari keterampilan analitis yang diperlukan untuk memecahkan masalah di Big Data.
2. Keterampilan Visualisasi Data
Seseorang yang ingin menjadi profesional Big Data harus melatih Keterampilan Visualisasi Data mereka. Data harus disajikan secara memadai untuk menyampaikan pesan tertentu. Hal ini membuat keterampilan visualisasi sangat penting di area ini.
Seseorang dapat memulai dengan mempelajari opsi Visualisasi Data di Alat Data Besar dan perangkat lunak untuk meningkatkan keterampilan Visualisasi Data mereka. Ini juga akan membantu mereka untuk meningkatkan imajinasi dan kreativitas mereka, yang merupakan keterampilan praktis di bidang Big Data. Kemampuan untuk menginterpretasikan data secara visual adalah suatu keharusan bagi para profesional data.
3. Keakraban dengan Domain Bisnis dan Alat Big Data
Wawasan dari kumpulan data besar diperoleh dan dianalisis dengan menggunakan alat data besar. Untuk memahami data dengan cara yang lebih baik oleh para profesional Big Data, mereka harus lebih mengenal domain bisnis, terutama dengan domain bisnis dari data yang mereka kerjakan.
4. Keterampilan Pemrograman
Memiliki pengetahuan dan keahlian dalam Scala, C, Python, Java dan masih banyak lagi bahasa pemrograman lainnya merupakan kelebihan dari Big Data Professional. Ada permintaan tinggi untuk programmer yang berpengalaman dalam analitik data.
Untuk menjadi Profesional Big Data yang luar biasa, seseorang juga harus memiliki pengetahuan yang baik tentang dasar-dasar Algoritma, Struktur Data, dan Bahasa Berorientasi Objek. Di Pasar Big Data, seorang profesional harus mampu melakukan dan mengkode Analisis Kuantitatif dan Statistik.
Seseorang juga harus memiliki pengetahuan matematika dan pemikiran logis yang baik. Big Data Professional harus terbiasa dengan pengurutan tipe data, algoritme, dan banyak lagi. Keterampilan database diperlukan untuk menangani volume data yang sangat besar. Seseorang akan tumbuh sangat jauh jika mereka memiliki perspektif teknis dan analitis yang sangat baik.
5. Keterampilan Pemecahan Masalah
Kemampuan untuk memecahkan masalah bisa sangat membantu di bidang Big Data. Big Data dianggap menjadi masalah karena sifatnya yang tidak terstruktur. Orang yang memiliki minat dalam memecahkan masalah adalah orang terbaik untuk bekerja di bidang Big Data ini. Kreativitas mereka akan membantu mereka menemukan solusi yang lebih baik untuk suatu masalah. Pengetahuan dan keterampilan hanya baik sampai batas tertentu. Kreativitas dan keterampilan memecahkan masalah bahkan lebih penting untuk menjadi profesional yang kompeten di Big Data.
6. SQL – Bahasa Kueri Terstruktur
Di era Big Data ini, SQL bekerja seperti basis. Structured Query Language adalah bahasa yang berpusat pada data. Akan bermanfaat bagi seorang programmer saat bekerja pada teknologi Big data seperti NoSQL untuk mengetahui SQL.
7. Keterampilan Penambangan Data
Profesional Data mining yang berpengalaman sangat dibutuhkan. Seseorang harus mendapatkan keterampilan dan pengalaman dalam teknologi dan alat penambangan data untuk tumbuh dalam karir mereka. Profesional harus mengembangkan keterampilan penambangan data yang paling dicari dengan belajar dari alat penambangan data teratas seperti KNIME, Apache Mahout, Rapid Miner, dan banyak lagi.
8. Keakraban dengan Teknologi
Profesional bidang Big Data harus terbiasa dengan berbagai teknologi dan alat yang digunakan oleh Industri Big Data. Alat Big Data membantu dalam melakukan analisis penelitian dan menyimpulkan.
Itu selalu lebih baik untuk bekerja dengan jumlah maksimum alat dan teknologi data besar seperti Scala, Hadoop, Linux, MatLab, R, SAS, SQL, Excel, SPSS dan banyak lagi. Ada permintaan yang lebih tinggi untuk profesional yang memiliki keterampilan dan pengetahuan yang sangat baik dalam pemrograman dan statistik.
9. Keakraban Dengan Public Cloud dan Hybrid Clouds
Sebagian besar tim Big Data akan menggunakan pengaturan cloud untuk menyimpan data dan memastikan ketersediaan Data yang tinggi. organisasi lebih memilih penyimpanan cloud karena lebih murah untuk menyimpan data dalam jumlah besar jika dibandingkan dengan membangun infrastruktur penyimpanan internal. Banyak organisasi bahkan memiliki implementasi cloud hybrid di mana data dapat disimpan in-house atau di cloud publik sesuai dengan persyaratan dan kebijakan organisasi.
Beberapa cloud publik yang harus diketahui adalah Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Alibaba Cloud dll. Teknologi cloud internal termasuk OpenStack, Vagrant, Openshift, Docker, Kubernetes, dll.
10. Keterampilan dari pengalaman langsung
Seorang profesional Big Data yang bercita-cita tinggi harus mendapatkan pengalaman langsung untuk mempelajari alat Big Data. Seseorang juga dapat mengikuti kursus jangka pendek untuk mempelajari teknologi lebih cepat. Jika seseorang memiliki pengetahuan yang baik tentang teknologi yang lebih baru, maka itu akan membantu mereka dalam memahami data dengan lebih baik dengan menggunakan alat-alat modern. Interaksi mereka dengan data akan meningkat memberi mereka keunggulan atas yang lain dengan memberikan hasil yang lebih baik.
Kesimpulan
Jika Anda menemukan artikel ini, mungkin Anda sedang mencari karir di Big Data. Ambillah dari kami bahwa Big Data adalah salah satu pilihan karir yang paling menguntungkan saat ini. Keterampilan teratas yang dibutuhkan oleh para profesional Big Data dibahas di sini. Pertajam keterampilan Anda sesuai dengan apa yang tercantum di sini dan pastikan untuk memperoleh sertifikasi yang relevan untuk memajukan karir Anda.
Jika Anda tertarik untuk mengetahui lebih banyak tentang Big Data, lihat Diploma PG kami dalam Spesialisasi Pengembangan Perangkat Lunak dalam program Big Data yang dirancang untuk para profesional yang bekerja dan menyediakan 7+ studi kasus & proyek, mencakup 14 bahasa & alat pemrograman, praktik langsung lokakarya, lebih dari 400 jam pembelajaran yang ketat & bantuan penempatan kerja dengan perusahaan-perusahaan top.
Pelajari Kursus Pengembangan Perangkat Lunak online dari Universitas top dunia. Dapatkan Program PG Eksekutif, Program Sertifikat Lanjutan, atau Program Magister untuk mempercepat karier Anda.
