2022 年獲得“大”數據工作崗位的 10 大熱門大數據技能

已發表: 2021-01-05

大數據已成為當今科技界的流行語。所有頂級業務戰略決策均基於大數據和數據科學技術。這導致印度對大數據工程師的需求不斷增加，預計未來幾年將飆升。

圍繞大數據和其他相關領域的工具和技術有了巨大的增長。大數據已成為使用和分析實時數據的答案。在當今競爭激烈的商業工作中，沒有大數據，任何公司都無法生存。

頂級大數據技能

分析技能是成為大數據專家所需的最突出的大數據技能之一。要理解複雜的數據，一個人應該具備大數據中有用的數學和特定的科學技能。大數據中的分析工具可以幫助人們學習解決大數據問題所需的分析技能。

想要成為大數據專業人士的個人應該提高他們的數據可視化技能。必須充分呈現數據以傳達特定信息。這使得可視化技能在該領域至關重要。

可以從學習大數據工具和軟件中的數據可視化選項開始，以提高他們的數據可視化技能。它還將幫助他們增加想像力和創造力，這是大數據領域的一項得心應手的技能。可視化解釋數據的能力是數據專業人員的必備能力。

使用大數據工具從海量數據集中獲取和分析見解。為了讓大數據專業人員更好地理解數據，他們需要更加熟悉業務領域，尤其是他們正在處理的數據的業務領域。

擁有 Scala、C、Python、Java 和更多編程語言的知識和專業知識是 Big Data Professional 的額外優勢。對具有數據分析經驗的程序員的需求很高。

要成為一名優秀的大數據專業人士，還應具備算法、數據結構和麵向對象語言的基礎知識。在大數據市場中，專業人員應該能夠進行和編碼定量和統計分析。

還應具備紮實的數學知識和邏輯思維能力。大數據專業人員應該熟悉數據類型、算法等的排序。處理大量數據需要數據庫技能。如果他們擁有出色的技術和分析視角，他們將會發展得非常遠。

解決問題的能力可以在大數據領域大有幫助。大數據因其本質上的非結構化數據而被認為是一個問題。對解決問題感興趣的人是在大數據領域工作的最佳人選。他們的創造力將幫助他們為問題找到更好的解決方案。知識和技能只能在有限的範圍內發揮作用。創造力和解決問題的能力對於成為大數據領域的專業人士更為重要。

在這個大數據時代，SQL 就像一個基礎一樣工作。結構化查詢語言是一種以數據為中心的語言。程序員在使用 NoSQL 等大數據技術時了解 SQL 將是有益的。

對經驗豐富的數據挖掘專業人員的需求量很大。一個人應該獲得數據挖掘技術和工具方面的技能和經驗，以在他們的職業生涯中成長。專業人士應該通過學習頂級數據挖掘工具（如 KNIME、Apache Mahout、Rapid Miner 等）來培養最受歡迎的數據挖掘技能。

大數據領域的專業人員應該熟悉大數據行業使用的一系列技術和工具。大數據工具有助於進行研究分析和得出結論。

最好使用盡可能多的大數據工具和技術，例如 Scala、Hadoop、Linux、MatLab、R、SAS、SQL、Excel、SPSS 等等。對具有編程和統計方面的優秀技能和知識的專業人員有更高的要求。

大多數大數據團隊將使用雲設置來存儲數據並確保數據的高可用性。組織更喜歡雲存儲，因為與構建內部存儲基礎架構相比，存儲大量數據更便宜。許多組織甚至有一個混合雲實施，其中數據可以根據要求和組織策略存儲在內部或公共雲上。

必須知道的一些公共雲是 Amazon Web Services (AWS)、Microsoft Azure、阿里雲等。內部雲技術包括 OpenStack、Vagrant、Openshift、Docker、Kubernetes 等。

有抱負的大數據專業人員應該獲得學習大數據工具的實踐經驗。也可以參加短期課程以更快地學習技術。如果一個人對新技術有很好的了解，那麼它將幫助他們通過使用現代工具更好地理解數據。他們與數據的交互將通過帶來更好的結果而使他們比其他人更具優勢。

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