أفضل 10 مهارات مطلوبة في مجال البيانات الضخمة للحصول على وظائف البيانات الضخمة في عام 2022
نشرت: 2021-01-05أصبحت البيانات الضخمة هي الكلمة الطنانة اليوم في عالم التكنولوجيا. يتم اتخاذ جميع القرارات الإستراتيجية للأعمال بناءً على تقنيات البيانات الضخمة وعلوم البيانات. وقد ساهم ذلك في زيادة الطلب على مهندسي البيانات الضخمة في الهند ومن المتوقع أن يرتفع في السنوات القادمة.
كان هناك نمو هائل في الأدوات والتقنيات المتعلقة بالبيانات الضخمة والمجالات الأخرى ذات الصلة. أصبحت البيانات الضخمة هي الحل لاستخدام البيانات في الوقت الفعلي وتحليلها. في عمل الأعمال التنافسي اليوم ، لا يمكن لأي شركة أن تعيش بدون البيانات الضخمة.
جدول المحتويات
مهارات البيانات الضخمة الأعلى
1. مهارات تحليلية
المهارات التحليلية هي واحدة من أبرز مهارات البيانات الضخمة المطلوبة لتصبح الخبير المناسب في البيانات الضخمة. لفهم البيانات المعقدة ، يجب أن يكون لدى المرء رياضيات مفيدة ومهارات علمية محددة في البيانات الضخمة. يمكن أن تساعد أدوات التحليلات في البيانات الضخمة الفرد على تعلم المهارات التحليلية المطلوبة لحل المشكلة في البيانات الضخمة.
2. مهارات تصور البيانات
يجب على الفرد الذي يريد أن يصبح متخصصًا في البيانات الضخمة أن يعمل على مهارات تصور البيانات الخاصة به. يجب تقديم البيانات بشكل مناسب لنقل الرسالة المحددة. هذا يجعل مهارات التخيل ضرورية في هذا المجال.
يمكن للمرء أن يبدأ من خلال تعلم خيارات تصور البيانات في أدوات وبرامج البيانات الضخمة لتحسين مهارات تصور البيانات. كما أنه سيساعدهم على زيادة خيالهم وإبداعهم ، وهي مهارة مفيدة في مجال البيانات الضخمة. القدرة على تفسير البيانات بصريًا أمر لا بد منه لمحترفي البيانات.
3. الإلمام بمجال الأعمال وأدوات البيانات الضخمة
يتم اشتقاق الرؤى من مجموعات البيانات الضخمة وتحليلها باستخدام أدوات البيانات الضخمة. لفهم البيانات بطريقة أفضل بواسطة متخصصي البيانات الضخمة ، سيحتاجون إلى أن يصبحوا أكثر دراية بمجال الأعمال ، لا سيما مجال الأعمال الخاص بالبيانات التي يعملون عليها.
4. مهارات البرمجة
إن امتلاك المعرفة والخبرة في Scala و C و Python و Java والعديد من لغات البرمجة الأخرى يضيف مزايا إلى Big Data Professional. هناك طلب كبير على المبرمجين ذوي الخبرة في تحليلات البيانات.
لكي تصبح محترفًا ممتازًا في البيانات الضخمة ، يجب أن يكون لدى المرء أيضًا معرفة جيدة بأساسيات الخوارزميات وهياكل البيانات واللغات الموجهة للكائنات. في سوق البيانات الضخمة ، يجب أن يكون المحترف قادرًا على إجراء وترميز التحليل الكمي والإحصائي.
يجب أن يكون لدى المرء أيضًا معرفة جيدة بالرياضيات والتفكير المنطقي. يجب أن يكون متخصصو البيانات الضخمة على دراية بفرز أنواع البيانات والخوارزميات وغيرها الكثير. مهارات قواعد البيانات مطلوبة للتعامل مع حجم هائل من البيانات. سينمو المرء كثيرًا إذا كان لديه منظور تقني وتحليلي ممتاز.
5. مهارات حل المشكلات
يمكن أن تقطع القدرة على حل مشكلة ما شوطًا طويلاً في مجال البيانات الضخمة. تعتبر البيانات الضخمة مشكلة بسبب بياناتها غير المهيكلة بطبيعتها. الشخص الذي يهتم بحل المشكلات هو أفضل شخص يعمل في هذا المجال من البيانات الضخمة. سيساعدهم إبداعهم على الخروج بحل أفضل لمشكلة ما. المعرفة والمهارات جيدة فقط إلى الحد الأقصى. تعد مهارات الإبداع وحل المشكلات أكثر أهمية لتصبح محترفًا كفؤًا في البيانات الضخمة.
6. SQL - لغة الاستعلام الهيكلية
في عصر البيانات الضخمة هذا ، تعمل SQL كقاعدة. لغة الاستعلام الهيكلية هي لغة تتمحور حول البيانات. سيكون من المفيد للمبرمج أثناء العمل على تقنيات البيانات الضخمة مثل NoSQL معرفة SQL.
7. مهارات التنقيب عن البيانات
هناك طلب كبير على المتخصصين من ذوي الخبرة في التنقيب عن البيانات. يجب على المرء اكتساب المهارات والخبرات في تقنيات وأدوات استخراج البيانات للنمو في حياتهم المهنية. يجب على المحترفين تطوير مهارات التنقيب عن البيانات الأكثر طلبًا من خلال التعلم من أفضل أدوات التنقيب عن البيانات مثل KNIME و Apache Mahout و Rapid Miner وغيرها الكثير.
8. الإلمام بالتقنيات
يجب أن يكون المتخصصون في مجال البيانات الضخمة على دراية بمجموعة من التقنيات والأدوات التي تستخدمها صناعة البيانات الضخمة. تساعد أدوات البيانات الضخمة في إجراء تحليل البحث والاستنتاج.
من الأفضل دائمًا العمل بأقصى عدد من أدوات وتقنيات البيانات الضخمة مثل Scala و Hadoop و Linux و MatLab و R و SAS و SQL و Excel و SPSS وغيرها الكثير. هناك طلب متزايد على المهنيين الذين لديهم مهارات ومعرفة ممتازة في البرمجة والإحصاء.
9. الإلمام بالسحابة العامة والغيوم المختلطة
ستستخدم معظم فرق البيانات الضخمة مجموعة سحابية لتخزين البيانات والتأكد من التوافر العالي للبيانات. تفضل المؤسسات التخزين السحابي نظرًا لأنه من الأرخص تخزين كميات كبيرة من البيانات عند مقارنتها ببناء بنى تحتية للتخزين الداخلي. تمتلك العديد من المؤسسات أيضًا تطبيقًا سحابيًا مختلطًا حيث يمكن تخزين البيانات داخليًا أو على السحابة العامة وفقًا للمتطلبات وسياسات المؤسسة.
بعض السحابة العامة التي يجب على المرء أن يعرفها هي Amazon Web Services (AWS) و Microsoft Azure و Alibaba Cloud وما إلى ذلك. تشمل تقنيات السحابة الداخلية OpenStack و Vagrant و Openshift و Docker و Kubernetes وما إلى ذلك.
10. مهارات من خبرة عملية
يجب أن يكتسب محترف البيانات الضخمة الطموح خبرة عملية لتعلم أدوات البيانات الضخمة. يمكن للمرء أيضًا أن يذهب إلى دورات قصيرة الأجل لتعلم التكنولوجيا بشكل أسرع. إذا كان لدى المرء معرفة جيدة بالتقنيات الحديثة ، فسيساعده ذلك في فهم البيانات بشكل أفضل باستخدام الأدوات الحديثة. سيؤدي تفاعلهم مع البيانات إلى تحسين منحهم ميزة على الآخرين من خلال تحقيق نتائج أفضل.
خاتمة
إذا عثرت على هذه المقالة بالصدفة ، فمن المحتمل أنك تبحث عن وظيفة في مجال البيانات الضخمة. خذها منا أن البيانات الضخمة هي واحدة من أكثر الخيارات الوظيفية مكافأة اليوم. تتم هنا مناقشة أهم المهارات المطلوبة من قبل متخصصي البيانات الضخمة. صقل مهاراتك وفقًا لما هو مدرج هنا وتأكد من الحصول على الشهادات ذات الصلة للتقدم في حياتك المهنية.
إذا كنت مهتمًا بمعرفة المزيد عن البيانات الضخمة ، فراجع دبلومة PG في تخصص تطوير البرمجيات في برنامج البيانات الضخمة المصمم للمهنيين العاملين ويوفر أكثر من 7 دراسات حالة ومشاريع ، ويغطي 14 لغة وأدوات برمجة ، وتدريب عملي عملي ورش العمل ، أكثر من 400 ساعة من التعلم الصارم والمساعدة في التوظيف مع الشركات الكبرى.
تعلم دورات تطوير البرمجيات عبر الإنترنت من أفضل الجامعات في العالم. اربح برامج PG التنفيذية أو برامج الشهادات المتقدمة أو برامج الماجستير لتتبع حياتك المهنية بشكل سريع.
