2022 年获得“大”数据工作岗位的 10 大热门大数据技能

已发表: 2021-01-05

大数据已成为当今科技界的流行语。所有顶级业务战略决策均基于大数据和数据科学技术。这导致印度对大数据工程师的需求不断增加，预计未来几年将飙升。

围绕大数据和其他相关领域的工具和技术有了巨大的增长。大数据已成为使用和分析实时数据的答案。在当今竞争激烈的商业工作中，没有大数据，任何公司都无法生存。

顶级大数据技能

分析技能是成为大数据专家所需的最突出的大数据技能之一。要理解复杂的数据，一个人应该具备大数据中有用的数学和特定的科学技能。大数据中的分析工具可以帮助人们学习解决大数据问题所需的分析技能。

想要成为大数据专业人士的个人应该提高他们的数据可视化技能。必须充分呈现数据以传达特定信息。这使得可视化技能在该领域至关重要。

可以从学习大数据工具和软件中的数据可视化选项开始，以提高他们的数据可视化技能。它还将帮助他们增加想象力和创造力，这是大数据领域的一项得心应手的技能。可视化解释数据的能力是数据专业人员的必备能力。

使用大数据工具从海量数据集中获取和分析见解。为了让大数据专业人员更好地理解数据，他们需要更加熟悉业务领域，尤其是他们正在处理的数据的业务领域。

拥有 Scala、C、Python、Java 和更多编程语言的知识和专业知识是 Big Data Professional 的额外优势。对具有数据分析经验的程序员的需求很高。

要成为一名优秀的大数据专业人士，还应具备算法、数据结构和面向对象语言的基础知识。在大数据市场中，专业人员应该能够进行和编码定量和统计分析。

还应具备扎实的数学知识和逻辑思维能力。大数据专业人员应该熟悉数据类型、算法等的排序。处理大量数据需要数据库技能。如果他们拥有出色的技术和分析视角，他们将会发展得非常远。

解决问题的能力可以在大数据领域大有帮助。大数据因其本质上的非结构化数据而被认为是一个问题。对解决问题感兴趣的人是在大数据领域工作的最佳人选。他们的创造力将帮助他们为问题找到更好的解决方案。知识和技能只能在有限的范围内发挥作用。创造力和解决问题的能力对于成为大数据领域的专业人士更为重要。

在这个大数据时代，SQL 就像一个基础一样工作。结构化查询语言是一种以数据为中心的语言。程序员在使用 NoSQL 等大数据技术时了解 SQL 将是有益的。

对经验丰富的数据挖掘专业人员的需求量很大。一个人应该获得数据挖掘技术和工具方面的技能和经验，以在他们的职业生涯中成长。专业人士应该通过学习顶级数据挖掘工具（如 KNIME、Apache Mahout、Rapid Miner 等）来培养最受欢迎的数据挖掘技能。

大数据领域的专业人员应该熟悉大数据行业使用的一系列技术和工具。大数据工具有助于进行研究分析和得出结论。

最好使用尽可能多的大数据工具和技术，例如 Scala、Hadoop、Linux、MatLab、R、SAS、SQL、Excel、SPSS 等等。对具有编程和统计方面的优秀技能和知识的专业人员有更高的要求。

大多数大数据团队将使用云设置来存储数据并确保数据的高可用性。组织更喜欢云存储，因为与构建内部存储基础架构相比，存储大量数据更便宜。许多组织甚至有一个混合云实施，其中数据可以根据要求和组织策略存储在内部或公共云上。

必须知道的一些公共云是 Amazon Web Services (AWS)、Microsoft Azure、阿里云等。内部云技术包括 OpenStack、Vagrant、Openshift、Docker、Kubernetes 等。

有抱负的大数据专业人员应该获得学习大数据工具的实践经验。也可以参加短期课程以更快地学习技术。如果一个人对新技术有很好的了解，那么它将帮助他们通过使用现代工具更好地理解数据。他们与数据的交互将通过带来更好的结果而使他们比其他人更具优势。

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