10 najbardziej pożądanych umiejętności związanych z Big Data w celu znalezienia pracy z „dużymi” danymi w 2022 r.
Opublikowany: 2021-01-05Big Data stało się dziś modnym hasłem w świecie technologii. Wszystkie najważniejsze decyzje strategiczne biznesowe podejmowane są w oparciu o technologie Big Data i Data Sciences. Przyczyniło się to do wzrostu zapotrzebowania na inżynierów Big Data w Indiach i oczekuje się, że wzrośnie w nadchodzących latach.
Nastąpił ogromny rozwój narzędzi i technik związanych z Big Data i innymi powiązanymi dziedzinami. Big Data stało się odpowiedzią na wykorzystywanie i analizowanie danych w czasie rzeczywistym. W dzisiejszym konkurencyjnym biznesie żadna firma nie może przetrwać bez Big Data.
Spis treści
Najlepsze umiejętności związane z Big Data
1. Umiejętności analityczne
Umiejętności analityczne są jedną z najważniejszych umiejętności Big Data wymaganych, aby stać się właściwym ekspertem w dziedzinie Big Data. Aby zrozumieć złożone dane, należy mieć przydatne umiejętności matematyczne i konkretne umiejętności w zakresie Big Data. Narzędzia analityczne w Big Data mogą pomóc w nauce umiejętności analitycznych wymaganych do rozwiązania problemu w Big Data.
2. Umiejętności wizualizacji danych
Osoba, która chce zostać profesjonalistą w zakresie Big Data, powinna popracować nad swoimi umiejętnościami wizualizacji danych. Dane muszą być odpowiednio przedstawione, aby przekazać konkretny przekaz. To sprawia, że umiejętności wizualizacji są w tym obszarze niezbędne.
Można zacząć od poznania opcji wizualizacji danych w narzędziach i oprogramowaniu Big Data, aby poprawić swoje umiejętności wizualizacji danych. Pomoże im również zwiększyć wyobraźnię i kreatywność, co jest przydatną umiejętnością w dziedzinie Big Data. Umiejętność wizualnej interpretacji danych jest koniecznością dla specjalistów zajmujących się danymi.
3. Znajomość domeny biznesowej i narzędzi Big Data
Informacje z ogromnych zbiorów danych są pozyskiwane i analizowane za pomocą narzędzi Big Data. Aby lepiej zrozumieć dane przez specjalistów Big Data, będą oni musieli lepiej zapoznać się z domeną biznesową, zwłaszcza z dziedziną biznesową danych, nad którymi pracują.
4. Umiejętności programowania
Posiadanie wiedzy i doświadczenia w Scala, C, Python, Java i wielu innych językach programowania to dodatkowe zalety Big Data Professional. Istnieje duże zapotrzebowanie na programistów, którzy mają doświadczenie w analityce danych.
Aby stać się doskonałym profesjonalistą Big Data, należy również dobrze znać podstawy algorytmów, struktur danych i języków zorientowanych obiektowo. W Big Data Market profesjonalista powinien umieć przeprowadzić i zakodować Analizę Ilościową i Statystyczną.
Trzeba też mieć solidną wiedzę z zakresu matematyki i logicznego myślenia. Big Data Professional powinien znać się na sortowaniu typów danych, algorytmach i wielu innych. Umiejętności w zakresie baz danych są wymagane, aby radzić sobie z bardzo dużą ilością danych. Jeden daleko się rozwinie, jeśli będzie miał doskonałą perspektywę techniczną i analityczną.
5. Umiejętności rozwiązywania problemów
Umiejętność rozwiązania problemu może zajść daleko w dziedzinie Big Data. Big Data jest uważana za problem ze względu na nieustrukturyzowany charakter danych. Ten, kto jest zainteresowany rozwiązywaniem problemów, jest najlepszą osobą do pracy w tej dziedzinie Big Data. Ich kreatywność pomoże im znaleźć lepsze rozwiązanie problemu. Wiedza i umiejętności są dobre tylko do granic możliwości. Kreatywność i umiejętność rozwiązywania problemów są jeszcze ważniejsze, aby stać się kompetentnym profesjonalistą w zakresie Big Data.
6. SQL – ustrukturyzowany język zapytań
W erze Big Data SQL działa jak baza. Structured Query Language to język skoncentrowany na danych. Dla programisty podczas pracy nad technologiami Big Data, takimi jak NoSQL, korzystne będzie poznanie SQL.
7. Umiejętności eksploracji danych
Doświadczeni specjaliści od eksploracji danych są bardzo poszukiwani. Aby rozwijać się w karierze, należy zdobyć umiejętności i doświadczenie w zakresie technologii i narzędzi data mining. Specjaliści powinni rozwijać najbardziej poszukiwane umiejętności eksploracji danych, ucząc się od najlepszych narzędzi do eksploracji danych, takich jak KNIME, Apache Mahout, Rapid Miner i wielu innych.
8. Znajomość technologii
Specjaliści z Big Data Field powinni znać szereg technologii i narzędzi wykorzystywanych przez branżę Big Data. Narzędzia Big Data pomagają w przeprowadzeniu analizy badań i wnioskowaniu.
Zawsze lepiej jest pracować z maksymalną liczbą narzędzi i technologii Big Data, takich jak Scala, Hadoop, Linux, MatLab, R, SAS, SQL, Excel, SPSS i wiele innych. Istnieje większe zapotrzebowanie na specjalistów posiadających doskonałe umiejętności i wiedzę z zakresu programowania i statystyki.
9. Znajomość chmury publicznej i chmury hybrydowej
Większość zespołów Big Data użyje chmury skonfigurowanej do przechowywania danych i zapewnienia wysokiej dostępności danych. organizacje preferują przechowywanie w chmurze, ponieważ przechowywanie dużych ilości danych jest tańsze w porównaniu z budowaniem własnej infrastruktury pamięci masowej. Wiele organizacji ma nawet implementację chmury hybrydowej, w której dane mogą być przechowywane we własnym zakresie lub w chmurze publicznej zgodnie z wymaganiami i zasadami organizacji.
Niektóre z chmur publicznych, które trzeba znać, to Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Alibaba Cloud itp. Wewnętrzne technologie chmurowe obejmują OpenStack, Vagrant, Openshift, Docker, Kubernetes itp.
10. Umiejętności z praktycznego doświadczenia
Początkujący specjalista ds. Big Data powinien zdobyć praktyczne doświadczenie, aby nauczyć się narzędzi Big Data. Można też wybrać się na kursy krótkoterminowe, aby szybciej nauczyć się technologii. Jeśli ktoś ma dobrą wiedzę na temat nowszych technologii, to pomoże mu lepiej zrozumieć dane przy użyciu nowoczesnych narzędzi. Ich interakcja z danymi poprawi się, dając im przewagę nad innymi, zapewniając lepsze wyniki.
Wniosek
Jeśli natknąłeś się na ten artykuł, prawdopodobnie szukasz kariery w Big Data. Weź od nas, że Big Data to obecnie jedna z najbardziej satysfakcjonujących opcji kariery. Omówiono tutaj najważniejsze umiejętności wymagane przez specjalistów Big Data. Popraw swoje umiejętności zgodnie z tym, co jest tutaj wymienione i upewnij się, że zdobędziesz odpowiednie certyfikaty, aby robić postępy w swojej karierze.
Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o Big Data, sprawdź nasz program PG Diploma in Software Development Specialization in Big Data, który jest przeznaczony dla pracujących profesjonalistów i zawiera ponad 7 studiów przypadków i projektów, obejmuje 14 języków programowania i narzędzi, praktyczne praktyczne warsztaty, ponad 400 godzin rygorystycznej pomocy w nauce i pośrednictwie pracy w najlepszych firmach.
Ucz się kursów rozwoju oprogramowania online z najlepszych światowych uniwersytetów. Zdobywaj programy Executive PG, Advanced Certificate Programs lub Masters Programs, aby przyspieszyć swoją karierę.
