Top 10 abilități de date mari solicitate pentru a obține locuri de muncă „mare” în date în 2022
Publicat: 2021-01-05Big Data a devenit cuvântul la modă astăzi în lumea tehnologiei. Toate deciziile strategice de afaceri de top sunt luate pe baza tehnologiilor Big Data și Data Sciences. Acest lucru a contribuit la creșterea cererii de ingineri Big Data în India și este de așteptat să crească în următorii ani.
A existat o creștere extraordinară a instrumentelor și tehnicilor din jurul Big Data și alte domenii conexe. Big Data a devenit răspunsul la utilizarea și analiza datelor în timp real. În activitatea de afaceri competitivă de astăzi, nicio companie nu poate supraviețui fără Big Data.
Cuprins
Abilități de top Big Data
1. Abilități analitice
Abilitățile analitice sunt una dintre cele mai importante abilități Big Data necesare pentru a deveni expertul potrivit în Big Data. Pentru a înțelege datele complexe, trebuie să aveți abilități utile de matematică și științe specifice în Big Data. Instrumentele de analiză din Big Data pot ajuta cineva să învețe abilitățile analitice necesare pentru a rezolva problema în Big Data.
2. Abilități de vizualizare a datelor
O persoană care dorește să devină un profesionist în Big Data ar trebui să își dezvolte abilitățile de vizualizare a datelor. Datele trebuie prezentate în mod adecvat pentru a transmite mesajul specific. Acest lucru face ca abilitățile de vizualizare să fie esențiale în acest domeniu.
Se poate începe prin a învăța opțiunile de vizualizare a datelor din instrumentele și software-ul Big Data pentru a-și îmbunătăți abilitățile de vizualizare a datelor. De asemenea, îi va ajuta să-și sporească imaginația și creativitatea, care este o abilitate la îndemână în domeniul Big Data. Capacitatea de a interpreta datele vizual este o necesitate pentru profesioniștii în date.
3. Familiaritate cu domeniul afacerilor și instrumentele Big Data
Perspectivele din seturi masive de date sunt derivate și analizate utilizând instrumente Big Data. Pentru a înțelege datele într-un mod mai bun de către profesioniștii Big Data, aceștia vor trebui să se familiarizeze mai bine cu domeniul de afaceri, în special cu domeniul de afaceri al datelor la care lucrează.
4. Abilități de programare
Având cunoștințe și expertiză în Scala, C, Python, Java și multe alte limbaje de programare sunt avantaje suplimentare pentru Big Data Professional. Există o cerere mare de programatori cu experiență în analiza datelor.
Pentru a deveni un excelent profesionist în Big Data, trebuie să aveți, de asemenea, cunoștințe bune despre elementele fundamentale ale algoritmilor, structurilor de date și limbajelor orientate pe obiecte. Pe piața Big Data, un profesionist ar trebui să fie capabil să efectueze și să codifice analize cantitative și statistice.
De asemenea, ar trebui să aveți cunoștințe solide de matematică și gândire logică. Big Data Professional ar trebui să fie familiarizat cu sortarea tipurilor de date, algoritmi și multe altele. Abilitățile de baze de date sunt necesare pentru a face față unui volum semnificativ masiv de date. Se va dezvolta foarte mult dacă au o perspectivă tehnică și analitică excelentă.
5. Abilități de rezolvare a problemelor
Capacitatea de a rezolva o problemă poate merge foarte mult în domeniul Big Data. Big Data este considerată o problemă din cauza naturii sale nestructurate. Cel care are un interes în rezolvarea problemelor este cea mai bună persoană care să lucreze în acest domeniu al Big Data. Creativitatea lor îi va ajuta să iasă cu o soluție mai bună la o problemă. Cunoștințele și abilitățile sunt bune doar până la o limită. Creativitatea și abilitățile de rezolvare a problemelor sunt și mai esențiale pentru a deveni un profesionist competent în Big Data.
6. SQL – Limbajul de interogare structurat
În această eră a Big Data, SQL funcționează ca o bază. Structured Query Language este un limbaj centrat pe date. Va fi benefic pentru un programator în timp ce lucrează la tehnologiile de date mari, cum ar fi NoSQL, să cunoască SQL.
7. Abilități de data mining
Profesioniștii cu experiență în exploatarea datelor sunt la mare căutare. Ar trebui să câștige abilități și experiențe în tehnologii și instrumente de data mining pentru a crește în cariera. Profesioniștii ar trebui să dezvolte cele mai căutate abilități de data mining învățând din instrumentele de top de data mining, cum ar fi KNIME, Apache Mahout, Rapid Miner și multe altele.
8. Familiaritate cu tehnologiile
Profesioniștii din domeniul Big Data ar trebui să fie familiarizați cu o gamă de tehnologii și instrumente care sunt utilizate de industria Big Data. Instrumentele Big Data ajută la efectuarea analizei cercetării și la concluzie.
Este întotdeauna mai bine să lucrați cu un număr maxim de instrumente și tehnologii de date mari, cum ar fi Scala, Hadoop, Linux, MatLab, R, SAS, SQL, Excel, SPSS și multe altele. Există o cerere mai mare pentru profesioniști care au abilități și cunoștințe excelente în programare și statistică.
9. Familiaritate cu Public Cloud și Hybrid Clouds
Majoritatea echipelor Big Data vor folosi un cloud configurat pentru a stoca date și pentru a asigura disponibilitatea ridicată a datelor. organizațiile preferă stocarea în cloud, deoarece este mai ieftin să stocați volume mari de date în comparație cu construirea unei infrastructuri de stocare interne. Multe organizații au chiar și o implementare în cloud hibrid în care datele pot fi stocate intern sau pe cloud public, conform cerințelor și politicilor organizației.
Unele dintre norii publici pe care trebuie să le cunoaștem sunt Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Alibaba Cloud etc. Tehnologiile interne de cloud includ OpenStack, Vagrant, Openshift, Docker, Kubernetes etc.
10. Abilități din experiența practică
Un profesionist care aspiră la Big Data ar trebui să câștige experiență practică pentru a învăța instrumentele Big Data. Se poate merge și la cursuri pe termen scurt pentru a învăța mai rapid tehnologia. Dacă cineva are cunoștințe bune despre tehnologiile mai noi, atunci îl va ajuta să înțeleagă mai bine datele folosind instrumente moderne. Interacțiunea lor cu datele le va îmbunătăți, oferindu-le un avantaj față de ceilalți, aducând rezultate mai bune.
Concluzie
Dacă ați dat peste acest articol, probabil că sunteți în căutarea unei cariere în Big Data. Luați de la noi că Big Data este una dintre cele mai profitabile opțiuni de carieră de astăzi. Abilitățile de top cerute de profesioniștii Big Data sunt discutate aici. Ascuțiți-vă abilitățile conform celor enumerate aici și asigurați-vă că obțineți certificări relevante pentru a avansa în carieră.
Dacă sunteți interesat să aflați mai multe despre Big Data, consultați programul nostru PG Diploma în Dezvoltare Software Specializare în Big Data, care este conceput pentru profesioniști care lucrează și oferă peste 7 studii de caz și proiecte, acoperă 14 limbaje și instrumente de programare, practică practică. ateliere de lucru, peste 400 de ore de învățare riguroasă și asistență pentru plasarea unui loc de muncă cu firme de top.
Învață cursuri de dezvoltare software online de la cele mai bune universități din lume. Câștigați programe Executive PG, programe avansate de certificat sau programe de master pentru a vă accelera cariera.
