2022年に「ビッグ」データジョブを上陸させるためのトップ10の需要のあるビッグデータスキル
公開: 2021-01-05ビッグデータは、今日のテクノロジーの世界で流行語になっています。 すべての主要なビジネス戦略決定は、ビッグデータおよびデータサイエンステクノロジーに基づいて行われます。 これは、インドのビッグデータエンジニアの需要の増加に貢献しており、今後数年間で急増すると予想されます。
ビッグデータやその他の関連分野を取り巻くツールや手法は飛躍的に成長しています。 ビッグデータは、リアルタイムデータの使用と分析に対する答えになりました。 今日の競争の激しいビジネスでは、ビッグデータなしでは企業は存続できません。
目次
トップビッグデータスキル
1.分析スキル
分析スキルは、ビッグデータの適切な専門家になるために必要な最も優れたビッグデータスキルの1つです。 複雑なデータを理解するには、ビッグデータで役立つ数学と特定の科学のスキルが必要です。 ビッグデータの分析ツールは、ビッグデータの問題を解決するために必要な分析スキルを学ぶのに役立ちます。
2.データ視覚化スキル
ビッグデータの専門家になりたい個人は、データ視覚化スキルに取り組む必要があります。 特定のメッセージを伝えるには、データを適切に提示する必要があります。 これにより、この分野では視覚化スキルが不可欠になります。
ビッグデータツールとソフトウェアのデータ視覚化オプションを学習して、データ視覚化スキルを向上させることから始めることができます。 また、ビッグデータ分野で便利なスキルである想像力と創造性を高めるのにも役立ちます。 データを視覚的に解釈する機能は、データの専門家にとって必須です。
3.ビジネスドメインとビッグデータツールに精通している
大規模なデータセットからの洞察は、ビッグデータツールを使用して導き出され分析されます。 ビッグデータの専門家がデータをよりよく理解するには、ビジネスドメイン、特に作業しているデータのビジネスドメインに精通している必要があります。
4.プログラミングのスキル
Scala、C、Python、Java、およびその他の多くのプログラミング言語に関する知識と専門知識を持つことは、ビッグデータプロフェッショナルに追加された利点です。 データ分析の経験があるプログラマーには高い需要があります。
優れたビッグデータプロフェッショナルになるには、アルゴリズム、データ構造、オブジェクト指向言語の基礎についても十分な知識が必要です。 ビッグデータ市場では、専門家が定量的および統計的分析を実施およびコーディングできる必要があります。
また、数学と論理的思考についての十分な知識が必要です。 Big Data Professionalは、データ型、アルゴリズムなどの並べ替えに精通している必要があります。 非常に大量のデータを処理するには、データベースのスキルが必要です。 彼らが優れた技術的および分析的視点を持っていれば、人は非常に遠くまで成長するでしょう。
5.問題解決スキル
問題を解決する能力は、ビッグデータの分野で大いに役立つ可能性があります。 ビッグデータは、その非構造化データの性質上、問題があると考えられています。 問題解決に興味を持っているのは、このビッグデータの分野で働くのに最適な人です。 彼らの創造性は、問題に対するより良い解決策を生み出すのに役立ちます。 知識とスキルは限界までしか上手くいきません。 ビッグデータの有能な専門家になるには、創造性と問題解決能力がさらに不可欠です。
6. SQL –構造化照会言語
ビッグデータのこの時代では、SQLはベースのように機能します。 構造化照会言語はデータ中心の言語です。 NoSQLなどのビッグデータテクノロジーに取り組んでいるプログラマーにとって、SQLを知ることは有益です。
7.データマイニングのスキル
経験豊富なデータマイニングの専門家は高い需要があります。 キャリアを伸ばすには、データマイニングのテクノロジーとツールのスキルと経験を積む必要があります。 専門家は、KNIME、Apache Mahout、Rapid Minerなどのトップデータマイニングツールから学ぶことにより、最も求められているデータマイニングスキルを開発する必要があります。
8.テクノロジーに精通している
ビッグデータフィールドの専門家は、ビッグデータ業界で使用されているさまざまなテクノロジーとツールに精通している必要があります。 ビッグデータツールは、調査分析の実施と結論の作成に役立ちます。
Scala、Hadoop、Linux、MatLab、R、SAS、SQL、Excel、SPSSなどのビッグデータツールとテクノロジーを最大限に活用することをお勧めします。 プログラミングと統計の分野で優れたスキルと知識を持った専門家に対する需要が高まっています。
9.パブリッククラウドとハイブリッドクラウドに精通している
ほとんどのビッグデータチームは、データを保存し、データの高可用性を確保するためにセットアップされたクラウドを使用します。 組織は、社内のストレージインフラストラクチャを構築する場合に比べて、大量のデータを保存する方が安価であるため、クラウドストレージを好みます。 多くの組織では、要件と組織のポリシーに従って、社内またはパブリッククラウドにデータを保存できるハイブリッドクラウドの実装もあります。
知っておく必要のあるパブリッククラウドには、Amazon Web Services（AWS）、Microsoft Azure、Alibaba Cloudなどがあります。社内のクラウドテクノロジーには、OpenStack、Vagrant、Openshift、Docker、Kubernetesなどがあります。
10.実地体験からのスキル
意欲的なビッグデータプロフェッショナルは、ビッグデータツールを学ぶための実践的な経験を積む必要があります。 テクノロジーをより早く学ぶために短期コースに行くこともできます。 新しいテクノロジーについて十分な知識がある場合は、最新のツールを使用してデータをよりよく理解するのに役立ちます。 データとの相互作用が改善され、より良い結果が得られるため、他のデータよりも優位に立つことができます。
結論
この記事に出くわした場合は、おそらくビッグデータでのキャリアを探しています。 ビッグデータは、今日最もやりがいのあるキャリアオプションの1つであることを私たちから理解してください。 ここでは、ビッグデータの専門家が必要とする最高のスキルについて説明します。 ここに記載されている内容に従ってスキルを磨き、キャリアを進めるために関連する認定を取得してください。
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