10 สุดยอดทักษะบิ๊กดาต้าที่เป็นที่ต้องการเพื่อเข้าถึงงาน 'บิ๊ก' ดาต้าในปี 2022
เผยแพร่แล้ว: 2021-01-05บิ๊กดาต้าได้กลายเป็นคำศัพท์ในโลกแห่งเทคโนโลยีในปัจจุบัน การตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ทางธุรกิจชั้นนำทั้งหมดนั้นใช้เทคโนโลยี Big Data และ Data Sciences สิ่งนี้มีส่วนทำให้ความต้องการวิศวกรบิ๊กดาต้าในอินเดียเพิ่มขึ้น และคาดว่าจะเพิ่มขึ้นในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า
มีการเติบโตอย่างมากในเครื่องมือและเทคนิคเกี่ยวกับ Big Data และสาขาอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง บิ๊กดาต้ากลายเป็นคำตอบของการใช้และวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ ในงานธุรกิจที่มีการแข่งขันสูงในปัจจุบัน ไม่มีบริษัทใดสามารถอยู่รอดได้หากปราศจากบิ๊กดาต้า
สารบัญ
สุดยอดทักษะบิ๊กดาต้า
1. ทักษะการวิเคราะห์
ทักษะการวิเคราะห์เป็นหนึ่งในทักษะ Big Data ที่โดดเด่นที่สุดที่จำเป็นสำหรับการเป็นผู้เชี่ยวชาญที่ถูกต้องใน Big Data เพื่อทำความเข้าใจข้อมูลที่ซับซ้อน ควรมีคณิตศาสตร์ที่เป็นประโยชน์และทักษะทางวิทยาศาสตร์เฉพาะในข้อมูลขนาดใหญ่ เครื่องมือวิเคราะห์ใน Big Data สามารถช่วยให้เรียนรู้ทักษะการวิเคราะห์ที่จำเป็นในการแก้ปัญหาใน Big Data
2. ทักษะการแสดงข้อมูล
บุคคลที่ต้องการเป็นมืออาชีพด้าน Big Data ควรทำงานเกี่ยวกับทักษะการแสดงข้อมูลของตน ต้องนำเสนอข้อมูลอย่างเพียงพอเพื่อสื่อข้อความเฉพาะ สิ่งนี้ทำให้ทักษะการแสดงภาพมีความสำคัญในพื้นที่นี้
สามารถเริ่มต้นด้วยการเรียนรู้ตัวเลือกการแสดงข้อมูลในเครื่องมือ Big Data และซอฟต์แวร์เพื่อพัฒนาทักษะการแสดงข้อมูล นอกจากนี้ยังจะช่วยให้พวกเขาเพิ่มจินตนาการและความคิดสร้างสรรค์ซึ่งเป็นทักษะที่มีประโยชน์ในด้าน Big Data ความสามารถในการตีความข้อมูลด้วยสายตาเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูล
3. ความคุ้นเคยกับโดเมนธุรกิจและเครื่องมือบิ๊กดาต้า
ข้อมูลเชิงลึกจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่จะได้รับและวิเคราะห์โดยใช้เครื่องมือข้อมูลขนาดใหญ่ เพื่อให้เข้าใจข้อมูลได้ดีขึ้นโดยผู้เชี่ยวชาญด้าน Big Data พวกเขาจะต้องคุ้นเคยกับโดเมนธุรกิจมากขึ้น โดยเฉพาะกับโดเมนธุรกิจของข้อมูลที่พวกเขากำลังดำเนินการอยู่
4. ทักษะการเขียนโปรแกรม
การมีความรู้และความเชี่ยวชาญใน Scala, C, Python, Java และภาษาการเขียนโปรแกรมอื่น ๆ อีกมากมายเป็นข้อได้เปรียบที่เพิ่มให้กับ Big Data Professional มีความต้องการสูงสำหรับโปรแกรมเมอร์ที่มีประสบการณ์ในการวิเคราะห์ข้อมูล
ในการเป็นผู้เชี่ยวชาญด้าน Big Data ที่ยอดเยี่ยม เราควรมีความรู้พื้นฐานของอัลกอริทึม โครงสร้างข้อมูล และภาษาเชิงวัตถุเป็นอย่างดี ในตลาด Big Data มืออาชีพควรจะสามารถดำเนินการและเขียนโค้ดการวิเคราะห์เชิงปริมาณและสถิติได้
เราควรมีความรู้ที่ถูกต้องเกี่ยวกับคณิตศาสตร์และการคิดเชิงตรรกะ ผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลขนาดใหญ่ควรมีความคุ้นเคยกับการจัดเรียงประเภทข้อมูล อัลกอริธึม และอื่นๆ อีกมากมาย ทักษะด้านฐานข้อมูลจำเป็นต้องจัดการกับข้อมูลปริมาณมหาศาล หนึ่งจะเติบโตได้ไกลมากหากพวกเขามีมุมมองทางเทคนิคและการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม
5. ทักษะการแก้ปัญหา
ความสามารถในการแก้ปัญหาสามารถไปได้ไกลในด้าน Big Data บิ๊กดาต้าถือเป็นปัญหาเนื่องจากข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างตามธรรมชาติ ผู้ที่มีความสนใจในการแก้ปัญหาคือบุคคลที่ดีที่สุดในการทำงานด้าน Big Data นี้ ความคิดสร้างสรรค์ของพวกเขาจะช่วยให้พวกเขาค้นพบวิธีแก้ปัญหาที่ดีกว่า ความรู้และทักษะที่ดีมีขีดจำกัดเท่านั้น ความคิดสร้างสรรค์และทักษะในการแก้ปัญหามีความสำคัญมากขึ้นในการเป็นมืออาชีพที่เชี่ยวชาญใน Big Data
6. SQL - ภาษาคิวรีที่มีโครงสร้าง
ในยุคของ Big Data นี้ SQL ทำงานเหมือนเป็นฐาน Structured Query Language เป็นภาษาที่มีข้อมูลเป็นศูนย์กลาง มันจะเป็นประโยชน์สำหรับโปรแกรมเมอร์ในขณะที่ทำงานกับเทคโนโลยี Big data เช่น NoSQL เพื่อรู้จัก SQL
7. ทักษะการทำเหมืองข้อมูล
ผู้เชี่ยวชาญด้านการทำเหมืองข้อมูลที่มีประสบการณ์เป็นที่ต้องการสูง ควรได้รับทักษะและประสบการณ์ในด้านเทคโนโลยีและเครื่องมือในการทำเหมืองข้อมูลเพื่อเติบโตในอาชีพของตน ผู้เชี่ยวชาญควรพัฒนาทักษะการทำเหมืองข้อมูลที่ต้องการมากที่สุดโดยการเรียนรู้จากเครื่องมือการทำเหมืองข้อมูลชั้นนำ เช่น KNIME, Apache Mahout, Rapid Miner และอื่นๆ อีกมากมาย
8. ความคุ้นเคยกับเทคโนโลยี
ผู้เชี่ยวชาญด้าน Big Data Field ควรทำความคุ้นเคยกับเทคโนโลยีและเครื่องมือต่างๆ ที่อุตสาหกรรม Big Data ใช้ เครื่องมือ Big Data ช่วยในการวิเคราะห์วิจัยและสรุปผล
จะดีกว่าเสมอที่จะทำงานกับเครื่องมือและเทคโนโลยีบิ๊กดาต้าจำนวนสูงสุด เช่น Scala, Hadoop, Linux, MatLab, R, SAS, SQL, Excel, SPSS และอื่นๆ อีกมากมาย มีความต้องการที่สูงขึ้นสำหรับมืออาชีพที่มีทักษะและความรู้ที่ยอดเยี่ยมในการเขียนโปรแกรมและสถิติ
9. ความคุ้นเคยกับ Public Cloud และ Hybrid Clouds
ทีมบิ๊กดาต้าส่วนใหญ่จะใช้การตั้งค่าระบบคลาวด์เพื่อจัดเก็บข้อมูลและรับรองความพร้อมใช้งานของข้อมูลในระดับสูง องค์กรต่างๆ ชอบที่จัดเก็บข้อมูลบนระบบคลาวด์เนื่องจากมีราคาถูกกว่าในการจัดเก็บข้อมูลปริมาณมาก เมื่อเทียบกับการสร้างโครงสร้างพื้นฐานการจัดเก็บข้อมูลภายในองค์กร หลายองค์กรมีการใช้งานไฮบริดคลาวด์ซึ่งสามารถจัดเก็บข้อมูลภายในองค์กรหรือบนคลาวด์สาธารณะได้ตามความต้องการและนโยบายขององค์กร
คลาวด์สาธารณะบางส่วนที่ต้องรู้คือ Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Alibaba Cloud เป็นต้น เทคโนโลยีคลาวด์ภายในองค์กร ได้แก่ OpenStack, Vagrant, Openshift, Docker, Kubernetes เป็นต้น
10. ทักษะจากประสบการณ์ตรง
ผู้เชี่ยวชาญด้าน Big Data ที่มุ่งมั่นควรได้รับประสบการณ์ตรงในการเรียนรู้เครื่องมือ Big Data คุณยังสามารถไปเรียนหลักสูตรระยะสั้นเพื่อเรียนรู้เทคโนโลยีได้เร็วขึ้น หากมีความรู้ที่ดีเกี่ยวกับเทคโนโลยีใหม่ๆ ก็จะช่วยให้พวกเขาเข้าใจข้อมูลได้ดีขึ้นโดยใช้เครื่องมือที่ทันสมัย ปฏิสัมพันธ์ของพวกเขากับข้อมูลจะดีขึ้นทำให้พวกเขาได้เปรียบเหนือผู้อื่นโดยนำผลลัพธ์ที่ดีกว่าออกมา
บทสรุป
หากคุณสะดุดกับบทความนี้ คุณอาจกำลังมองหาอาชีพใน Big Data พิจารณาจากเราว่า Big Data เป็นหนึ่งในตัวเลือกอาชีพที่คุ้มค่าที่สุดในปัจจุบัน ทักษะชั้นนำที่ผู้เชี่ยวชาญด้าน Big Data ต้องการจะกล่าวถึงที่นี่ ฝึกฝนทักษะของคุณตามที่ระบุไว้ที่นี่ และอย่าลืมได้รับการรับรองที่เกี่ยวข้องเพื่อความก้าวหน้าในอาชีพการงานของคุณ
หากคุณสนใจที่จะทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Big Data โปรดดูที่ PG Diploma in Software Development Specialization in Big Data program ซึ่งออกแบบมาสำหรับมืออาชีพที่ทำงานและมีกรณีศึกษาและโครงการมากกว่า 7 กรณี ครอบคลุมภาษาและเครื่องมือในการเขียนโปรแกรม 14 รายการ เวิร์กช็อป ความช่วยเหลือด้านการเรียนรู้และจัดหางานอย่างเข้มงวดมากกว่า 400 ชั่วโมงกับบริษัทชั้นนำ
เรียนรู้ หลักสูตรการพัฒนาซอฟต์แวร์ ออนไลน์จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก รับโปรแกรม Executive PG โปรแกรมประกาศนียบัตรขั้นสูง หรือโปรแกรมปริญญาโท เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว
