17 ideias e tópicos emocionantes de projetos de final de ano [2022]

O último ano de um curso de graduação é uma das etapas mais cruciais de sua educação e formação profissional. Enquanto os três anos iniciais de cursos de graduação em ciências, como Ciência e Engenharia da Computação (CSE), Engenharia da Computação (CE)/Ciência da Computação (CS), Tecnologia da Informação (TI) e Engenharia Elétrica e de Computação (ECE) se concentram em aspectos teóricos, no último ano, os alunos testam seus conhecimentos teóricos. É quando os alunos trabalham em tarefas e projetos práticos.

O principal objetivo por trás da inclusão de projetos de final de ano no currículo do curso é incentivar os alunos a aplicar seus conhecimentos teóricos ao uso prático. Trabalhar em projetos de final de ano permite que os alunos combinem suas faculdades intelectuais com habilidades práticas para resolver problemas de engenharia e negócios do mundo real.

Os alunos recebem um aumento salarial médio de 58%, sendo o mais alto até 400%.

Os alunos podem escolher seus projetos de último ano em áreas de estudo especializadas para adquirir conhecimento abrangente e desenvolver habilidades de nicho nesse domínio. Além disso, enquanto trabalham em seus projetos de último ano, os alunos obtêm uma visão mais profunda dos processos funcionais do mundo real. Os objetivos dos projetos de final de ano incluem:

• Criar uma plataforma para que os alunos demonstrem sua competência prática.
• Incentivar os alunos a aplicar seus conhecimentos adquiridos no curso de graduação.
• Para ajudar os alunos a aprimorar suas qualidades intelectuais, como pensamento criativo, habilidades analíticas, trabalho em equipe e habilidades de comunicação.

Os projetos do último ano são projetados para ajudar os alunos a expandir suas habilidades criativas construindo um novo sistema a partir do zero. Além disso, esses projetos estimulam os alunos a desenvolver suas habilidades de comunicação, tanto verbal quanto escrita. Enquanto as habilidades verbais se desenvolvem ao longo do processo de desenvolvimento do projeto quando os alunos se envolvem em interações individuais e sessões de discussão com seus supervisores, as habilidades escritas se desenvolvem por meio de relatórios detalhados. Estes relatórios são fundamentais para a avaliação final de cada aluno.

O resultado final – os projetos do último ano preparam os alunos para o mundo profissional. Afinal, é mais fácil chamar a atenção de potenciais empregadores quando seu currículo destaca suas experiências e projetos práticos.

Se você é um estudante do último ano, este artigo é exatamente o que você precisa! Hoje, falaremos sobre algumas ideias de projetos de final de ano que tornarão o processo de escolha muito mais fácil. Então, vamos direto ao assunto!

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Ideias de projetos para o ano final que valem a pena experimentar

Compilamos uma lista de ideias de projetos para o último ano divididas em projetos Python, projetos de ciência de dados e projetos de aprendizado de máquina.

Projetos do último ano do Python

1. Despertador

Este projeto Python de nível iniciante é bastante prático, pois quase todo mundo usa um despertador diariamente. O projeto é uma aplicação CLI (Command Line Interface) com um toque único. Além dos recursos padrão de despertador, como relógio, alarme, cronômetro e cronômetro, este despertador possui integração com o YouTube. Você pode incluir links do YouTube em um arquivo de texto e codificar o aplicativo para ler o arquivo. Assim, quando você definir um horário para um alarme, o aplicativo escolherá um link aleatório do YouTube armazenado no arquivo de texto e começará a reproduzir o vídeo.

2. Catálogo de endereços

O projeto de catálogo de endereços é um aplicativo GUI bastante simples, no qual os usuários podem adicionar vários detalhes de contato, exibindo-os em um formato de lista. Os usuários podem adicionar e armazenar detalhes de contato como nome, número de contato e endereço. Para adicionar novas informações de contato, o usuário precisa digitar as informações desejadas nos campos de texto e clicar no botão adicionar para adicionar o registro. Eles também podem excluir qualquer registro de contato que não precisem mais. Os três componentes principais para este projeto do último ano do Python são AddressBook.py, db.py e gui.py.

3. Conversor de moeda

Outro aplicativo GUI na lista, este projeto envolve a construção de um conversor de moeda que pode converter o valor de uma moeda em outra unidade monetária. Por exemplo, você pode converter a rupia indiana em dólar ou libra e vice-versa. O desafio que está aqui é que o valor das moedas flutua diariamente. No entanto, você pode resolver esse problema importando uma planilha do Excel contendo os valores atualizados da moeda. Para construir este projeto, você deve ter o conhecimento básico de programação python e a biblioteca Pygame.

4. Bola 8 mágica

Este é um projeto super divertido para iniciantes. Uma bola Magic 8 é um brinquedo esférico projetado para adivinhação e busca de conselhos. Assim como uma bola Magic 8 de brinquedo, este aplicativo também fornecerá respostas às perguntas dos usuários. No entanto, aqui, você deve permitir que os usuários insiram sua pergunta, exibam uma mensagem “em andamento” e, finalmente, revelem a resposta. Por exemplo, se um usuário perguntar “qual é a minha cor favorita?” a resposta pode ser o nome de qualquer cor aleatória ou um simples “sim” ou “não”. Então, você terá que programar pelo menos 10 a 20 respostas. Além disso, o aplicativo deve ter a opção de permitir que os usuários continuem jogando ou saiam do jogo.

5. Simulador de rolagem de dados

O simulador de rolamento de dados é um aplicativo Python que pode imitar as funções de um dado físico de rolamento. Funciona mais ou menos assim – quando um usuário lança os dados no jogo, ele gera um número aleatório entre 1 a 6 e exibe a resposta final. O usuário pode rolar os dados quantas vezes quiser, pois o programa tem a opção de rolar os dados repetidamente. Essencialmente, o simulador de rolagem de dados deve ser capaz de escolher e exibir um número aleatório cada vez que um usuário rolar os dados.

Check-out: Ideias de projetos Python

Projetos de último ano de ciência de dados

1. Sistema de detecção de gênero e idade

O aplicativo de detecção de gênero e idade é um projeto popular do último ano de Ciência de Dados que ajuda a fortalecer suas habilidades de programação. Para desenvolver o projeto de detecção de gênero e idade, você precisará de Python, Support Vector Machine e Convolutional Neural Network. Felizmente, você terá muitos conjuntos de dados para treinar o modelo. Como o nome sugere, o aplicativo pode prever o sexo e a idade de um indivíduo por meio do reconhecimento de imagem. Assim, uma vez que você alimentar a imagem de uma pessoa no modelo, ele exibirá seu sexo e idade.

2. Software de reconhecimento de emoções

Neste projeto, você desenvolverá um sistema de reconhecimento de emoções com entrada de áudio integrada. É um projeto de último ano simples, mas prático, para os alunos desenvolverem suas habilidades no mundo real. Os componentes necessários para este projeto incluem Python, Support Vector Machine, algoritmo RNN e Rede Neural Convolucional. Você pode usar o conjunto de dados de celebridades Vox com diferentes amostras de voz para treinar o modelo, enquanto o pacote Librosa pode ser usado para extrair e classificar amostras de áudio. É um excelente aplicativo para pessoas com deficiência auditiva.

3. Sistema de segmentação de clientes

A segmentação de clientes é um método popular usado pelas marcas para obter uma visão mais profunda de seu público-alvo por meio de aprendizado não supervisionado. A segmentação de clientes ajuda a segmentar o público-alvo de uma marca em diferentes personas de compradores de acordo com fatores como comportamento de compra, sexo, idade, localização, renda, interesses e preferências. O projeto usa o método de partição para dividir os clientes de acordo com esses atributos. Outros requisitos para o projeto de segmentação de clientes são R, K-mean clustering, clustering baseado em densidade e clustering baseado em modelo.

4. Bot de bate-papo Android

Este é um chatbot geral para a plataforma Android. Ele foi projetado para entender as consultas dos usuários e a intenção por trás delas e fornecer respostas relevantes. Assim, quando um usuário insere sua pergunta no sistema, o bot analisa as palavras-chave e gera uma resposta adequada para a consulta específica. O chatbot pode se comunicar com humanos em uma ampla variedade de tópicos, incluindo esportes, saúde, educação, entretenimento, etc. Como os chatbots são muito populares agora, este projeto é uma excelente opção para alunos do último ano.

5. Sistema de recomendação de filmes

Com as plataformas de conteúdo online cada vez mais populares, graças às sugestões de conteúdo personalizadas, os mecanismos de recomendação se tornaram a última tendência no domínio digital. Você pode criar um sistema de recomendação de filmes usando R e Filtragem Colaborativa. O principal objetivo deste projeto é estudar o histórico de navegação e visualização de um usuário e recomendar filmes que correspondam aos seus interesses. Este projeto de final de ano é uma escolha ideal para aspirantes que desejam entender os mecanismos dos mecanismos de recomendação.

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6. Software de detecção de aplicativos de fraude

Tanto a Apple Store quanto a PlayStore estão repletas de aplicativos fraudulentos. Aplicativos maliciosos podem não apenas danificar o funcionamento normal do telefone, mas também acessar e fazer uso indevido de dados confidenciais armazenados no telefone. Aqui, você desenvolverá um software que pode processar as informações, comentários e revisão do usuário de aplicativos na Apple Store/PlayStore para determinar se é ou não um aplicativo genuíno. O software pode processar vários aplicativos simultaneamente.

Leia: Ideias de projetos de ciência de dados

Projetos de final de ano de aprendizado de máquina

1. Sistema de previsão de preços de ações

Neste projeto de ML, você construirá um preditor de preços de ações que pode prever os preços futuros das ações. A melhor coisa sobre trabalhar com dados do mercado de ações é que eles geralmente têm ciclos de feedback curtos, tornando mais fácil para os analistas de dados usarem novos dados de mercado para validar as previsões de preços das ações. No entanto, os dados do mercado de ações tendem a ser muito granulares, variados e voláteis.

Você pode modelar esse preditor de preços de ações para realizar cálculos simples, como prever o movimento de preços de seis meses de uma organização com base em indicadores fundamentais de seu relatório trimestral. Você também pode modelá-lo para encontrar e agrupar ações semelhantes com base em seus movimentos de preços e identificar períodos em que há flutuações significativas em seus preços.

2. Sistema de pontuação de crédito

O sistema de pontuação de crédito determina a pontuação de crédito de um usuário usando Big Data. Este projeto de ML combina análises de redes sociais com dados de telefones celulares para avaliar a credibilidade dos usuários. Uma vez que se alimenta de quantidades colossais de dados financeiros de diferentes países e estuda uma ampla gama de métricas financeiras (fatores), o modelo de ML apresenta um processo de tomada de decisão aprimorado para determinar a pontuação de crédito.

3. Sistema de exame e avaliação online

Neste projeto de ML, você construirá um aplicativo que permitirá que os alunos façam seu teste de admissão online. De acordo com as notas obtidas na prova, o sistema gerará uma lista de faculdades aptas a um aluno. O principal objetivo deste aplicativo é oferecer um processo rápido e descomplicado de comparecimento a exames online e acesso quase imediato aos resultados. O teste de admissão realizado por meio dessa plataforma terá opções de múltipla escolha e a IA integrada verifica as respostas.

4. Reconhecimento de atividade física para smartphone

Este projeto de ML usa dados de smartphone, principalmente dados de atividade física capturados por meio de sensores inerciais do telefone. O objetivo principal deste projeto de reconhecimento de atividades de condicionamento físico é criar um modelo de classificação que possa identificar atividades de condicionamento físico humano, como corrida, ciclismo, caminhada de velocidade etc. Se você escolher isso como um de seus projetos de último ano, ele o ajudará a entender como criar modelos de ML para resolver problemas de multiclassificação.

5. Sistema de classificação de dígitos manuscritos

Este projeto é uma excelente maneira de entender o Deep Learning e como as redes neurais funcionam. É essencialmente baseado no reconhecimento de imagem. Um dos melhores conjuntos de dados para este projeto é o conjunto de dados MNIST porque é variado e amigável para iniciantes. Neste projeto, você aprenderá a ensinar uma máquina (modelo ML) a entender e classificar imagens de dígitos manuscritos como dez dígitos (0–9). O objetivo é treinar o modelo para reconhecer números de fontes diferentes, como cheques bancários, imagens, e-mails e qualquer outra coisa que contenha uma entrada numérica.

6. Sistema de previsão de personalidade

Este projeto de ML se concentra na construção de um sistema automatizado de classificação de personalidade usando algoritmos avançados de ML e técnicas de mineração de dados para extrair dados de comportamento e características do usuário e encontrar padrões significativos. Ele também pode classificar e prever as personalidades dos usuários com base em classificações anteriores. O sistema estuda os padrões observados armazenados em seu vasto banco de dados e prevê a personalidade de um novo usuário com base em padrões semelhantes. Esta é uma ferramenta útil para marcas que oferecem produtos personalizados aos clientes com base em suas personalidades.

Leia: Ideias de projetos de aprendizado de máquina

Empacotando

Todos esses projetos serão excelentes adições ao seu portfólio, pois mostrarão suas habilidades do mundo real e experiência prática para possíveis empregadores. E aí, qual desses você vai escolher como seu projeto final de ano?

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