10 самых востребованных навыков работы с большими данными для получения работы в сфере больших данных в 2022 году
Опубликовано: 2021-01-05Сегодня большие данные стали модным словом в мире технологий. Все основные бизнес-стратегические решения принимаются на основе технологий Big Data и Data Sciences. Это способствовало увеличению спроса на инженеров по работе с большими данными в Индии, и ожидается, что в ближайшие годы он будет расти.
Произошел огромный рост инструментов и методов, связанных с большими данными и другими смежными областями. Большие данные стали ответом на использование и анализ данных в реальном времени. В сегодняшней конкурентной деловой среде ни одна компания не может выжить без больших данных.
Оглавление
Лучшие навыки работы с большими данными
1. Аналитические способности
Аналитические навыки являются одним из наиболее важных навыков работы с большими данными, необходимых для того, чтобы стать настоящим экспертом в области больших данных. Чтобы понять сложные данные, нужно обладать полезными математическими и конкретными научными навыками в области больших данных. Инструменты аналитики в больших данных могут помочь освоить аналитические навыки, необходимые для решения проблемы в больших данных.
2. Навыки визуализации данных
Человек, который хочет стать профессионалом в области больших данных, должен работать над своими навыками визуализации данных. Данные должны быть адекватно представлены, чтобы передать конкретное сообщение. Это делает навыки визуализации важными в этой области.
Можно начать с изучения параметров визуализации данных в инструментах больших данных и программном обеспечении, чтобы улучшить свои навыки визуализации данных. Это также поможет им развить свое воображение и креативность, что является полезным навыком в области больших данных. Способность интерпретировать данные визуально является обязательной для специалистов по данным.
3. Знакомство с Business Domain и инструментами для работы с большими данными
Информация из массивных наборов данных извлекается и анализируется с помощью инструментов больших данных. Чтобы специалисты по большим данным лучше понимали данные, им необходимо лучше познакомиться с бизнес-сферой, особенно с бизнес-сферой данных, с которыми они работают.
4. Навыки программирования
Знание и опыт работы со Scala, C, Python, Java и многими другими языками программирования являются дополнительными преимуществами для Big Data Professional. Существует высокий спрос на программистов, имеющих опыт работы с аналитикой данных.
Чтобы стать отличным профессионалом в области больших данных, необходимо также хорошо знать основы алгоритмов, структур данных и объектно-ориентированных языков. На рынке больших данных профессионал должен уметь проводить и кодировать количественный и статистический анализ.
Также необходимо иметь хорошие познания в математике и логическое мышление. Специалист по большим данным должен иметь представление о сортировке типов данных, алгоритмах и многом другом. Навыки работы с базами данных необходимы для работы с большими объемами данных. Человек очень далеко продвинется, если у него будет отличная техническая и аналитическая перспектива.
5. Навыки решения проблем
Способность решить проблему может иметь большое значение в области больших данных. Большие данные считаются проблемой из-за их неструктурированного характера. Тот, кто заинтересован в решении проблем, лучше всего подходит для работы в этой области больших данных. Их творческий подход поможет им найти лучшее решение проблемы. Знания и навыки хороши только до предела. Креативность и навыки решения проблем еще более важны для того, чтобы стать компетентным профессионалом в области больших данных.
6. SQL — язык структурированных запросов
В эту эпоху больших данных SQL работает как основа. Язык структурированных запросов — это язык, ориентированный на данные. Программисту, работающему над технологиями больших данных, такими как NoSQL, будет полезно знать SQL.
7. Навыки интеллектуального анализа данных
Опытные специалисты по интеллектуальному анализу данных пользуются большим спросом. Нужно получить навыки и опыт работы с технологиями и инструментами интеллектуального анализа данных, чтобы расти в своей карьере. Профессионалы должны развивать наиболее востребованные навыки интеллектуального анализа данных, изучая лучшие инструменты интеллектуального анализа данных, такие как KNIME, Apache Mahout, Rapid Miner и многие другие.
8. Знакомство с технологиями
Специалисты в области больших данных должны быть знакомы с рядом технологий и инструментов, которые используются в индустрии больших данных. Инструменты Big Data помогают провести анализ исследования и сделать вывод.
Всегда лучше работать с максимальным количеством инструментов и технологий для работы с большими данными, таких как Scala, Hadoop, Linux, MatLab, R, SAS, SQL, Excel, SPSS и многими другими. Существует более высокий спрос на специалистов, обладающих отличными навыками и знаниями в области программирования и статистики.
9. Знакомство с публичным облаком и гибридными облаками
Большинство команд, занимающихся большими данными, будут использовать облачную среду для хранения данных и обеспечения высокой доступности данных. организации предпочитают облачное хранилище, так как хранить большие объемы данных дешевле, чем создавать собственные инфраструктуры хранения. Во многих организациях даже реализована гибридная облачная среда, в которой данные могут храниться внутри компании или в общедоступном облаке в соответствии с требованиями и политиками организации.
Некоторые общедоступные облака, которые необходимо знать, — это Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Alibaba Cloud и т. д. К внутренним облачным технологиям относятся OpenStack, Vagrant, Openshift, Docker, Kubernetes и т. д.
10. Навыки из практического опыта
Начинающий специалист по большим данным должен получить практический опыт, чтобы изучить инструменты для работы с большими данными. Можно также пойти на краткосрочные курсы, чтобы быстрее освоить технологию. Если кто-то хорошо разбирается в новых технологиях, это поможет ему лучше понять данные с помощью современных инструментов. Их взаимодействие с данными улучшится, что даст им преимущество перед другими за счет лучших результатов.
Заключение
Если вы наткнулись на эту статью, возможно, вы ищете карьеру в области больших данных. Поверьте нам, что сегодня большие данные — это один из самых прибыльных вариантов карьеры. Здесь обсуждаются основные навыки, необходимые специалистам по работе с большими данными. Отточите свои навыки в соответствии с тем, что здесь указано, и обязательно получите соответствующие сертификаты, чтобы продвинуться по карьерной лестнице.
Если вам интересно узнать больше о больших данных, ознакомьтесь с нашей программой PG Diploma в области разработки программного обеспечения со специализацией в области больших данных, которая предназначена для работающих профессионалов и включает более 7 тематических исследований и проектов, охватывает 14 языков и инструментов программирования, практические занятия. семинары, более 400 часов интенсивного обучения и помощь в трудоустройстве в ведущих фирмах.
Изучайте онлайн-курсы по разработке программного обеспечения в лучших университетах мира. Участвуйте в программах Executive PG, Advanced Certificate Programs или Master Programs, чтобы ускорить свою карьеру.
