Cloud Computing vs Edge Computing: Diferença entre Cloud Computing e Edge Computing

O aumento da popularidade da Internet permitiu que muitos serviços relacionados à Internet também afirmassem sua importância. Uma delas é a Internet das Coisas (ou IoT) . A hipótese é que quase todos os dispositivos estarão conectados à internet até o final desta década.

Em um mundo onde todos os dispositivos precisam da internet para se conectar e, com base na conexão, realizar as tarefas que lhes foram atribuídas, a latência se torna tudo. Leia como a computação de borda é uma das tendências de tecnologia de big data que você não pode ignorar.

A latência é frequentemente chamada de ping ou o atraso entre o tempo gasto desde o momento em que você dá a instrução para que uma ação seja executada e o momento em que ela realmente começa. Se seguirmos o paradigma da computação em nuvem, o requisito de largura de banda será enorme.

Como todos os recursos são essencialmente controlados por um servidor primário e a comunicação servidor-cliente é a chave na computação em nuvem, o tempo que uma tarefa leva para ser concluída seria enorme ou a largura de banda necessária seria se usarmos a computação em nuvem para dispositivos IoT. A computação de borda entra em cena para resolver esse problema, e aqui está a diferença mais notável entre computação de borda e computação em nuvem.

A computação de borda é outra maneira de abordar toda a ideia do ecossistema de nuvem. A computação de borda permite que os cálculos sejam feitos em tempo real, reduzindo efetivamente os problemas de atraso ou latência. Na computação de borda, toda a computação é feita o mais próximo possível do dispositivo, que está gerando os dados, em oposição a um sistema central que primeiro coleta os dados e depois os processa.

Para colocar as coisas em perspectiva, vamos dar um exemplo de um veículo. Se o carro for encarregado de calcular a quantidade de combustível que consome automaticamente com base nos dados que obtém da infinidade de sensores a bordo, o computador por trás de toda essa operação seria considerado um dispositivo de ponta.

Portanto, para melhorar o desempenho desses dispositivos de borda, reduzir a latência geral nas operações e reduzir a quantidade de largura de banda necessária para fazer a computação, a computação de borda foi conceituada.

Como a computação de borda e a nuvem visam fornecer os recursos necessários pela Internet, encontrar as diferenças subjacentes e escolher uma sobre a outra pode ser complicado. Vamos primeiro tornar os dois termos muito claros para aliviar sua pressão e depois colocá-los frente a frente computação de ponta versus computação em nuvem.

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Computação de borda

Para realmente entender a definição de computação de borda e apreciar a razão de sua existência, devemos primeiro dar uma olhada na necessidade; por que precisávamos de uma alternativa à computação em nuvem? Tudo começou com o crescimento de “dispositivos domésticos inteligentes” habilitados para Internet, ou como a conhecemos como IoT, estava em ascensão. Saiba mais sobre computação de borda.

Para habilitar, ou melhor, fornecer recursos computacionais para “dispositivos idiotas”, tivemos que conectá-los à Internet e instalar vários sensores neles para coletar dados.

A enorme quantidade de dados gerados por cada um desses dispositivos também precisa ser processada para obter insights significativos e realmente tornar esses dispositivos IoT habilitados para Internet inteligentes. Para realizar tarefas nos dados, na computação em nuvem, os dados teriam sido coletados e, como giram principalmente em torno de um servidor central, haveria um atraso de tempo em ambas as extremidades.

Seria necessário tempo para que os dados coletados por esses dispositivos chegassem ao servidor central para serem processados, e os dados processados ​​também levariam tempo para retornar a esses dispositivos, introduzindo uma latência.

Outra coisa crítica é que, se os dados coletados forem massivos, uma boa conexão com a Internet ou uma largura de banda adequada seria necessária para realizar essa tarefa. Assim, a computação de borda se torna um termo abrangente que leva alguns dos cálculos críticos necessários e os aproxima do dispositivo ou da borda.

Seguindo um caminho descentralizado, a computação de borda permite que os recursos necessários sejam distribuídos entre todos os dispositivos conectados. Se houver necessidade de coletar dados e fazer cálculos em tempo real, a computação de borda deve ser preferida. Os dois principais benefícios que a computação de borda traz para a mesa são o desempenho aprimorado e o baixo custo das operações.

Benefícios de usar o Edge Computing

1. Desempenho aprimorado

A coleta de dados a ser transferida para a nuvem, a computação de borda também pega os dados, adiciona algum processamento a eles, depois analisa as informações, descobre as ações necessárias a serem executadas nos dados e, finalmente, conclui a ação que julgar adequada. Tudo isso obviamente acontece localmente e em frações de segundos (milissegundos), melhorando assim o desempenho.

2. Reduzir o custo das operações

As principais dúvidas que a comunidade de tecnologia tem com todo o modelo de computação em nuvem são os custos extras associados à melhoria da conectividade, migração de dados, melhoria dos requisitos de largura de banda e redução da latência. O modelo de computação de borda pode facilmente contrariar tudo isso. Quando o modelo de edge computing usa um continuum que vai do dispositivo ao servidor é formado.

Esse continuum é muito valioso porque é capaz de lidar com grandes volumes de dados. Você não precisaria ter a dispendiosa conexão gigabit para garantir que os dados gerados por esses dispositivos sejam realmente processados ​​e atinjam seu objetivo final. A maioria das empresas e organizações prefere o modelo de computação de borda devido ao desempenho aprimorado e ao custo reduzido das operações.

Computação em Nuvem

A computação em nuvem é essencialmente o serviço que permite ao usuário usar uma infinidade de serviços como software, Ambiente de Desenvolvimento Integrado (IDE) , armazenamento, servidores, até mesmo hardware como Unidade de Processamento Gráfico ou (GPU) , ou mesmo Unidades Centrais de Processamento (CPUs) sobre a Internet. Existem três características principais de qualquer fornecedor que lida com computação em nuvem:

1. Os Serviços ou os recursos que eles fornecem devem ser escaláveis.
2. Há pagamento apenas para o que você precisa, o que significa que o usuário só precisa desembolsar dinheiro pelos recursos de que precisa naquele momento.
3. Esses fornecedores precisam desenvolver e gerenciar o back-end para os serviços que fornecem.

Com base nos serviços que prestam, existem três modelos diferentes de computação em nuvem, que são essenciais conhecer para compreender corretamente o paradigma da computação em nuvem. Você encontrará todos os três modelos listados abaixo:

1. Plataforma como Serviço ou PaaS

A plataforma como serviço permite que os usuários adquiram acesso às várias plataformas que podem usar para implantar seu software ganho ou o aplicativo que desenvolveram para a nuvem. O acesso à rede ou mesmo o sistema operacional não está sob o controle do usuário e, portanto, isso pode criar algumas restrições terríveis sobre a natureza do trabalho que você pode realizar.

2. Software como Serviço ou SaaS

Nesse modelo, o cliente paga apenas pelo acesso para usar o software que já está hospedado na nuvem.

3. Infraestrutura como Serviço ou IaaS

Neste modelo, a maior liberdade é dada ao usuário. Você pode pagar para ter controle total sobre o sistema operacional, os aplicativos hospedados na nuvem e o armazenamento da nuvem. Tudo isso pode ser feito facilmente sem que o provedor de serviços realmente entregue a você a chave da nuvem.

Leia: Ideias de projetos de computação em nuvem

Benefícios de usar a computação em nuvem

Muitos desafios que a computação em nuvem enfrenta, mas isso não significa que a computação em nuvem não tenha benefícios a oferecer no cenário moderno. Você encontrará todos os benefícios significativos do uso da computação em nuvem listados abaixo:

1. Flexibilidade e Escalabilidade dos serviços prestados

A pilha tecnológica da computação em nuvem permite que os usuários comecem pequenos, economizando, tornando a computação em nuvem muito econômica no início. Você também não ficará limitado ao pequeno começo que teve; você pode melhorar e adicionar mais recursos sempre que quiser. Da mesma forma, você também pode remover os componentes que você acha que não são mais necessários (ou reduzir a escala) muito rapidamente.

2. A computação em nuvem é muito confiável

Os serviços que usam vários sites têm uma proteção contra falhas em qualquer desastre. Assim, tornando a computação em nuvem muito estável.

3. Manutenção de serviços de computação em nuvem

Aqueles que fornecem serviços baseados em nuvem, eles lidam apenas com todo o cuidado com a nuvem.

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Diferença entre Edge e Cloud Computing

Uma coisa essencial a ter em mente enquanto discutimos a diferença entre computação de borda e computação em nuvem é que a computação de borda não foi projetada para substituir completamente a computação em nuvem, e nem será capaz de fazê-lo. A comparação de ambos é como comparar um SUV com carros esportivos de corrida. O que significa que ambos são muito bons em seus respectivos departamentos, mas fazer uma comparação entre computação de ponta e computação em nuvem é injusto. Com isso dito, você encontrará todas as diferenças significativas na tabela abaixo:

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Conclusão

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